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React路由模糊匹配严格匹配

模糊匹配模糊匹配是React Router默认匹配方式。在模糊匹配中,路由会根据URL路径部分进行匹配。当URL路径部分路由路径部分部分匹配时,就会触发匹配。...在Route组件中,我们使用path属性指定路由路径。exact属性用于指定该路由是否需要进行精确匹配,默认为模糊匹配。...严格匹配严格匹配要求URL路径必须路由路径完全匹配。只有当URL路径路由路径完全相同时,才会触发匹配。...这意味着只有当URL路径path="/about"完全匹配时,才会触发About路由组件。例如,当URL为/about时,会触发About路由组件,因为它与path="/about"完全匹配。...但是,当URL为/about/或/about/extra时,不会触发About路由组件,因为它们path="/about"不完全匹配

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MYSQL | 最左匹配原则原理

来源:www.cnblogs.com/-mrl 最左匹配原则 最左匹配原则就是指在联合索引中,如果你 SQL 语句中用到了联合索引中最左边索引,那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配...另外还有一个特殊情况说明下,select * from table where a = '1' and b > ‘2’ and c='3' 这种类型也只会有 ab 走索引,c不会走。...最左匹配原则原理 最左匹配原则都是针对联合索引来说,所以我们可以从联合索引原理来了解最左匹配原则。...值得注意是,in 和 = 都可以乱序,比如有索引(a,b,c),语句 select * from t where c =1 and a=1 and b=1,这样语句也可以用到最左匹配,因为 MySQL...那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据,而无需回表,这减少了很多随机io操作。减少io操作,特别的随机io其实是dba主要优化策略。

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如何加快MySQL模糊匹配查询

有时我会看到条件如下模式匹配查询:“其中字段名像'%something%'”。 MySQL不能为这些查询使用到索引,这意味着它必须每次都进行一次全表扫描。...由于使用了Trigram,我们正在寻找单词一部分(如err或ier),可以有很多匹配。...正如我所说,更多部分意味着更多行。 我希望有更大改进,所以我想知道我们还能做些什么。 由于前导%,MySQL不能使用索引。 我们如何避免这种情况?...磁盘上大小: ? 正如我们预期那样,他们将使用比原始表更多空间。 缺点 两种解决方案都需要额外表 该表包含数百万行短行,并且可以使用几个空格。...结论 如果MySQL中没有内置解决方案或索引可以帮助或解决您问题,请不要放弃。很多时候,只需稍作修改,您就可以创建自己索引表或使用其他技巧。

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字符串匹配(一) -- 朴素匹配 KMP 算法

朴素匹配算法 最简单算法就是朴素匹配算法了,所谓“朴素匹配算法”指就是人们常说“暴力匹配算法”。...KMP 算法 如果模式串为 ABCDE,我们通过上述朴素字符串匹配算法原字符串 ABCDFABCDE 进行匹配,假设经比较原字符串开始处 ABCD 已经模式串匹配,而 E 却不匹配,按照朴素匹配算法...然而,我们清楚知道,既然原字符串匹配了 ABCD,那么向后移动 1、2、3 位都是不可能匹配,所以我们直接向后移动 4 位,将 ABCDE FABCDE 进行比较就省去了 3 次比较过程。...假设我们需要比较 ABCABCABD 模式串 ABCABD,那么首个不匹配是模式串中下标为 5 字符 D,我们是否可以直接后移 5 位 ,让原字符串子串 CABD 模式串 ABCABD 比较呢...如上图所示,末尾 b c 不匹配,此时右移步长为 3 - 1 = 2。 我们看到,移位后紧接着判断失配位置仍然匹配失败,接着我们需要再次进行移位 1 + 1 = 2 位。

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iptables使用基本扩展匹配使用

iptables基本使用方式如上图所示,上图包含了基础扩展使用方式. iptables: 用户空间工具,写规则,并自动发往netfilter,立即生效;netfilter: 接收并生效规则; iptables...工具语法 规则计数器: pkts:由规则或链所匹配报文个数. bytes: 由规则或链匹配所有报文大小之和. iptables [-t TABLE] SUBCOMMANDS chain...自定义链: 由自定义链上规则进行匹配检查..... # bytes: 由规则或链匹配所有报文大小之和. # target:规则对应target,往往表示规则对应"动作",即规则匹配成功后需要采取措施。...-链规则管理 扩展匹配所需要扩展模块:/usr/lib64/xtables/,大写扩展模块是TARGET;小写模块可以做匹配条件.

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【springmvc】controller初始化匹配

RequestMappingHandlerMapping 初始化搜集所有控制器方法过程分析文章开头和结尾都总结得很好,但我在此也写下自己理解(原文大同小异): 注入Bean。...DispatcherServlet::getHandler会一路运行至AbstractHandlerMethodMapping::lookupHandlerMethod,在这里: 通过mappingRegistry会获取可能路径前缀匹配...按照匹配程度排序选出最佳匹配RequestMappingInfo,并返回其对应HandlerMethod Math包含了 private class Match { private...: 当路径能完美匹配时,比如以下代码匹配/hello/t: @RestController @RequestMapping("/hello") public class HelloController...,如果@GetMapping("/t")换成@GetMapping("/t*"),则没有完美路径匹配,会执行if (matches.isEmpty()) {...}。

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Android实现轻量线性百分比图表方法

但目前github上有多个关于图表框架,比如MPAndroidChart很好,但是很大,没必要因为一个小图标让工程项目扩大很多,另外有些轻量级框架,但是个人感觉都很难满足自己需求,再者就算很好框架...,那也是别人,只有自己动手写起来,了解前前后后坑,自己才能成长,而且在写过程,我们能发现更多细节,比如绘制时候内存分配问题,Canvas直接绘制和通过Bitmap绘制等等,所以这篇文章目的...由于屏幕宽度有限,所以我们一屏经过计算,最好显示7个点,所以我们首先需要对我们view宽度进行计算,首先拿到屏幕宽度,然后再进行/7,得到每个间隔宽度,然后乘以我们x坐标点个数,其中onMeasure...mLineDrawPath.lineTo(mCurrentPosition[0], mCurrentPosition[1]); invalidate(); } }); valueAnimator.start(); } 百分比圆形图表实现...其实这个实现,相比上一个少了很多,大多是集中在onDraw方法里面,关键点是在百分比数字,怎么横向显示在扇形区域,这里我就主要这个计算规则提出来: private void drawText(Canvas

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Nginx实例localtion匹配规则

指令指定 nginx 是否调用 sendfile 函数(zero copy 方式)来输出文件,对于普通应用, #必须设为 on,如果用来进行下载等应用磁盘IO重负载应用,可设置为 off,以平衡磁盘网络...:数目     worker_connections  1024; } http {     #文件扩展名文件类型映射表     include       mime.types;     #默认文件类型...nginx 不对 url 做编码,因此请求为/static/20%/aa,可以被规则^~ /static/ /aa匹配到(注意是空格) ~ 开头表示区分大小写正则匹配 ~* 开头表示不区分大小写正则匹配.../ 通用匹配,任何请求都会匹配到 Ⅱ、匹配顺序 多个 location 配置情况下匹配顺序为 首先匹配 = 其次匹配 ^~ 其次是按文件中顺序正则匹配 最后是交给 / 通用匹配 当有匹配成功时候.../, 比如 http://localhost/ 将匹配规则 A 访问 http://localhost/login 将匹配规则 B,http://localhost/register 则匹配规则 F

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如何理解 MySQL 索引最左匹配原则?

不胜感激; 言归正传,回到今天要说 MySQL 索引最左匹配原则问题; 测试表结构,有三个字段,分别是 id,name,cid CREATE TABLE `stu` ( `id` int(11)...观察可知,当然是在 name 字段是等值匹配情况下,cid 才是有序。发现没有,观察两个 name 名字为 bob cid 字段是不是有序呢。从上往下分别是 1006,1007,1008 。...这也就是 MySQL 索引规则中要求复合索引要想使用第二个索引,必须先使用第一个索引原因。(而且第一个索引必须是等值匹配)。...因为语句中最左面的 name 字段进行了等值匹配,所以 cid 是有序,也可以利用到索引了。 你可能会问:我建索引是(name,cid)。...所以,而此时那就是我们 MySQL 查询优化器该登场了,MySQL 查询优化器会判断纠正这条 SQL 语句该以什么样顺序执行效率最高,最后才生成真正执行计划。

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队列:匹配问题都是栈强项

递归实现就是:每一次递归调用都会把函数局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中,然后递归返回时候,从栈顶弹出上一次递归各项参数,所以这就是递归为什么可以返回上一层位置原因。...正题 本题要删除相邻相同元素,其实也是匹配问题,相同左元素相当于左括号,相同右元素就是相当于右括号,匹配上了就删除。...从栈中弹出剩余元素,此时是字符串ac,因为从栈里弹出元素是倒叙,所以在对字符串进行反转一下,就得到了最终结果。...= st.top()) { st.push(s); } else { st.pop(); // s st.top...,纯个人分享),每天一道经典题目分析,我选每一道题目都不是孤立,而是由浅入深一脉相承,如果跟住节奏每篇连续着看,定会融会贯通。

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sedawk处理区间匹配笔记--2

在上一篇中主要对sed区间匹配两个命令n, b做了比较详细记录;利用这两条命令从而实现区间匹配包含问题....从而可以实现类似如下匹配结果: [root@www ~]# seq 10| sed -n '/3/,/6/{/6/b;p}' 3 4 5 [root@www ~]# seq 10| sed -n...,查找日志是很频繁事情,典型按照时间去查找,比如查找10:00之后,到下午3:00之前日志(包含10:00日志,也包含15:00之前日志),这时候可以分成两段来实现,用sed '/10:00/...,/15:00/p' 来打印10:00 到 15:00之间日志,但是15:00日志仅仅就包含了一条,所以 第二段用 sed '/15:00/p' 来提取,把两段提取写入一个命令就可以了,如下一个示例...awk, 我们也可以用awk 来处理区间匹配问题, 示例如下,不过个人更喜欢用sed 来进行区间匹配: [root@www log]# seq 100 | awk '/88/,/91/{if(i>1)

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【正则分组】栈结构括号匹配

=\))'); List parts = src.split(exp); } 所以现在我们需要做是如何匹配括号闭合,并提取出闭合括号中内容。 3....括号闭合匹配思路 对闭合性校验,最常用的当属栈结构 。...如下所示: 接下来继续匹配,索引为 4 字符不是 (或) ,所以不作处理;场景8中,索引为 5 字符为 ) ,此时栈顶是索引为 0 ( 。...两者是匹配,故 出栈 ,之后栈中只有没有元素,如场景9: 这样我们就得到了 0 和 5 索引是括号匹配区间,也记录下来: 后面同理,根据 ) 字符对比,通过 ( 字符出入栈情况,我们就可以获取到括号匹配空间...:) 可以设置非捕获,表示当前括号不需要作为一个组,我们需要对其进行处理,处理方式也非常简单,移除匹配以 ?

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