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React路由的模糊匹配与严格匹配

模糊匹配模糊匹配是React Router的默认匹配方式。在模糊匹配中,路由会根据URL的路径部分进行匹配。当URL的路径部分与路由的路径部分部分匹配时,就会触发匹配。...在Route组件中,我们使用path属性指定路由的路径。exact属性用于指定该路由是否需要进行精确匹配,默认为模糊匹配。...严格匹配严格匹配要求URL的路径必须与路由的路径完全匹配。只有当URL的路径与路由的路径完全相同时,才会触发匹配。...这意味着只有当URL的路径与path="/about"完全匹配时,才会触发About路由组件。例如,当URL为/about时,会触发About路由组件,因为它与path="/about"完全匹配。...但是,当URL为/about/或/about/extra时,不会触发About路由组件,因为它们与path="/about"不完全匹配。

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    MYSQL | 最左匹配原则的原理

    来源:www.cnblogs.com/-mrl 最左匹配原则 最左匹配原则就是指在联合索引中,如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引,那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配...另外还有一个特殊情况说明下,select * from table where a = '1' and b > ‘2’ and c='3' 这种类型的也只会有 a与b 走索引,c不会走。...最左匹配原则的原理 最左匹配原则都是针对联合索引来说的,所以我们可以从联合索引的原理来了解最左匹配原则。...值得注意的是,in 和 = 都可以乱序,比如有索引(a,b,c),语句 select * from t where c =1 and a=1 and b=1,这样的语句也可以用到最左匹配,因为 MySQL...那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据,而无需回表,这减少了很多的随机io操作。减少io操作,特别的随机io其实是dba主要的优化策略。

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    如何加快MySQL模糊匹配查询

    有时我会看到条件如下的模式匹配查询:“其中的字段名像'%something%'”。 MySQL不能为这些查询使用到索引,这意味着它必须每次都进行一次全表扫描。...由于使用了Trigram,我们正在寻找单词的一部分(如err或ier),可以有很多匹配。...正如我所说,更多的部分意味着更多的行。 我希望有更大的改进,所以我想知道我们还能做些什么。 由于前导%,MySQL不能使用索引。 我们如何避免这种情况?...磁盘上的大小: ? 正如我们预期的那样,他们将使用比原始表更多的空间。 缺点 两种解决方案都需要额外的表 该表包含数百万行的短行,并且可以使用几个空格。...结论 如果MySQL中没有内置的解决方案或索引可以帮助或解决您的问题,请不要放弃。很多时候,只需稍作修改,您就可以创建自己的索引表或使用其他技巧。

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    Mysql:最左前缀匹配原则

    MySQL中的索引可以以一定顺序引用多列,这种索引叫作联合索引。...需要注意的是,如果查询的前缀字段都用上了,但是顺序不同,如 col2= value2 and col1 =value1,这样也是能够命中索引的,因为的Mysql的查询引擎会自动为我们优化为匹配联合索引的顺序...比如,这里有张学生表,学生表上有联合索引(student_name,age,sex),在查询时便符合最左前缀匹配原则:索引失效然而,如果查询条件跳过了最左侧的字段,或者不连续匹配后续字段,索引的使用可能就不那么有效或者完全无法使用...比如,如果只查学生的年龄和性别,跳过了姓名的匹配便无法使用索引:原理非联合索引我们都明白,在 MySQL 的 InnoDB 引擎中,索引通过 B+树来完成构建。...故而,在通过索引进行查询时,也必须遵循最左前缀匹配的原则,也就是说需要从联合索引的最左侧开始进行匹配。这就规定查询语句的 WHERE 条件里要包含最左边的索引值。

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    如何在 MySQL 中匹配列

    在 MySQL 中,匹配列可以通过多种方式实现,具体取决于你要执行的操作类型。常见的列匹配操作包括条件查询、JOIN操作、字符串匹配等。以下是具体解决的几种方式。...1、问题背景在 MySQL 中,可以使用 "=" 运算符来匹配列。...2、解决方案Levenstein 距离是一种衡量两个字符串之间差异的算法。它返回一个数字,表示两个字符串之间的差异程度。在 MySQL 中,可以使用存储过程来计算 Levenstein 距离。...我想说的是,MySQL 中的列匹配可以通过不同的方法实现,具体取决于你要匹配的条件和操作需求。...常用的方法包括 WHERE 过滤、模糊匹配、正则表达式匹配、JOIN 操作、多列比较、以及使用 IN 和 EXISTS 进行子查询匹配。根据具体场景选择合适的匹配方式,能够提高查询的效率和精确度。

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    字符串匹配(一) -- 朴素匹配与 KMP 算法

    朴素匹配算法 最简单的算法就是朴素匹配算法了,所谓的“朴素匹配算法”指的就是人们常说的“暴力匹配算法”。...KMP 算法 如果模式串为 ABCDE,我们通过上述的朴素字符串匹配算法与原字符串 ABCDFABCDE 进行匹配,假设经比较原字符串开始处的 ABCD 已经与模式串匹配,而 E 却不匹配,按照朴素匹配算法...然而,我们清楚的知道,既然原字符串匹配了 ABCD,那么向后移动 1、2、3 位都是不可能匹配的,所以我们直接向后移动 4 位,将 ABCDE 与 FABCDE 进行比较就省去了 3 次比较过程。...假设我们需要比较 ABCABCABD 与模式串 ABCABD,那么首个不匹配的是模式串中下标为 5 的字符 D,我们是否可以直接后移 5 位 ,让原字符串的子串 CABD 与模式串 ABCABD 比较呢...如上图所示,末尾的 b 与 c 不匹配,此时右移步长为 3 - 1 = 2。 我们看到,移位后紧接着判断失配位置仍然匹配失败,接着我们需要再次进行移位 1 + 1 = 2 位。

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    如何让下载的chrome与chromedriver匹配

    要确保下载的Chrome和Chromedriver匹配,您可以按照以下步骤进行操作: 确定Chrome版本:首先,您需要确定您下载的Chrome的版本号。...下载匹配的Chromedriver:接下来,您需要下载与您的Chrome版本匹配的Chromedriver。Chromedriver是一个用于自动化测试的工具,它与特定版本的Chrome浏览器兼容。...在该网站上,您可以找到与您的Chrome版本匹配的Chromedriver版本。点击下载链接,将Chromedriver下载到您的计算机上。...通过以上步骤,您可以确保下载的Chrome和Chromedriver版本匹配,从而避免Chrome和Chromedriver不兼容的问题。...请注意,随着时间的推移,Chrome和Chromedriver的版本可能会更新,因此请定期检查并更新您的Chromedriver以保持与最新版本的Chrome兼容。

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    【springmvc】controller的初始化与匹配

    RequestMappingHandlerMapping 初始化搜集所有控制器方法的过程分析文章的开头和结尾都总结得很好,但我在此也写下自己的理解(与原文大同小异): 注入Bean。...DispatcherServlet::getHandler会一路运行至AbstractHandlerMethodMapping::lookupHandlerMethod,在这里: 通过mappingRegistry会获取可能路径前缀匹配的...按照匹配程度排序选出最佳匹配的RequestMappingInfo,并返回其对应的HandlerMethod Math包含了 private class Match { private...: 当路径能完美匹配时,比如以下代码匹配/hello/t: @RestController @RequestMapping("/hello") public class HelloController...,如果@GetMapping("/t")换成@GetMapping("/t*"),则没有完美路径匹配,会执行if (matches.isEmpty()) {...}。

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    iptables的使用与基本扩展匹配的使用

    iptables的基本使用方式如上图所示,上图包含了基础与扩展的使用方式. iptables: 用户空间的工具,写规则,并自动发往netfilter,立即生效;netfilter: 接收并生效规则; iptables...工具语法 规则与链的计数器: pkts:由规则或链所匹配到的报文的个数. bytes: 由规则或链匹配到的所有报文大小之和. iptables [-t TABLE] SUBCOMMANDS chain...自定义链: 由自定义链上的规则进行匹配检查..... # bytes: 由规则或链匹配到的所有报文大小之和. # target:规则对应的target,往往表示规则对应的"动作",即规则匹配成功后需要采取的措施。...-链规则管理 扩展匹配所需要的扩展模块:/usr/lib64/xtables/,大写的扩展模块是TARGET;小写的模块可以做匹配条件.

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    如何理解 MySQL 索引最左匹配原则?

    不胜感激; 言归正传,回到今天要说的 MySQL 索引最左匹配原则问题; 测试表结构,有三个字段,分别是 id,name,cid CREATE TABLE `stu` ( `id` int(11)...观察可知,当然是在 name 字段是等值匹配的情况下,cid 才是有序的。发现没有,观察两个 name 名字为 bob的 cid 字段是不是有序的呢。从上往下分别是 1006,1007,1008 。...这也就是 MySQL 索引规则中要求复合索引要想使用第二个索引,必须先使用第一个索引的原因。(而且第一个索引必须是等值匹配)。...因为语句中最左面的 name 字段进行了等值匹配,所以 cid 是有序的,也可以利用到索引了。 你可能会问:我建的索引是(name,cid)。...所以,而此时那就是我们的 MySQL 查询优化器该登场了,MySQL 查询优化器会判断纠正这条 SQL 语句该以什么样的顺序执行效率最高,最后才生成真正的执行计划。

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    MySQL性能优化 - 索引匹配 - 最左前缀

    下面开始今天对于索引匹配最左前缀的介绍 很多因素都会影响MySQL的性能,但是索引的特别之处在于没有索引的话我们的性能目标是无论如何也不可能达到的。...所以得先知道索引的一些匹配原则,即在哪些情况下索引可能会生效,哪些情况下索引无法生效,leftmost prefix(最左前缀) 就是索引匹配其中的一个原则, 接下来将结合实践演示该原则的使用。...4行 以上查询都是last_name在前, 没有用到first_name或者first_name在后,和我们建索引时候的列顺序是最左前缀匹配的,所以能用到该索引。...filtered: 100.00 Extra: NULL 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 从key可以看到用到了idx_name这个索引,匹配到的同样的...是idx_name和PRIMARY, 但是因为PRIMARY匹配到的行更少,所以在实际执行中会选用PRIMARY这个索引。

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    Record与模式匹配结合:如何在JDK 21中实现高效的数据结构与匹配操作?

    引言 随着Java的发展,JDK 21引入了模式匹配(Pattern Matching)与Record类的深度结合,进一步简化了数据结构的处理和匹配操作。...通过模式匹配,开发者可以更加高效地解构数据对象,实现代码的简洁与可读性提升。 今天,猫头虎将带你解析Record类与模式匹配的结合用法,让你在JDK 21中轻松实现高效的数据结构匹配!...猫头虎解析:在JDK 21中,模式匹配与Record类结合,可以对数据对象进行模式解构,匹配字段值并高效处理。相比传统的instanceof和getters,代码更加简洁、直观!...Record与模式匹配的优势 特性 优势 自动解构 直接提取Record字段,避免手动getter调用。 代码简洁 模式匹配语法清晰,逻辑简单易读。...掌握Record与模式匹配,让你的数据处理代码更加高效优雅!

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