前言 MMM(Master-Master replication managerfor Mysql，Mysql主主复制管理器)是一套灵活的脚本程序，基于perl实现，用来对mysql replication进行监控和故障迁移，并能管理mysql Master-Master复制的配置(同一时间只有一个节点是可写的)。 MMM 优缺点 优点：高可用性，扩展性好，出现故障自动切换，对于主主同步，在同一时间只提供一台数据库写操作，保证的数据的一致性。 缺点：Monitor节点是单点，可以结合Keepalived实现
1下载DB2数据库软件包 mkdir -p /opt/db2v11.1/ cd /opt/db2v11.1/ wget https://iwm.dhe.ibm.com/sdfdl/v2/regs2/db2pmopn/Express-C/DB2ExpressC11/Xa.2/Xb.aA_60_-i7xG42x7rZcj9irKm9qfC4e8JXlT1bnFk_tk/Xc.Express-C/DB2ExpressC11/v11.1_linuxx64_expc.tar.gz/Xd./Xf.LPr.D1vk/Xg
1．概述 通过以太网可以实现S7-1200与S7-300连接通信。S7-300可以使用带集成口CPU或通信处理器（CP343-1）连接到工业以太网上，它们都提供S7 通信的功能，既可作为客户机，也可以作为服务器，所拥有的连接资源可参见相关产品手册；S7-1200 集成以太网接口，提供S7 通信的功能，只能作为服务器，可以同时建立3 个通信连接。
随着互联网业务的发展，无论是企业开发者，还是个人开发者，产品能力的不断迭代，都会带来大量的新增数据，数据的新增则意味着作为服务商的云开发需要为开发者们做好数据的存储和备份，以及在合适的时候对集群进行升级、优化。在优化的过程中，就涉及到了迁移的问题。
S7-1200 CPU 与 S7-300 CPU 之间的以太网通信通过 S7 通信来实现。当S7-1200作为客户端，CP343-1作为服务器，需在客户端单边组态连接和编程，而作为服务器端的S7-300只需准备好通信的数据就行。 所需要条件：
S7-1500 的 PROFINET 通信口可以做 S7 通信的服务器端或客户端。S7-1500 支持 S7单边通信，仅需在客户端单边组态连接和编程，而服务器端只准备好通信的数据就行。
db2命令介绍： 相比图像界面而言，使用命令行的命令能节省非常多内存资源。不过写的时候语法需要熟悉。 db2start：启动当前的DB2数据库管理实例。 db2stop：停止当前的数据库管理实例。 注：启动和关闭的是数据库管理实例，而不是单个的数据库，而restart database：并不是重新启动数据库，是平衡非正常结束而不一致状态的数据库，结束后，连接仍然存在。 db2look： 能为表，索引，视图和诸如此类需要产生统计信
S7-1200 CPU 与 S7-300 CPU 之间的以太网通信通过 S7 通信来实现。当S7-300作为客户端，S7-1200作为服务器，需在客户端单边组态连接和编程，而作为服务器端的S7-1200只需准备好通信的数据以及V4.0版本以上CPU需要激活连接机制。
前几天，一位兄弟部门的同事，提过来一个问题，有一台开发Oracle数据库服务器，修改了一个应用用户的密码，然后就发现这个账户隔几分钟就会被锁，需要手工unlock解锁才行，但没过一会又被锁了，问了一圈开发人员，基本都说使用这个账户的应用要么停了，要么跟着改了密码。很是挠人。
S7-1200 CPU 与 S7-200 CPU 之间的以太网通信只能通过 S7 通信来实现，因为 S7-200 的以太网模块只支持S7 通信。当S7-1200作为客户端，S7-200作为服务器，需在客户端单边组态连接和编程，而作为服务器端的S7-200只需设置为服务器准备好通信的数据就行。
对于使用单数据库运行的系统来说，如何安全简单地将数据迁移至水平分片的数据库上，一直以来都是一个迫切的需求。对于已经使用了ShardingSphere的用户来说，随着业务规模的快速变化，也可能需要对现有的分片集群进行弹性扩容或缩容。
1、 打开命令行窗口 #db2cmd 2、 打开控制中心 # db2cmd db2cc 3、 打开命令编辑器 db2cmd db2ce =====操作数据库命令===== 4、 启动数据库实例 #db2start 5、 停止数据库实例 #db2stop 如果你不能停止数据库由于激活的连接，在运行db2stop前执行db2 force application all就可以了 /db2stop force 6、 创建数据库 #db2 create db [dbname] 7、 连接到数据库 #db2 connect to [dbname] user[username] using [password] 8、 断开数据库连接 #db2 connect reset 9、 列出所有数据库 #db2 list db directory 10、 列出所有激活的数据库 #db2 list active databases 11、 列出所有数据库配置 #db2 get db cfg 12、 删除数据库 #db2 drop database [dbname] （执行此操作要小心） 如果不能删除，断开所有数据库连接或者重启db2 =========操作数据表命令========== 13、 列出所有用户表 #db2 list tables 14、列出所有系统表 #db2 list tables for system 15、列出所有表 #db2 list tables for all 16、 列出系统表 #db2 list tables for system 17、列出用户表 #db2 list tables for user 18、 列出特定用户表 #db2 list tables for schema[user] 19、 创建一个与数据库中某个表(t2)结构相同的新表(t1) #db2 create table t1 like t2 20、 将一个表t1的数据导入到另一个表t2
首先，我们需要确保 Docker 已经在系统上安装。然后，可以通过下面的命令下载并运行 DB2 镜像。
墨墨导读：众所周知，数据库升级、转换、迁移是数据库运维必备的日常技能，本文详细介绍一则将DB2数据库转换成Oracle数据库的案例，希望对大家有帮助。
在 cmd 里输入 db2cmd 进入 db2 命令执行界面，会弹出一个新的窗口。
本文主要介绍什么是 DB2 数据库分区，为什么采用数据库分区，并以 Balanced Warehouse E7100 为例介绍数据库分区管理的基本方法及应用实践。
DB2 中的包是一组信息，其可以控制任何静态SQL语句的编译，部分控制着任何动态SQL语句的编译 以及可以影响在其范围内发出的任何SQL请求的执行。
Spark成功的实现了当年的承诺，让数据处理变得更容易，现在，雄心勃勃的Databricks公司展开了一个新的愿景：让深度学习变得更容易。 当然牛好吹，也是要做些实际行动的，所有便有了spark-deep-learning项目。这件事情已经有很多人尝试做了，但显然太浅了，DB公司则做的更深入些。
01 前 言 Spark成功的实现了当年的承诺，让数据处理变得更容易，现在，雄心勃勃的Databricks公司展开了一个新的愿景：让深度学习变得更容易。 当然牛好吹，也是要做些实际行动的，所有便有了spark-deep-learning（https://github.com/databricks/spark-deep-learning）项目。这件事情已经有很多人尝试做了，但显然太浅了，DB公司则做的更深入些。 02 原 理 要做深度学习，肯定不能离开TensorFlow, MXNet之类的。 spark
DB2 是一种关系数据库管理系统(RDBMS)，是 Information Management 产品系列的一部分。DB2 被认为是第一种使用 SQL(一种为 RDBMS 提供接口的语言)的数据库产品。DB2 于 1982 年首次发布，现在已经可以用在许多操作系统平台上，包括 Linux、UNIX 和 Windows。
1、将db2数据库驱动db2java.jar、db2jcc.jar放入jmeter的lib/下，同时也要放入本地jdk目录下例如：C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_751\jre\lib\ext
1：如果数据库为db2，则你所要查找的表前面要加上这个建表的用户名， 如,testTable这张表，我是通过系统登陆的帐号所建，为lixc.testTable; 我所使用查询的用户为admin，如果你只是写select * from testTable ,则 db2只是默认的查找admin.testTable,这张表不存在，所以应该写为： select * from lixc.testTable 2: 如果你连接数据库的url和driverName都是通过设置文件*.properties来读取的 话，则要注意： 如driverManager:com.ibm.db2.jcc.DB2Driver，如果其后面更有 空格的话，可能在java运行的时候会出现，com/ibm/db2/jcc/DB2Driver这个class文件 未找到的错误。我原来遇见这个情况，如果直接在Class.forName(“driverName”).newInstance(); 测试成功，可是读取设置文件Class.forName(driverStr).newInstance();则是报以上错误。 后来将设置文件中后面的空格去掉，程式运行成功。
7、 不要随便执行 chown (chmod) –R （UNIX/Linux） 13
导读：在 db2inst1/sqllib/security 目录下，检查 db2ckpw 和 db2chpw 文件的权限。
您已经启用了 DB2 扩展 Windows 安全性。您必须将运行 DB2 本地应用程序或工具的 DB2 用户添加至 DB2ADMNS 或DB2USER 组
从今天开始DB2相关的内容 系统为 Redhat 7.4 数据库为 v10.5fp10 上节我们说了如何建立数据库，这节内容为设置常见的参数 DB2中一个实例下可以有多个数据库，一个数据库只能属于一个实例 所有命令在db2inst1用户下运行 1. 备份还原相关参数查看 在线日志位置 db2 get db cfg |grep -i newlogpat db2 update db cfg for testdb using NEWLOGPATH /newpath 日志镜像参数 db2 get db cfg
注意必须事先建立db2inst1 和db2fenc1用户 实例名称极为db2inst1
一直在做 db2 数据仓库的运维工作，对一些常用操作已经非常熟悉，但是总感觉自己学到是仍然是操作的细节，而不是真正的知识。如果你问我，一条 SQL 语句提交后，db2 都做了哪些工作，我可能会有点慌，因为我不能肯定的回答出来。于是，我就搜索一些资料，结合自己的理解，总结一下关于 db2 体系结构，db2 内存模型，SQL语句的执行行过程，希望对正在使用 db2 的你有所帮助。
身处数据驱动快速变革的时代，数据库系统的选型和架构设计对于整个IT基础架构，甚至企业的发展都起到至关重要的作用。那么今天，如果您的企业需要搭建一套新的应用系统，你会选择什么数据库类型？如果当前的系统不
前些日子，我们做了DB2 VS MySQL的数据类型的对比，今天我们将体系架构的对比分享给大家，让大家对这两类数据库有更深刻的认识。 DB2体系结构 DB2 for LUW进程模型在DB2v9.5之前
日常生活中我们一个项目一个数据库就足够了，但是难免会有意外，会使用多个数据库进行读写操作。例如：从另一个数据库导入数据到现在的数据库 今天就探讨下，Yii2.0 如何连接多个数据库
首先使用db2用户登录到需要导库的服务器，通常用户名和密码为db2inst1/db2inst1
2、安装setuptools，下载地址http://pypi.python.org/pypi/setuptools
Apache Sqoop 项目旨在协助 RDBMS 与 Hadoop 之间进行高效的大数据交流。用户可以在 Sqoop 的帮助下，轻松地把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 与其相关的系统 ( 如 HBase 和 Hive) 中；同时也可以把数据从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里。除了这些主要的功能外，Sqoop 也提供了一些诸如查看数据库表等实用的小工具。
摘要 ADO.NET强大的优势在于对不同的数据源提供一致的访问。在上一篇文章《你必须知道的ADO.NET（二）了解.NET数据提供程序》中，我们知道.NET对不同数据源，使用不同的数据提供程序，这使得我们可以更高效的访问相应的数据源。除了.NET数据提供程序外，我还得说说另外一位功臣：连接字符串（Connection Strings），它也为ADO.NET在解决“不同”与“一致”的矛盾中，贡献出了非常重要的力量。 ---- 目录 什么是连接字符串？ 理解语法格式 例举几种典型连接字符串 如何构造
1.1 S7-1200 的PROFINET 通信口 S7-1200 CPU 本体上集成了一个 PROFINET 通信口，支持以太网和基于 TCP/IP 的通信标准。使用这个通信口可以实现 S7-1200 CPU 与编程设备的通信，与HMI触摸屏的通信，以及与其它 CPU 之间的通信。这个PROFINET 物理接口是支持10/100Mb/s的 RJ45口，支持电缆交叉自适应，因此一个标准的或是交叉的以太网线都可以用于这个接口。
1 多个IBM产品SQL注入漏洞 多个IBM产品SQL注入漏洞发布时间：2014-05-28漏洞编号：BUGTRAQ ID: 67641 CVE(CAN) ID: CVE-2013-4016漏洞描述：IBM 是全球信息产业领导企业。 多个IBM产品存在SQL注入漏洞，远程经过身份验证的攻击者可利用此漏洞通过带纯文本WHERE字句的Birt报告，利用此漏洞执行任意SQL命令。受 影响产品如下：IBM Maximo Asset Management 7.x、SmartCloud Control Desk 7.x
由于业务需求，需要同时在SpringBoot中配置两套数据源（连接两个数据库），要求能做到service层在调用各数据库表的mapper时能够自动切换数据源，也就是mapper自动访问正确的数据库。
命令 , 安装 PySpark , 安装过程中 , 需要下载 310 M 的安装包 , 耐心等待 ;
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
在MySQL 5.7.7版本中，才将xa的bug修复，符合Open Group 的<<Distributed Transaction Processing:The XA Specification>> 标准。Mysql中存在两种XA事务，一种是内部XA事务主要用来协调存储引擎和二进制日志，一种是外部事务可以参与到外部分布式事务中（比如多个数据库实现的分布式事务）。xa的语法如下：
IBM最近发布了两个影响DB2的linux、unix、windows三个版本的安全漏洞补丁。 而本文将探讨其中这两发漏洞（CVE-2014-0907和CVE-2013-6744）的一些技术细节，从而帮助数据库管理员评估自身数据库环境的风险以及帮助管理员设计一个更加合理安全的解决方案。 第一发：（CVE-2014-0907）DB2执行提权漏洞 如果你需要提权的电脑上面装了DB2，而你恰好需要提权，你就该偷着乐啦~ 在一定条件下，该漏洞可以允许一个本地普通用户获取到root权限，你可以点击此处阅读漏洞的原始报告
全部介绍请参考：https://www.xmmup.com/shujukuxunjianjiaoben.html
MMM（Master-Master replication manager for MySQL）是一套支持双主故障切换和双主日常管理的脚本程序。MMM使用Perl语言开发，主要用来监控和管理MySQL Master-Master（双主）复制，可以说是mysql主主复制管理器。虽然叫做双主复制，但是业务上同一时刻只允许对一个主进行写入，另一台备选主上提供部分读服务，以加速在主主切换时刻备选主的预热，可以说MMM这套脚本程序一方面实现了故障切换的功能，另一方面其内部附加的工具脚本也可以实现多个slave的read负载均衡。MMMM是关于MySQL主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件（在任何时候只有一个节点可以被写入）。这个套件也能对居于标准的主从配置的任意数量的从服务器进行读负载均衡，所以可以用它在一组居于复制的服务器启动虚拟IP，除此之外，它还有实现数据备份、节点之间重新同步功能的脚本。
从今天开始DB2相关的内容 系统为 Redhat 7.4 数据库为 v10.5fp10 上节我们说了如何建立DB2实例，这节内容为建立数据库 DB2中一个实例下可以有多个数据库，一个数据库只能属于一个实例 1. 建立数据库目录 首先我们建立存放容器(数据文件)的目录 这里我们假设建立的数据库名称为testdb su - root mkdir /db2data cd /db2data mkdir db2_archive tbs_data backup cd /db2data/tbs_data m
%pyspark #查询认证用户 import sys #import MySQLdb import mysql.connector import pandas as pd import datetime import time optmap = { 'dbuser' : 'haoren', 'dbpass' : 'G4d', 'dbhost' : '172.12.112.5', 'dbport' : 3306, 'dbname' : 'GMDB' } def sql_select(reqsql): ret = '' try: db_conn = mysql.connector.connect(user=optmap['dbuser'], password=optmap['dbpass'], host=optmap['dbhost'], port=optmap['dbport'], database=optmap['dbname']) db_cursor=db_conn.cursor() count = db_cursor.execute(reqsql) ret = db_cursor.fetchall() except mysql.connector.Error as e: print ('Error : {}'.format(e)) finally: db_cursor.close() db_conn.close return ret userlist = [] def renzhengsingger(startday,endday): t1 = int(time.mktime(time.strptime(startday,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')) ) t2 = int(time.mktime(time.strptime(endday,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))) for n in range(0,10): reqsql = "select PERFORMERID,sum(DURATION)/3600 from PERFORMERSHOWTIMERECORD%d where STARTTIME >=%s and STARTTIME <%s group by PERFORMERID ;" %(n,t1,t2) ret = sql_select(reqsql) userlist.append(ret) #print userlist for i in range(0,10): for p in userlist[i]: print p[0],p[1] renzhengsingger('2017-08-01 00:00:00','2017-09-01 00:00:00') ====================================================================================================================== %pyspark #查询认证用户 import sys #import MySQLdb import mysql.connector import pandas as pd import datetime import time optmap = { 'dbuser' : 'haoren', 'dbpass' : 'G4d', 'dbhost' : '172.12.112.8', 'dbport' : 3306, 'dbname' : 'IMDB' } optmap1 = { 'dbuser' : 'haoren', 'dbpass' : 'G4d', 'dbhost' : '172.12.112.5', 'dbport' : 3306,
这两个都一样随便打开一个可以看到如下界面（说明我们的H2数据库正常启动了）
1.SQL> alter system set LOG_ARCHIVE_DEST_1='LOCATION=/data/u01/app/oracle/archive/ VALID_FOR=(ALL_LOGFILES,ALL_ROLES) DB_UNIQUE_NAME=db1';
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
