文承上篇,搜索算法中除了深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),二分搜索(Binary Search)也是最基础搜索算法之一。
Given a non-empty array containing only positive integers, find if the array can be partitioned into two subsets such that the sum of elements in both subsets is equal.
双指针模式指使用两个一前一后的指针遍历数据结构,直到某个指针触发停止条件。该模式常用于在有序数组或链表中搜索元素对。使用双指针的好处在于和单指针相比,不用去连续遍历整个数组来找出答案,可以带来更好的时间或空间复杂度。
双指针是我们做题中经常用到的思想,所以这个思想在刷题初期是一定要会的。其实我们早就学习过这个方法,那就是我们在学习数据结构的二分查找,下面我们通过二分查找来描述一下这个思想。
给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串,判断字符串是否有效。
在没有其它附加条件的情况下,读者第一时间会想到通过 HashMap 来记录出现过的数字,从而找到重复数:
数组基本上是我们最熟悉的数据结构了,刚会写“Hello World”不久,接着就是“杨辉三角”之类的练习。
输入:n = 3 输出:[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]] 示例 2: 输入:n = 1 输出:[[1]]
数组几乎可以是所有软件工程师最常用到的数据结构,正是因为如此,很多开发者对其不够重视.
https://leetcode.com/problems/search-in-rotated-sorted-array/
给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 sum ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。
1. 统计(优美子数组)(1048) 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k。如果某个连续子数组中恰好有 k 个奇数数字, 我们就认为这个子数组是「优美子数组」。 请返回这个数组中 「优美子数组」 的数目。 示例 1: 输入:nums = [1,1,2,1,1], k = 3 输出:2 解释:包含 3 个奇数的子数组是 [1,1,2,1] 和 [1,2,1,1] 。 示例 2: 输入:nums = [2,4,6], k = 1 输出:0 解释:数列中不包含任何奇数,所以不存在优美子数组。 示例
大家好,我是袁厨。就是那个酷爱做饭自己考取了厨师资格证的程序员,文章中喜欢放动图的袁厨。
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
1. 两数之和为定值的问题。给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中两数之和为目标值的索引。
大家好,我是前端西瓜哥,有三个月没做算法题了,这次就来做一道动态规划中难度较低的题。
回溯算法实际上是对所有结果的一种暴力枚举方法,以走迷宫为例,它尝试走每条路径,一旦路径不通则退回到最近的分岔点,继续尝试下一条路径,如此反复,直到找到一条正确的路径,或者走完所有路径。对于诸如八皇后、数独这类往往需要枚举所有可能性方案的问题,使用回溯算法再合适不过了。回溯算法采用递归的方式去遍历所有可能结果,时间复杂度高达 O(n!) ,一般需要伴随“剪枝”操作,以应对庞大的时间复杂度。
( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
大家好,我是来自「华为」的「程序员小熊」。清明假期到了,小熊给大家带来一道简单题,让大家放松放松。这道题也是各大厂的面试题,例如苹果、脸书、亚马逊和微软等等。
Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand.
在计算机科学中,迭代是指通过多次重复应用一组规则或操作来解决问题的方法。它通常与循环结构紧密相关,通过迭代可以逐步改变问题的状态,直到达到所需的结果。
力扣地址:https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/
如果说如何用算法高效有趣的解决某些问题,那多指针和滑动算法绝对是算其中的佼佼者。这也是笔者最初接触算法时觉得最有意思的一点,因为解决的问题是熟悉的,但配方却完全不同,本章我们从一个简单的交集问题出发,一步步的认识到多指针及滑动窗口解决某些问题时的巧妙与高效,本章主要以解LeetCode里高频题为参考~
给定一个整数数组和一个整数 k,你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。
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这是 LeetCode 上的「643. 子数组最大平均数 I」,难度为 Easy。
给定一个数组 nums 和一个目标值 k,找到和等于 k 的最长子数组长度。 如果不存在任意一个符合要求的子数组,则返回 0。
前言 给定一个已排序的非重复整数数组和一个目标值,如果找到目标,则返回索引。如果不是,返回索引按顺序插入时的位置。 题目 给定一个已排序的非重复整数数组和一个目标值,如果找到目标,则返回索引。如果不是,返回索引按顺序插入时的位置。 (用二分法查找解决) 示例 1: 输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2 示例 2: 输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1 示例 3: 输入: [1,3,5,6], 7 输出: 4 示例 4: 输入: [1,3,5,6], 0 输出: 0 二分法查找 二分查找也称折
全国排名: 304 / 5614,5.42%;全球排名: 956 / 15616,6.12%
面试题1:赋值运算符重载:该题主要考察 拷贝构造,构造析构,重载操作符。在面试者使用 c++ 等语言时进行考察。
本题与「完全背包求方案数」问题的差别在于:选择方案中的不同的物品顺序代表不同方案。
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你统计并返回 该数组中和为 k 的子数组的个数 。
昨天没能完成 34,今天来补上。恰好第 35 题也是二分查找算法的应用,放到一起来记录。
前言 我们在页面上渲染数据时,通常会根据特定规则来对数据进行一个排序,然后再将其渲染到页面展示给用户。 那么对数据进行排序有很多种方式,哪一种效率高?哪一种稳定性好?那一种占用内存小?本文将详解经典的八大排序算法以及三种搜索算法,并用TypeScript将其实现,欢迎各位对上述问题迷惑的开发者阅读本文。
二分查找是一种高效的搜索算法,用于在有序数组中查找特定元素。它的思想是将查找范围逐渐缩小一半,直到找到目标元素或确定目标元素不存在。本文将介绍二分查找的基本原理,并通过Python代码进行详细讲解。
这道题是给一个非负整数数组和整数 k,判断数组是否含有连续子数组,其大小至少为 2,总和为 k 的倍数,即总和为 n*k,其中 n 也是一个整数。
本篇题解给的不是特别详细,因为本题与leetcode 40. 组合总和 II—回溯篇3相比,就增添了一个限制条件罢了,建议先看第40题再来看本题
力扣题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/
本专题主要介绍哈希表和指针两种方法来解决该类问题,从两个数之和引申到三个数之和,再从四个数之和的问题上思考如何构建出一种通用的代码(可以解决N个数之和)。本文主要内容是通过001问题来初步了解数组求和的两种常用方法。
大数据文摘授权转载自数据派THU 作者:Leonie Monigatti 翻译:欧阳锦 校对:王可汗 你如何在英语词典中查到一个词?我知道你不会按照这种方法做:从第一页开始,翻阅每一个词,直到找到你要找的那个词——当然,除非你的词是 "土豚"(aardvark)。但如果你要找的词是 "动物园"(zoo),这种方法会花很长时间。 你会如何在英语词典中查找一个词呢? 一个更快的方法是在中间打开,然后决定是在字典的前半部分还是后半部分继续搜索。 这种方法是对二分搜索算法的一种宽泛描述,这种算法在一个排序的元素列表
T1:整理字符串,T2:找出第N个二进制字符串中的第K位, T3:和为目标值的最大数目不重叠非空子数组数目,T4:切棍子的最小成本(区间dp)
给出一个数组,在数组中找到两个数,使得它们的和最接近目标值但不超过目标值,返回它们的和。
你如何在英语词典中查到一个词?我知道你不会按照这种方法做:从第一页开始,翻阅每一个词,直到找到你要找的那个词——当然,除非你的词是 "土豚"(aardvark)。但如果你要找的词是 "动物园"(zoo),这种方法会花很长时间。
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
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