Grafana: (3) 变量的创建、管理与使用 建议点击 查看原文 查看最新内容。...Prometheus template variables， 只能在 Grafana 上使用。...使用变量 使用变量很简单， 将变量替换在对应的地方就可以了。 这是替换后 这是替换前 3. 变量的语法 这里说说变量的基础语法。 $variable 这是最基本的用法。...{variable} 可以使用这种方式将变量包裹起来。通常用于有歧义表达式。例如 {variable}_1 与 ${variable:} 可以变量进行不同类型的格式化。...要注意 格式化 的方法是 Grafana 提供并限制了的。
统计面板可以用于显示一个大的统计值和一个可选的背景颜色，我们可以使用阈值来控制背景或颜色值，效果如下所示： 注意：该面板取代了在 Grafana 7.0 中已弃用的 Singlestat 面板。...背景模式 上面我们的统计面板只展示了值的结果，属于纯文本的模式，此外我们还可以在展示的使用带背景颜色的方式，比如我们将内存使用率的展示使用 Stat 面板进行显示，设置文本模式为 Value and name...，颜色模式为 Background，效果如下所示： 然后根据需求设置不同的阈值显示的颜色即可，同样我们可以将之前的 CPU 使用率和最大分区使用率改成使用 Stat 统计面板进行展示，最终的完整效果如下所示...： 我们这里只是为了为大家说明不同的面板的使用方法，所以出现了一些相同的查询统计，可以根据实际的需求选择合适的面板进行显示即可。...文本面板的使用非常简单，直接选择使用 Markdown 还是 HTML 来设置文本样式即可，然后在面板编辑器的文本框中输入内容即可。
前言 centos8 已经停止维护了，不建议线上环境使用。但某些特定环境下，比如线上服务器存在业务，而系统一直未更新。需要安装一套grafana，用于数据展示。...特此记录，在centos8下,grafana安装与使用过程。...安装 yum -y install urw-fonts initscripts wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.0.6-1.x86_...plugins install grafana-image-renderer #重启服务 systemctl restart grafana-server FAQ 中文字体不显示 #修改grafana...配置文件 vim /etc/grafana/grafana.ini [plugin.grafana-image-renderer] rendering_timezone = Asia/Shanghai
card-list-item} 列表一内容 {/card-list-item} {card-list-item} 列表二内容 {/card-list-item} 前言 centos8 已经停止维护了，不建议线上环境使用...需要安装一套grafana，用于数据展示。特此记录，在centos8下,grafana安装与使用过程。...安装 yum -y install urw-fonts initscripts wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.0.6-1.x86_...plugins install grafana-image-renderer #重启服务 systemctl restart grafana-server FAQ 中文字体不显示 #修改grafana...配置文件 vim /etc/grafana/grafana.ini [plugin.grafana-image-renderer] rendering_timezone = Asia/Shanghai
如何使用 数据的查询与写入： Influxdb与ES都是REST API风格接口 通过HTTP Post写入数据，通过HTTP Get获取数据，ES还有HTTP Put和Delete等 写入数据可以是JSON...主动：根据配置一次性读取被收集的数据，收集完成后关闭进程 被动：作为进程驻留内存，监听特定端口，等待消息发送 介绍两种时序数据库使用的架构: 1.日志采集，然后存入influxdb，最后在grafana...数据可视化展示 数据的可视化展示有很多种选择，比如ELK中推荐使用kibana，配合es更方便，而搭配influxdb可以使用grafana。...下面会有独立文章介绍grafana和kibana。 总结 本篇简要概述了时序数据库的内容，介绍了特点并以influxdb为实例对比了与传统数据库的区别，以及如何使用Influxdb。...最后讲解了使用时序数据库的架构，日志和监控等，通过grafana进行可视化的数据查询分析监控等。
前面我们依次介绍了Influxdb、Grafana的安装和基本使用，这次我们来看看Telegraf的安装与基本使用。...Telegraf、Influxdb、Grafana三者一起共同组成性能监控的三驾马车；数据采集、数据存储、数据展示。...除此之外，我们还可以把性能压测数据也一并用这套系统管理起来，完整的性能监控平台的架构是这样的。 ?...当telegraf服务启动之后，我们就可以去influxdb查看相应数据是否提交成功，成功后再通过Grafana来配置数据展示。...配合influxdb、grafana等工具一起就可以轻松实现性能监控平台搭建。
六西格玛代表了一系列可用于改进公司经营方式的工具。其中最受欢迎和最强大的是实验设计（DOE）。让我们看看如何正确使用这个不可思议的工具。1、设定目标明确实验目标对于获得预期答案很重要。...实验设计的类型很大程度上取决于您的目标。比较设计：让您比较两个或多个因素或影响，找出影响最大的因素或影响。筛选设计：当你处理许多因素并想筛选出一些重要因素时，这是至关重要的。...两个层次的设计，包括一个高层次和一个低层次的因素，分别使用 +1 和 -1 表示法。图片3、考虑相互作用与传统实验相比，实验设计的最大优势在于它允许分析各种因素对响应的协同影响。...当许多因素同时发挥作用时，找出能够产生最大影响的因素组合至关重要。团队需要仔细确定他们想要测试的交互的优先级。如果您使用DOE软件，最好针对所有可能的因素交互作用运行实验。...团队应该想出运行实验的最小次数，以获得任何有意义的结果。使用相同的假设集、因素和响应运行所有实验。5、分析结果在进行了必要的实验之后，下一个明显的步骤是分析实验获得的数据。
架构设计 异步微服务架构的设计需要考虑以下几个核心组件： 服务网关（API Gateway）：负责接收外部请求并将其路由到正确的微服务。 微服务：独立运行的服务单元，每个服务负责处理特定的业务逻辑。...消息队列：用于异步任务的调度和处理。 数据库：存储服务之间共享的数据。 下面我们将使用Python和上述技术，设计并实现一个简单的异步微服务架构。 代码实现 1....数据库集成 在实际的微服务架构中，数据库是一个不可或缺的组件。我们可以使用异步数据库客户端来与数据库进行交互，以保持整个系统的异步特性。...安全性是微服务架构设计中的重要考量，我们应该始终关注和加强系统的安全防护措施。 总结 在本文中，我们深入探讨了使用Python构建异步微服务架构的设计和实现。...然后，我们进一步扩展了架构，实现了API网关来处理外部请求并路由到正确的微服务。接着，我们集成了数据库到微服务中，使其能够异步地处理数据库查询请求。
一、前端监控 开源的前端监控产品很少，我今天推荐的是zanePerfor，我们一直在用，确实挺好用的（在这里给开发者打打广告，使用的人多了开源项目才能成长），具有如下功能： 1、浏览器端(...专为微服务、云本机架构和基于容器（Docker、K8s、Mesos）架构而设计。...我们是可以监控的，比如采用 Jenkins_InfluxDB_Plugin + Influxdb + Grafana 组合方式来采集Jenkins的构建数据，并进行视图分析： Jenkins_Influxdb...jenkinsci/influxdb-plugin 关于Jenkins结合influxdb插件收集数据交Grafana的具体介绍，可以参见我的另一篇文章： https://smooth.blog.csdn.net...但很多时候我们要做多维度数据图表展现，这地方Kibana貌似没有做图表样式的优化。当很多条数据拥挤在一起时，很难区分出每个点的数值，换句话说很不直观。
超级账本Fabric的整体架构如下图所示。 Fabric整体架构 Fabric为应用提供了gRPC API，以及封装API的SDK供应用调用。...（分发、撤销等），实现标准的PKI架构。...主要代码在单独的fabric-ca项目中。CA在签发证书后，自身不参与到网络中的交易过程。 核心概念与组件 超级账本Fabric采用了模块化功能设计，整体的功能模块结构如下图所示。...本文节选自图书《区块链原理、设计与应用》，本书由超级账本核心设计和开发者撰写，区块链开发落地专业指南。 作者简介： 杨保华，博士，毕业于清华大学。...曾主持多个大规模系统平台的架构设计和研发实施，是区块链、云计算、大数据等技术的早期研究者和实践者。
把书读薄之『从0开始学架构』 0、引语 小到某个功能的开发方案，大到整个业务的系统设计，都可以看到架构设计的影子，但是架构设计的目的到底是什么？...1、基本概念与设计方法 在讲解架构思想之前，先统一介绍一下基本概念的含义，避免每个人对系统、框架、架构这些名词的理解不一致导致的误解。...而讨论架构时，往往只讨论到系统与子系统这个顶层的架构。...其实更需要考虑的是合理地将资源整合在一起发挥出最大功效，并能够快速落地。...在设计架构时，一开始就要抱着业务随时可能变动导致架构也要跟着变动的思想准备去设计，差别只在于变化的快慢而已。因此在设计架构时一定是要考虑可扩展性的。
关于Nginx的推文： 正向代理与Nginx反向代理和负载均衡 背景 在JMeter插件库中，有一些后端监听器可供Kafka、ElasticSearch和Azure使用。...文件里面包含了Prometheus和InfluxDB，是为了学习和测试两者的区别，在实际使用时选你需要的安装更改下面的yaml文件内容。...docker-compose.yml需要注意的点是prometheus部分的command，意思是添加子路径，与下文中那个的Grafana添加子路径同理，否则即便设置了Nginx也同样无法访问主页，会报异常...如果配置正确，将看到图形。 请注意，你的JMeter测试仍然在运行，如果停止，需要更改右上角的时间选择器中的值。...总结： 现在，您已经成功地将JMeter与Prometheus和Grafana集成在一起了。如果喜欢Prometheus的可视化，不需要配置Grafana。
前言 在十万博文终极架构中，我们使用了Tomcat集群，但这并不能保证系统不会出问题，为了保证系统的稳定运行，我们还需要对 Tomcat 进行有效的运维监控手段，不至于问题出现或者许久一段时间才知道。...凌晨一点这个锅可谁都不想背，为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统。 架构图 ?...GTI监控预警系统，架构流程说明： 第一步：数据采集，Telegraf 采集 Tomcat 相关参数数据 第二步：数据存储，Influxdb 存储 Telegraf 采集的数据 第三步：数据可视化，Grafana...-e：指定环境变量，容器中可以使用该环境变量 -p：将容器内端口映射到宿主机端口，格式为 宿主机端口:容器内端口；8083是influxdb的web管理工具端口，8086是influxdb的HTTP...配置Influxdb数据源： 选择 datasources/Add datasource ? 输入正确的HTTP地址以及数据库账号密码，点击保存，如果出现绿色提示框，说明配置成功。
Telegraf：收集系统和服务的统计数据 Docker：开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中 监控架构 ?...GTI监控预警系统，架构流程说明： 第一步：数据采集，Telegraf 采集 Tomcat 相关参数数据 第二步：数据存储，Influxdb 存储 Telegraf 采集的数据 第三步：数据可视化，Grafana...#################################### [database] # 默认使用的数据库sqlite3，位于/var/lib/grafana目录下面 ;path = grafana.db...-e：指定环境变量，容器中可以使用该环境变量 -p：将容器内端口映射到宿主机端口，格式为 宿主机端口:容器内端口；8083是influxdb的web管理工具端口，8086是influxdb的HTTP...配置Influxdb数据源： 选择 datasources/Add datasource ? 输入正确的HTTP地址以及数据库账号密码，点击保存，如果出现绿色提示框，说明配置成功。
上节课爱画漫画的小哥哥教我们如何正确get参数传递和HTTP正确使用。尤其是在无UI下进行接口的访问。大家有get到吗？ 看到很多小伙伴觉得看的不过瘾，在强烈的催促下，小哥哥的新文章又出来了。...测试报告对比 Grafana是一种度量分析与可视化图标展示工具，可以支持不同种类的数据源。读到这里你会发现，这个工具并不是jmeter内置工具，使用起来稍有些麻烦！...如果想使用Grafana，你需要以下几个工具： JMeter：压测工具， 产生压测数据 InfluxDB: 开源时序数据库， 特别适合用于处理和分析资源监控数据，用于存储压测数据 Grafana：度量分析与可视化图标展示工具...& Test 按钮，确认返回消息提示正确确认信息 仪表盘是Grafana里面最重要的展示部分。...30；持续压测时间为1分钟 分别对系统施加压力测试，然后在 Grafana 面板中可以看到运行结果 写在最后 本文使用漫画形式向大家展示了JMeter的进阶用法：如何搭建InfluxDB，使用更炫酷的
引言 在前文中我们已经介绍了使用JMeter非GUI模式进行压测的时候，我们可以使用 InfluxDB+Grafana进行实时性能测试结果监控，也可以用 Tegraf+InfluxDB+Grafana进行实现服务器性能监控...我们不能像性能测试结果一样使用InfluxDB收集这些大量的非结构文本数据。因为InfluxDB作为时序数据库并不是为检索文本设计的。...如果只依赖日志做状态展示，偶尔查询，InfluxDB比较合适。 Kibana Kibana 是一个开源的分析和可视化平台，旨在与 Elasticsearch 合作。...Fibana在图表展示上没有Grafana美观，但Kibana从Elasticsearch中检索日志非常方便。 整体架构 ? 日志采集架构 ?...相关系列： 性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana服务器实时监控 性能工具之JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控 性能分析之Java Metrics
本次，我们去看看别人家（流式处理框架 flink） 是怎么用 InfluxDB 的？并尝试把 InfluxDB、Grafana 这些轮子组装在一起，看看组装之后的车子能否跑起来？...接下来一起去看看 Flink 与 InfluxDB、Grafana 这些轮子组装在一起，组装之后的车子是否能够跑顺溜？ 组装轮子之前，先贴两张图，帮你回忆一下 InfluxDB 和 Grafana。...图一：InfluxDB 入门宝典。 ? 图二：Grafana 展示监控数据效果图。 ? InfluxDB 和 Grafana 如何安装？如何使用？...之前已经分享过，不在这里赘述，下面着重介绍 Flink 与 InfluxDB、Grafana 轮子的集成。 磨刀霍霍。二话不说，直接打开一手的 flink 官方文档，按照步骤做就是啦。...到这儿，flink 与 InfluxDB 就算集成到一起了，看看组装之后，能否顺溜的跑起来。 启动 flink，并让 flink 做点计算任务，例如 WordCount。
做架构设计，难免有时候被人问及系统的瓶颈在哪，那首先来了解下什么是瓶颈？...打个形象的比方,人的嘴巴可以吞下一整个面包，但是却咽不下去，因为食管不给力，它比较细，所以嘴巴能吞下的食物大小要受到食管的粗细限制。...服务器上也是这样，好一点的设计框架结合物理高配可以处理高达几十万的并发，像土黄色的管子，可是偏偏有一些模块像图中红色的管子那样，一秒中只能同时处理几百次，这样就严重拖慢了服务器的性能，成了瓶颈。...有些开发还会涉及到跨网服务器查询，比如腾讯电商会调用QQ服务器的登录网关，跨网查询的速度肯定没有本地执行的快。 系统架构的设计是争对业务的，业务里如果存在这些红管子，就必须要有相应的解决办法。...熟悉nginx的就知道nginx的upstream反向代理，这个解决方案跟反向代理很像，只不过在与上游服务器交互的前后分别还有其他的业务处理，而且可能还会有多次交互。 相应的流水图是这样的： ?
大数据监控平台实践之路 一、监控体系 业务层： 应用层： 系统层： 二、架构设计 Telegraf： input： output： 调度频率： 服务启动： InfluxDB： 服务启动：...常用命令： Grafana： Grafana主要特性： 简单使用介绍： ---- ---- 原文地址： 大数据监控平台实践之路 ---- ---- 一、监控体系 监控粒度、监控指标完整性、监控实时性是评价监控系统的三要素...监控指标：内存、磁盘、CPU、网络流量、系统进程等系统级性能指标 二、架构设计 工欲善其事必先利其器，根据对现有监控产品的调研，以及我们对监控的分层介绍、所需解决的问题，可以发现监控系统从收集到分析的流程架构...Grafana： 时间序列分析和监控的开放平台，支持多种数据源(InfluxDB、OpenTSDB时间序列数据库)、丰富的展现形式、支持email/dingding报警。...Grafana主要特性： 灵活丰富的图形化组件，包括热力图、直方图、地图等 在同一dashboard内可以混合多种展示组件 开源社区有大量的插件可供选择，包括数据源插件、图形插件、通知插件 可以在同一个视图里使用多个不同数据源
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