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爬取博客园爬虫

最近自己测试小圈子里都在讨论爬虫,发现我装逼都困难了许多,所以决定快速补充一下这方面东西。     到网上找了点视频,实在是看不进去(主要是对装逼没什么帮助),然后又由于略微懒得原因就写了这个小东西。    没封装,流水账式写法,比较简陋,各位客官(dalao)见谅。 Chrome55.0.2883.87 UBrowser6.2.4094.1 Safari537.36,15 accept-encoding:gzip, deflate, br16 }17 # 从第1页到最大页数url ,总共200页,这个数值也可以从页面读取18 while d in range(200):19 url = https:www.cnblogs.comcatepython%d% d20 r = s.get Reptilian_title,,%s%Reptilian_url)40 print(===============================)41 k += 1    可以给中间加一小段,写到档里

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一篇和Redis锁和事务

部分参考链接 Transaction StackExchange.Redis Transaction hashest 正 Redis 是一种基于内存单线程数据库。 执行exec,事务因为之前错误,exec中止。 3.为什么没回滚 通过上面例子,看到redis对multi操作是没回滚,或许点奇怪。根据档描述,两个原因。 value).ToString()); var execSuccess = await trans.ExecuteAsync(); return execSuccess; });} 这是一篇和redis锁 ,事务。 看完,感觉也没多少东西。感觉开头链接中于hashset还是点意思

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    启发一篇于编程

    阅读本需要6分钟今天个大家分享一篇于编程,我读了很感触。想学编程伙伴,建议看看。再此我总结四个字——收益匪浅,接下来,正开始了。 即便是强调思辨和分析科类”,也可以靠死记硬背答题模板拿分,就连作都要统一标准。? 而这种要一律判作不及格。年纪尚小我们甚至都来不及怀疑“为什么这个学生说得没道理?为什么所人都只能一样价值观呢?” 即使每天都在和冰冷数字打交道,但作为程序员他,体内被保护得非常好创造力,使得他拥满腔诗意细腻内心,更可以谱写出令人折服,引人共鸣,充满无限色彩音乐作品。 同理,物理明明需要应用代数和微积分,它却这两门课程脱节,成了独立学科。仿佛每个知识只存在于真空中,于外界事物毫无联。这些划分限制了学生理解,让学生对世间万物运行规律理解产生了偏差。

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    Flink Forward 2019 系列--AI(2)--Google for TensorFlow

    B站,地址为 https:www.bilibili.comvideoav52610029长预警As machine learning evolves from experimentation to serving Masseas机器学习分析从实验发展到提供生产工作负载,因此需要效管理端到端培训和生产工作流程,包括模型管理、版本控制和服务。 TFXApacheBeam和ApacheFlink一起开启了新、令人兴奋用例。 Robert Crowe概述了TensorFlow Extended(TFX),它是TensorFlow端到端机器学习平台,为所字母表中产品提供动力。 本将探讨ApacheFlink Runner for ApacheBeamPython如何为生产就绪机器学习工作负载启用TFX管道。?????????????????????????????????

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    于机器学习知识,这篇

    前言机器学习在当今社会火热程度目共睹,自己也一直想写一下自己对Machine Learning(简称ML)认识,今天偶然看到一篇于介绍机器学习,自己觉得写得非常好,于是将其重新排版(原链接 在进入正题前,我想读者心中可能会一个疑惑:机器学习什么重要性,以至于要阅读完这篇非常长呢?我并不直接回答这个问题前。相反,我想请大家看两张图,下图是图一: ? Andrew Ng就是开始所介绍机器学习大牛(图1中左者)。 其次,本漫谈了机器学习外延学科系,机器学习大数据相互促进相得益彰联系,机器学习界最新深度学习迅猛发展,以及对于人类基于机器学习开发智能机器人一种展望思考,最后作者简单谈了一点于让计算机拥潜意识设想 那么您可以继续移步这一篇普通程序员如何转向AI方向(http:www.cnblogs.comsubconsciousp6240151.html),希望您可以在这篇里找到未来方向。

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    3篇代表性,存储过程是是非非

    这个问题争论很久了,用不用存储过程,时甚至到了个人信仰程度,我们还是来看看在知名技术社区前人对此激烈讨论吧,顺便说说相东西。 作者得出结论是存储过程效率最高,但不到一天时间内就很多回复质疑和反对之声,使得话题脱离了原贴主题,最后不知道怎么回事,作者将原删除了,但是在白度快照还能找到:http:cache.baidu.comc B4&qid=b36ff23904930b5b&p1=33,“ORM之硬伤” --http:www.cnblogs.comBarton131420archive20070107613955.html作者最后说 光看标题容易让人误导,建议仔细看看正和下面回复,相当深度。 结语理越辩越明,相信在看了上面3篇比较代表性讨论后,你自己对于存储过程,数据库移植,ORM,“效率”,成本等问题自己看法了,如果你愿意告诉我,请在下面回复吧,谢谢!

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    我看和哪些相似呢?

    我们知道每一个献当中都参考献,利用一系列参考献之间系,我们就可以分析某一个领域献之间从属系。这类分析献之间相互方法叫做:献计量法。 所以今天就来给大家介绍一个在线分析献之间相互网站:connectedpapers这个网站主要功能还是通过献之间来分析和某一个献相似献,进而来分析这些相似性献之间系输入对于这个网站数据 ,主要是包括五个类型,其中我们常用到DOI;题目以及pubmed链接。 这里我们假设想要寻找和GEPIA这个数据库发表相似献都哪些。经过检索,这个pubmed网址是:https:pubmed.ncbi.nlm.nih.gov31114875 。 进一步,我们可以点击Expand就可以查看这些具体信息以及献和检索目标相似性是多少。除了可以发现目标相似哪些,我们还可以分析得到这些相似性献溯源分析以及沿伸分析。

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    件上传php配置参数

    搞个了图片上传,死活不好使,后来发现是php参数配置问题。 下面总结下件上传php参数,备忘之~ 所这些参数都在php.ini中设置。 1.file_uploads 设为On,允许通过HTTP上传件2.upload_tmp_dir 件上传至服务器时用于临时存储目录,如果没指定,系统会使用默认临时件夹(我机器是tmp)。 3.upload_max_filesize 允许上传件大小最大值,默认为2M。4.post_max_size Php可接收post数据最大值(包括表单里总合),默认为8M。 5.memory_limit 每个php所最占最大内存数,这个值要大于允许上传件大小。6.max_execution_time 每个php运行最长时间(秒),默认30秒。  7.max_input_time  Php解析POSTGET数据最长时间(秒),默认60秒。

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    于以前说明

    以前就不贴了,看微信公众号历史或者博客园吧历史上面可以搜索,博客园你搜键词时候加个 毒逆天 即可不要等时代来淘汰你,不要等被生活逼着学,到那时候你会很痛苦~掌握主观能动性才能掌握自己未来

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    于一些Vue。(7)

    链接我blog,欢迎STAR。 首先安利一波福利,用vscode小伙伴?推荐一个神奇字体,自从用了这个字体,敲代码效率简直上天了。先上图看看效果:?全等?箭头函数?小于等于? 这次推荐一篇来自这,阅读这篇利于加深对Vue程序结构了解,虽然是 1.0版本,不过好在 2.0 版本保留了绝大部分 1.0 API。 在这篇里我将是这几个月来对 Vue 学习一个小结。----思路Vue 和其他 MVVM 思路是类似:? 现在,我们进入源码,分析具体实现:Create: 首先运行new vue()时候,会进入_init,其中键部分代码如下: ? 具体可以看watcher.js:截一个键代码部分图:?以上,用一张序列图来表示,既就是:?

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    dedecms用keyword标签调用含某一键词

    前面我们探讨了调用{dede:likewords}为dedecms添加相搜索词,如果要调用含某一键词可以实现吗? 比如ytkah网站很多中含“微信”词,那么想在网站首页、频道页、页等页面调用含“微信”这个词一些,怎么调用呢? 其实只要几行代码就够了{dede:arclist row=5 titlelen=36 orderby=pubdate keyword=微信,公众号 typeid=栏目id}{dede:arclist}  多个键词用英逗号 “,”分开,注意一定要英状态下,function=cn_substr(@me,200)表示控制描述字节数,兴趣可以参考前如何控制dedecms描述长度?

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    腾讯AI LabCVPR 2018解读

    首先,近10年来在国际计算机视觉领域最具影响力、研究内容最全面顶级学术会议CVPR,近日揭晓2018年收录论名单,腾讯AI Lab共21篇论入选,位居国内企业前列,我们将在下进行详解,欢迎交流讨论 去年CVPR录取率为29%,腾讯AI Lab 共6篇论入选,点击 这里 可以回顾。 第一个方向是研究如何让AI理解视频中更深层、更细节信息,分析视频里人物人物间、人物物体间,到物体场景间具体系,这是业界热门且亟待突破研究方向。 第二个方向,不仅要研究视觉信号,还着眼于多模态信息,如计算机视觉加本、加语音等信号结合。比如视觉+本上,我们图像视频描述生成技术已一定 进展。第三个方向是多媒体AI在垂直领域应用。 人脸检测识别趋势和分析(增强版) 未来人工智能之人脸领域技术 人脸识别——新一个境界(无约束) 该主要对人脸识别损失函数作了改进优化!先来看下主要框架:?

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    一篇解决你所于数据分析问题!

    其他一些软件,比如说水晶报表(Crystal Reports),在做BI和报表非常擅长,另外如UCINET也是在社会学比较常用软件,它可以画群体网络图,社交系图非常擅长。3. 数据挖掘思想来源:假设检验,模式识别,人工智能,机器学习常见数据挖掘任务:联分析,聚类分析,孤立点分析等等例:啤酒尿布故事5. 人对图形会比较敏感,所以在统计学里面通常比较标准图,如饼图、柱形图(垂直和水平)、虚线图、水泡图、鱼骨图、箱线图等等。下面是一张在地图上展现数据展现形式?下图是于使用安卓手机数据展现? END版权声明:转载均来自公开网络,仅供学习使用,不会用于任何商业用途,如果出处误或侵犯到原作者权益,请我们联系删除或授权事宜,联系邮箱:holly0801@163.com。 转载大数据公众号请注明原链接和作者,否则产生任何版权纠纷大数据无

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    于GC一些链接

    www.eclipse.orgmatdownloads.phpjstack:https:docs.oracle.comjavase8docstechnotestoolsunixjstack.htmljava线程状态 :{tomcat}webappsdocsmanager-howto.htmlpsi-probe:https:github.compsi-probepsi-probetomcat优化相参数:${tomcat 官网档http:nginx.orgendocsnginx安装:http:nginx.orgenlinux_packages.htmlngx_http_stub_status:http:nginx.orgendocshttpngx_http_stub_status_module.htmlngxtop :https:github.comlebinhngxtopnginx-rddhttp:www.linuxde.net2012049537.html第七jvm运行时数据区https:docs.oracle.comjavasespecsjvmsse8htmlindex.htmlMetaspacehttp docs.oracle.comjavase8docstechnotesguidesvmgctuningcollectors.htmlG1最佳实践https:docs.oracle.comjavase8docstechnotesguidesvmgctuningg1_gc_tuning.html#recommendationsG1 GC一些键技术

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    linux管理用户账号系统

    完成用户管理工作许多种方法,但是每一种方法实际上都是对系统件进行修改。 用户和用户组相信息都存放在一些系统件中,这些件包括etcpasswd, etcshadow, etcgroup等。下面分别介绍这些内容。 一般情况下它用户名是一一对应。如果几个用户名对应用户标识号是一样,系统内部将把它们视为同一个用户,但是它们可以不同口令、不同主目录以及不同登录Shell等。 --拥帐户件1、除了上面列出伪用户外,还许多标准伪用户,例如:audit, cron, mail, usenet等,它们也都各自为相进程和件所需要。 2、etcshadow中记录行etcpasswd中一一对应,它由pwconv命令根据etcpasswd中数据自动产生它件格式etcpasswd类似,由若干个字段组成,字段之间用:隔开。

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    于SpringBoot bean无法注入问题(件包位置

    Paste_Image.png其中server-platform-appserver-mobile-api 分别是两个springboot搭建独立服务端。 AutowiredFieldElement.inject(AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.java:533) ... 24 more 总是提示无法注入Service或者Dao中Bean 解决分析后来经研究发现,SpringBoot项目Bean装配默认规则是根据Application类所在包位置从上往下扫描! “Application类”是指SpringBoot项目入口类。 这个类位置很键: 如果Application类所在包为:io.github.gefangshuai.app,则只会扫描io.github.gefangshuai.app 包及其所子包,如果service 知道这一点非常键,不知道Spring档里给出说明,如果不知道还真是无从解决。

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    AI机器人部分科技研究领域是什么?

    已经编写出能够从内部数据可问答用英语提出问题程序,这些程序通过阅读本材料和建立内部数据库,能够把句子从一种语言翻译为另一种语言梦之星用易于给出指令和获取知识等。 人类一直希望研制出一些可以替代人类活动机器人(如机器人炊事员),而使机器人能够理解自然语言是之中键所在,只要理解了自然语言,就可以根据这些语言执行一些具体活动。 人工智能在语言翻译语音理解程序方面已经取得成就,发展为人类自然语言处理新概念。?机器学习学习能力无疑是人工智能研究领域上最突出最重要一个方面。人工这 能在这方面研究近年来取得了一些进展。 机器学习能力正是机器人最大瓶颈,一些技术难始终无法攻破,最难领域往往是最前景领域。? 神经生理学家、心理学家计算机科学加共同研究得出结论是:人脑是一个功能强大、结构异常复杂信息处理系统,其基础是神经元及其互联系。

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    2017 年于 Python 案例 Top45

    为雷锋字幕组编译年度盘点系列,原标题Python Top 45 Articles for the Past Year (v.2018),作者Mybridge。翻译 | 马雪洁 校对 | 凡江? 自2017年1月至12月,我们比较了18000篇于Python爬虫案例,并挑选其中最棒45篇。这是一份具十分竞争力榜单。 根据机器学习所实践内容质量和各种人为因素(包括共享量和阅读量)进行排名。这份表单旨在让人们生活更便捷,整理了最20个键话题,其中包括经验丰富程序员分享Python课程。? 算法:学习所主流Python算法趣方法http:pygorithm.readthedocs.ioenlatest? 谷歌表格Pythonhttps:www.youtube.comwatch?v=vISRn5qFrkM10.金融?

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    MSDN杂志上Windows Phone相

    msdn.microsoft.comzh-cnmagazinegg598930.aspxWindows Phone 导航:基本信息 http:msdn.microsoft.comzh-cnmagazinegg650662.aspxWindows Phone 上触控手势 Phone 7 上显示 Bing 路线 http:msdn.microsoft.comzh-cnmagazinehh148148.aspx 构建面向桌面、Prism 和 Windows Phone 7 多重目标应用程序 : http:msdn.microsoft.comzh-cnmagazinehh205752.aspx针对 Windows Phone 7 上独立存储 Sterling http:msdn.microsoft.comzh-cnmagazinehh205658 .aspx分页原则 http:msdn.microsoft.comzh-cnmagazinehh205757.aspxWindows Phone 7 中页面过渡 http:msdn.microsoft.comzh-cnmagazinehh288085 aspx更快地在市场上推出 Windows Phone 应用程序 http:msdn.microsoft.comzh-cnmagazinehh781024.aspx Windows Phone 7.5 后台音频

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    emlog媒体范相修改

    今天突然想起很久以前用媒体范模版会遇到一个问题,媒体范模版额相会重复出现正打开标题 因为是杨小杰是处女座,没办法各种强迫症,所以一直想改,但是苦于不懂php代码,所以就一度忍着了 首先在这里要感谢小涛 (涛先森博客)最后一步代码由他完成修改 此次添加了emlog媒体范相判断链接代码,判断链接不让已经打开再次出现在相列表内 相数量也是可以更改,由于加了判断代码,就会比设置少出现一个 下面是修改后代码: 此代码请到媒体范模版件夹内module.php件替换整个代码 代码内定义了一个数量:7就是定义数量

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      IP 虚拟人(IP Virtual Human,IVH)运用了语音交互、数字模型生成等多项 AI 技术,让 IP 虚拟人的口型与发音一致、表情及动作自然拟人。IP 虚拟人支持 AI 合成虚拟形象播报视频和实时语音交互两大类使用场景,其中虚拟形象播报能力支持输入文本生成 AI 合成的音视频文件,广泛运用于媒体、教育、会展服务等场景;语音交互场景支持与用户进行实时语音互动,广泛运用于客服、助理等场景。

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