什么是GridFS GridFS 是MongoDB 的一个子模块,使用 GridFS 可以基于 MongoDB 来持久存储文件，并且支持分布式应用(文件分布存储和读取)。...GridFS 常用的使用场景 如果你的文件系统在一个目录中存储的文件的数量有限，你可以使用 GridFS存储尽可能多的文件。...当你想让你的文件和元数据自动同步并部署在多个系统和设施，你可以使用GridFS 实现分布式文件存储。...最后大概花了半天时间就实现了GridFS 上传的相关代码，项目在 deadline 前一刻顺利上线。 GridFS 存储原理 GridFS 使用两个集合（collection）存储文件。...即使删除 db 中的集合 ，MongoDB 也不会释放磁盘空间。同样，如果使用 GridFS 存储文件，从 GridFS 存储中删除无用的垃圾文件，MongoDB 依然不会释放磁盘空间的。
它是mongodb的一个子模块,使用GridFS可以基于mongodb来持久存储文件.并且支持分布式应用(文件分布存储和读取).GridFS是mongodb中用户存储大对象的工具,对于mongodb,BSON...Mongo GFS的文件表是由 表名.files和 表名.chunks 构成，前者是文件信息构成，后者是文件的内容，两者通过_id与files_id建立关联。...GridFS会将大文件对象分割成多个小的chunk(文件片段),一般为256k/个,每个chunk将作为mongodb的一个文档(document)被存储在chunks集合中..gridfs模块会为每个文件创建.... 3) 文件的备份(不适用gridfs这种三方也可以做,但是不尽方便),文件系统访问的故障转移和修复.. 4) 文件的索引,存储除文件本身以外还需要关联更多的元数据信息(比如,不仅仅存储文件,还要保存一些文件的发布式作者...下面是两个PPT，对MongoDB的GridFS都做了介绍，包括了GridFS相对于传统文件系统存储，网络文件系统存储的优势。虽然内容相似，但介绍方法各异。推荐给大家。
本文源自工作中的一个问题，在使用 Mongoose 做关联查询时发现使用 populate() 方法不能直接关联非 _id 之外的其它字段，在网上搜索时这块的解决方案也并不是很多，在经过一番查阅、测试之后...文档内嵌与引用模式 MongoDB 是一种文档对象模型，使用起来很灵活，它的文档结构分为 内嵌和引用 两种类型。...内嵌是把相关联的数据保存在同一个文档内，我们可以用对象或数组的形式来存储，这样好处是我们可以在一个单一操作内完成，可以发送较少的请求到数据库服务端，但是这种内嵌类型也是一种冗余的数据模型，会造成数据的重复...，如果很复杂的一对多或多对多的关系，表达起来就很复杂，也要注意内嵌还有一个最大的单条文档记录限制为 16MB。...MongoDB 官方文档 #lookup-aggregation[2] Mongoose Virtual 和 populate 实现 Mongoose 的 populate 方法默认情况下是指向的要关联的集合的
3 过程分析与测试 3.1 GridFS概述 由于MongoDB中的Bson对象大小是有限制的，在1.7版本以前单个Bson对象最大容量为4M，1.7版本以后单个Bson对象最大容量为16M[5]。...对于一般的文件存储，单个对象的4到16M的存储容量能够满足需求，但无法满足对于一些大文件的存储，如高清图片、设计图纸、视频等，因此在海量数据存储方面，MongoDB提供了内置的Grid FS，可以将一个大文件分割成为多个较小的文档...GridFS结合自动分片及自动复制技术，可以实现高性能的分布式数据库集群架构，从而进行海量数据存储，如下图2所示。...由于本机是32位操作系统，因此单个服务实例只支持GridFS的文件容量大小为0.9G左右，由于采用了两台Shard服务实例，可以支持存储的文件总容量大小为1.8G左右，如果是64位操作系统就没有此限制。...图5 GridFS大容量文件测试结果 图6 GridFS大容量文件分片信息 4 结论 随着企业和个人数据的不断扩大，随着云计算的高速发展，越来越多的应用需要存储海量数据，并且对高并发和处理海量数据提出了更高的要求
MongoDB单个文档的存储限制是16M，如果要存储大于16M的文件，就要用到MongoDB GridFS。...GridFS是Mongo的一个子模块,使用GridFS可以基于MongoDB来持久存储文件。并且支持分布式应用(文件分布存储和读取)。...作为MongoDB中二进制数据存储在数据库中的解决方案，通常用来处理大文件。 GridFS使用两个集合（collection）存储文件。...一个集合是chunks, 用于存储文件内容的二进制数据；一个集合是files，用于存储文件的元数据。 GridFS会将两个集合放在一个普通的buket中，并且这两个集合使用buket的名字作为前缀。...MongoDB的GridFs默认使用fs命名的buket存放两个文件集合。因此存储文件的两个集合分别会命名为集合fs.files ,集合fs.chunks。 GridFS存储文件示意图 ?
注意 GridFS 不支持多文档事务 相较于将一个文件存储在单条文档中，GridFS将文件分为多个部分或块[1]，并将每个块存储为单独的文档。...同样，最后的那个块也不会大于默认的块大小，仅使用所需的空间以及一些其他元数据。 GridFS使用两个集合来存储文件。一个集合存储文件块，另一个集合存储文件元数据。 ...在某些情况下，在MongoDB数据库中存储大型文件可能比在系统级文件系统上存储效率更高。 如果文件系统限制了目录中文件的数量，则可以使用GridFS来存储所需数量的文件。...GridFS文件的有效MIME类型。仅应用程序用。 使用files.metadata来存储与GridFS文件的MIME类型有关的信息。 files.aliases 过期 可选的。别名字符串数组。...仅用于应用程序 使用files.metadata来存储与GridFS文件的MIME类型有关的信息。 files.metadata 可选的。
二、MongoDB 优缺点 优点 文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据 内置GridFS，支持大容量的存储 海量数据下，性能优越 动态查询 全索引支持,扩展到内部对象和内嵌数组 查询记录分析 快速,...缺点 不支持事务操作 MongoDB 占用空间过大 （不过这个确定对于目前快速下跌的硬盘价格来说，也不算什么缺点了） MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具 无法进行关联表查询，不适用于关系多的数据...复杂聚合操作通过mapreduce创建，速度慢 模式自由,自由灵活的文件存储格式带来的数据错 MongoDB 在你删除记录后不会在文件系统回收空间。...但是空间没有被浪费 三、优缺点详细解释 1.内置GridFS，支持大容量的存储： GridFS是一个出色的分布式文件系统，可以支持海量的数据存储。...索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。
WorkPublishContentModel, } 最后，我们在进行mysql与mongoose的测试的时候，在routes/index.js中将有关redis的内容暂时注释， 然后执行：npm...Mysql:关系型数据库，用于存储表格形式，格式规整的数据 Mongodb：文件数据库，用于存储文件，格式零散的数据。...前端获取token之后，存储起来。 以后访问接口，都在header中带上token。 优缺点 优点：不占用服务器内存、多进程,多服务器,不受影响、不受跨域限制 缺点：无法快速封禁登录的用户。...：表关联，有一些外键的设置，我发现之前的后端表中都没有对外键盘做一个级联操作，于是在回头查看一些表结构的时候，就不容易看出来一些表的关联关系，如果我们在新建表的时候就去设置外键表的关联，首先表结构一目了然...，且在新增(外键关联的主键没有值得时候)会有错误提示，删除主键表的时候，关联的主键内容也会删掉。
这里就产生一个问题，这个GRIDFS 功能到底什么时候才有用 首先Gridfs的文件存储方式和数据提取方式都与普通的MONGO的信息存储的方式不同，根据文档的提示 gridfs 存储的数据应该是超过16MB...GridFS并没有将文件存储在单个文档中，而是将文件分成多个部分(即块[1])，并将每个块存储为单独的文档。...本身MONGODB 的Gridfs是通过两个文件来进行存储数据的， 而Gridfs 和文档存储最大的区别在于，对于内存的消耗，如果是文档方式存储，则数据需要他通过内存来进行输出，而如果采用gridfs的方式来存储数据...废话这么多，可以看看到底怎么操作gridfs ,下面是将一个目录的文件，塞进mongodb中 ? 文档中提出，如果需要自动更新整个文件的内容，请不要使用GridFS。...1 MONGODB GRIDFS使用它的目的是在文件的分发和权限的控制，以及文件的高可用和复用，多版本文件分发等等功能，这些功能都是文件系统不能给与你的 2 文件系统固然比GRIDFS 要方便，但如果你需要上面的功能
电商商品存储 不同的商品有不同的属性，常见的做法是抽出公共的属性表，然后和 SPU 进行关联，如果用 MongoDB 的话那么 SPU 中直接就可以内嵌属性。...MongoDB 使用分片来支持大数据量的存储和高吞吐量的操作。 下图是 Mongodb 的分片集群架构图： ?...GridFS GridFS 是 MongoDB 的一个子模块，主要用于在 MongoDB 中存储文件，相当于 MongoDB 内置的一个分布式文件系统。...GridFS文件存储格式 如果你的项目中用到了 MongoDB，那么你可以使用 GridFS 来构建一个文件系统，这样就不用去购买第三方的存储服务了。...GridFS 的好处是你不用单独去搭建一个文件系统，直接使用 Mongodb 自带的即可，备份，分片都依赖 MongoDB，维护起来也方便。
基本概念 与关系型数据库的比较 Mongo的高效性 文件存储 基本使用 启动/连接服务 基础操作命令 高可用集群搭建 概念 环境准备 实践 应用场景 总结 什么是MongoDb？...文件存储 MongoDB支持以二进制流的方式存储文件，但该方式无法存储超过16M的文件，所以MongoDB提供了GridFS功能。那什么是GridFS？又有什么好处呢？...GridFS就是大文件存储解决方案，它自动将大文件分为一个个chunk（一般为256k/个），这些chunk存储在chunk集合中，当在集群环境下且开启了分片功能，这些chunk会自动分散存储在不同的服务器...第一种就是一主多从，官方已经不推荐使用；第二种就是在第一种的基础上加入了仲裁者的角色，当主节点挂掉后，会由仲裁者选取出新的主节点，该方式主从节点存储的数据都是相同的，当数据量较大时，性能会有所下降；第三种则是混合部署...MongoDB是以类JSON格式存储数据的，读写不必做对象映射转换。 内置GridFS分布式文件存储系统，在做大文件存储时可以考虑。
MongoDB在3.2以上的版本有类似于 join 的 $lookup 聚合操作符，其实 Mongoose 有一个更强大的替代方法，叫做populate ( )，它允许你在其他集合中引用文档，实现更简洁优雅的查询操作...定义文章分类的schema生成模型导出，文件名 aritcleCate.js // 引入自定义的数据库连接文件 var mongoose=require('....定义用户的schema生成模型导出，文件名 user.js // 引入自定义的数据库连接文件 var mongoose = require('....定义文章的 schema 生成模型导出，文件名 article.js 通过给 schema 中的关联字段添加 ref 与指定的模型建立关联 // 引入自定义的数据库连接文件 var mongoose =...(err,docs){ console.log(docs); }) 通过给 populate 中传入所关联的字段与指定的集合进行关联查询，在 exec( ) 的回调方法中获取查询的结果。
MooseFS还具有可找回误操作删除的文件，相当于一个回收站，方便业务进行定制；同时MooseFS对于海量小文件的读写要比大文件读写的效率高的多。...9、 GridFS MongoDB是知名的NoSQL数据库，GridFS是MongoDB的一个内置功能，它提供一组文件操作的API以利用MongoDB存储文件，GridFS的基本原理是将文件保存在两个Collection...文件在GridFS中会按4MB为单位进行分块存储。...C GPL V3 安装简单，官方文档多，且提供Web界面的方式进行管理与监控 大量小文件读写 比较轻量级，用perl编写，国内用的人比较多 对master服务器有单点依赖，性能相对较差 MogileFS...---- 分布式文件存储系统简介 在分布式存储技术体系当中，分布式文件存储是其中的分类之一，也是大数据架构当中常常用到的。
，主要是用在企业版本的 mongodb，MongoDB Enterprise ， 他不是将文档存储在磁盘上，而是将它们保留在内存中 ， 因此 InMemory 存储引擎 是没有持久化的 ，默认情况下，内存存储引擎使用...引擎 的配置拿过来，将 engine 字段改成 inmemory 即可 GridFS 顺手在来看看 GridFS ， 通过名字我们可以判别他是存储大文件的 我们一起来看看 GridFS 主要是能做什么...GridFS 用作做大文件存储 我们在工作工程中，会使用 GridFS 存储大于16 MB的文件，GridFS 是用于存储和检索超过16 MB 的 BSON文档，如果一般数据量比较小的话，其实也用不到...GridFS GridFS 不支持多文档事务 GridFS 文件存储不是只存储在单个文档中的 mongodb 中， GridFS 是不会将文件存储在单个文档中的，而是多个文档 例如将文件分为多个部分或大块...（默认是 255 kB），并将每个大块存储为单独的文档 在 mongodb 中，GridFS 是使用这俩集合来存储文件块的，也就是存储文件的元数据 fs.chunks fs.files 今天就到这里，学习所得
同时它也是一个对象数据库，没有表、行等概念，也没有固定的模式和结构，所有的数据以文档的形式存储(文档，就是一个关联数组式的对象，它的内部由属性组成，一个属性对应的值可能是一个数、字符串、日期、数组，甚至是一个嵌套的文档...安装 引用 前面我们已经认识了Mongoose，也了解了MongoDB，回顾一下：MongoDB是一个对象数据库，是用来存储数据的；Mongoose是封装了MongoDB操作的一个对象模型库,是用来操作这些数据的...好，下面我们就来进行操作数据的第一步吧。 1. 安装mongoose： npm install mongoose 2....MongoDB —— 是一个对象数据库，没有表、行等概念，也没有固定的模式和结构，所有的数据以Document(以下简称文档)的形式存储(Document，就是一个关联数组式的对象，它的内部由属性组成，...Schema简述 Schema —— 一种以文件形式存储的数据库模型骨架，无法直接通往数据库端，也就是说它不具备对数据库的操作能力，仅仅只是数据库模型在程序片段中的一种表现，可以说是数据属性模型(传统意义的表结构
先讲一下 GridFS的作用 GridFS 用于存储和恢复那些超过16M（BSON文件限制）的文件(如：图片、音频、视频等)，如果没有超过16m大小可以将数据保存在BSON数据中。...GridFS 也是文件存储的一种方式，但是它是存储在MonoDB的集合中。...GridFS 用两个集合来存储一个文件：fs.files与fs.chunks。...See also When to Use GridFS. GridFS是可以存储任何你想要存储的文件，不仅仅是那些超过16M文件，意思是什么文件都能存。...此外，如果您的文件全部小于16 MB bson文档大小限制，请考虑将文件手动存储在单个文档中，而不是使用gridfs。您可以使用bindata数据类型来存储二进制数据。
在一个没有索引的 capped collection 中插入对象的速度与在文件系统中记录日志的速度相当。 2、 cache 缓存一些对象在数据库中,比如计算出来的统计信息。...二、ＧridFS GridFS 是一种将大型文件存储在 MongoDB 数据库中的文件规范。...由于 MongoDB 中 BSON 对象大小是有限制的,所以 GridFS 规范提供了一种透明的机制,可以将一个大文件分割成为多个较小的文档,这样的机制允许我们有效的保存大文件对象,特别对于那些巨大的文件...GridFS 使用两个表来存储数据: files 包含元数据对象 chunks 包含其他一些相关信息的二进制块 为了使多个 GridFS 命名为一个单一的数据库,文件和块都有一个前缀,默认情况下,前缀是...fs,所以任何默认的 GridFS 存储将包括命名空间 fs.files 和 fs.chunks。
在项目根目录下输入以下命令导入 mongoimport -d 数据库名称 -c 集合名称 --file 要导入的数据文件 ?...通常不同集合的数据之间是有关系的,例如文章信息和用户信息存储在不同集合中，但文章是某个用户发表的 要查询文章的所有信息包括发表用户，就需要用到集合关联。...使用id对集合进行关联 使用populate方法进行关联集合查询 ?...// 关联集合 const mongoose = require('mongoose'); // 连接数据库 mongoose.connect('mongodb://localhost/playground...type: String }, // 1、使用ID将文章集合和作者集合进行关联 author: { type: mongoose.Schema.Types.ObjectId
现在已经有了 npm 的日志记录模块。这些模块可以将日志存储在不同格式或级别的文件中。我们将使用流行的ORM Mongoose 讨论 Node.js Express 程序中的 API 日志记录。...那么如何创建一个 Mongoose 插件，以更清洁的方式为你进行记录并简化 API 日志？ Mongoose 中的插件是什么？ 在 Mongoose 中，模式是可插入的。...Diff: 这是主要属性，它是两个 JSON 的 diff 如果你希望对自己的应用程序有意义，可以添加更多字段，也可以根据需要更改和升级架构。...如果当前对象的 value 不等于前一个对象中相同属性的值：base[key] 如果该值是对象本身，我们递归调用函数changes 直到它得到一个值，它最终将作为 result[key]=value 存储在...你还可以通过在架构模型中初始化它来将其用于特定架构。 const mongoose = require('mongoose') mongoose.plugin(require('.
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