Agent是大模型的重要应用方向，而ReACT是学术界提出的重要方法，本文介绍ReACT论文，然后通过llama_index ReActAgent来分析ReACT的执行过程。...在ReAct中，行动是通过与外部环境（例如Wikipedia或其他知识库）的交互来完成的。行动可以是搜索信息、选择产品、选择选项或购买等。...以llama_index ReActAgent来看ReAct 执行过程 我们编写一个简单的ReActAgent程序，计算乘法，同样的没有openai的账号，我们用google的Gemini。...from llama_index.core.agent import ReActAgent from llama_index.core.tools import FunctionTool from...llama_index.llms.gemini import Gemini # define sample Tool def multiply(a: int, b: int) ->
在 Excel 中 index 函数是用来引用我们所需的信息. index = False：输出不显示 index (索引)值 index = True：输出显示 index (索引)值 ----...一、index = False 二、index = True ---- 一、index = False 代码示例 运行结果 二、index = True 代码示例 运行结果
好长时间不进行研究了，最近被突发的问题想到了INDEX 的问题，随机想到数据和INDEX 存储在一起会怎样，我们将索引和数据进行分离后，会不会对数据库的性能有优化的可能。...FROM pg_catalog.pg_stat_user_indexes s JOIN pg_catalog.pg_index i ON s.indexrelid = i.indexrelid WHERE...postgres=# create tablespace index_storage location '/pgdata/index'; CREATE TABLESPACE postgres=# create...index idx_user_name on user_ini(user_name) tablespace index_storage; CREATE INDEX postgres=# 2 针对当前的索引进行查询和分析...AS index_scans FROM pg_catalog.pg_stat_user_indexes s, pg_index i WHERE i.indexrelid = s.indexrelid
1.测试联合索引的最左原则的时候, 发现了5.6版本后的新特性Index Condition Pushdown 2.含义就是存储引擎层根据索引尽可能的过滤数据,然后在返回给服务器层根据where其他条件进行过滤...3.比如我有这样的联合索引 KEY `name_gid_age_index` (`name`,`gid`,`age`) , 查询的时候where name='taoshihan' and age=1..., 没有按顺序连续查条件, 后面那个age就用不到索引 4.这时就会出现下面的情况 CREATE TABLE `index_test` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL...DEFAULT '0', `score` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`), KEY `name_gid_age_index...` (`name`,`gid`,`age`), KEY `score_index` (`score`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET
1.测试联合索引的最左原则的时候, 发现了5.6版本后的新特性Index Condition Pushdown 2.含义就是存储引擎层根据索引尽可能的过滤数据,然后在返回给服务器层根据where其他条件进行过滤...3.比如我有这样的联合索引 KEY name\_gid\_age\_index (name,gid,age) , 查询的时候where name='taoshihan' and age=1 , 没有按顺序连续查条件...` (`name`,`gid`,`age`), KEY `score_index` (`score`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET...=utf8 206[test1124]>explain select * from index_test where name='taoshihan' and age=1\G *************...partitions: NULL type: ref possible_keys: name_gid_age_index key: name_gid_age_index
SQL执行计划如下： 看到上面的执行计划后，就会明白平均执行时间是1秒多就正常了：这个查询要到6030个local index里面检索数据，平均每个local index至少要扫描3个buffers...才能判断记录是否存在，因为有rownum=1 谓词条件，最好的情况是扫描local index的第一个分支就找到了结果，不再继续扫描下去；最差的情况是扫描到local index的最后一个分支才找到结果...这种情况就需要将local index改成Global index，才会使SQL性能达到最佳。...总结： 分区表，到底选择global index还是local index，需要根据具体的业务和运维的实际需求而定。...避免过多的local index 扫描，影响SQL性能。
select reverse(substring_index(reverse(substring_index((select dept_name from department where dept_no...=20862), '-', 2)), '-', 1)); select @a:=substring_index('信息平台事业部-企业运营平台部', '-', 2); SELECT reverse(substring_index...( (select reverse(@a)) ,'-',1)); select @a:=substring_index((select dept_name from department where dept_no...=20862), '-', 2); SELECT reverse(substring_index( (select reverse(@a)) ,'-',1));
从Neo4j 提供的REST接口来看，被称作“index”的变量通常是指Legacy indexes。 Legacy index能够提供全文本检索的能力。...Schema Indexes Neo4j 2.0版本在“节点标签”章节介绍schema。shcema indexes以及约束的最基本应用在于带属性的“标签”在路径匹配。...与legacy index不同之处在于，schema index能够提高查询速度。 注意：仅仅schema index有“标签”这个概念；legacy index完全没有“标签”的概念。...schema index仅仅对节点是有效而legacy index允许“节点”和“关系”都被索引。“关系”索引的使用场景是很少的，并且通常都可以通过引入额外的节点解决问题。...选择哪一个 如果你正在使用Neo4j 2.0或者更高版本并且不需要支持2.0版本之前legacy index的代码，那么请只使用schema index同时避免legacy index。
本节将开始介绍Document API，本节将重点介绍ElasticSearch Doucment Index API(新增索引)。...从中可以看出，Index API的核心是IndexRequest与RequestOptions。接下来我们重点关注这两个对象。...5.2 自动创建索引 使用Index API，如果索引不存在，则会自动创建对应的索引（类型映射类型为动态映射机制，具体关于字段映射，将会在Mapping章节中详细介绍）。...其执行逻辑已在上篇《Elasticsearch Document API之文档读写概要设计》中写模型一节中详细介绍，在此不重复介绍。...总结：本文首先罗列了Elasticsearch Index API， 然后详细介绍了其API两个核心的对象(IndexRequest与RequestOptions)，接着通过示例演示了RestHighLevelClient
在 SAP UI5 应用程序的 index.html 文件中，通常有一行类似于以下代码的声明： <script id="sap-ui-bootstrap" src="resources/sap-ui-core.js
字符串的find与index函数 功能 find与index都是返回你想寻找的成员的位置 用法 string.find(item) -> item: 你想查询的元素,返回一个整形 string.index...区别 如果find找不到元素,会返回-1 如果index找不到元素,会导致程序报错 代码 # coding:utf-8 info = 'python is a good code' result =...info.find('a') print(result) result = info.find('ok') print(result) result = info.index('a') print(...result) result = info.index('o') print(result) str1 = "tomorrow is sunny day" print(str1.find("is",...('a') print(result) result = info.index('ok') print(result)
啥是Renyi index ? Shannon熵在微生物领域应用的已经十分普遍了。Shannon index作为alpha多样性的表征手段广泛应用于微生物领域的分析中。...Renyi index在R中的实现 renyi函数计算参数α取不同值时的Renyi diversity或者相应的Hill number。...(与specaccum函数类似) #renyiaccum(x, scales = c(0, 0.5, 1, 2, 4, Inf), permutations = 100, # raw
文件构建流程 2.ConsumeQueue数据结构 四、Index构建流程及数据结构 1.Index文件构建流程 2.Index数据结构 一、问题思考 消息消费时先从ConsumeQueue中获取物理偏移量...3.Index索引文件构建流程怎样的？ 4.Index数据结构时怎么样的？...duplicationEnable默认为false即不允许重复，从CommitLog中的最大偏移量开始转发，reputMessageService线程类在Broker启动时启动，主要负责构建consumeQueue与index...四、Index构建流程及数据结构 在Broker启动时初始化了dispatcherList, 添加了分别负责ConsumeQueue文件和Index文件构建类；这部分关注Index构建。...Index数据结构图示 ?
缺省值100表示索引扫描成本等价转换与全表扫描成本。 这些参数对于CBO的执行具有重大影响，其缺省值对于数据库来说通常需要调整。...一般来说对于OPTIMIZER_INDEX_CACHING可以设置为90左右 对于大多数OLTP系统，OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ可以设置在10到50之间。...我们看到optimizer_index_cost_adj的缺省值为100....SQL> create index ind_owner on t(owner); Index created....就是optimizer_index_cost_adj: optimizer_index_cost_adj * (Index Scan Cost) = 等价的 Full Scan Cost 这个 等价的
课程名称 Excel 2007/2010表格基础入门和常用函数视频教程（共40课） 第38课：Index函数的基础用法介绍 课程目的 能基本掌握excel常用的表格设置和常用的技巧，同时掌握日常工作中常用的函数...讲师介绍 华彦春，网名尚西，管理学学士。专业从事物流与供应链数据分析培训，担任中国最大的物流论坛—物流沙龙论坛版主。...9年的从业经历，陆续做过仓储、运输、承运商管理、TMS运输计划、港台出口物流操作与管理，区域物流管理、物流规划。
INDEX FULL SCAN 与 INDEX FAST FULL SCAN两个长相差不多，乃是一母同胞，因此既有其共性，也有其个性。...一、何时INDEX FULL SCAN 或 INDEX FAST FULL SCAN 1、select 与where子句中出现的所有列必须存在索引 2、查询返回的数据行总数占据整个索引10%...FULL SCAN 与INDEX FAST FULL SCAN所不同的是，INDEX FULL SCAN会完全按照索引存储的顺序依次访问整个索引树。...,'SYSTEM'); 五、位图索引时的INDEX FULL SCAN 与 INDEX FAST FULL SCAN 在使用位图索引时，index full SCAN 与 index fast...此处不再演示位图索引的index full scan 与 index fast full。
什么是聚合索引(clustered index) / 什么是非聚合索引(nonclustered index)? 2. 聚合索引和非聚合索引有什么区别?...微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。...既然这两个字段都是如此的重要，我们可以把他们合并起来，建立一个复合索引（compound index）。
在插入的过程中需要先读取每个相关的索引，新版本行的物理位置与旧版本的物理位置不同。那一个表中有的索引越多，更改的数据量越大，牵扯的索引的消耗就越大。 ?...上通过 t_cid来指向新的index的数据即可。...为什么更改同样的值的时候，索引不会被更新因为 PG11 时引入了 recheck_on_update 作为创建索引的默认值，这样索引会检测UPDATE 时的值是否与现有的值不同，相同就不会触发更新索引tuple...讲到这里其实还没有到 INDEX CONCURRENTLY ，上面仅仅是粗略的介绍了HOT....3 当第二步创建索引成功后，其实在此刻与上次MVCC的之间间隔，有插入UPDATE， DELETE的操作，这些是当前新索引与当前行的数据不一致的地方，此时会开始第二次MVCC ，在次MVCC做了快照，并修复新的索引后
Apache Hive INDEX (索引) Apache Hive INDEX 创建索引 ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ CREATE INDEX index_name ON TABLE...[COMMENT "index comment"] 注意： 1.index的partition默认和数据表一致 2.视图上不能创建index 3. index可以通过stored as配置存储格式...重建索引 ALTER INDEX index_name ON table_name [PARTITION (...)]...2. index rebuild操作时一个原子操作，因此，当rebuild失败时，先前构建的索引也无法使用！...删除索引 DROP INDEX index_name ON table_name ◆ ◆ ◆ ◆ ◆
Elasticsearch 根据与 index 名称匹配的 index 模式将模板应用于新索引。这个对于我们想创建的一系列的 Index 具有同样的 settings 及 mappings。...比如我们希望每一天/月的日志的index都具有同样的设置。 image.png Index template 仅在 index 创建期间应用。...这里的 “order” 的意思是：如果索引与多个模板匹配，则 Elasticsearch 应用此模板的顺序。...这里的 {index} 就是实际生成 index 的文件名来代替。...你也可以通过如下的方式来同时查询多个 template 的情况： GET _template // 查看所有模板 GET _template/temp* // 查看与通配符相匹配的模板
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