FreeMarker与JSP 2.0 + JSTL组合进行比较。....）; 他们大多只是检查网页中某些手动设置的模式，所以他们经常会使用实际上是错误的变化。....）; 他们大多只是检查网页中某些手动设置的模式，所以他们经常会使用实际上是错误的变化。....）; 他们大多只是检查网页中某些手动设置的模式，所以他们经常会使用实际上是错误的变化。...你不能比较一些东西null（不像Java）; null在模板中比较某些东西是没有意义的，因为模板语言不会进行身份比较（比如Java ==比较两个对象时的Java 运算符），但是更常见的意义值比较（像Java
遴选真题当用户在这个事务中要读取某行记录的时候，InnoDB会将该行当前的版本号与该ReadView进行比较。...具体的算法如下: 那么表明该行记录所在事务在本次新事务创建的时候处于活动状态，从min_trx_id到max_trx_id进行遍历，如果cur_trx_id等于他们之中的某个事务id的话，那么不可见。...跳到步骤5；遴选真题 从该行记录的DB_ROLL_PTR指针所指向的回滚段中取出最新的UndoLog的版本号，将它赋值该cur_trx_id，然后跳到步骤2；http://www.gongxuanwang.com.../ 同一个事务里面连续执行两次同样的SQL语句，可能导致不同结果的问题，第二次SQL语句可能会返回之前不存在的行。...举例说明：T1时刻事务A和事务B同时开启，分别进行了快照读，然后事务A向数据库中插入一条新的记录，遴选真题 如果事务B可以读到这条记录，就出现了"幻读"，因为B第一次快照读没有读到这条数据。
Flask与Django的区别 Flask Flask确实很“轻”，不愧是Micro Framework，从Django转向Flask的开发者一定会如此感慨，除非二者均为深入使用过 Flask自由、灵活...Django自带的或第三方的好评如潮的功能，Flask上总会找到与之类似第三方库 Flask灵活开发，Python高手基本都会喜欢Flask，但对Django却可能褒贬不一 Flask与关系型数据库的配合使用不弱于...Django，而其与NoSQL数据库的配合远远优于Django Flask比Django更加Pythonic，与Python的philosophy更加吻合 Django Django太重，除了web框架...完善，但相比于Flask，Django的整体生态相对封闭 Django是Python web框架的先驱，用户多，第三方库最丰富，最好的Python库，如果不能直接用到Django中，也一定能找到与之对应的移植...Django上手也比较容易，开发文档详细、完善，相关资料丰富
详细介绍 1、Registry：服务注册与发现中心，作为服务提供者和消费者注册与发现的中心。 2、Provider：服务提供者，在注册中心注册作为服务提供的一方，发布服务到服务注册中心。...Spring Cloud Consul：封装了Consul操作，consul是一个服务发现与配置工具，与Docker容器可以无缝集成。...，功能齐全 Dubbo与SpringCloud的比较 一、dubbo与SpringCloud的核心要素比较 ?...二、整体比较 1、dubbo由于是二进制的传输，占用带宽会更少 2、springCloud是http协议传输，带宽会比较多，同时使用http协议一般会使用JSON报文，消耗会更大 3、dubbo的开发难度较大...，原因是dubbo的jar包依赖问题很多大型工程无法解决 4、springcloud的接口协议约定比较自由且松散，需要有强有力的行政措施来限制接口无序升级 5、dubbo的注册中心可以选择zk,redis
前言 在做ArrayList与LinkedList的比较之前，必须先对这两个数据结构有一定的学习和掌握，之前2篇文章分别讲了ArrayList与LinkedList的介绍和源码讲解，感兴趣的伙伴可以戳下方链接分别查阅...image.png 其中，ArrayList与LinkedList就是属于线性结构，但一个是数组结构，一个是链表结构。有各自的特点和优势，在使用上也有各自的区别。...image.png 三、LinkedList的链表结构 链表结构包括：单向链表、双向链表、循环链表，由之前文章的源码解析（上方链接）可看出，LinkedList是一个双向链表结构，每个节点既存储了上一节点的引用又存储了当前节点的物理地址...单独节点元素： image.png LinkedList整体链表结构图： image.png 四、ArrayList与LinkedList的比较 ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构，而...插入的数据量很小时，两者区别不太大，当插入的数据量大时，大约在容量的1/10之前，LinkedList会优于ArrayList，在其后就劣与ArrayList，且越靠近后面越差。
1. vector与deque vector与动态数组相同，能够在插入或删除元素时自动调整自身大小，其存储由容器自动处理，vector通常占用多于静态数组的空间，因为要分配更多的内存以管理将来的增长，...对于开头或者中间插入和擦除在时间上是线性的，因为可能要涉及到元素的移动。 deque是具有两端扩缩功能的序列容器。...性能比较 2.1 随机访问 由于vector是连续存储的，deque是分段连续存储，其随机访问需对map数组进行二次指针解引用（可以理解为：deque随机访问需要先去找到待访问元素在哪段连续存储空间...，然后再对该空间进行下标访问），而vector只有下标访问一次即可。...O(1) ，但当额外内存耗尽的时候，需要重新分配，此时重新分配，是需要单独再申请一份更大空间，把vector原有的元素重新放到新申请的空间上，再完成尾部插入，此时涉及到了新空间的申请、所有元素的移动和旧空间的释放
1、Registry：服务注册与发现中心，作为服务提供者和消费者注册与发现的中心。...Spring Cloud Consul：封装了Consul操作，consul是一个服务发现与配置工具，与Docker容器可以无缝集成。...特点 1：约定优于配置 2：开箱即用、快速启动 3：适用于各种环境 4：轻量级的组件 5：组件支持丰富，功能齐全 Dubbo与SpringCloud的比较 一、dubbo与SpringCloud的核心要素比较...核心要素 二、整体比较 1、dubbo由于是二进制的传输，占用带宽会更少 2、springCloud是http协议传输，带宽会比较多，同时使用http协议一般会使用JSON报文，消耗会更大...3、dubbo的开发难度较大，原因是dubbo的jar包依赖问题很多大型工程无法解决 4、springcloud的接口协议约定比较自由且松散，需要有强有力的行政措施来限制接口无序升级 5、dubbo的注册中心可以选择
原创不易，且行且珍惜” 在做ArrayList与LinkedList的比较之前，必须先对这两个数据结构有一定的学习和掌握，之前2篇文章分别讲了ArrayList与LinkedList的介绍和源码讲解...其中，ArrayList与LinkedList就是属于线性结构，但一个是数组结构，一个是链表结构。有各自的特点和优势，在使用上也有各自的区别。...03 — LinkedList链表结构 链表结构包括：单向链表、双向链表、循环链表，由之前文章的源码解析（上方链接）可看出，LinkedList是一个双向链表结构，每个节点既存储了上一节点的引用又存储了当前节点的物理地址...单独节点元素： LinkedList整体链表结构图： 04 — 二者比较 1、ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构，而LinkedList是基于链表的数据结构； 2、对于随机访问get...4、当插入的数据量很小时，两者区别不太大，当插入的数据量大时，大约在容量的1/10之前，LinkedList会优于ArrayList，在其后就劣与ArrayList，且越靠近后面越差。
参考 Spring: @Component versus @Bean 背景提要 我们知道@Bean是一个方法级别上的注解，主要用在@Configuration注解的类里，也可以用在@Component注解的类里...添加的bean的id为方法名。 我们知道，@Component是spring2.5提出的，是为了通过classpath scanning来摆脱用xml来定义bean。...但有时自动设置是做不到的。 假如你要引入第三方库，可是如果你没有源代码，也就无法在其上添加@Component，自动设置也就无从下手。 但@Bean会返回一个被spring认可的Bean。...@Bean所注释的方法内部可以对这个第三方库的实例进行设置。 可以灵活返回不同的Bean 假如有一个接口叫SomeService。...那么如下代码就可以根据状态变量，动态地返回不同的Bean。
JWT介绍 JWT简称JSON Web Token，也就是用过JSON形式作为Web应用中的令牌，用于在各方之间(比如前后端之间、A系统与B系统之间)安全地将信息作为JSON对象传输。...多用于Java Web以及前后端分离的项目 JWT的认证是完全基于令牌的。 2. JWT作用 授权： 这是使用JWT最常见的方案。...信息交换： JWT是在各方之间安全地传输信息的好方法。因为可以对JWT进行签名（例如：使用公钥/私钥），所以您可以确保发件人是他们所说的人。...JWT的会吧令牌存储到客户端，而不是服务端，这样就节省了大量的服务端的内存空间。 JWT认证是在服务端进行，但是存储的令牌文件在客户端 4. JWT认证流程 5....JWT的结构 没有进行Base64编译之前的JWT结构，其实就是：{}.{}.{} 形式 进行Base64编码之后的JWT结构。xxxx.yyyy.zzzz结构 6. 使用 JWT 7.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 FPGA基于SRAM的架构，集成度高，以Slice为基本单元，有内嵌Memory、DSP等，支持丰富的IO标准，具有易挥发性，需要有上电加载过程。...尽管FPGA与CPLD有许多共同点，但由于其结构上的差异，仍具有各自的特点： **1）CPLD更适合完成各种算法和组合逻辑，FPGA更适合完成时序逻辑。...**2）CPLD的连续式布线结构决定了它的时序延迟是均匀和可预测的，而FPGA的分段式布线结构决定其延迟的不可预测性。 **3）在编程上FPGA比CPLD具有更大的灵活性。...而FPGA的编程信息需要存放在外部存储器上，使用方法复杂。 **6）CPLD的速度比FPGA快，并且具有较大的时间可预测性。这是由于FPGA是门级编程，并且CLB之间采用分布式互连。...CPLD又可分为在编辑器上编程何在系统编程两类。FPGA大部分是基于SRAM编程的，编程信息在系统断电时丢失，每次上电时需要从期间外部将编程数据重新写入SRAM中。
relu的优势： 第一，防止梯度弥散，sigmod函数只有在0附近有较好的激活性，接近正负饱和区时，变换太缓慢，导数趋于0，造成梯度弥散，而relu函数在大于0的部分梯度为常数,所以不会产生梯度弥散现象...； 第二，稀疏性，Relu会使一部分神经元的输出为0，这样就造成了网络的稀疏性，缓解了过拟合问题的发生，relu函数在负半区的导数为0 ,所以一旦神经元激活值进入负半区,那么梯度就会为0,也就是说这个神经元不会经历训练...； 第三，加快计算，relu函数的导数计算更快,程序实现就是一个if-else语句,而sigmoid函数要进行浮点四则运算。
字段（成员变量） （1）字段主要是为了类 的内部做数据交互使用，字段一般为private （2）我们可以给字段赋值，也可以取值 （3）当字段需要为外部提供数据时，将字段封装为属性，而不是公有化字段（即使用...public） 属性 （1）属性一般是向外提供数据访问，主要用来描述对象的静态特征，所以，一般为public （2）属性可以设置为只读，只写，提高数据安全性 （3）属性内部可以添加业务逻辑，从而避免非法数据
如何对矩阵中的所有值进行比较？ (一) 分析需求 需求相对比较明确，就是在矩阵中显示的值，需要进行整体比较，而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示，确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下，如何对整体数据进行比对，实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中，那相对比较好办，只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中，那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的值列，达到同样的效果。之后就比较简单了，直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...当然这里还会有一个问题，和之前的文章中类似，如果同时具备这两个维度的外部筛选条件，那这样做的话也会出错，如图3所示，因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了，因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较，如果通过外部筛选后
在进行数据清理的时候，需要对值为 0 的行进行清理，然后直接与数字 0 进行了对比，然后发现大部分的行都会被删除了，百思不得其解。...后来经过排查，发现在 MySQL 查询中，'abc' 和 '0' 比较结果显然是不等的，但如果 'abc' 和 0 比较呢？结果居然是相等的。...也就是说：在比较的时候，字符串和数字进行对比是可能会被转为数字的，具体来说： 对于数字开头的字符串来说，转为数字的结果就是截取前面的数字部分，比如 '123abc' 会被转换成 123。...---- 在对 WordPress postmeta 表或者其他 meta 表进行查询的时候，要特别注意的是：meta_value 字段的类型是 text，所以也不要直接和 0 进行对比，特别是不要直接拿这个逻辑对...postmeta 表进行清理，不然哭的只有你，好吧，我先哭一会儿。。。
FreeRTOS与uCOS II均为嵌入式实时操作系统，各有优劣，本文为你仔细分析。...目前嵌入式主流实时系统（RTOS）有uCOS、FreeRTOS，之所以很多第三方库都有在FreeRTOS上的应用Demo，是因为FreeRTOS免费。...因此，理论上讲，FreeRTOS 可以管理超过64个任务，而uCOS只能管理64个。 4。FreeRTOS 是在商业上免费应用。uCOS在商业上的应用是要付钱的。...多任务管理给人的感觉就好像芯片有多个CPU，多任务管理实现了CPU资源的最大化利用，多任务管理有助于实现程序的模块化开发，能够实现复杂的实时应用。...FreeRTOS是用C和汇编来写的，其中绝大部分都是用C语言编写的，只有极少数的与处理器密切相关的部分代码才是用汇编写的，FreeRTOS结构简洁，可读性很强！
以前花过一段时间学习ruby，还顺便写了个股票爬虫，搭了数据展示网站，这次回顾一下以前的知识点，将ruby与java作个简单而直观的比较，这样有助于更深入地理解java。...n+4 //运行时报Type Error 相对于ruby，java则是静态强类型 int n = 1 //此处要指定类型 n = “hello world”// 编译时报错 静态类型与动态类型的选择...，实际是可靠性与灵活性的选择，静态类型在编译时确保了类型安全，增强了软件的可靠性，但同时失去了灵活性，一个变量只能赋值某种类型，不便于扩展，相反动态类型则使程序更加地灵活和简洁，但在类型安全保障方面却不及前者有力...4、动态类型 Java: public void repair(Car car){ } Ruby: def repair(c) end 5、ruby中的Aop与Ioc AOP和依赖注入在...拦截器 目的：不修改代码，动态改变已定义类的行为，它支持AOP所需的大多数功能。 (Ruby 2.0)能够在之前、之后和包装与Ruby方法钩连。
基本上像Java一样，C和C ++ – Kotlin也是“静态类型编程语言”。静态类型的编程语言是在使用变量之前不需要定义的那些语言。这意味着静态类型与变量的使用明确声明或初始化有关。...考虑以下示例 – 除了面向对象编程的类和方法之外，Kotlin还支持使用函数进行程序化编程。 像Java，C和C ++一样，Kotlin程序的入口点是一个名为“main”的函数。...考虑以下示例： 无论是这样 – 或这种方式 编译速度 (Java vs Kotlin) 与Java相比，我们实际上非常感兴趣知道Kotlin的编译速度。...增量构建 但是我们知道，大多数时候我们需要增量构建，就像我们在现有代码中进行一些修改，然后构建它们并进行连续部署 所以在这个角度来看，Kotlin与Java相比需要相同的时间来编译，甚至比Java要快一些...Kotlin 语言的未来 Kotlin与Java互操作，并将代码和优秀类型系统的增量更改更改为Java，并提供了具有向后兼容性的Java的简单迁移路径。
p=5312 现有的有关财务模型的大多数文献都假设资产的波动性是恒定的。然而，这种假设忽略了波动聚类，高峰，厚尾，波动性和均值回复的实际市场回报的特点，不能用恒定的波动模型。...此外，该模型要求构成随机性的两个独立的Weiner过程实际上是相关的，具有瞬时常数相关 ? 实证说明 数据 在本节中，我们将介绍的模型与实际财务时间序列数据相匹配。...结果 我们报告前六个模型的后验分布的平均值，标准误差和95％可信区间以及最后三个模型的后验分布，以及为九个中的每一个生成100次迭代的计算时间。...结论 在本文中，我们提出通过WinBUGS使用贝叶斯MCMC技术估计和比较多变量SV模型。MCMC是一种功能强大的方法，与其他方法相比具有许多优势。...不幸的是，编写用于估计多变量SV模型的第一个MCMC程序并不容易，并且比较替代的多变量SV规范在计算上是昂贵的。WinBUGS强加了一个简短而敏锐的学习曲线。
为了 νt>0，必须满足Feller条件： 此外，该模型要求构成随机性的两个独立的Weiner过程实际上是相关的，具有瞬时常数相关 实证说明 数据 在本节中，我们将介绍的模型与实际财务时间序列数据相匹配...结论 在本文中，我们提出通过WinBUGS使用贝叶斯MCMC技术估计和比较多变量SV模型。MCMC是一种功能强大的方法，与其他方法相比具有许多优势。...不幸的是，编写用于估计多变量SV模型的第一个MCMC程序并不容易，并且比较替代的多变量SV规范在计算上是昂贵的。WinBUGS强加了一个简短而敏锐的学习曲线。...---- 参考文献 1.HAR-RV-J与递归神经网络（RNN）混合模型预测和交易大型股票指数的高频波动率 2.WinBUGS对多元随机波动率模型：贝叶斯估计与模型比较 3.波动率的实现：ARCH模型与...7.R语言基于ARMA-GARCH过程的VAR拟合和预测 8.R语言随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归（BVAR）模型 9.R语言对S＆P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略
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