1.知识图谱 1.1 KG简单知识点 数据模型 知识图谱的两种主流数据模型（数据的结构、操作和约束）: RDF 图模型和属性图模型 数据模型特性 数据模型特性 RDF 图模型 属性图模型 结构 标准化程度...数学模型 表达力 边属性表达 概念层本体定义 串行化格式 已由 W3C 制定了标准化的语法和语义 3 - 均匀有向标签超图 RDF 图模型强于属性图模型 通过额外方法, 如 “具体化” RDFS、OWL...这就意味着图导航操作代价与图大小无关，仅与图的遍历范围成正比 4.1.2 gStore gStore 将 RDF 数据图中每个资源的所有属性和属性值映射到一个二进制位串上。...分布式系统与框架 Sempala 开源研究原型 RDF 图 / 分布式存储 SPARQL 否 TriAD 开源研究原型 RDF 图 / 分布式存储六重索引 SPARQL 基于 MPI 框架的异步通信协议...的效率都明显高于 Neo4j，与 HugeGraph 相比也有一定的优势。
带标签的属性图：专门研究节点和边附带信息标签的图，提供了更为丰富和细致的数据表现。RDF（资源描述框架）图RDF 图，全称资源描述框架图，是用来表示类似网络结构的网络信息的一种方式。...这使得它非常适合跨平台和应用程序之间的数据共享。标准化：由于其标准化的格式，RDF 图支持标准查询语言 SPARQL 来探索和分析图中存储的数据。...LPG 的主要特性：丰富的数据结构：节点和边都能拥有属性，与其他模型如 RDF 相比，允许更密集和信息量更大的数据表现。...高效的存储与查询：LPG 结构通常能带来高效的存储方式和更快速的图内连接遍历，便于进行查询。灵活：LPG 由于没有预定义的模式，具备很高的灵活性，允许模拟多种数据关系。...RDF vs 属性图属性图与大型语言模型（LLM）结合的智能问答属性图和大型语言模型（LLM）是两个强大的工具，可以结合使用，从数据中挖掘出新线索。
RDF的表达能力 RDF的表达能力有限，无法区分类和对象，也无法定义和描述类的关系/属性。RDF是对具体事物的描述，缺乏抽象能力，无法对同一个类别的事物进行定义和描述。...RDFS,OWL推理的推理机（reasoner） RDFS同样支持推理，由于缺乏丰富的表达能力，推理能力也不强。举个例子，我们用RDFS定义人和动物两个类，另外，定义人是动物的一个子类。...SPARQL查询是基于图匹配的思想。我们把上述的查询与RDF图进行匹配，找到符合该匹配模式的所有子图，最后得到变量的值。...简而言之，SPARQL查询分为三个步骤： 构建查询图模式，表现形式就是带有变量的RDF。 匹配，匹配到符合指定图模式的子图。 绑定，将结果绑定到查询图模式对应的变量上。...来源 知识图谱基础之RDF，RDFS与OWL ---- 作者：Jadepeng 出处：jqpeng的技术记事本--http://www.cnblogs.com/xiaoqi 您的支持是对博主最大的鼓励
三元组是知识图谱中 知识表示的基本单位，简称SPO ，三元组被用来表示 实体与实体之间的关系,或者实体的某个属性的属性值是什么 。...blank node简单来说就是没有IRI和literal的资源，或者说匿名资源。 由于RDF规定资源的命名必须使用URI，所以也直接解决了命名空间的问题。...读者通常需要 对xml Schema文件（xmls）有 足够的详细了解之后才可以完全理解xml文件背后的语义信息。 RDF和xml相比还是有很大的差别，下面通过两者比较来更好地了解RDF的优点。...XML是被设定为 固定的、树状的文本 ，其描述元数据的能力缺乏一定的灵活性。...相比而言，RDF采用简单明了的三元组形式，以及 互联形成的图结构，具备足够的灵活性 来描述网络上许多 主观的、分布式的、不同形式表达 的资源对象。
三元组是知识图谱中知识表示的基本单位，简称SPO，三元组被用来表示实体与实体之间的关系,或者实体的某个属性的属性值是什么。...blank node简单来说就是没有IRI和literal的资源，或者说匿名资源。 由于RDF规定资源的命名必须使用URI，所以也直接解决了命名空间的问题。...读者通常需要对xml Schema文件（xmls）有足够的详细了解之后才可以完全理解xml文件背后的语义信息。 RDF和xml相比还是有很大的差别，下面通过两者比较来更好地了解RDF的优点。...XML是被设定为固定的、树状的文本，其描述元数据的能力缺乏一定的灵活性。...相比而言，RDF采用简单明了的三元组形式，以及互联形成的图结构，具备足够的灵活性来描述网络上许多主观的、分布式的、不同形式表达的资源对象。
一个是表达能力（Expressiveness），语义网中有很多标准，从最开始的RDF、RDFS到OWL等，表达能力越来越强；另一方面是可扩展性（Scalability），系统不能只在很小的数据量运行，也要能支持大数据...这是一个概念模型，主要作用是沟通应用的需求方与数据库设计者之间的桥梁。关系数据库的一个核心问题就是如何将E-R图概念根据具体的用户需求映射到一个关系表当中。...RDF描述实体和实体关系，同时又是一种实现标准。因为在RDF中，所有的实体和实体属性都可以用SPO数据模型表示，也就是主谓宾的表示。...这说明设计不同的属性表结构会减少join的次数，尤其适合结构化的数据（这里的结构化指RDF每一类内的实体属性项类似）。...还可能存在大量的NULL，因为RDF中同一类实体的属性项不一定一致，比如活人的diedOnDate属性值为NULL。 另外一个做法是Binary Tables，思路更为简单。
(2)，属性图模型：现实生活中，实体和关系都拥有属性，属性图用实体表示"节点"，关系表示"边"，分别对应RDF模型的"实体"和"对象属性"。...但是，属性图中所有的值属性可以全部存储在节点和边的成员变量中，与RDF的数据属性不同，不用显示地以节点和边的形式表示。代表数据库：Neo4J。...（2）.1：RDF_1，普通的RDF三元组数据模型，扁平直接，但不方便理解； （2）.2：RDF_2和属性图_1类似，构建融资事件实体，将属性与事件实体关联。...4，举例总结： （1），市面上已知支持RDF推理功能的实现框架，比如，Jena，打开推理引擎后，查询速度极慢，同时由于推理引擎需要将数据全量载入内存，因此，只支持小数据集上图谱推理，性能有瓶颈，并且还需要做一整套的工具链...（2），出于各方面成本的考虑，虽然RDF模型语义完备，支持推理，解放了思想，但随之带来的高度复杂性却增加了成本，这也是大家常说学术界使用RDF模型，工业界都在讲属性图模型的原因。
Instead, RDF is a graph. 图3-1：W3C 语义网 标准栈 RDF由节点和边组成，节点表示实体/资源、属性，边则表示了实体和实体之间的关系以及实体和属性的关系。...RDF三元组可以看做是图模型的边和顶点(vertex,edge,vertex)。...RDFS（RDF Schema） RDF Schema (RDFS) 是对 RDF 的一种扩展。 RDF是对具体事物的描述，缺乏抽象能力，无法对同一个类别的事物进行定义和描述。...包括对局部值域的属性定义，类、属性、个体的等价性，不相交类的定义，基数约束，关于属性特征的描述等。因此W3C提出了OWL语言扩展RDF(S)，作为语义网上表示本体的推荐语言。...知识图谱存储方案 基于关系型数据库的存储方案 三元组表 属性表 水平表 垂直划分 六重索引 面向RDF的三元组库 原生图数据库 10.
3.1 模式 将数据表示为图的优势之一（与关系模型相比）在于我们可以选择放弃或推迟定义模式（因为图的灵活性）。...一个著名的定义语义模式的标准是用于 RDF 图的 「RDF 模式」（RDF Schema）标准，其允许在 RDF 图中为类和属性定义子类、子属性、领域以及范围，这些定义可以被序列化为一个图。...由于形状间约束的存在，往往我们还需要检查其他形状中的节点，这种依赖有时候还是递归的（如 PLACE 形状中存在递归约束）。而在声明形状时，有时我们不能提前知道节点的所有属性集合。...首先，我们可以使用一个「命名图」来包含目标边，然后针对图的名称定义上下文；我们也可以使用「属性图」来将上下文定义为边的属性；我们还可以使用 「RDF*」，一种 RDF 的扩展，允许将边定义为节点。...在这三种方法中，最灵活的是命名图表示，我们可以将多条边纳入到命名图中以一次性对其添加上下文；最不灵活的则是 「RDF*」，由于缺少边 id，其不允许将不同的上下文组合赋予同一条边。 ?
这就意味着图导航操作代价与图大小无关，仅与图的遍历范围成正比4.1.2 gStoregStore 将 RDF 数据图中每个资源的所有属性和属性值映射到一个二进制位串上。..., 存储后端与查询引擎分离, 实现了 GremlinOrientDB商业属性图 / 原生图存储SQL/ Gremlin支持多模型的原生图数据管理系统, 对数据模式的灵活支持Cayley开源RDF 图 /...外部存储Gremlin/ GraphQL轻量级开源图数据库, 易于扩展对新语言和存储后端的支持分布式系统与框架Sempala开源研究原型RDF 图 / 分布式存储SPARQL否TriAD开源研究原型RDF...完整的属性图模型完整的属性图模型类 RDF 存储完整的属性图模型架构分布式<...的效率都明显高于 Neo4j，与 HugeGraph 相比也有一定的优势。
在存在多对多关系的模型中，访问路径需要由应用程序代码进行跟踪，使得数据库的查询与更新变得异常复杂而没有灵活性。 相比之下，关系模型则是定义了所有数据的格式：关系（表）只是元组（行）的集合。...3.1 属性图 在属性图（property graph）模型中，每个顶点包括： 唯一的标识符 出边的集合 入边的集合 属性的集合（键值对） 每条边包括： 唯一的标识符 边开始的顶点（尾部顶点） 边结束的顶点...下面的例子展示了将上述属性图示例的左侧插入图数据库的 Cypher 查询。...3.2.1 SQL 中的图查询 对于上述查询，如果把图数据放在关系结构中，我们也可以通过 SQL 来实现这种查询。由于需要遍历未知数量的边，因此 join 操作数量是不确定的。...person :livesIn / :within* / :name "Europe". } 由于 RDF 不区分属性和边，可以同时对两者执行谓语操作，采用相同的语法来匹配属性上的条件。
而在图模型中，由于图本身直接存储了部分关联，同时对顶点及其直接关联的定位能够足够高效（相比于join），进而使得图的关联发现与分析足够高效。...而其实从业务的角度，性能只要达到一定程度（比如一秒内响应）就没有迫切的提高性能的需求（比如十毫秒级）。 再者，图数据库对属性数据的管理相比传统关系型数据库毫无优势。...点边属性数据的获取与关联无关，考虑点属性或边属性的查询时，点、边均为孤立的存在，而孤立的点、边在图数据模型中意义相当有限。据说某大厂内部，有部分图数据库产品中的属性管理仍然交由传统关系型数据库管理。...或者更简单地说，RDF数据集就是一系列的三元组集合，三元组分别为主谓宾。基于图模型部分的内容，相信读者可以理解，三元组集合的RDF数据集对复杂数据的表达与融合能力非常出色。...如果可以提前判断关联与问题缺乏指向性，则可以避免代价高昂的图表示学习的计算，节约开发者时间。这里介绍两种方法。 首先是直观理解，即如果有关联的双方能够同时离目标较近，关联对问题则有较强的指向性。
在图中，罗纳尔多和里约热内卢的关系（本例中是对象属性）与罗纳尔多和全名的关系（本例中是数据属性）用 RDF 就可以表示为： www.kg.com/person/1 kg： hasBirthPlace www.kg.com...知识图谱基础之RDF，RDFS与OWL 看到这里大家应该对 RDF 有了一个大致的认识和理解。...我的理解是，RDF 是对具体事物的描述，缺乏抽象能力，无法对同一个类别的事物进行定义和描述。就以罗纳尔多这个知识图为例，RDF 能够表达罗纳尔多和里约热内卢这两个实体具有哪些属性，以及它们之间的关系。...此时，我们加入支持 OWL 推理的推理机（reasoner），就能够执行基于本体的推理了。RDFS 同样支持推理，由于缺乏丰富的表达能力，推理能力也不强。...也就是说我们不用显式地把关系数据库中的数据转为RDF，而是通过映射的方式，将数据库转为虚拟 RDF 图进行访问。
由于知识之间是相互独立的，知识与知识之间缺乏关联，使得知识管理实施相对困难。 ...框架理论最早提出了”缺省”（default）的概念，成为常识知识表示的重要研究对象，但这种表示方式关注与知识内部与知识之间的关联，不能表示过程性知识，缺乏明确的推理机制。 ...与一阶谓词逻辑和产生式规则表示法中将事实和规则当作进行独立处理相比，语义网络从整体上对各种事实和规则进行表示，在演绎结构上，语义网络不具备特定的推理演绎结构，而是进行知识的深层次表示和推理，但就从知识表示的能力上来看...XML\RDF以及本体三层是整个语义网体系网络中的核心，其中XML提供了一种结构化文档的表层语法，RDF层简单地对网络资源以及资源之间的关系进行了简单的语义描述；RDFschema在RDF的基础上进一步引入了类和属性的概念...与语义网中所描述的以网络资源作为唯一实体不同，知识图谱中的节点是以实体作为表示，在本体表示上是对语义网的一个简化版本；与语义网络相比，知识图谱进一步了引入了本体的概念，也继承了语义网中的万物互联的思想，
（概要：知识图谱是使用 RDF 数据模型的图） A Virtual KG (VKG) is a virtual representation in RDF of non-RDF data, which...（概要：RDF、属性图是两种主要的图数据模型，RDF 主要用于与应用进行集成，而属性图主要用来构建图数据库） In RDF, data is modelled using classes and properties...（概要：映射是关系型数据库与RDF图之间的对应关系。） 3.5....（概要：Ontology（本体）是用于构建 RDF 图的正式描述（类、属性、关系）） 3.6....总体流程 使用 Protege 进行 本体（ontology）建模 根据本体建模，配置 RDF 与 关系数据库间的映射关系 导出 RDF 导入 Neo4j 参考： Ontop 官网： https
图数据模型 图数据模型相比其他几个模型来说复杂很多，但是实际使用图数据库的厂商通常制定了一套图数据模型查询语言帮助开发者降低门槛。...属性图 在属性图模型中，每个顶点包括：唯一的标识符、 出边的集合、 人边的集合、 属性的集合 （键－值对） 每个边包括 ：唯一的标识符、边开始的顶点（尾部顶点） 边结束的顶点（头部顶点） 描述两个顶点间关系类型的标签...通过关系模型表示，属性图类似下面的语句： 属性图存在下面的特点： 顶点之间的互相连接不存在限制。 给定顶点可以快速的找到边和另一个顶点。...p/10320437.html 一句话Turle语言：Turtle文档是以紧凑的文本形式来描述一个RDF图，这种RDF图是由主语、谓词、宾语组成的三元组构成的。...下面是这门语言的相关格式： 形式和Cypher基本类似，但是RDF的区别是不分属性和边。
数据库 数据库研究的核心就是将物理世界映射到信息世界，在数据库学习课程中会学到一个概念模型E-R图。E-R图表示实体与实体之间的关系，也会将实体的属性包含在内。 2....从上面的分析可以看出，技术的发展通常有着经济和社会发展作为背后的推动和选择因素。 目前看，图数据库通常有两大类，一种是属性图，另一种是RDF图。...RDF图全称是Resource-Description-Framework，是从语义网演变来的，借用了很多语义网的协议标准，具体就是语义网框架下的数据语言与查询语言的标准，包括RDF三元组和SPARQL...RDF图数据模型 RDF图的特点是主、谓、宾表示方式，无论是表示实体、属性还是实体与实体的关系，都用主谓宾的表示。 那为什么是图的形式呢？...其缺点是难以并行执行，会有大量的递归开销，因此适合做LIMIT K和TOP-K的子图匹配查询，即只返回K个或TOP K个结果（K很小的情况下）。 7.
在这些场景下，与关系模型或 NoSQL 模型相比，使用基于图的知识抽象有很多好处。...与关系模型相比，图允许维护者推迟提供模式（schema），可以使数据（及其范围）以更灵活的方式发展，适用于获取不完整的知识。...与 NoSQL 模型相比，定制化的图查询语言不仅支持标准的关系运算符（连接、联合、投影等），还支持导航运算符，能够递归查找通过任意长度连接的实体。...这种方式会对原图进行巨大的改变。我们也可以考虑将航班信息添加到不同的命名图中去，但是同样需要进行很多调整。相比之下，属性图则可以更加灵活地处理这种需求。...2.2 查询 目前，研究者们已经提出了多种用于进行图查询的语言，包括用于 RDF 图的 SPARQL 查询语言，用于查询属性图的 Cypher、Gremlin 和 G-CORE。
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