假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中，每个员工的数据（按照 ename -> job -> sal 的顺序展示）是紧挨在一块，员工之间使用空行隔开。...KING PRESIDENT 5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示，一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值，要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件，就需要复制多份数据，有多个条件就要生成多少份数据。...使用笛卡尔积可以"复制"出多份数据，再对这些相同的数据编号（1-4），编号就作为 case when 的判断条件。
- 问题 - 怎么将这个多行多列的数据 变成一列？...- 1 - 不需保持原排序 选中所有列 逆透视，一步搞定 - 2 - 保持原排序：操作法一 思路直接，为保排序，操作麻烦 2.1 添加索引列 2.2 替换null值，避免逆透视时行丢失，后续无法排序...2.3 逆透视其他列 2.4 再添加索引列 2.5 对索引列取模（取模时输入参数为源表的列数，如3） 2.6 修改公式中的取模参数，使能适应增加列数的动态变化 2.7 再排序并删列 2.8...筛选掉原替换null的行 - 3 - 保持排序：操作法二 先转置，行标丢失，新列名可排序 有时候，换个思路，问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引列 3.3 逆透视 3.4 删列 -...4 - 公式一步法 用Table.ToColumns把表分成列 用List.Combine将多列追加成一列 用List.Select去除其中的null值
介绍tidyr包中五个基本函数的简单用法:长转宽，宽转长，合并，分割，NA简单填充。 长数据就是一个观测对象可由多行组成，而宽数据则是一个观测仅由一行组成。...：可以指定哪些列聚到一列中 na.rm：是否删除缺失值 将示例数据集转成长数据： longdata <- gather(widedata, variable, value) longdata variable...grade score age 1 A 5 89 20 2 B 6 98 21 3 C 4 90 22 先对widedata增加一列...三 多列合并为一列 unite(data, col, … , sep = " ") data::表示数据框, col:表示合并后的列名称, … :表示需要合并的若干变量, sep: = " "用于指定分隔符...person, grade, score, sep= "-") wideunite information 1 A-5-89 2 B-6-98 3 C-4-90 四 一列分离为多列
) 宽数据转长数据 让数据变长，就是将许多列融合成两列，将列名移动到一个新的列名下，将值移动到另一个新的列名下。...year cases A 1999 0.7k A 2000 2k B 1999 37k B 2000 80k C 1999 212k C 2000 213k 长数据转宽数据 让数据变宽，就是展开表中的两列数据成多列...，其中一列提供新的列名，另一列提供值。...tidyr中的pivot_wider与pivot_longer的操作正好相反，可以将长数据转换为宽数据。...最后总结 tidyr包最重要的两个函数是： pivot_longer，将宽数据转换为长数据，就是将很多列变成两列。 pivot_wider，将长数据转换为宽数据，就是将两列变成很多列。
R-tidyr主要有以下几大功能： gather—宽数据转为长数据； spread—长数据转为宽数据； unit—多列合并为一列； separate—将一列分离为多列 unit和separate可参考Tidyverse...|数据列的分分合合，一分多，多合一，本文主要介绍利用tidyr包实现长宽数据的转化。...宽数据转为长数据 使用gather函数：gather(data, key, value, … , na.rm = FALSE, convert = FALSE) 其中 data：为待转换的宽数据 key：将原数据框中的所有列赋给一个新变量...：可以指定哪些列聚到一列中 （同reshape2区别） na.rm：是否删除缺失值 1 转换全部列 #宽转长 mtcars_long % rownames_to_column...这实际将原来gather后的结果还原为gather前, 结果与mtcars一样，只是各列的相互位置稍有调整。 参考资料： Working_in_the_Tidyverse
tidyr 与 dplyr 包是用 R 语言中用来处理各种数据整合分析的包，可以说是 R 数据整合的“瑞士军刀”，tidyr 包负责将数据重新整合，dplyr 包可以完成数据的排序，筛选，分类计算等都等操作...官网：https://www.tidyverse.org/ 一、tidyr 数据整理 tidyr 包用于将数据重新整合，替代之前的 reshape 和 reshape2 包，用于数据的重塑与聚合...tidyr 之前的版本主要包含以下几个重要函数： gather：宽数据变成长数据； spread：长数据变成宽数据； unite：将多列按指定分隔符合并为一列...每个变量构成一列； 2. 每项观察构成一行； 3....tidyr 包主要就是用来将数据转换为“整洁数据”的包，主要功能为 1)缺失值的简单补齐 2)长形表变宽形表与宽形表变长形表； 1.2 长数据与宽数据 长数据 宽数据 1.3
tidyr包的下述四个函数用法 5.1 宽数据转为长数据：gather （excel透视表反向操作） 5.2 长数据转为宽数据：spread （excel透视表功能） 5.3 多列合并为一列：unit...5.4 将一列分离为多列：separat #install.packages("tidyr") #安装tidyr包 library(tidyr) 5.1 宽数据转为长数据：gather() ?...key #value：将原数据框中的所有值赋给一个新变量value #…：可以指定哪些列聚到同一列中 #na.rm：是否删除缺失值 widedata <- data.frame(person=c('Alex...-") wideunite # information #1 Alex-2-78 #2 Bob-3-89 #3 Cathy-4-88 6.4 将一列分离为多列：separate() #separate...()函数可将一列拆分为多列，一般可用于日志数据或日期时间型数据的拆分，语法如下： #separate(data, col, into, sep = “[^[:alnum:]]+”, remove = TRUE
包的下述四个函数用法 6.1 宽数据转为长数据：gather （excel透视表反向操作） 6.2 长数据转为宽数据：spread （excel透视表功能） 6.3 多列合并为一列：unit 6.4...将一列分离为多列：separat 正 文 先前已经讲过R语言生成测试数据、数据预处理和外部数据输入等内容，但这仅仅是第一步，我们还需要对数据集进行筛选、缺失值处理等操作，以便获得可以应用于建模或者可视化的数据集...例如：引用第一行数据，引用第一列数据，引用第一行第一列的数据。...-") wideunite # information #1 Alex-2-78 #2 Bob-3-89 #3 Cathy-4-88 6.4 将一列分离为多列：separate() #separate...()函数可将一列拆分为多列，一般可用于日志数据或日期时间型数据的拆分，语法如下： #separate(data, col, into, sep = “[^[:alnum:]]+”, remove = TRUE
我们在对比系统目前存在的生日与身份证的时候会问，怎么只取其中值的特定位置，获得对比结果。 例如我们有一个值是123456789,那么我们怎么只显示4567呢？
2.10 表格的拆分与合并 将同一列中的内容分为两列内容。或将两列内容合并为同一列内容。 首先还是可以创建一个数据框。...“分离”的效果。...对于即将合并的新列，需要使用引号；但对于想要合并的多个列名，可以不用使用引号。sep 参数设定多列合并后不同数据分隔使用的分割符。...到底需不需要引号，对于要处理的列（无论分离还是合并）不用；对于待生成的列则需要。...extract 除了seperate 外，函数 extract() 可以按照某种正则表达式表示的模式从指定列拆分出对应于正则表达式中捕获组的一列或多列内容。
在数据整合过程中，tidyr包主要用于处理dataframe格式数据的整合，tidyr是同样也是出自 Hadley Wickham，常与dplyr包结合使用。...tidyr包主要涉及：gather（宽数据转为长数据），spread（长数据转为宽数据），separate（多列合并为一列）和unite（将一列分离为多列） （1）gather 使用gather()函数实现宽表转长表...gender_class是列名转化行后指定的列名， count为各列的值。 （2） spread spread函数作用和gather相反。...（3）unite tidyr包中提供了unite函数，可以将列，变量以某种形式合并为一列，一个变量 unite语法如下： unite(data, col, sep = "_", remove = TRUE...|') grade sex 1 A 5|1 2 B 4|2 3 C 1|3 4 D 2|4 5 E 3|5 （4）separate separate函数可将一列拆分为多列
x[,4] # 引用第一列 x[2:3,2:3] # 行列混合引用（矩阵） x[行初始索引：行终止索引,列初始索引：列终止索引] # > x[1,4] # 值引用 x[行索引,...列索引] # [1] 4 # > # 行/列引用 x[行索引,] 或x[,列索引] # > x[1,] # 引用第一行 # [1] 1 2 3 4 # > x[,4] # 引用第一列 #...######### cbind(x,matrix(1:nrow(x),ncol = 1)) # 将x 与 matrix(1:nrow(x),ncol = 1) 按列合并 ## S3 method for...包 的下述四个函数用法 gather # 宽数据转为长数据：（excel透视表反向操作） spread # 长数据转为宽数据：（excel透视表功能） unit # 多列合并为一列： separat #...将一列分离为多列
tidyr 基础用法 gather&&spread 可以将本来扁平的数据框变为宽长的数据框。扁平（两个维度对应一个数据）。...separate&&unite 将同一列中的内容分为两列内容。或将两列内容合并为同一列内容。 首先还是可以创建一个数据框。...对于即将合并的新列，需要使用引号；但对于想要合并的多个列名，可以不用使用引号。sep 参数设定多列合并后不同数据分隔使用的分割符。...因此我们可以对select 与everything 处理，先筛选某列，接着去掉该列后，对其他列取everything，便可以将先筛选的列顺序提到最前。...semi_join(x = test1, y = test2, by = 'name') 反连接与半连接相反，返回的是x中所有的在y中不存在的记录。
主要介绍使用pivot_longer进行长宽数据转换，这两个函数都是来自于tidyr包 问题背景 现在有一个表达矩阵，要画箱线图 但是，上面表格不满足向ggplot2画箱线图的函数传递参数的需求，要变换成数据框把所有数字变成一列传递给...首先行列转置 把原来的行名变成第一列 把原来的列名变成第二列 就变成数据框形式了。也就是把宽数据变成长数据。 代码如何实现？...library(dplyr) dat = t(exp) %>% # 先转置 as.data.frame() %>% # 变成数据框 rownames_to_column() %>% # 行名变成一列...mutate(group = rep(c("control","treat"),each = 3)) # 按test的分组新加一列分组，用于画图上不同颜色 pdat = dat%>% pivot_longer...列名是字符型数据 列名中含有数值型数据，可以names_prefix/names_transform提取，可以用readr包中的parse_number()函数直接解析 列名中含有多个变量可以用正则表达式拆分成多列
R数据科学-2 是用于清洗数据的工具，如dplyr一样，其中每一列都是变量，每一行都是观察值，并且每个单元格都包含一个值。...“ tidyr”包含用于更改数据集的形状（旋转）和层次结构（嵌套和“取消嵌套”），将深度嵌套的列表转换为矩形数据框（“矩形”）以及从字符串列中提取值的工具。...以前是reshape包的内容，当然reshape可以做，但是现在tidyr 处理起来更简洁方便，快速。易于理解。 数据长宽转化 创建一个数据df，然后来进行数据长宽转化实例操作。...3 宽数据转成长数据，这里使用spread函数，spread函数涉及2个参数 df %>% spread(key, value) image.png 重复列变量 有时候会碰到，需要新增一列是重复该变量的多少次...，如上述例子中， 上海id=1的有2个，然后重复shanghai2次，5次，3次，形成新增一列。
而tidyr正是一个这样的包，它的唯一目的是简化创建[tidy data]的过程。...本教程使您基本了解tidyr提供的数据整理的四个基本功能： [gather()]宽数据转化成长数据 [spread()]长数据转变成宽数据 [separate()]将一列数据拆分为多列 [unite()...]将多列数据合并为一列 install.packages("tidyr") library(tidyr) 管道函数%>%运算符将值或表达式的结果转发到下一个函数表达式中。...很多时候，一个列变量将包含多个变量，我们可以在每种情况下，我们的目标可能是在变量字符串中分隔字符。这可以使用separate（）函数来实现，该函数将单个字符列分割为多个列。...函数spread（）将某一列数据值分布在多个列上。
宽格式数据：每个变量单独成一列为宽格式数据，变量的所有属性都在同一行。 长格式数据：长数据中变量的ID没有单独列成一列，而是整合在同一列。 需求描述 下面左右两种长宽格式数据相互转换： ?...variable.name = "message", #理解为key value.name = "detail" #理解为value) %>% arrange(user_no) tidyr...包实现长宽数据转换 ##长格式数据转换成宽格式数据library(tidyr)library(dplyr)spread( data = data, key = "message", ##key键，原来表中字段...总结 R语言reshap2和tidyr包都可以实现长宽格式数据相互转换，相比较而言，更喜欢tidyr包中的实现方式，与Hive中类似，中间过渡map格式类型数据，key键和value值明确，结合sql...中map格式数据更容易理解R语言tidyr包中实现方式。
，不改变列与列之间的对应关系； -（2）默认从小到大排序；要改为从大到小排序的话改成arrange(test, desc(Sepal.Length)) test <- iris[c(1:2,51:52,101...mutated()数据框新增一列 mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) #问题：新增列之后，test这个数据框是5列还是6列（有没有发生改变）？...require(tidyr)) install.packages('tidyr') #根据一个包是否library成功来决定要不要安装这个包 练习7-1 图片 # 1.读取group.csv，从第二列中提取圈出来的信息...转换数据：把表格转换成两列数据 -（1） 第一步：转置 -（2） 第二步：把行名作为一列添加到数据中（因为ggplot2容易把行名丢掉，所以倾向于把行名作为一列） -（3） 第三步：新增一列“group...加载test1.Rdata，将两个数据框按照probe_id列连接在一起，按共同列取交集 #2.
) str_split(x," ")##按照空格分隔 str_split(x," "，simplify=T)##列表简化为矩阵 玩转数据框 # arrange，数据框按照某一列排序 sort()##只排序某一列...library(dplyr) arrange(test, Sepal.Length) #将Sepal.LengthSepal.Length这一列从小到大排序 arrange(test, desc(Sepal.Length...)) #从大到小 # distinct，数据框按照某一列去重复 distinct(test,Species,.keep_all = T)##将Species列去重复，保留所有列； # mutate，...数据框新增一列 mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) test$new= ........#x是数据框或者矩阵 #margin为行则是1，margin为列是2; #fun为函数 #apply(test,2,mean) #对test的每一列求平均值 sort(x) #对x从小到大排序 head
一旦你有了整洁的数据和一些包提供的整洁工具，您将花费很少时间将数据从一种表示转换到另一种，从而可以将更多的时间花在分析问题上。 本文将为您提供整理数据的实用介绍以及tidyr包中附带的工具。...将分离sexage到sex和age通过的第一个字符后拆分： who5 % separate(sexage,c('sex','age'),sep=1) who5 ?...（数值）转换到一列上。...具体可见下图,将列变量转化为数据存在year列名中,相当于把数据变长(longer). ?...values_drop_na 如果为真，将删除value_to列中只包含NAs的行。
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