的Checkpoints，然后使用库的from_pretrained方法加载该Checkpoints。...BERT 你可以通过使用convert_tf_checkpoint_to_pytorch.py将任意的BERT的Tensorflow的Checkpoints转换为PyTorch格式(特别是由Google...要运行此特定的转换脚本，你将需要安装TensorFlow和PyTorch(pip install tensorflow)。存储库的其余部分仅需要PyTorch。...OpenAI GPT 这是一个预训练OpenAI GPT模型转换过程的示例，假设你的NumPy checkpoints保存的格式与OpenAI的预训练模型相同 (请参见此处(https://github.com...OPENAI_GPT_FINETUNED_TASK] \ OpenAI GPT-2 这是预训练OpenAI GPT-2模型转换过程的示例(请参见此处(https://github.com/openai
这是一个简单的 Python 软件包，它封装了 OpenAI GPT-2 文本生成模型（特别是它是具有 1.17 亿超参数的「较小」版本）的现有模型微调和生成脚本。...文本生成示意 该 Python 包包含以下内容，并对其进行了最小程度的低级更改： 来自 OpenAI 官方 GPT-2 库的模型管理（MIT 许可证） 来自 GPT-2 中 Neil Shepperd...如果你在云端训练，强烈建议你使用 Colaboratory notebook 或带有 TensorFlow 深度学习图像的谷歌计算引擎 VM（因为 GPT-2 模型位于 GCP 上）。...TensorFlow（如 tensorflow 或 tensorflow-gpu） 使用 将模型下载到本地系统的示例，在数据集上对它进行微调，然后生成一些文本。...gpt-2-simple 和其它文本生成程序的区别 GPT-2 用来生成文本的方法与 textgenrnn 等其它安装包（特别是纯粹使用 GPU 生成完整文本序列并随后对其进行解码的安装包）使用的方法略有不同
GPT-2，一个逆天的AI。 今年2月，OpenAI首次对外公布了这个模型的存在。...OpenAI给的解释是，它太过强大，我们不敢放出完整模型……尽管因此被外界嘲笑，但GPT-2仍然封闭至今。 现在，有人单枪匹马，破解了OpenAI不欲人知的秘密。 而且，是一个大三的学生。...这个模型是GPT的“进化版”，最大区别就在于规模大小。GPT-2参数达到了15亿个，使用了包含800万个网页的数据集来训练，共有40GB。...△GPT模型 OpenAI的研究人员表示，在各种特定领域数据集的语言建模测试中，GPT-2都取得了优异的分数。...至于15亿参数的完整版，作者计划7月1日发布。 现阶段，Connor Leahy同学邀请大家下载试用，跟他一起讨论复现版GPT-2到底还有什改进空间。
OpenAI发布了逆天的GPT-2，举世皆惊。...纽约大学工程学院的助理教授Brendan Dolan-Gavitt发现，GPT-2在学会写英文的同时，还悄悄学了一些js脚本语言。 证据： ?...Nantas Nardelli也补充说，他俩尝试过很多次，贴出来的这次只是效果最好的一次，而且这个AI写代码，似乎很容易把js、C++、Python等语言混到一起写。 当然，这里还有个问题。...就是大家尝试的模型，都是OpenAI放出的缩小版模型，参数只有1.17亿个参数。也许使用完整版的GPT-2，AI能够写出更漂亮的代码。 完整版和缩小版差距有那么大么？ 有的。...最后大家一讨论，明白了： 原来那个有模有样的故事，用的完整版是用15亿参数的完整版GPT-2生成的，而不知所云的故事，使用缩小版GPT-2生成的。 差距真的很明显。
Github项目地址： https://github.com/openai/gpt-2 视频：《OpenAI Text Generator - YouTube》by Siraj Raval 地址：...安装 用Git克隆此项目仓库，然后用 cd 进入目录以获取其余命令 git clone https://github.com/openai/gpt-2.git && cd gpt-2 本机安装 下载模型数据...安装tensorflow 1.12（支持GPU，如果你有GPU并希望它们运行得更快的话） pip3 install tensorflow==1.12.0 或者 pip3 install tensorflow-gpu...--top_k 40 要查看标志的说明，请使用： python3 src/interactive_conditional_samples.py -- --help GPT-2 样本 警告：样品未经过滤...虽然我们还没有正式发布GPT-2，但你可以在 gpt-2-samples 文件夹中看到它的一些样本。 我们使用默认设置（温度1和无截断）显示无条件样本，温度为0.7，并使用top_k 40进行截断。
Github项目地址： https://github.com/openai/gpt-2 视频：《OpenAI Text Generator - YouTube》by Siraj Raval 地址：...参数）版本的GPT-2。...安装 用Git克隆此项目仓库，然后用 cd 进入目录以获取其余命令 git clone https://github.com/openai/gpt-2.git && cd gpt-2 本机安装 下载模型数据...安装tensorflow 1.12（支持GPU，如果你有GPU并希望它们运行得更快的话） pip3 install tensorflow==1.12.0 或者 pip3 install tensorflow-gpu...虽然我们还没有正式发布GPT-2，但你可以在 gpt-2-samples 文件夹中看到它的一些样本。 我们使用默认设置（温度1和无截断）显示无条件样本，温度为0.7，并使用top_k 40进行截断。
概述 了解如何使用OpenAI的GPT-2框架在Python中构建自己的文本生成器 GPT-2是一个最先进的NLP框架 我们将学习它是如何工作的，然后使用GPT-2实现我们自己的文本生成器 介绍 “The...由OpenAI开发的GPT-2是一个预训练语言模型，我们可以使用它来完成各种NLP任务，比如： 文本生成 语言翻译 建立问答系统等等 语言模型（LM）是现代自然语言处理的重要任务之一。...下面是GPT-2如何与其他类似的NLP模型进行比较: ? 如何配置GPT-2所需环境: 我们将使用具有3.45亿个参数的中型模型。你可以从官方的OpenAI GitHub存储库下载预培训的模型。...这个模型需要使用GPU支持的TensorFlow来使它运行得更快。让我们在notebook上安装TensorFlow: !...你也许还想看： ● 知识图谱与机器学习｜KG入门 -- Part2 建立知识图谱 ● 使用特定领域的文档构建知识图谱 | 教程 ● 图像配准：从SIFT到深度学习
Github项目地址： https://github.com/openai/gpt-2 视频：《OpenAI Text Generator - YouTube》by Siraj Raval 地址： https...参数）版本的GPT-2。...安装 用Git克隆此项目仓库，然后用 cd 进入目录以获取其余命令 git clone https://github.com/openai/gpt-2.git && cd gpt-2 本机安装 下载模型数据...安装tensorflow 1.12（支持GPU，如果你有GPU并希望它们运行得更快的话） pip3 install tensorflow==1.12.0 或者 pip3 install tensorflow-gpu...虽然我们还没有正式发布GPT-2，但你可以在 gpt-2-samples 文件夹中看到它的一些样本。 我们使用默认设置（温度1和无截断）显示无条件样本，温度为0.7，并使用top_k 40进行截断。
图像令人印象深刻： 尝试的事情： 每个新的组合都会产生有趣的艺术品。尝试从不同时期选择具有非典型风格的艺术家。像毕加索和文艺复兴时期或希什金与流行艺术。...-2 OpenAI在2019年发布的这种语言模型接受了来自各种来源的40 GB文本的训练。...链接： GPT-2：1.5B版本 https://openai.com/blog/gpt-2-1-5b-release/ Max Woolf的ColabNoteBook https://colab.research.google.com.../gpt2ent/gpt2colab-js/blob/master/GPT2_with_Javascript_interface_POC.ipynb 音乐 12）megenta：带变压器的音乐 AI也可以写音乐...在基于TensorFlow的megenta的情况下，它会像GPT-2一样使用具有自觉性的变压器，以实现谐波连贯性和一致的成分。
此前，OpenAI因为担心这个语言模型效果太好被滥用，一直藏着掖着开源，还被网友调侃为“ClosedAI。 刚刚，OpenAI首次放出774M的GPT-2大型预训练模型。...但OpenAI关于GPT-2的研究还没有止步，和今天774M模型一起问世的，还有一份OpenAI对GPT-2的发布策略及社会影响报告： ?...除了这个774M的大型与训练模型，此前根本不敢想的1558M的完整版模型已经在路上了。 预计几个月内就会发布。...GPT-2の各类妙用 发布半年来，不少网友基于GPT-2进行了各类开发，脑洞之大可能连OpenAI都想象不到。 GPT-2其实还学了好几种编程语言。比方，JavaScript。...纽约大学工程学院的助理教授Brendan Dolan-Gavitt发现，GPT-2在学会写英文的同时，还悄悄学了一些js脚本语言。 ?
大数据文摘授权转载自安迪的写作间 作者：Andy 今早一起床就看到François Chollet大神（Keras作者）发推，根据 GPT-2中量模型的超长距离记忆想到了一种简单的不基于机器学习的文本生成方式...此语一出，一下惊起一片反响，立刻出现了挺OpenAI派和反OpenAI 派，双方论证十足，纷纷发文，光那几天我每天都起码得看上一篇关于 GPT-2争论的博文。...趁着现在这波热潮，总算是把GPT-2使用相关的库都浏览了一遍，顺便自己也finetune了几个模型，发现效果还挺好的。此外发现网上也没太多关于GPT-2使用的中文资料，因此就分享一下自己经验。...老板先来一盘GPT-2 整个过程大体分四步，首先我们需要先Clone下来nshepperd的gpt-2 库，之后准备数据与模型，然后再finetune，最后用保存模型来生成样本。...因此我们要先将tensorflow的模型转换成 Pytorch的模型。
这项新研究由谷歌与OpenAI、苹果、斯坦福、伯克利和东北大学合作完成，研究者证明了：语言模型会大量记忆训练数据，并且只需要对预训练语言模型进行查询，就有可能提取该模型已记忆的训练数据。...GPT-2模型本身是由OpenAI在2019年公开发布的，用于训练GPT-2的训练数据是从公共互联网收集的。 OpenAI曾经指出由于担心GPT-2的危险性，所以决定不开源其模型和参数。...研究者测试了许多不同的采样策略，其中最成功的采样策略生成的文本，与多种输入短语都有相关性。...其他存储的随机数序列包括仅包含在一些文档中的git commit hash、用于广告跟踪的随机ID和产品型号。 表3给出了9个理想记忆的示例，每个示例都是10到87个字符长度的随机序列。...谷歌表示，在TensorFlow中，可以通过使用tensorflow/ privacy模块（或与PyTorch或JAX类似的模块）来实现，该模块可以替代现有的优化程序。
你要做的，首先是克隆代码库： 然后安装依赖项： 注意，如果你使用的是 M1 Macbook，在运行 pip install 之前，你需要在 requirements.txt 中将 tensorflow...更改为 tensorflow-macos。...在这个项目下，文件包括 encoder.py、utils.py、gpt2.py、gpt2_pico.py： encoder.py：包含 OpenAI BPE Tokenizer 的代码，直接取自 gpt...设置完成之后，作者开始介绍编码器、超参数、参数的一些细节内容。就拿编码器来说，本文的编码器和 GPT-2 使用的 BPE tokenizer 一样。...合集内容包括： ChatGPT 及 OpenAI 大事件时间轴 概念·真正搞懂 ChatGPT：共 3 篇文章 研究·GPT 家族更迭：共 16 篇文章 八年·OpenAI 的历史与现在：共 13
由于AI生成的假消息太过真实，OpenAI的开源动作也变得十分谨慎。与以往不同，这一次开源的内容，没有完整的预训练模型，只放出了一个1.17亿参数的“缩小版”。...从人类的感官角度来评判，GPT-2的效果也出奇得好。 不信？不信一起来考考它。...OpenAI在官方博客中表示，两者相比，GPT-2的参数扩大10倍，达到了15亿个，数据量扩大10倍，使用了包含800万个网页的数据集，共有40GB。...GPT-2可以用来生成具有误导性的新闻报道、自动生成垃圾邮件、伪造内容发布到社交媒体上等等等等。 这个研究，加上先前图像、音频、视频合成与生成的研究，能够大幅度降低制作虚假内容的成本。...其中Ilya Sutskever是OpenAI的首席科学家，是AlexNet、seq2seq、AlphaGo、TensorFlow等人工智能领域重要成果的共同发明者。
接下来，让我们一起来看看这节课讲了什么？ 4小时大课，干货满满 最开始部分，Karpathy先介绍了下GPT-2的情况。 2019年，OpenAI首次发布了GPT-2模型，并公布了相关论文和代码。...接下来，第一步就是加载GPT-2模型，进入GitHub源代码库，然后点击modle.py。 可以看到，这个模型使用的Tensorflow编写的。...Karpathy尴尬地表示道，「现在我们很少使用了，直接从更友好的Pytorch开始」。...为了更方便地复现，Karpathy还选择使用了Hugging Face上的GPT-2代码，其基于Transformer重新搭建，更容易使用。...GPT-2、GPT-3复现对比 最后，睡觉得到的结果，第二天再看结果。 模型的训练损失也在不断下降，而且与GPT-3的性能相媲美。 最后，这个4小时的大课，小编放这儿了。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI OpenAI会讲故事的文本生成模型GPT-2，现在有了更易用的封装版本。 轻松上手，轻量级，速度快。...五行代码文本生成 gpt2-client 是 GPT-2 原始仓库的包装器。OpenAI 带来的功能，gpt2-client 一样能实现，并且这个“客户端”更具可访问性，可理解性，也更加易用。...Rishabh Anand 还放出了 Colab 在线 Demo，涵盖了gpt2-client的基本功能，打开浏览器即可食用。 一起来看看效果。...夏天的几个月里，我最喜欢的事情之一是和我的朋友们一起拍照。这意味着很多：我有一个疯狂的周末，我的一些朋友们在我家里，我拥有朋友和所有这些有趣的事情。...这对我来说特别有趣，因为我不知道发生了什么，但我一直在思考我们如何用精彩的方式一起做些事。 …] 食用指南 想要亲自体验一下 gpt2-client，并不困难。
开发人员提出了两种新的、自动化的方法来量化这些图像的质量，并公开了大量高质量的人脸数据集。 该github库同时也包含算法的官方TensorFlow实现。...No2：OpenAI’s Ground-Breaking Language Model – GPT-2 github地址：https://github.com/openai/gpt-2 下面来介绍一种来自于...OpenAI的突破性语言模型GPT-2。...2019年2月，GPT-2获得了非官方的“最受欢迎的”自然语言处理图书馆奖。但他们启动GPT-2的方式引起了不少关注，该团队声称该模型工作得很好，但由于害怕恶意使用。他们不能完全开放源代码。...Lazynlp将允许您创建比OpenAI用于培训GPT-2模型的数据集更大的数据集。使用这个库，您应该能够创建比OpenAI用于GPT-2的数据集大的数据集。
更新后的 Transformers 2.0 汲取了 PyTorch 的易用性和 Tensorflow 的工业级生态系统。...GPT-2 (https://blog.openai.com/better-language-models/) 4....PyTorch 和 TensorFlow2.0，用户可以将这些工具放在一起使用。...如下为使用 TensorFlow2.0 和 Transformer 的代码： sentence_1 = "His findings were compatible with this research....和 XLM 的示例（token 级分类）； run_generation.py：使用 GPT、GPT-2、Transformer-XL 和 XLNet 进行条件语言生成； 其他可用于模型的示例代码。
OpenAI 表示，他们已全面转向 PyTorch，并统一自家所有模型的框架标准。 ? 对于深度学习框架的使用，整个人工智能社区大体可以分为两大阵营：TensorFlow 和 PyTorch。...OpenAI——一个研究过 AI 打 Dota2、推出 NLP 预训练模型 GPT-2、以及让机器人单手还原魔方等项目的人工智能研究机构宣布，他们将会全面转向 PyTorch。...在此之前，他们会基于框架本身的特点和优势在不同的项目中使用不同的框架。 OpenAI 认为，为了让团队更容易地创建和共享模型及其应用，使用 PyTorch 是更好的选择。...TF 问题多多，用户转向 PyTorch 诚然，与 TensorFlow 相比，PyTorch 仍在存在性能、工业生态支持等方面的短板。...另外，与 TensorFlow 相比，PyTorch 的设计和维护者更懂得如何在灵活性、易用性和采纳新技术方面保持平衡。 接下来，社区其他成员将作何抉择？TensorFlow 可要加把劲啦！
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