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我的跨专业数据分析转行之路

我本科就读的是一个非临床类医学相关专业,在大四近一年的专业实习过程中意识到自己并不想在本专业领域内继续发展,彼时互联网行业发展如火如荼,从《人人都是产品经理》一书,我知道了并不是只有计算机专业才能进入互联网行业...最后还是因为本专业加上大药企实习经验,毕业后进入一家互联网医疗公司做销售,这就是我和数据结缘的开始。...再加之近年来数据分析的发展前景非常之好,全世界的大学都在扩招数据专业的学生,当时立即就做出了辞职学习再就业的决定。...我举一个例子,比如后天去面试一家电商公司,它家的岗位职责就是对电商数据处理和分析,假如我们之前并没有电商数据分析经验,这个时候就要去看李奇老师的电商案例,去网上搜一些电商数据分析常用的指标,在面试时适当引用...CDA数据分析就业班课程是专门为想要从事数据分析类工作所研发的精品课程,该课程包含Excel、Power BI 、Tableau等业务数据分析相关内容以及数据挖掘的数学基础、SPSS软件基础、运用SPSS

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Hemberg-lab单细胞转录组数据分析(六)

构建表达矩阵 scRNA-seq数据的许多分析以表达矩阵为起点。一般来讲,表达矩阵的每一行代表一个基因,每一列代表一个细胞(但是一些作者会做个转置)。每个条目代表特定基因在给定细胞中的表达水平。...测序数据可视化 (一) IGV基因组浏览器可视化高通量测序数据 高通量数据分析必备-基因组浏览器使用介绍 - 1 高通量数据分析必备-基因组浏览器使用介绍 - 2 高通量数据分析必备-基因组浏览器使用介绍...从39个转录组分析工具,120种组合评估(转录组分析工具哪家强-导读版)一文中可以看出,伪比对工具的准确性和稳定性也相对比较高。...而我们了解到的几种最近开发的方法有: UMI-tools PoissonUMIs zUMIs dropEst 下游分析 当前的UMI平台(DropSeq,InDrop,ICell8)展现出从低到高变化很大的捕获效率...这一高可变性可能会引入很强的偏差,需要在下游分析时考虑到。现在的分析通常根据细胞类型或生物通路把细胞/gene混合一起增加检测能力。

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    Hemberg-lab单细胞转录组数据分析(四)

    对于Smartseq2或其他双端全长转录本方案,数据通常已经拆分好了。...例如GEO或ArrayExpress之类的公共数据存储库会要求小规模或plate-based scRNASeq数据拆分好再上传,并且很多测序服务商提供的数据都是自动拆分好的。...如果使用的分析流程依赖于拆分好的数据但测序服务商提供的数据没有拆分时就需要自己拆分。因为不同的建库方案引入的barcode序列的长度和位置不同,通常都需要自己写脚本解决。...这些数据通常在比对之前先做拆分,从而可以并行比对,提高效率。 我们有公开可用 ()的 perl脚本,可以拆分任何plate-based的建库方案生成的数据,不管有没有UMI。...数据里多少来自真细胞?为了简化计算,写代码排除掉少于10个分子的条形码。

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    数据平台搭建:基于Hadoop的数据分析平台

    15.jpg 企业要进行大规模的数据分析,基于开源的Hadoop及其生态圈来搭建起大数据系统平台,无疑是一种低成本高效率的选择。...Hadoop系统的可伸缩性、健壮性、计算性能以及低成本,使得它事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台解决方案。 基于Hadoop,可以根据企业实际的业务需求,来进行数据系统的规划和设计。...针对不同的具体需求,采用不同的数据分析架构和框架组件来解决实际问题。 大数据分析平台需求规划 按照数据分析的时效性需求,大数据分析可分为实时数据分析和离线数据分析两种。...对于大多数反馈时间要求不是那么严苛的应用,比如离线统计分析、机器学习、搜索引擎的反向索引计算、推荐引擎的计算等,可采用离线分析的方式,通过数据采集工具将日志数据导入专用的分析平台。...9.jpg 关于大数据平台搭建,基于Hadoop的数据分析平台,以上就是今天的分享内容了。

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    Hadoop离线数据分析平台实战——420订单分析Hadoop离线数据分析平台实战——420订单分析

    Hadoop离线数据分析平台实战——420订单分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成...用户浏览深度分析(Hive) 完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 完成 模块介绍 订单分析分别分析订单的数量和订单的金额, 以及将订单分为总订单、 支付成功订单以及退款订单三种类型的数据..., 通过这六个分析指标的数据我们可以指定网站的订单情况。...也就是说分别统计订单数量和订单金额,而不是使用一张hive表同时保存多个指标的数据, 而是采用多个表分别保存不同指标的数据或者采用一张表非同时的保存多个指标的数据。...实现自定义udf&自定义函数创建 b. hive+sqoop脚本 成功支付订单数量&金额&总金额的hive&sqoop分析 a. 订单数据保存mysql b.

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    中国留学生抢读数据分析专业

    7月22日电 综合美国《世界日报》报道,全球大数据(big data)时代来临,很多民众感受到大数据带来的便利和好处,由于巨量数据需要分析分析员则成为很多企业和公司必备的职位,连一些看上去和数据毫不相关的企业...,也用分析员进行数据分析并提出改善建议。...由此而产生的数据分析以及统计等大学相关专业则成了“香饽饽”、“金饭碗”,很多赴美中国留学生争相申请,这类专业收入高,水涨船高,入学竞争越来越激烈。...随着大数据概念越来越普及,很多中国留学生也“闻风而动”,大量申请相关专业,诸如统计、数据分析专业,涌入大量中国学生,导致竞争异常激烈。...分析称,市场对数据类人才的追求,也使得很多大学开始开设专门的数据分析专业。如南加州大学的马歇尔商学院,就专门开设商业数据分析(Business Analytics)的硕士项目。

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    数据科学学习手札95)elyra——jupyter lab平台最强插件集

    本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 jupyter lab是我最喜欢的编辑器,...在过往的文章中也给大家介绍过很多相关资源和实用插件,但本文要给大家介绍的jupyter lab插件elyra,绝对是我使用过的最强大的jupyter lab插件没有之一,因为它的核心功能就是帮助我们解决数据分析工作中非常重要的问题...2 利用elyra搭建工作流   在安装elyra插件集之前,请确保你的jupyter lab版本在2.0及以上,并且已经安装好了nodejs也就是所有jupyter lab拓展插件都需要的依赖。   ...不像常规的jupyter lab插件的安装方法,我们执行下列命令即可安装elyra下集成的多个插件: pip install --upgrade elyra && jupyter lab build   ...安装完之后,你的jupyter lab操作界面外观会发生一些变化,我们先记住在安装elyra之前我们的jupyter lab界面长啥样(我使用的主题感兴趣的朋友可以通过jupyter labextension

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    数据分析:基于Hadoop的数据分析平台

    数据时代的带来,一个明显的变化就是全样本数据分析,面对TB/PB级及以上的数据规模,Hadoop始终占据优势。今天的大数据学习分享,我们来聊聊基于Hadoop的数据分析平台。...Hadoop系统的可伸缩性、健壮性、计算性能以及低成本,使得它事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。 基于Hadoop平台,可以根据实际的业务需求,来进行数据系统的规划和设计。...针对不同的具体需求,采用不同的数据分析架构来解决实际问题。 按照数据分析的实时性,分为实时数据分析和离线数据分析两种。...对于大多数反馈时间要求不是那么严苛的应用,比如离线统计分析、机器学习、搜索引擎的反向索引计算、推荐引擎的计算等,应采用离线分析的方式,通过数据采集工具将日志数据导入专用的分析平台。...这里的内存级别指的是数据量不超过集群的内存最大值,通常可以采用一些内存数据库,将热点数据常驻内存之中,从而取得非常快速的分析能力,非常适合实时分析业务。在这方面,MongoDB的应用很普遍。

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    Hadoop离线数据分析平台实战——330会话分析Hourly分析Hadoop离线数据分析平台实战——330会话分析Hourly分析

    Hadoop离线数据分析平台实战——330会话分析Hourly分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析...(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 Hourly分析指的是按照小时分析数据, 在本次项目中,只分析活跃用户、...会话个数以及会话长度这三个指标的数据。...我们通过修改现有的job来达到完成hourly分析数据统计的目标。 分别通过在active user和sessions这两个job中添加数据可以达到我们的分析要求。...最终数据保存:stats_hourly表中,每个小时的数据保存到对应列中。 涉及到其他表有dimension_platform、dimension_date、dimension_kpi。

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    剖析大数据平台数据分析

    无论是采集数据,还是存储数据,都不是大数据平台的最终目标。失去数据处理环节,即使珍贵如金矿一般的数据也不过是一堆废铁而已。...场景1:某厂商的舆情分析 我们在为某厂商实施舆情分析时,根据客户需求,与数据处理有关的部分就包括:语义分析、全文本搜索与统计分析。...场景2:Airbnb的大数据平台 Airbnb的大数据平台也根据业务场景提供了多种处理方式,整个平台的架构如下图所示: ?...Spark集群则为Airbnb的工程师与数据科学家提供机器学习与流处理的平台。 大数据平台的整体结构 行文至此,整个大数据平台系列的讲解就快结束了。...从左到右,经历数据源、数据采集、数据存储和数据处理四个相对完整的阶段,可供大数据平台的整体参考。

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    SQL注入基础-基于Sqli-lab平台实战

    ---- 0x01 SQL注入产生的原因 简单来说,每天熬夜敲代码的程序员,写程序的时候,没有考虑到程序在与数据库交互时会产生一些安全问题,倘若没有对用户输入的数据正确判断、过滤,就会导致用户可以构造恶意的...payload来获取更多的数据( 执行用户的任意操作 ),甚至是Download数据库,导致信息泄漏,甚至导致受害人受到人身攻击或威胁。...> 2.检测SQL注入 通过上面的源码分析,如果我们的SQL语句有错误,那么将会输出错误信息,也就说明了SQL语句没有正确执行,用户提交的而数据导致了程序原本的SQL语句失效。...database() 数据库名  version() MYSQL数据库版本  load_file() MYSQL读取本地文件的函数  @@datadir 读取数据库路径  @@basedir...何数据,而是返回True或False。

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    Hadoop离线数据分析平台实战——300活跃会员分析Hadoop离线数据分析平台实战——300活跃会员分析

    Hadoop离线数据分析平台实战——300活跃会员分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR...) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 活跃会员的统计和活跃用户统计类似, 区别只是在于从不同的角度来进行分析访问网站的用户数量...计算规则 活跃会员(active_member)计算规则: 计算当天(确定时间维度信息)的pageview事件的数据中memberid的去重个数。...(这里只所以选择pageview事件,是可能会存在一种可能: 某个会员在当天没有进行任何操作,但是他订单支付成功的操作在今天在被触发, 这样在所有数据中就会出现一个java_server平台产生的订单支付成功事件...最终数据保存: stats_user和stats_device_browser。 涉及到的列(除了维度列和created列外):active_members。

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    2021高考热度最高专业,大数据分析告诉你

    别着急,前辈我已经为大家整理出了一份最详细的高校与专业数据分析报告,建议家长和考生们,直接转发收藏。...▲就业岗位分布 04 最适合女生的专业是什么? (近水楼台先得月) 以上对各高校、各专业的情况做了一些统计和数据分析。不过每年高考过后,还有一个问题格外受人关注,那就是适合女生报考的专业是什么?...如果你也认同小编的想法,认可小编的数据分析结论,快来点赞、收藏、转发一波吧~ 06 爬虫附录 ☆高校信息爬取 中国教育在线:https://gkcx.eol.cn/ ?...▲高校信息网页分析专业信息爬取 ? ▲专业信息网页分析 ☆爬虫主要代码 高校和专业信息爬取代码一样,除了请求地址和每页信息条数不同外,其他均一样,下面展示。...▲高校数据样例 ☆本科专业数据 ? ▲本科专业数据样例 ☆专科(高职)专业数据 ? ▲专科(高职)专业数据样例

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