在实际业务逻辑中，对时间戳，日期对象，日期字符串的处理，我们经常需要用到时间比较，还需要用到求日期差。比如对一场活动的倒计时，优惠券的过期时间等等。
利特尔定律（Little’s law）应该是最著名的排队理论之一！让我们看看如何将其用于性能测试。
在如今数据库管理中，应对MySQL中的热点数据更新一直是业内的一大挑战，尤其在秒杀等高并发场景中显得尤为重要。如果处理不当，可能会造成数据库系统崩溃。
作者：shuangchen，腾讯 FiT 线后台开发工程师 财付通作为业界领先的第三方支付公司，一直致力于为互联网用户和各类企业提供安全便捷的在线支付服务，本文将介绍财付通如何通过会计核算系统来保障财付通亿万资金安全。 1. 背景 1.1. 财付通资金账务系统介绍 1.1.1. 账户体系 财付通作为业界领先的第三方支付公司，一直致力于为互联网用户和各类企业提供安全便捷的在线支付服务。财付通为用户或商户创建支付账户，用于承载用户或商户资金余额以及余额变动情况。财付通资金账务系统中，按账户属性分为现金账户、交易
下面是某公司每天的营业额，表名为“日销”。“日期”这一列的数据类型是日期类型（date）。
根据问题出现的原因，大体意思是查询是空或无效的 SQL 语句或SQL 语句为空，根据截图自己也百度了下具体的问题，意思差多不，但是还是不知道SQL语句为啥为空，然后根据接口对应的SQL，然后一步步去解析问题出现的原因。
本文目录 前言 具体思路 更改固定链接 添加网站改版规则 规则选择说明 规则编写 后言 前言 记一次站点更改WordPress固定链接并提交百度站长平台链接改版。近日，由于看着 朴素 的链接不顺眼，
在 Go 中，我们可以对时间对象进行加、减等运算，以实现时间的计算。下面是几个常用的时间计算示例。
帮助客户研究 Covid-19 期间的失业情况可能不仅揭示了该疫情对每个国家的影响程度，还揭示了世界各地不同的裁员文化。
相对日期，文章或者评论发表日期以“发表于1小时前”，这种形式显示，相对日期会给人一种发布的内容条目距现在很近的感觉，所以很多新闻类的网站和社交媒体网站都喜欢用这种相对日期。
在JDK1.0中，Date类是唯一的一个代表时间的类，但是由于Date类不便于实现国际化，所以从JDK1.1版本开始，推荐使用Calendar类进行时间和日期处理。这里简单介绍一下Date类的使用。
对账，从狭义上来说，就是核对账目，是保证会计账簿记录质量的重要程序。从广义上来说，对账可以解释为数据比对，用于解决所有分布式系统之间交互(远程调用、消息触发等)出现的数据不一致问题。有赞作为一家Saas公司，随着业务的发展，商家数达到上百万，每天产生上千万的业务数据，系统稳定性更加要求达到99.99%。数据对账作为业务稳定性必要的一环，下文将介绍配置化数据对账平台在有赞的解决方案，如何在复杂的系统之间，保证不一致的快速发现、展示以及解决。
第一个是倒计时的天数效果。就是说假如现在是9月4号，我们设置结束时间为10月4号，那么显示的结果应该要为30。
德国大陆轮胎公司（以下简称CONTI）致力于为广大车主提供高质量的轮胎，将象征速度和激情的烈马标志作为公司的商标，也因此得名为马牌轮胎。CONTI拥有遍布全球的24个生产与研发基地源源不断地为科技创新提供支持，为乘用车与轻卡、卡车、公交车与工程车以及两轮车提供全面的轮胎解决方案。
根据预测的时间跨度的长短，电力负荷预测(以下简称负荷预测)问题可以粗略分为长期和短期的预测。由于不同应用场景中对时间跨度的需求不同，对“长期”和“短期”的定义也有所不同。例如，国家电网发展战略制定者将三十到五十年视为长期，而将三十年以下视为短期或中期;小型电网决策者视周前预测为长期，小时前预测为短期。在本论文中，我们用一天、两周、三年作为超短期、短期、中期和长期负荷预测的分界点，如图1所示。不同时间跨度的负荷预测对应不同的实际应用目的。
1）在不造成数据泄露的情况下，对时序数据进行分割；2）在独立测试集上使用嵌套交叉验证得到误差的无偏估计；3）对包含多个时序的数据集进行交叉验证。
作者：Courtney Cochrane 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、路 本文简要讲解了交叉验证和嵌套交叉验证，并介绍了针对单个时序数据和多个时序数据的嵌套交叉验证方法。 本文讨
專 欄 ❈王莉，Python中文社区专栏作者。985硕士，本科统计专业，迷途知返的统计人，热爱数学，喜欢数据，狂爱钻研，目前转型做数据挖掘工程师，期待与更多同业人交流。❈ 近两年来，‘共享经济’热潮开遍全国，似乎什么都可以拿来共享，最受欢迎做的也最成功的比如：共享单车，还有共享雨伞，甚至奇葩的‘共享 nan you‘。‘共享’概念给我们生活带来便利的同时也不可避免的出现资源供给不足或过剩的危险，以共享单车为例，企业方如何采取合适的单车的投放量成为重中之重。本篇blog以kaggle数据集上
今天简单带大家了解一下时序数据库。聊聊什么是时序数据库，有什么特点，用在什么场景，和传统关系型数据库的区别与联系，以及开源解决方案调研。
评估性能对预测模型的开发至关重要。交叉验证是一种流行的技术。但是在处理时间序列时，应该确保交叉验证处理了数据的时间依赖性质。在之前的文章中，我们也做过相应的介绍。
本文从两篇高影响力的时序预测文章谈起，其中一篇是18年放在arXiv上的文章，文中总结性地提出了时序卷积网络（TCN: Temporal Convolutional Network），短短两三年引用数已经破千，TCN作为一种基准方法被广泛应用于各种时序预测问题。
在程序中，某个固定的时间代表的都是一个时间点，也就是一个时间的瞬间，例如2009年3月8日15点50分0秒，在实际的应用中，经常需要对于两个时间进行比较或计算时间之间的差值，这些功能在Java语言中都可以很方便的实现。
当进行数据分析时，我们会遇到很多带有日期、时间格式的数据集，在处理这些数据集时，可能会遇到日期格式不统一的问题，此时就需要对日期时间做统一的格式化处理。比如“Friday, March 24, 2023”可以写成“24/3/23”，或者写成“03-24-2023”。
最近做数据分析，先是找到了Tushare这个免费开源的第三方财经包，但后来用了几天之后发现，它的日交易历史数据有时候有不准确的情况，查看源代码发现，这个包的数据源是凤凰财经，而对比凤凰网站其站点的数据本身就是有出入的，所以到也不是Tushare的问题。于是百度了一圈，发现很多网友都是获取新浪的股票数据，包括其历史数据和实时数据。于是乎试了一下，发现速度还挺快，没有具体去测时间但从感官上要比Tushare获取的凤凰数据要快得多。并且数据也很丰富，囊括了每只票自上市以来的所有数据，对此Tushare貌似只有三年数据。当然，新浪数据也有不足的地方，细节上没凤凰数据那么丰富，没有价MA5、MA10以及量MA5、MA10等等，最重要的还是缺少每天的交易额。所幸我目前计算所需的数据里还不包括每天交易额。
第一阶段介绍了机器学习的一个周期，为学习系统获取训练数据，通过有趣的引导设计指标，创建一个服务框架。在有了一个完整系统之后，就进入了第一阶段。
本升级指南仅适用于 2.2 版本升级至 2.3 版本，如果你并非 2.2 版本，请查看其他升级指南，Plus 程序不允许跨版本升级！
hutool-core/src/main/java/org/dromara/hutool/core/date/chinese/ShiChen.java · dromara/hutool - Gitee.com
本文介绍了如何使用Scratch开发一款实时的时钟程序，通过这个例子，可以让学员加深对时钟运行规律的理解，同时学习到死循环、事件驱动等编程相关的知识点。
请注意，这篇文章的标题不是关于机器学习的"最重要的5件事情"或"前5件事"；这只是"5件事"。它不具有权威性的，也并不是事无巨细的，仅仅是5件可能有用的东西的集合。
本文结合笔者在7次Kaggle/KDD Cup中的冠军经验，围绕多领域建模优化、AutoML技术框架以及面对新问题如何分析建模等三个方面进行了介绍。希望能够帮更多同学了解比赛中通用的高效建模方法与问题理解思路。
AI 科技评论按：自从比特币的价格暴涨以来，关于数字货币的炒作一直不断。每天都有新的数字货币的信息， 它们有的被证实是骗局，有些则会在几个月成为新的顶级货币。炒币人士通常会为了一个传言而买入卖出，自然，也会有人尝试用机器学习来对数字货币的价格变化进行分析，来找出影响数字货币价格变动的因素。近日在外媒 Medium 上，就有一位叫做 Chalita Lertlumprasert 的博主发表了《如何用机器学习来预测数字货币价格变化》（http://t.cn/RHkeIVh）的文章，AI 科技评论整理如下： 机器
有个朋友跟我说，现在看到大公司说大数据、云计算、物联网这些概念都犯晕，都被说得云里雾里，这位朋友总结说现在大公司搞这些玩意儿都是噱头，与这位朋友心态相似的人应该不少。不过，如果你看到阿里云与浙江省交通运输厅关于大数据预测交通的合作，应该会更加认可大数据的价值。 浙江交通运输厅基于其拥有的高速历史数据、实时数据与路网状况，与阿里云大数据计算能力相结合，来预测未来1小时内的路况，预测准确率稳定在91%以上，成全球已公开的最好成绩，阿里云还在联合广州做公交车拥挤情况的预测。 大数据最核心的利用价值之一便是预测，
php中使用time获取到当前小时数不对 解决办法: 通常是php.ini中的时区timezone设定没有设成中国Asia/Shanghai导致有时差。 设置后正常。 也可以在应用中，根据时差补偿给时间戳值，比如显示时间慢8小时 echo date("Y年m月d日G时i分",time()+8*3600); 等同于手工实现时区系统。
近十年来，Stack Overflow 的年度开发者调查一直是针对全球编码人员最大的调查。今年，他们调查了 60,000 多名软件开发人员，包括他们的工作时长、喜欢的编程语言、薪水、使用的工具和技术以及他们如何编程等，并分享了一些令人惊叹的统计数据。本文将对他们的调查结果进行详细分析。
在程序根目录的index.php 加入 include PHPCMS_PATH.'/time.php'; 在显示时间的位置加入 时间调用代码{formatTime($r[inputtime],1)}
在这个教程中，我们将学习如何利用交叉指标预测加密货币市场的买入/卖出信号，并在教程结尾提供了完整的Python代码，在市场历史数据上利用此算法可以实现三倍的比特币收益回报率。
在项目中，我们常常需要在特定的时间执行一些任务，比如定时删除服务器存储的数据缓存，定时获取数据以及定时发送推送等等。
随着我司业务飞速增长，实时数仓的建设已经提上了日程。虽然还没有正式开始实施，但是汲取前人的经验，做好万全的准备总是必要的。本文简单松散地记录一下想法，不涉及维度建模方法论的事情（这个就老老实实去问Kimball他老人家吧）。
昨天在橘长直播间听得入神了，结果没想到他们这帮狠人从10点多一直聊到了凌晨快4点，服了这帮人，真不是人干的事。
回顾一下，我们前面已经完成了几乎所有的公共区域页面，他们包括顶部，底部，侧边栏，现在我们即将开始制作索引页index.php，我们暂且可以简单的将其理解为首单，但他却并非是简单的首页（点击这里查看为什么）
企业帐号比个人版的申请麻烦而且申请时间比较长, 做个记录免得忘记. 申请帮助见官网: https://developer.apple.com/support/ios/enrollment.php 客服电话:400 670 1855 重要, 有不懂得就问. 客服态度赞. 打电话人多经常挤不进去, 建议9点左右打, 或者中午的时候. 1 2014-09-01 AppleID准备. 1.1 准备一个AppleID, 经400电话确认, 如果该AppleID已作为个人开发ID, 不能再用于企业ID申请.
作为人类，我们认为时间是理所当然的。我们生来就有对事件的理解，因为这对我们的生存至关重要。但人工智能却没不这样，机器人不理解时间的概念。
11月、12月都是一场网络购物季的狂欢，无论是国内的”双十一“、”双十二“，还是美国的”黑五“和”网络星期一“，参与人数和创造的销售额每年都在刷新纪录，有钱的捧个钱场，没钱的捧个人场，国内的买完了就去买国外的。在双十一期间，很多国内安全团队和安全实验室都发布了安全购物指南，有的谈消费者如何避免成为网络欺诈的受害者，有的帮助真心卖货的商家抵御恶意羊毛党，还有的聊了网络购物季背后的地下黑产。
QTimer是一个计时器类 它的使用分三步，创建对象，连接signal和slot函数，start()
[1]吴恩达老师课程原地址: https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm
format 必需。规定时间戳的格式。 timestamp 可选。规定时间戳。默认是当前的日期和时间。
OpenTSDB(Open time series data base)，开发时间序列数据库。DB这个词很有误导性，其实并不是一个db，单独一个OpenTSDB无法存储任何数据，它只是一层数据读写的服务，更准确的说它只是建立在Hbase上的一层数据读写服务。行业内各种db都很多了，为什么还会出现它？它到底有什么好？它做了什么？别着急，我们来一一分析下。 其实OpenTSDB不是一个通用的数据存储服务，看名字就知道，它主要针对于时序数据。什么是时序数据，股票的变化趋势、温度的变化趋势、系统某个指标的变化趋势……其实都是时序数据，就是每个时间点上纪录一条数据。 关于数据的存储，我们最熟悉的就是mysql了，但是想想看，每5分钟存储一个点，一天288个点，一年就10万+，这还是单个维度，往往在实际应用中维度会非常多，比如股票交易所，成千上万支股票，每天所有股票数据就可能超过百万条，如果还得支持历史数据查询，mysql是远远扛不住的，必然要考虑分布式存储，最好的选择就是Hbase了，事实上业内基本上也是这么做的。（我对其他分布式存储不了解，就不对比了）。 了解Hbase的人都知道，它可以通过加机器的水平扩展迅速增加读写能力，非常适合存储海量的数据，但是它并不是关系数据库，无法进行类似mysql那种select、join等操作。 取而代之的只有非常简单的Get和Scan两种数据查询方式。这里不讨论Hbase的相关细节，总之，你可以通过Get获取到hbase里的一行数据，通过Scan来查询其中RowKey在某个范围里的一批数据。如此简单的查询方式虽然让hbase变得简单易用， 但也限制了它的使用场景。针对时序数据，只有get和scan远远满足不了你的需求。 这个时候OpenTSDB就应运而生。 首先它做了数据存储的优化，可以大幅度提升数据查询的效率和减少存储空间的使用。其次它基于hbase做了常用时序数据查询的API，比如数据的聚合、过滤等。另外它也针对数据热度倾斜做了优化。接下来挨个说下它分别是怎么做的。
一、如何学习Android android开发(这里不提platform和底层驱动)你需要对Java有个良好的基础，一般我们用Eclipse作为开发工具。对于过多的具体知识详细介绍我这里不展开，我只说我个人的学习方法和本人以为的好的步骤。 1.搭建环境:包括对Java和Eclipse及模拟器(有真机再好不过)的熟悉，对于android的tools和adb命令可以放到后面熟悉了解。 2.从helloworld开始:了解一个基本的android应用代码包含哪些，各部分做什么用。（这里只要先了解个大概就好） 3.activity、intent：了解activity是什么及其生命周期，intent是什么东西及它是基于消息机制。 4.掌握基础：这阶段你可以反复的修改及单步调试一个简单的程序，并学会logcat、单步调试、最基本的View、最简单的布局、进而对service、intentFilter等的熟悉 （以上4步骤推荐看深入浅出Google_Android.pdf这个电子书就够了） 5.接下来就得动手了：开始做应用吧，不要问写什么应用，写你自己想的，你认为难度不至于太难的应用(别告诉我你现在就要做3D游戏，要做小鸟之类的)，这个时期你基本不要教学的视频和android的书籍，最好的帮手有3个SDK目录下的doc（$ANDROID_HOME$\docs\reference\index.html）、百度及google、破解工具（apktool、dex2jar、jd-gui，可以提取目标apk的资源及反编译源代码，这里反编译不是为了干坏事，而是从别人那里学习技术，你并不能完全的得到一个好的破解代码，但你可以通过代码片段来获取信息学习或者进行搜索从而学到各种技术），这个阶段你就要多看别人的代码多动手了，你要开始熟悉和使用android的类库。循环这步，直到你不在做android吧。
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