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有哪些常用的sql语句

首行当然是最基本的增删查改啦，其中最重要的是查。 还有就是一些要注意的地方，就是SQL语句对大小写不敏感，语句中列名对应的值要用单引号''括起来不是双引号。 SQL 使用单引号来环绕文本值。...对于第一个例子，可以理解为查找City列中的名字中一定要以N开头的，后面的字母是什么，不用管；同理，第二个例子，是搜索City列中的名字中一定要以g结尾的城市，第三个例子，则是查找City列中的名字中名字存在...，而不限于列的值的数据类型，而sum()函数限定操作的值的类型一定要是数值类型； 七、group by 1、GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。...4、与count()结合使用，可以统计出某表中某列中的某值出现的次数. select a as xm,count(a) as cs from table1 group by a 如某表table1, ....其中a列只有0,1,2三种值,如何统计各值出现的次数,最好弄成这样的 XM CS 0 (0出现的次数) 1 (1出现的次数) 2 (2出现的次数) 5、我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY

1.9K100

R语言从入门到精通：Day10

接下来的几次教程内容就是为了解决这些问题，我们会逐步学习R语言中的一些统计方法，希望大家在学习新内容的同事，也可以回顾一下自己之前学过的统计学课程。...当然，除了基础安装，还有很多获取描述性统计量的方法。比如：Hmisc包中的describe()函数、pastecs包中的stat.desc()函数和psych包也拥有的describe()的函数。...最后，polycor包中的hetcor()函数可以计算一种混合的相关矩阵，其中包括数值型变量的Pearson积差相关系数、数值型变量和有序变量之间的多系列相关系数、有序变量之间的多分格相关系数以及二分变量之间的四分相关系数...对于类别型变量，vcd包中提供了函数assocstats()用来计算二维列联表的phi系数、列联系数和Cramer’s V系数（由于用法与前面三个函数太类似，不再赘述）。 ?...用非参数检验重复一下前面图12中的比较。该函数调用方式与t.test()类似。这次的结论是否和图12的结论一致呢？ ?

2.1K10
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绘图软件Origin新手使用教程「建议收藏」

绘制堆垒条形( Stack Bar）图 数据要求:用于作图的数据为数值型且包含多个Y列。 示例准备:导入 Graphing文件夹中的 Group.DAT文件数据。 ①选中所有的Y列。...绘制浮动条形(Stack Bar）图 数据要求：用于作图的数据为数值型且包含多个Y列。 示例准备：导入 Graphing文件夹中的 Group . DAT文件数据。 ①选中所有的Y列。...绘制面积(Area)图 数据要求：用于作图的数据包含一个或多个数值型Y列。 示例准备：导入 Graphing文件夹中的 AXES.DAT文件数据。 ①选中所有的Y列。...绘制堆垒面积( Stock Area)图 数据要求：用于作图的数据为数值型且包含多个Y列 示例准备：导入 Graphing文件夹中的 Group.dat文件数据。 ①选中所有的Y列。...绘制极坐标( Polar)图 数据要求：用于作图的数据为数值型且一个X列(角度θ或半径r)和一个Y列(半径r或角度θ)。

6.4K23

Python GDAL绘制遥感影像时间序列曲线

，也就是前述的第一个文件夹的路径；而E:\AllYear\R与E:\AllYear\S则是前述第二个文件夹和第三个文件夹对应的路径；E:\AllYear\Pic则是批量绘图后，图片保存的路径。...，通过np.random.randint()函数生成两个随机数数组，分别对应着后期我们绘图的像元的行号与列号。   ...我们前面选择好了50个随机位置的像元，此时就可以遍历这些像元，对每一个像元在不同时相中的数值加以读取——通过.ReadAsArray()函数将栅格图像各波段的信息读取为Array格式，并通过对应的行号与列号加以像素值的获取...；随后，将获取得到的像元在不同时相的数值通过.append()函数依次放入前面新生成的列表中。   ...其中，pic_file_name表示每一张曲线图的文件名称，这是通过当前像元对应的行号与列号来命名的；plt.figure(dpi = 300)表示设置绘图的DPI为300。

30510

左手用R右手Python系列10——统计描述与列联分析

数据统计描述与列联表分析是数据分析人员需要掌握的基础核心技能，R语言与Python作为优秀的数据分析工具，在数值型数据的描述，类别型变量的交叉分析方面，提供了诸多备选方法。...这里根据我们平时对于数据结构的分类习惯，按照数值型和类别型变量分别给大家盘点一下R与Python中那些简单使用的分析函数。...【crosstab】的规则几乎与Excel中的透视表理念很像，可以作为所有的数值型、类别型变量的表述统计、频率统计和交叉列联表统计使用。...透视表中的行字段，通常为类别型字段） columns=None, #列字段（对应Excel透视表中的列字段，通常为类别型字段） values=None...，其理念大致与Excel中的透视表理念一致，只要把握好关于行、列、度量值和聚合函数的设定规则即可。

3.4K120

Day5-橙子

R语言中的数据框可以理解为表格；表格在R语言中称为数据框函数/命令：不要机械复制，理解才会用；?read.table调出对应文档，example部分 ?+函数名称 如 save() ?...R中，像a这样的变量可以表示各种类型的数据结构，包括但不限于：数据框(Data Frames)：如你的例子所示，a是一个数据框，它是一种具有行和列的表格数据结构。...标量(Scalars)：标量是单个值，如数值、字符字符串或逻辑值。数组(Arrays)：数组是向量的多维扩展。向量是一维的，而数组可以有两个或更多维度。...（优秀写法，支持Tab自动补全，不过只能提取一列）直接使用数据框中的变量iris是R语言的内置数据，可以直接使用。...a 变量在执行 save() 函数之前被删除了，或者在当前环境中不可见。a 变量被重新赋值为新的对象，导致保存的内容与预期不符。

12510

精通Excel数组公式004：数学数组运算

一种方法是，在辅助列中逐项计算净成本，然后使用SUM函数将这些净成本数值相加，正如下图1所示。 ? 图1 可以创建一个单个单元格数组公式计算出结果吗？...注意到，单元格B2至B5都与单元格B8相乘，似乎可以将整个列与B8相乘，于是可以创建数组运算： B2:B5*B8 下图2展示了一个使用数组运算B2:B5*B8的数组公式（数组乘以单项）。...图3 从上例中，我们可以看到，可以从一个数组中减去单个数字。其实，也可以使用单个数字减去一个数组。再看一个示例。 下图4所示的工作表，给出一系列折扣，计算某产品的净成本。...而在单元格区域B2:B5中，包含了所有的折扣后的值的运算，都是使用1减去一组折扣值，可以创建数组操作：1-A2:A5。...数组与数组的操作 2. 数组与单项的操作 3. 单项与数组的操作

1.2K20

【连载】如何掌握openGauss数据库核心技术？秘诀三：拿捏存储技术（5）

在基于btree的扫描中，从索引中拿到ctid后，需要在对应的CUDesc表中，根据CUDesc在cu_id列的索引找到对应的CUDesc记录，并由此打开对应的CU文件，根据offset找到数据。...即会现根据btree索引找到ctid的集合，然后对此集合进行排序，再批量的对排序后的ctid进行CU文件级别的查找与操作。...如果业务的初始数据模型较为离散，那么稀疏索引不同CU之间的min、max就会有大量交集，这种情况下在给定谓词对列存表进行检索的过程中，会出现大量的CU误读取，甚至可能导致其查询效率与全表扫描近似。...单个CU文件本身，由于含有大量的数据，使用正常的事务日志进行持久化会需要消耗大量的事务日志，引入非常大的性能开销，并且恢复也十分缓慢。...因此根据其应用场景，append-only（仅允许追加）的属性，以及与CUDesc的对应关系，列存储的CU文件，为了确保CUDesc和CU持久化状态的一致，在事务提交、CUDesc对应事务日志持久化前，

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挑战NumPy100关，全部搞定你就NumPy大师了 | 附答案

创建一个表示位置（x，y）和颜色（r，g，b）的结构化数组（★★☆） 52. 设有一个(100,2)的随机向量, 每组值代表一个坐标, 求点与点之间的距离 (★★☆) 53....什么东西与numpy数组的枚举等价？(★★☆) 56. 生成一个通用的二维高斯型数组 (★★☆) 57. 如何将p个元素随机放置在二维数组中 (★★☆) 58....如何获得两个向量的点积? (★★★) 点积就是两个向量对应位置一一相乘后求和的操作，最后结果是一个标量，是一个实数值。...设有考虑向量A [1,2,3,4,5]，构建一个新向量, 在A的每个值之间插入3个连续零? (★★★) 71. 设有一个维度(5,5,3)的数组, 如何与维度(5,5)的数组相乘?...求一个矩阵的秩 (★★★) 秩(RANK), 我们知道线性代数中的矩阵, 有一种含义就是代表一个方程组, 矩阵的秩就是这个方程组中那些原有的成员的数量 83.

4.7K30

多少录友看到这个图，一脸茫然！

列4的雨水高度求出来了，宽度为1，相乘就是列4的雨水体积了。 此时求出了列4的雨水体积。 一样的方法，只要从头遍历一遍所有的列，然后求出每一列雨水的体积，相加之后就是总雨水的体积了。...动态规划解法 在上一节的双指针解法中，我们可以看到只要记录左边柱子的最高高度 和 右边柱子的最高高度，就可以计算当前位置的雨水面积，这就是通过列来计算。...42.接雨水4 遇到相同高度的柱子怎么办。 遇到相同的元素，更新栈内下标，就是将栈里元素（旧下标）弹出，将新元素（新下标）加入栈中。 例如 5 5 1 3 这种情况。...42.接雨水5 栈里要保存什么数值 是用单调栈，其实是通过 长 * 宽 来计算雨水面积的。...单调栈处理逻辑 先将下标0的柱子加入到栈中，st.push(0);。 然后开始从下标1开始遍历所有的柱子，for (int i = 1; i < height.size(); i++)。

33730

Day5-学习笔记（2024年2月2日）

rownames（行名）AdmDate是日期型变量，Age是连续型变量（定量型）Diabates是名义变量，Status是顺序变量，二者都是分类变量，R中称为因子一、向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组..., TRUE)#逻辑型注意：单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式标量是只含一个元素的向量，eg：a <- 3, g <- "US", h <- TRUE在方括号中给定元素所在位置的数值，我们可以访问向量中的元素...重复2次二、矩阵矩阵是一个二维数组，只是每个元素都有相同的模式，可通过函数matrix()创建三、数组与矩阵相似，但是维度可以大于2，可通过函数array()创建四、数据框由于不同的列可以包含不同模式的数据...5、提取元素ax,y#第x行第y列ax,#第x行a,y#第y列ay #也是第y列aa:b#第a列到第b列ac(a,b)#第a列和第b列a$列名#也可以提取列（支持Tab自动补全，不过只能提取一列）6、直接使用数据框中的变量...提取某两列作散点图：plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width)图片脚本的使用和保存：将上面的代码复制到一个新的R脚本中,然后保存到工作目录下，再次打开，后缀是R。

11600

《Kaggle项目实战》 泰坦尼克：从R开始数据挖掘(一)

你将再次看到控制台中出现了导入数据的相关命令，环境窗口中的新对象以及脚本窗口中的数据集预览。 你可能会觉得预览与电子表格十分相似，二者的主要区别是你只能通过R编程语言与预览进行交互。...你将看到数据列与我们之前在Kaggle下载页面看到的变量是一一对应的。以相同的方式导入test.csv数据集。首先看一看这两个数据集中的信息。...现在，让我们保留import命令，我们将在近期使用的唯一一个因子变量是gender变量，它正确地导入为分类变量。 有好几种方法去访问数据框的列。如果想要提取数据框中的单个列，请使用美元符号运算符。...要做到这一点，我们需要使用一个新的命令，rep函数的作用是多次重复某些值，在控制台中输入： > test$Survived <-rep(0, 418) 由于数据框中之前没有“Survived”列，因此R...如果这个列之前已经存在了，那么R将用新的值覆盖它，因此要小心（不要覆盖掉有用的数据）！尽管对于这个简单模型不那么必要，但将预测结果放在已存在的数据旁边有助于保持数据框的整洁性。

2.3K60

Python机器学习教程—数据预处理(sklearn库)

，根据实际生活经验我们可知工资8500和8000相差不算多，但年龄38和25相差不小，但这样的差值却远比不上工资在数值上的相差。...print(r.std(axis=0))图片图片2.范围缩放这个方法会调用mms对象的fit_transform方法将样本矩阵中的每一列的最小值和最大值设定为相同的区间，统一各列特征值的范围。...比如说我们将上面的样本矩阵中的年龄/薪水/工作年限这种特征的列中的每一个值都归到一个[0,1]的区间中。...其实相当于有了最大值最小值两个点，确定了一条y=k×x+b的直线，其余数值均带入就能得到对应的结果。...有一种可能的分析师张三和王五比较像，因为他们看的动作片都比较多（10部以上）；但另一个角度，横向来说张三看的电影中动作片最多，而李四也是动作片最多，王五虽然也是，但其对科幻片的兴趣大于爱情片，与前两人却不同

94050

【数据分析 R语言实战】学习笔记 第三章 数据预处理 （下）

在R中，选取数据子集用中括号[] > data[data$salary>6] 3.4.3数据排序 R中的排序函数sort()只能对向量进行简单的排序，对含有多变量的数据集，需要用order指令来完成，...，与之非常相关的指令是秩(rank )，它返回每个数字在整个向量中的秩，可以简单地理解为各个数字的大小顺序。...>t (data) 3.5.1揉数据函数 R中有两个揉数据函数stack()和unstack|()，用于数据长格式和宽格式之间的转换. stack()把一个数据框转换成两列:一列为数据，另一列为数据对应的列名称...和stack()一样，melt()也有对应的函数用来还原数据:acast()用于数组，dcast()用于数据框，其中的参数formula是一个公式，左边的每个变量都会成为新数据集中的一列，右边的变量是因子...，其每个水平行在新数据集中成为一列，从而把长格式数据转换为短格式。

1.9K20

（数据科学学习手札72）用pdpipe搭建pandas数据分析流水线

、丢掉vote_average小于等于7，且original_language不为en的行 4、求得genres对应电影类型的数量保存为新列genres_num，并删除原有的genres列 5、丢掉...2.2.1 basic_stages basic_stages中包含了对数据框中的行、列进行丢弃/保留、重命名以及重编码的若干类： ColDrop: 　　这个类用于对指定单个或多个列进行丢弃...参数指定的后缀名；当drop设置为False时，此参数将不起作用（因为新列直接继承了对应旧列的名称） result_columns：str或list，与columns参数一一对应的结果列名称，当你想要自定义结果新列名称时这个参数就变得非常有用...，对budget列做对数化处理后的新列直接覆盖了原有的budget列： ?...：str或list，与columns参数一一对应的结果列名称，当你想要自定义结果新列名称时这个参数就变得非常有用，默认为None，即直接替换原始列 drop：bool型，用于决定是否删除替换前的原始列，

1.3K10

案例 | 用pdpipe搭建pandas数据分析流水线

且original_language不为en的行 4、求得genres对应电影类型的数量保存为新列genres_num，并删除原有的genres列 5、丢掉genres_num小于等于5的行 上述操作直接使用...2.2.1 basic_stages basic_stages中包含了对数据框中的行、列进行丢弃/保留、重命名以及重编码的若干类： ColDrop: 　　这个类用于对指定单个或多个列进行丢弃，其主要参数如下...False时，此参数将不起作用（因为新列直接继承了对应旧列的名称） result_columns：str或list，与columns参数一一对应的结果列名称，当你想要自定义结果新列名称时这个参数就变得非常有用...，对budget列做对数化处理后的新列直接覆盖了原有的budget列： 图14 设置drop参数为False，并将suffix参数设置为'_log'： # 设置drop参数为False，并将suffix...colbl_sfx：str型，控制新列后缀名，当drop参数设置为False时，结果列的列名变为其对应列+suffix参数指定的后缀名；当drop设置为False时，此参数将不起作用（因为新列直接继承了对应旧列的名称

77710

（数据科学学习手札84）基于geopandas的空间数据分析——空间计算篇（上）

图9 2.2 仿射变换 geopandas中封装了几种常见的仿射变换操作，如旋转等： rotate() rotate()对矢量列中的每个要素分别进行旋转操作，其主要参数如下： angle：数值型，...2.4 空间融合与拆分 　　有时候我们希望对矢量数据按照某些字段进行分组，再分别对非矢量列与矢量列进行聚合及合并，类似于pandas中的groupby.agg()；而有些时候我们希望把矢量类型为Multi-xxx...+agg操作，即指定的单个或多个字段值相等的分到一组，对非矢量字段进行指定规则的聚合计算，对矢量列进行融合，其主要参数如下： by：用于指定分组所依据的字段，单个字段传入列名字符串，多个字段传入列名列表...aggfunc：对分组字段外的其他非矢量列采取的聚合方式，与pandas中的agg一致，默认为first，也可以像agg那样传入字段和函数一一对应的字典来分别聚合不同的列 as_index：bool...图28 　　接着我们以国家对应大洲列continent为分组依据，并对人口和GDP列进行求和，如图29所示，在非矢量列得到对应的聚合计算之后，矢量列也被融合为Multi-Polygon： ?

3.9K31

Mysql| Mysql函数,聚集函数的介绍与使用(Lower,Date,Mod,AVG,...)

）: 运行在行组上，计算和返回单个值的函数....: 1.所有的聚集函数在对指定的列进行计算时,会忽略列值为NULL的行. 2.特别的COUNT函数在对所有的列进行计算时允许使用*, 对行进行计数时,不会忽略一行数据中每个列为null值的行....这些函数是高效设计的，它们返回结果一般比你在自己的客户机应用程序中计算要快得多. 2.聚集函数的可移植性不强,取决于不同的数据库厂商和不同的版本. ①AVG()函数用法: 只用于单个列 AVG()只能用来确定特定数值列的平均值....对非数值数据使用MAX() 虽然MAX()一般用来找出最大的数值或日期值，但MySQL允许将它用来返回任意列中的最大值，包括返回文本列中的最大值。...与MAX()一样， MIN()要求指定列名.对非数值数据使用MIN() MIN()函数与MAX()函数类似，MySQL允许将它用来返回任意列中的最小值，包括返回文本列中的最小值。

1.5K10
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