有一个LinkedIn公司的网页是非常重要的 , 重要的是如果你是一个企业主。目前有3000多万 , 公司页面共享内容并试图提高其转换率。...•94%的企业对企业营销人员在LinkedIn上发布内容 •LinkedIn每天都会有超过200万个帖子、文章、视频等出现在LinkedIn的feed上 •与Twitter和Facebook等其他社交网络相比...•封面照片不应在视觉上与您的徽标形象相竞争 •如果您想使用纯色封面照片，您还应遵循公司页面徽标图像的相同风格和设计主题。...在没有输入网站URL和公司说明的情况下，无法发布LinkedIn公司页面。 公司说明或摘要必须包含与公司行业相关的短语和最有价值的关键字。同时，它还应该描述你的专业知识、工作、产品或服务的领域。...内容将出现在您公司的页面提要中，并且您的所有活跃关注者都可以看到它。在准备更新文章时，请记住以下提示。 文本长度：LinkedIn建议的最长文本长度为150个字符。
2.一个用户可能有很多朋友，并且关注大量页面/组。 3.提要可能包含图像、视频或文本。 4.我们的服务应支持在所有活动的新闻提要中添加新帖子用户。...•用户和实体都可以发布包含文本、图像或视频的提要。 •每个FeedItem都有一个用户ID，该ID将指向创建它的用户。...为了简单起见，让我们假设只有用户可以创建提要项目，尽管Facebook页面上可以发布提要我也是。...在较高级别上，我们的新闻提要服务需要以下组件： 1.Web服务器：维护与用户的连接。此连接将用于传输数据用户和服务器之间的数据。 2.应用服务器：执行在数据库服务器中存储新帖子的工作流。...更具体地说，我们可以选择与任何提要项的重要性相关的特性，例如。喜欢的数量、评论、共享、更新时间、帖子是否有图像/视频等，以及 然后，可以使用这些特征计算分数。
拥有超过 10 亿用户的 LinkedIn 现在拥有超过 1000 亿年的工作经验，这使得该公司处于一个独特的位置，可以集中注意网络的社会性，并利用并共享其成员的专业知识和群体智慧，实现大规模运作。...当工人时间有限需要完成工作时——在 LinkedIn 上搜索问题并发布响应不是你的实际工作。 当然，如果你是 AI，你会有相反的问题。...他们还会在你的LinkedIn提要中推荐此专家协作，如果你注册了LinkedIn电子邮件通知，也会推送。如果你要求获取某个用户的更新，他们也会立即向你发出提醒。...LinkedIn协作故事团队正在持续工作来优化并限制需要在线与离线处理的数据量，中间是一种不像在线或实时数据那么快但比检索离线数据更快的数据。...而所有这些，提要和通知是需要大规模管理的两个大型在线系统。 “在这两个方面，我们大量使用了我们的LinkedIn图谱，”Patira说，指的是LinkedIn的经济图谱。 并且这种规模预计会继续扩大。
于是，我问 ChatGPT 应用的基本结构。 我将每个页面的代码复制到 ChatGPT 中，并询问它的功能，基本上是询问如何进行更改。这样我开始对应用程序的前端和 CSS 的位置有了更好的了解。...上创建了一个帐户，以便使用 Vercel 发布并检查错误。...npm run build 第 6 步：在社交媒体上分享并收集反馈 由于这是一个 LinkedIn 项目，我在 LinkedIn 上发布了这篇文章，并且获得了 20 万次的浏览量和一些讨厌者 :) 文章链接...这也是为什么我喜欢参加编程挑战和黑客马拉松活动的原因。你可以在我的 GitHub 仓库上找到我的其他项目和一些有趣的代码。 结语 这就是我在构建这个 LinkedIn 帖子生成器时的经验。...它是构建这个 LinkedIn 帖子生成器的核心工具。 如果你有任何问题或反馈，请随时在评论中提出。我很愿意与你进行讨论和交流。 祝你在编程旅程中好运！
为了证明其有效性，研究人员在MNIST和CIFAR10上进行了实验，并发现使用YOPO训练的模型与PGD对抗训练的模型在清洁数据和对抗扰动数据上具有相似的表现，但YOPO训练的模型具有更优秀的性能和较低的计算成本...研究人员发现，经过训练的神经网络可以被重新编程来分类排列的图像，这些图像不保留任何原始的空间结构，这表明跨领域重新编程是可能的。...这就是对图像领域中的分类任务进行对抗式重新编程的演示。类似的攻击在音频、视频、文本或其他方面能成功吗？...V2 KaggleChallenges2019联合的地标识别与回溯挑战赛。...LinkedIn： https：//www.linkedin.com/in/christopherdossman/
第二个数据集是美国国立卫生研究院发布的可公开获得的ChestX-ray14图像数据集。 为了评估这一模型，研究人员门用上了每个数据集中的数千个保留图像。...四名放射科医生还独立评估了这些保留图像，以此来比较放射科医生与模型的诊断的准确性。结果表明，对于两个数据集中所有四个诊断，深度学习模型都达到了放射医师的诊断水平。...Python和RESTful应用程序编程接口（API）使用户能够与ModelHub.AI上托管的模型进行交互，并允许研究人员和开发人员立即使用模型。...，可以满足用户使用其首选语言进行交流和知识共享。...LinkedIn： https：//www.linkedin.com/in/christopherdossman/
当时Twitter早期也是用这个框架写的，但这个也是双刃剑，在性能和内部机制上很难调节。 Django：Python的前端管理框架，直接生成管理页面。...像一些data scientist 就可以直接查询，不需要学习其他编程接口。...Coursera是用Scalding作为MapReduce的编程接口放在Amazon的EMR运行。...LinkedIn的开发者也出来成立公司Confluent，最新发布platform。...Spark Streaming：建立在Spark上的应用框架，利用Spark的底层框架作为其执行基础，并在其上构建了DStream的行为抽象。
1、取值为 px 的具体值 2、% 3、auto 自动，自动计算左右外边距的值，前提要求元素必须有宽度...margin:0 auto; 3、margin:v1 v2 v3; v1:上外边距...上 右 下 左 3、页面中具备默认外边距的元素 在页面中 body,p,h1,h2,h3,h4,h5,h6...上下 左右 3、padding:v1 v2 v3; 上 左右 下...4、padding:v1 v2 v3 v4; 上 右 下 左 3、特殊效果 1、为行内元素 和 行内块 元素设置垂直内边距时
我们对理想的交换平台提出了以下功能： 在任何硬件平台都能运行我们的商用芯片 在我们应用程序服务器上的交换平台能够运行一些基础设施软件和工具，如遥测、报警、日志、安全、Kafka。...✔ 快速响应需求和变化 ✔ 推进DevOps运行，这样交换机能够像服务器一样运行，并且共享一个自动化操作平台 ✔ 无限的可编程选择 ✔ 功能速率 ✔ 更快更好的创新周期 ✔ 更好的控制软硬件成本 当我们看到理想中的交换机...这也意味着用户可以直接与多个芯片厂商合作，并且能完全访问芯片编程（如Trident，Trident II，Tomahawk）。...该交换机的应用层也能支持Kafka客户机，Kafka是一个发布/订阅大量指标信息的管道系统，商用芯片SDK的遥测客户机接口能够获得最新的缓冲数据。...Pigeon的产品化之路 我们在LinkedIn发布了canary版本的软件，通过代码改变少量的主机。canary测试的目标是确保由代码引起的变化都能在现实工作环境中生效，在基础设施中也不会产生变化。
它简要说明了应用程序的工作原理以及基本的条款和条件。 菜单：底部导航菜单是用户导航的主要方式。它列出了提要、表单、课程（带有工具指南）、检查表和帐户。...提要：提要包含来自联合国救济网和美国疾病控制中心等地的安全提要。输入您的位置（以及您希望更新的频率），每发布一个新的更新（例如您所在地的疾病爆发），信息就会出现在仪表板上。...如果你开始勾选一个清单，你会在清单页面看到它们。清单也可以通过其他应用程序（如电子邮件）共享。...表单：表单允许用户快速填写和共享有关问题的重要信息，例如他们在高风险地点的旅行计划或报告数字/物理安全事件。...Account）模块，我们可以做以下事情： 修改设置（信息更新间隔、地理位置、信息源、通知、连接、导入数据和导出数据等）； 启用掩饰功能； 设置密码； 注销登录； 工具使用演示 许可证协议 本项目的开发与发布遵循
或是“Facebook的新闻提要是一种算法？”，因为如果Facebook的新闻提要也算是一种算法的话，那么最终你可以把几乎所有的东西都归类为算法。...傅立叶变换与快速傅立叶变换 ? 整个数字世界都在使用这些简单而又强大的算法，将信号从频域转换为时域，反之亦然。事实上，正是归功于这些算法，你才能看到这篇文章。...但是，人们需要在他们花钱时保有安全感，毕竟你不会在网络服务器上输入你的信用卡号，如果你知道它是不安全的话。 在信息加密领域，有一个算法始终是世界上最重要的算法之一，它就是RSA算法。...Google的Page Rank算法，Facebook向你展示的新闻提要（这就是为什么Facebook的新闻提要不是算法，只是使用算法的结果而已），Google+和Facebook的好友推荐，LinkedIn...数据压缩算法 要判断哪种数据压缩算法最为重要是很困难的，因为它取决于不同的应用环境。它们可以应用在zip和mp3上，也可以应用在JPEG和MPEG-2上。但众所周知，在所有结构中这些算法都极其重要。
Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式基于发布/订阅的消息系统，使用Scala编写，它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。...2、产生背景 Kafka是一个消息系统，用作LinkedIn的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。...活动数据包括页面访问量（Page View）、被查看内容方面的信息以及搜索情况等内容。这种数据通常的处理方式是先把各种活动以日志的形式写入某种文件，然后周期性地对这些文件进行统计分析。...4）Topic 每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic。...这包括从分布式应用程序来的聚合统计用来生产集中的运营数据提要。
它旨在动员研究人员应用自然语言处理技术的最新进展，为对抗这种传染病提供新的认知。随着新研究每周发表在同行评审的出版物上，语料库将随之更新。...此外，Stanza还使用了一个与Java Stanford CoreNLP软件相连接的本地Python接口，这个接口进一步扩展了原有功能，从而能够涵盖其他任务，例如共引用解析和关系提取。...在竞赛中，研究人员观察到，即使具有共享特征，一个对象中的不同位置在两项任务上的表现也完全不一致。例如，显著位置的特征通常有利于分类，而对象边缘周围的特征则有利于回归。...为了鼓励研究人员和开发人员根据我们的算法进行实验和原型设计，Google在MediaPipe中发布了其设备上的ML管道，其中包括端到端演示移动应用程序（见链接）以及两个经过训练的模型。...开发者希望通过与广泛的研究社区共享解决方案，并推进新的用例，新的应用程序和新的研究工作。他们计划将模型扩展到更多类别，并在未来进一步改善我们的设备性能。
而深度学习，对于企业用户来说举几个简单的例子，常见的场景包括语音识别，图像分类，AI聊天机器人或者机器翻译。...因此，在同一个Hadoop集群上运行深度学习作业可以提高数据/计算资源共享的效率。...这些应用程序与YARN上的其他应用程序并行运行，例如Apache Spark，Hadoop Map/Reduce等。...这个作业使用用户指定的Docker镜像，与YARN上运行的其他作业共享计算资源（如CPU/GPU/内存）。...5 Submarine生态系统的周边项目 Hadoop Submarine的项目目标是为数据（数据采集，数据处理，数据清洗），算法（交互式，可视化编程和调优），资源调度，算法模型发布和作业调度提供深度学习算法的服务支持功能
搜索引擎广泛使用它来发现 web 上新的或更新的内容。内容可以是网页、图像、视频、PDF 文件等。网络爬虫从收集一些网页开始，然后跟随这些网页上的链接来收集新的内容。...根据脸书的帮助页面，“新闻提要是在你的主页中间不断更新的故事列表。新闻源包括状态更新、照片、视频、链接、应用活动 、 ，以及你在脸书上关注的人、页面和群组的赞。这是一个常见的面试问题。...这些 API 是基于 HTTP 的，允许客户端执行操作，包括发布状态、检索新闻提要、添加好友等。我们讨论两个最重要的 API:提要发布 API 和新闻提要检索 API。...饲料出版 图 11-2 显示了提要发布流程的高层设计。 用户：用户可以在浏览器或移动应用程序上查看新闻源。一个用户通过 API 发布了一个内容为“你好”的帖子： /v1/me/feed？...优点： 对于不活跃的用户或者那些很少登录的用户来说，读取上的扇出工作得更好，因为它不会在他们身上浪费计算资源。 数据不会推送给朋友，所以不存在热键问题。
/alternative-text-descriptions 作为我们为全球员工的每一位成员提供经济机会的愿景的一部分，LinkedIn为会员们创造了一个独特的环境，使会员们可以联网、学习、共享知识，并找到工作...尽管近年来计算机视觉科学取得了巨大的进步，但自动文本描述仍然是一项艰巨的任务——此外，LinkedIn上的图像往往属于专业或以工作为导向的类别，而不是泛泛而谈。...此外，如果我们将这些技术应用于更具体的数据类型(例如，经常在LinkedIn feed上共享的专业主题的富媒体)，那么它的准确性将继续下降。...因此，需要针对特定类型的数据对这些模型进行训练，以便对特定用例的效果最好，并且需要谨慎的应用这些模型。...为了评估API在LinkedIn数据上的表现，我们的评估人员将每个结果的标签与自动生成的置信度得分进行了比较。以下是一些手动评估不同标签的示例。根据置信度得分，每个标签被分成三个类别。 ?
列式数据库 时间序列数据库 类SQL处理 数据摄取 服务编程 调度 机器学习 基准测试 安全性 系统部署 应用程序 搜索引擎与框架 MySQL的分支和演化...分布式编程 AddThis Hydra：最初在AddThis上开发的分布式数据处理和存储系统； AMPLab SIMR：用在Hadoop MapReduce v1上运行Spark； Apache Beam...数据摄取 Amazon Kinesis：大规模数据流的实时处理； Apache Chukwa：数据采集系统； Apache Flume：管理大量日志数据的服务； Apache Kafka：分布式发布-订阅消息系统...服务编程 Akka Toolkit：JVM中分布性、容错事件驱动应用程序的运行时间； Apache Avro：数据序列化系统； Apache Curator：Apache ZooKeeper的Java库...：建于Kafka上的异步消息代理； HIPI Library：在Hadoop’s MapReduce上执行图像处理任务的API； Hunk：Hadoop的Splunk分析； Imhotep：大规模分析平台
它是作为 CNCF 沙箱项目 来进行维护的，并提供了分布式操作符，可用于在集群节点内或跨集群节点共享不可变数据。V6d 特别适用于大型（分片）数据集上（例如大语言和图模型）的深度网络训练。...零拷贝 和 内存 数据分布是许多实时应用程序的核心问题。从图像处理管道到深度学习模型，如 LLM 和图挖掘算法等，许多数据处理应用程序都需要从许多独立的进程中获取大量数据。...然而，v6d 不会在集群节点之间自动移动数据，除非被指示这样做，因为这种操作的高网络成本很高。...为此，我们将使用 NumPy 创建一个 10k 分辨率的虚拟 RGB 图像，并使用 shared_memory() 接口来快速共享它： import numpy as npfrom...有关该库集成的更多详细信息，请访问 相关的文档页面。也可以在 网页中 找到机器学习培训教程的示例。
Twitte迅速风靡全球，在2012年，Twitte拥有超过5亿的注册用户，每天发布超过3.4亿条微博，系统每天要处理超过16亿次的搜索查询量。...3、LinkedIn LinkedIn是美国一家职业社交网站。LinkedIn于2002年12月创建，并于2003年5月5日在加利福尼亚州莫尼卡推出，LinkedIn主要用于专业网络。...7、Instagram Instagram是一个提供在线照片共享，视频共享和社交网络服务的应用程序，该程序允许用户拍摄照片和视频并把它们分享在各种社交网络，如：Facebook、微博、QQ空间分享和Flickr...像其他的社交网络那样，该网站允许用户留言，联系方式公开或私密，创建组，公共页面和活动，分享和标记图像，音频和视频和基于浏览器的游戏。截止2014年1月，VK至少拥有2.39亿用户。...在2010年，网站首席执行官马克·戈德斯坦描述网站转型“越来越注重怀旧的内容”，如“高中毕业纪念册、电影预告片、音乐曲目和照片图像”。
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