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mongodb与mysql相比的优缺点

与关系型数据库相比，MongoDB的优点： ①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度： 举例来说，在 传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值...我们使用 了下面的优化方式来避免锁定：每次更新前，我们会先查询记录。查询操作会将对象放入内存，于是更新则会尽可能的迅速。...mysql实际无法胜 任大数据量下任意字段的查询，而mongodb的查询性能实在让我惊讶。...与关系型数据库相比，MongoDB的缺点： ①mongodb不支持事务操作。 所以事务要求严格的系统（如果银行系统）肯定不能用它。(这点和优点①是对应的) ②mongodb占用空间过大。...2、字段名所占用 的空间：为了保持每个记录内的结构信息用于查询，mongodb需要把每个字段的key-value都以BSON的形式存储，如果value域相对于 key域并不大，比如存放数值型的数据，

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MongoDB：如何将 BSON 文档转换为可读的格式

二进制 Javascript 对象表示法 (BSON) 是 JSON 文档的二进制编码序列化。JSON 更易于理解，因为它是人类可读的，但与 BSON 相比，它支持的数据类型更少。...BSON 已扩展为添加一些可选的非 JSON 原生数据类型，例如日期和二进制数据。 MongoDB 在内部和网络上都以 BSON 格式存储数据。它也是用于 mongodump 生成的输出文件的格式。...要阅读 BSON 文档的内容，您必须将其转换为人类可读的格式，如 JSON。 通过这篇文章，您将了解如何将 BSON 文档转换为 JSON。...： 从 pymongo 库导入 MongoClient 方法，从 bson 模块导入 dumps 方法 建立与数据库的连接 设置要查询的数据库（例如，company）和集合（例如，employees）...这些工具是MongoDB 数据库工具的一部分。 如果您是一名代码开发人员，您可以使用所选编程语言的 MongoDB 驱动程序并查询数据以分析数据库中集合的内容。

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与传统相比，混合云如何实现更便利的部署

内容来源：2017 年 12 月 22 日，Infortrend 大中华区总经理杨文仁在“2017IDC产业大会”进行《混合云应用与数据中心》演讲分享。...阅读字数：2008 | 6分钟阅读 摘要 混合云是如何定义的，它所包含的架构又有哪些，与传统人工部署相比，混合云如何实现更便利的部署，本次将逐步分析讲解，并且还有相关案例参考。...最后决策层则是要进行多方考虑，抉择出最优的组合方案。 好的解决方案都是化简为繁 与主流应用 虚拟环境的高度整合 ?...目前的大多数的超融合存储IO的性能跑不起来，因此只能当做备份使用。...举个简单的例子，通过对各个医院的病例进行搜索，可以获取到每个医生的注释、以及片子，在将本地与云上数据进行对比，就可以对当前病例进行一定判断了。 零售连锁 ?

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如何在Ubuntu 18.04 LTS上安装和配置MongoDB

MongoDB是一款非关系型数据库，提供高性能，高可用性和自动扩展企业数据库。...第3步 – 更新存储库 使用apt命令更新存储库： sudo apt-get update 第4步 – 安装MongoDB 现在你可以输入以下命令来安装MongoDB： sudo apt-get install...VM格式与VMWare和Virtualbox以及其他可以导入ova或ovf格式的工具兼容。您可以在顶部的右侧菜单中找到下载链接。点击文件名开始下载。...有关如何更改静态IP的说明可以在此处找到。 结论 一个着名的NoSQL数据库，提供高性能，高可用性和自动扩展是MongoDB。...MongoDB将数据存储在名为BSON的文档中（JSON的二进制表示以及其他类型的信息）。 MongoDB仅适用于64位长期支持Ubuntu版本。

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Go高级之Gin框架和Mongodb数据库的联动

读写性能: 对于读写密集型的应用，MongoDB提供了优秀的性能。特别是在处理大量的读写操作时，例如博客评论，MongoDB的性能通常比MySQL更优。...与MySQL相比，MongoDB的这些特性更适合快速变化和不需要严格ACID事务的网站。MySQL作为一个关系型数据库，它的优势在于结构化查询语言(SQL)、事务完整性和成熟的生态系统。...Mongodb中如何做到数据的精准划分和锁定，关键就在下面查询条件的创建，且听我给你分析。...bson.H 和 bson.M 都是Go语言中用于与MongoDB交互时表示BSON文档的类型，它们都属于 go.mongodb.org/mongo-driver/bson 包。...这是如何使用 bson.M 的一个例子： // 构建一个查询条件，寻找名字是"John Doe"的文档 filter := bson.M{"name": "John Doe"} // 构建一个更新操作

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新入坑的SageMaker Studio Lab和Colab、Kaggle相比，性能如何？

那么，SageMaker Studio Lab 如何与竞争对手抗衡？它是否值得使用？...但这也带来了一个问题，即亚马逊是否会更新像 PyTorch 这样的预安装包，或者维护更新的环境是否完全依赖于用户。 亚马逊后续可能会销毁我的实例，或者将来会升级底层映像，删除自定义安装的包和扩展。...但就目前而言，相比于 Colab 和 Kaggle，Studio Lab 是三者中可定制程度最高的服务。...这里的结果符合预期，更多的 CPU 核意味着更少的绘制时间，并且在相同的核数下，较新的 CPU 的性能优于较旧的 CPU。...与 Colab P100 相比，在 Colab K80 上进行等效的 IMDB 训练时间要长 3 倍。如果可能的话，应避免使用 K80 对除小型模型以外的任何其他模型进行训练。

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NoSQL数据库的战争 - MongoDB和Oracle NoSQL的比较

NoSQL开启了多种可能性： 使用脚本化语言的基于文本的协议(REST, JSON, BSON) 生成、存储以及访问数据成本最小化 支持海量的数据处理 大幅提升写性能 无需使用ORM模型以及范式化操作...MongoDB 还有一个很大的优点是在Schema上没有强制的规则以及关系型数据库中关系的概念，这一点给系统的持续迭代更新带来了很大的自由度，从而没有必要总是担心要严格遵从模式设计。...相比BSON而言，处理速度很慢 特性：- BSON格式对于我们来说不可读 - 轻量 - 可遍历 - 高效 - 更多的数据类型：BinData和Date 特性：- 可读的数据格式- 轻量- 内容简洁- 基本文本的数据交换格式...IDENTITY的值是自动生成的，而且必须是Integer、long或者number类型。在Oracle NoSQL中，与MongoDB生成objectid类似，IDENTITY由序列生成器产生。...性能和可用性 MongoDB 数据结构模型使用document和collection，和Oracle NoSQL相比，处理海量数据时使用BSON处理性能要高出很多。

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MONGODB 大内存参数的调节,checkpoint 与性能的关系

这里重温一下文档的内容 1 在MONGODB 3.4 默认使用 50%的内存在数据库中有1G 内存及以上的情况,而如果在不足1G 内存的情况下使用 256MB的方式为MONGODB 提供内存服务....PG就不在赘述,而MONGODB 主要使用LINUX的缓冲技术的主要原因是数据压缩,使用过MONGODB的人都知道MONGODB对数据压缩后和实际数据的大小之间的比率还是比较大的,这样会节省数据的存储空间和以及相关的处理数据的成本...但任何数据在进行处理之前都需要解压缩,而解压缩如果是从磁盘到内存则速度和相关的性能消耗都不会太低,则MONGODB选择了LINUX 的缓冲cache作为解压缩和压缩的一个环境....在高并发写入,并且内存不足的情况下,主库崩溃了,下面是相关的崩溃前的日志 那可以试想如果你拥有了大内存,还使用默认的参数,并且还持续大量的写入,你的磁盘性能 还是一般般的水平, 呵呵....eviction_target 可能对系统的性能会有提升.

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构建高性能应用：Java与MongoDB的完美融合

本文将探讨如何将Java与MongoDB完美结合，以构建高性能的应用程序。...MongoDB简介 MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库，其特点包括： 灵活的数据模型：MongoDB使用BSON（二进制JSON）格式来存储数据，允许你以非常灵活的方式存储数据，不需要严格的模式定义...Java与MongoDB的集成 为了将Java与MongoDB集成，我们需要使用MongoDB的Java驱动程序。...要构建高性能的Java应用程序，与MongoDB集成时，有一些性能优化策略可以考虑： 索引优化：在经常进行查询的字段上创建索引，以提高查询性能。...结语 通过将Java与MongoDB结合使用，你可以构建高性能、可扩展的应用程序，适用于各种应用场景。

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PostgreSQL JSONB 使用入门

更新 -- 更新 account content 字段（覆盖式更新） update account set content = jsonb_set(content, '{}', '{"nickname"...4], "f2": null}, 2, null, 3] -- 更新 target 第0 个元素 key 为 f3 的值，如果f3 不存在 创建 select jsonb_set('[{"f1":...函数和操作符[3] jsonb 性能分析 我们使用下面的例子来说明一下json 的查询性能 准备数据 表结构 -- account 表 id 使用uuid 类型，需要先添加uuid-ossp模块。...尽管jsonb_path_ops操作符类只支持用 @>操作符的查询，但它比起默认的操作符类 jsonb_ops有更客观的性能优势。...jsonb 写入时会处理写入数据，写入相对较慢，json会保留原始数据（包括无用的空格） jsonb 查询优化时一个好的方式是添加GIN 索引 简单索引和路径索引相比更灵活，但是占用空间多 路径索引比简单索引更高效

7.9K20

MongoDB 学习笔记： BSON 结构分析

相比 JSON 有以下优势：访问速度更快。BSON 会存储 Value 的类型，相比于明文存储，不需要进行字符串类型到其他类型的转换操作。...}如果初次接触 BSON，可能会认为如果只修改 BSON 中的某一个字段，底层只会原地更新这一小块数据，不会有很大开销。...除非是不改变 BSON 二进制结构的更新才支持 UpdateInPlace, 具体规则可以参考Element::setValue 流程 以及 DamageEvent 定义.性能测试https://github.com.../pengzhenyi2015/bsonjson 使用 Golang driver 对比了同样数据场景下，BSON 和 JSON 的长度和编解码性能。...对比了常用的 Double, Long 和 String 类型，可以看出 BSON 相对来说还是有较大优势。不同的业务场景和不同的数据类型在测试时会存在性能差异，因此上述测试仅供参考。

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常见问题：MongoDB基础知识

· MongoDB支持哪些平台？ · MongoDB作为托管服务提供吗？ · 集合(collection)与表(table)有何不同？...集合(collection)与表(table) 有何不同？ MongoDB数据库将其数据存储在集合(collection)中，而不是表(table)。集合包含一个或多个 BSON文档。...可以在单个操作中写入一个或多个字段，包括对多个子文档和数组元素的更新。MongoDB提供的保证确保文档更新是完全隔离的; 任何错误都会导致操作回滚，以便客户端收到文档的一致视图。...重要： 在大多数情况下，多文档事务比单个文档写入产生更高的性能成本，并且多文档事务的可用性不应该取代高效的模式设计。...MongoDB如何解决 SQL或Query注入问题？ BSON 当客户端程序在MongoDB中组合一个查询时，它会构建一个BSON对象，而不是一个字符串。因此传统的SQL注入攻击并不是问题。

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Postgresql 理解cache 在 postgres中的意义 与 share buffer 到底设置多大性能最好

对于数据库最重要的就是如何将数以亿计的数据从磁盘加载到内存中，让计算变得可能，并且尽可能的快, postgresql 与其他的数据库不同在于，它对数据的依赖不在与磁盘，而在于LINUX 的cache，每次的数据提取都是从...实际上cache 在PG中的意义（这里的cache 指 os cache） 1 降低PG 内部缓冲与数据调用的代码，而是调用操作系统代码调取数据，系统的构造变得简单，并且随着操作系统的升级，对于PG本身的性能有提高的可能...，价格越来越便宜，硬件的变化，会对PG 的性能提升更有意义，在某些SSD 磁盘系统做测试，通过提前加载数据对性能的提高有限。...然后我们通过将share buffer 变动的情况，看看数据库的性能与share buffer 变动的关系。...pgbench -i --unlogged-tables -s 500 -U postgres -p 5432 -d pgbench 之前写的一篇与这个有关的文字 PostgreSQL 自己的 DB buffer

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【译】如何提升 Rust 代码性能

，criterion 报告说，与上次运行相比，任何性能的变化都可能是由于噪音造成的。...下面是优化后的mongodb版本与未优化的基线比较的部分的截图。在其中，我们可以看到，未优化的基线显然要比优化的慢得多。从分布的广度来看，我们也可以看到，优化版的性能比基线版的更稳定。...这意味着我们基于微基准的优化对实际工作负载有非常显著改善。 下一步 在这篇文章中，我们已经看到了如何只用一些基本的性能技术（生成火焰图、基准测试）就能在你的Rust应用程序中实现显著的性能改进。...例如，如果一个CLI工具的自我更新需要50毫秒或100毫秒，尽管有可能减少50%的运行时间，这并没有什么区别，因为100毫秒完全在这种功能的预期性能水平之内。.../bson-rust/commit/7ccf82b3dc66141d8292a5c1e253362abaa13d5c [27] 更新了驱动程序: https://github.com/mongodb/mongo-rust-driver

1.6K20

本人为巨杉数据库(开源NoSQL)写的C#驱动，支持Linq，全部开源，已提交github

NoSQL技术来满足数据分析与性能等多方面的需要，也进一步完善我们的SOA基石架构风格： ?     ...，并且因为是国人开发，所以应该相比较MongoDB，应该能得到官方的支持，客户也和巨杉(sequoiadb)官方的人有过接触，官方也答应可以做一些支持。     ...与MongoDB及其他NoSQL数据的功能对比： ?     ...那么如何来写呢，当然是他山之石，可以攻玉，因为之前做MongoDB开发，原始的驱动配置我们的ORM跑起来也有一些问题，最早我们使用的非MongoDB的官方驱动，而是第三方驱动samus，不支持Decimal...六、SequoiaDB、MongoDB与AgileEAS.NET SOA整合      AgileEAS.NET SOA之前只支持MongoDB，最近要支持SequoiaDB,我们就得考虑对原有代码的兼容

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使用JMeter做MongoDB性能测试

我们先了解一点MongoDB的知识，然后，学习构建一个用于测试的脚本。 对大多数应用环境来说，数据库是一个关键要素。如何存储数据以及在哪里存储数据，对整个系统的性能会产生巨大影响。...我们看看到如何来做： 连接MongoDB 在MongoDB中写入文档（译者注：此处文档指表中的记录行） 从MongoDB中读取文档 在MongoDB中更新文档 从MongoDB中删除文档 使用JMeter...我们来看一下，我们如何在一个JSR233案例使用这个驱动完成基本操作来评估我们的数据库的性能。...如何创建一个文档并使用JMeter 将其插入到MongoDB数据库中 如果你的应用程序创建新的文档并将其插入数据库，然后检查的将一个新文档插入数据库中的过程的性能很重要。...测试计划 现在，让我们尝试写一个简单的JMeter脚本来评估我们的MongoDB配置的性能。

2.8K30

MongoDB安全实战之审计

邓开表同学实战MongoDB系列文章，非常不错，赞！大力推荐！ 本文主要讲诉MongoDB的审计能力。在数据库安全的生命周期中，包括：保护、检测、响应及补救。检测的核心就是审计（Audit）。...MongoDB的审计机构能够将审计事件日志以输出在控制台(console)，syslog，JSON文件或一个BSON文件四种方式显示。...具体如何配置审计，步骤如下： 2、启用和配置审计的输出格式 使用--auditDestination配置项来启用MongoDB审计和指定输出的审计事件。.../auditLog.bson 使用bosndump命令将bosn文件转换成可读的信息输出在终端： bsondump /var/lib/mongo/auditLog.bson 注意：JSON和BSON输出格式相比...，以JSON格式输出对服务器性能影响比较大。

3.2K60

MONGDB 安装与使用

MONGDB 安装与使用 咱们来回顾一下上次分享的内容： 如何使用log 包 log 包原理和具体实现 自定义日志 要是对 GO 的日志包还有点兴趣的话，可以查看文章 GO的日志怎么玩 ?...今天咱们来玩个简单的 mongodb 的安装和使用 MONGODB介绍 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库 使用 C++ 语言编写 MongoDB 主要是 为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案...是非关系数据库当中功能最丰富，它支持的数据结构非常松散，是类似 JSON 的 BSON 格式的 MONGODB 的语法有点类似于面向对象的查询语言，咱们用起来也是很简单的 mongodb 安装 下载...但是我们会应用之后，一定要去细细品味其中的原理，官方 或者是第三方包是如何实现的，我们自己是否可以自己写一个版本 感兴趣的小伙伴，可以尝试深入一下 总结 mongodb 的介绍 mongodb 如何安装...mongodb 如何简单使用 GO 如何操作 mongodb 欢迎点赞，关注，收藏 朋友们，写作不易 你的支持和鼓励，是我坚持分享，提高质量的动力 好了，本次就到这里 技术是开放的，我们的心态，更应是开放的

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本人为巨杉数据库(开源NoSQL)写的C#驱动，支持Linq，全部开源，已提交github

NoSQL技术来满足数据分析与性能等多方面的需要，也进一步完善我们的SOA基石架构风格： ?     ...，并且因为是国人开发，所以应该相比较MongoDB，应该能得到官方的支持，客户也和巨杉(sequoiadb)官方的人有过接触，官方也答应可以做一些支持。     ...根据网上所公开的一些信息，巨杉(sequoiadb)数据库和MongoDB非常的接近，都是文档型数据库，同样的设计思路，集合和文档，同样的文档格式,Json/Bson。...那么如何来写呢，当然是他山之石，可以攻玉，因为之前做MongoDB开发，原始的驱动配置我们的ORM跑起来也有一些问题，最早我们使用的非MongoDB的官方驱动，而是第三方驱动samus，不支持Decimal...六、SequoiaDB、MongoDB与AgileEAS.NET SOA整合      AgileEAS.NET SOA之前只支持MongoDB，最近要支持SequoiaDB,我们就得考虑对原有代码的兼容

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MongoDB实战面试指南：常见问题一网打尽

与关系型数据库相比，MongoDB没有固定的数据模式，支持非结构化数据的存储，且水平扩展性强。MongoDB更适合于需要快速迭代开发、数据模型经常变动的应用场景。 2....例如，可以使用 lookup将订单集合中的订单与库存集合中的商品进行关联查询。 8. 问题：如何优化MongoDB的查询性能？ 答案：优化MongoDB的查询性能可以从多个方面入手。...问题：在MongoDB中如何执行原子性操作？ 答案：MongoDB中的大多数写操作（如插入、更新和删除）都是单个文档级别的原子操作。这意味着当单个文档被修改时，该修改是原子的。...问题：MongoDB中的更新操作符有哪些？它们的作用是什么？ 答案：MongoDB提供了多个更新操作符，用于在更新文档时执行不同的操作。以下是一些常用的更新操作符及其作用： $set：设置字段的值。...问题：MongoDB中的索引是如何工作的？索引对查询性能有什么影响？ 答案：MongoDB中的索引用于加速查询操作。

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