＂而自己试用时则并不是这样，当输入完要简化的网址后很快就能得到简化后的网址，与网络上所说有很大出入。 ? 据网上说注册用户还可以快速发布缩短的域名到Twitter或者del.icio.us等第三方服务。没有注册，不知道该功能用起来怎么样。反正生成新网址的时间不算快，需要等一些时间。 ? 此外，更让自己感兴趣的是它额外提供了缩文章、网站快照和缩图片等功能，相关服务要比一般的缩短网址服务多了不少，用起来也就更方便一些。 ? piurl [url]http://piurl.com/[/url] piurl 同大多数网址简化服务的功能一样，也不需要注册便可以使用。打开速度一般，生成新网址速度倒还不错。
所以，当我看到有一家公司提供Openid的托管服务RPX时，我是多么高兴啊。按照那家公司的宣传，你所要做的，只是在网页中插入几行代码，剩下的全部由它来完成。 我就按照它的说明，搭建了一个范例。 但是做好思想准备，这个服务的载入速度相当慢。） 它确实做到了，提供一个支持各种Openid帐号的统一接口。但是它把接口做死了，你根本没法定制，一点灵活性也没有。 所以，我觉得这个服务不具备实用性。 经过这件事，我对Openid转而感到悲观了。我的判断是，除非技术上出现重大突破，否则在未来很长一段时间中，Openid都不会得到大规模部署。
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如今，人工智能领域发展如火如荼，国家也高度重视人工智能的发展，自然基金委成立了人工智能的专项代码F06，我们做了一个很有意思的尝试，首先通过在相关领域发表的论文找到2000位左右华人专家，然后通过一个自动匹配算法把专家匹配到对应的专项代码上 ，用户可以通过专项代码找到领域专家。 F060407情感计算 F060408社会媒体处理与跨媒体分析 F0605知识表示与处理 F060501知识表示与处理的基础理论与方法 F060502知识表示与自动推理 F060503知识工程与专家系统 增加学者 获取内测名额后，点击https://aibase.aminer.cn网址，进入如下页面后，如果大家觉得左边的库里缺少了哪个学者，可以点击图中的“添加专家”。 ? 数据派与AMiner合作，为大家争取到了30个试用名额~ 以下人群优先通过： 数据派专栏作者 数据派志愿者 清华大数据能力提升项目学生 清华校内师生 其他背景与活动相关性较强的数据派读者 欢迎大家扫码申请试用名额
前言 经历过各种问题的磨难终于基本搭建完成了自己的MQTT服务器,接下来我就赶紧写个Python程序测试下. paho-mqtt安装模块 程序 # coding=utf-8 import json import threading import paho.mqtt.client as mqtt # 当连接上服务器后回调此函数 _on_connect # 设置连接上服务器回调函数 self.client.on_message = self. _port, 60) # 连接服务器,端口为1883,维持心跳为60秒 def publish(self, topic, data): self.client.publish str(rc)) client.subscribe("test-0") def _on_message(self, client, userdata, msg): # 从服务器接受到消息后回调此函数
，参加微软神经语音（没错，就是神经）晓晓的试用，首先是看到了群里面的消息，然后就是发送申请，等待回复，过了几天后，收到了一个机器人发来的账号密码，告诉我已经帮我申请了免费试用的账号，直接登录即可使用了。 其实一直都有接触各种 TTS 的服务，但是在测试微软晓晓的过程中发现，在拟人方面，晓晓的发音似乎被训练得很不错，在语法方面，晓晓支持 SSML 语法，具体参见：https://www.w3.org/TR 准备工作 话不多说，马上开始，首先登录 Azure portal, 1.1 选择 “认知服务”，添加一个新的 Speech 订阅 命名为：MySpeechService ? 1.2 等待部署完成 ? 开始试用 创建一个控制台项目：MySpeechApp，进行一些简单的编码工作，在正式编码之前，需要来了解一下调用流程 ? 非常完美的运行成功，我们得到了3个语音文件，分别是： 正常版： 你好，我是来自博客园的技术爱好者 Ron Liang；很高兴可以试用 Speech，希望一切顺利。 撩人版： 小哥哥，来一发吗？
作者简介 刘学斌 用友畅捷通架构专家 大家下午好！很荣幸在 DevOps 国际峰会与各位业界同仁分享微服务架构设计实践。 这个是大家在一些讲座或者是网站看到的微服务架构图，基本上都是类似的，基础服务、平台服务、支撑服务还有领域服务，我今天要讲的这一块就是应用服务和领域服务的建模，这块内容离问题最近，解决问题更有效。 我们构建一个系统也一样，将系统的技能和系统的能力进行分离解耦，我们把能力和知识的服务叫做领域服务，技能服务叫做应用服务。 核心层包含核心领域服务，一般是业务人员可感知的，一般映射为具体业务部门；支撑层包含支持一般是支持业务的某一方面的能力服务；通用层包括一些公共能力服务，例如产品、计量单位等。 ? 此外，对领域理解的深度影响模型质量，充分与领域专家沟通，学习业界先进经验和参考模型，并借助工具和方法让建模能够落地； 当今能用钱解决的问题都不是问题，充分利用业界成熟的技术服务，有限的资源聚焦于企业自身核心竞争力
接下来我会从以下四个方面和大家分享微服务自动化测试方面的实践： 微服务测试面临的挑战。 微服务测试策略。 轻量化微服务测试实践。 轻量化微服务测试总结。 一、微服务测试面临的挑战 1、微服务架构带来的新问题 ? 我们刚才说了集成测试做起来是比较难的，而契约测试是把这个过程分解成了单元测试和接口测试来做，它从消费者的需求为出发点，把消费者的需求作为你的测试用例驱动出一份契约，然后验证提供者端的功能是否满足这份契约 传统情况下做集成测试需要把服务消费者和服务提供者两个服务都启动起来再进行测试，而Pact做契约测试时将它分成两步来做，每一步里面都不需要同时启动两个服务。 我们希望他能够跟开发一起去共同参与API测试和契约测试，随着不断转型，其实测试工程师也需要有一定的开发能力，这样的话可以通过自动化的方法去降低测试工作的成本，比如说测试用例的生成，或者测试脚本的编写，可以通过自动化工具
由Java专家累积的开发经验，配上各类实用的框架技术，去繁取精的运用，全方位的配置，制成出完备的开发应用程式。 完美Java体系架构，适合各行各业项目，尤其以适用于面向服务的体系结构(SOA)更为胜任。 不论菜鸟，老牛或专家，极容易上手，只要你可以下载及建立以下要求的工作环境。 早在十多年前在道琼斯总部打工时， 时常接触实体或虚撰的Java网络服务器和应用服务器， 其运作十分复杂费时。 就算现今的有关Java web技术， 各种各类特色繁多。 其实J潮客是开源技术， 在2013年由法国Java专家 Julien Dubois (朱利安 杜波尔斯)率先倡导，至今仍是J潮客项目主导者。 好处是由Java专家累积的开发经验，配上各类实用的框架技术，去繁取精的运用，全方位的配置，制成出完备的开发应用程式，绝对适用于面向服务的体系结构 (SOA).
这些天都在绞尽脑汁地想怎么样设计一个授权方式来保护我的组件，今天看了一下同事从广州带回来的Tech2007的讲稿，里面提到了 微软的软件授权及保护服务（SLPS），对其非常感兴趣。 FamilyID=7ae70aaa-8b7c-4e3a-af83-b71b6877705b&displaylang=en 安装试用。 一启动就要我输入用户名密码，但是不管我怎么输都是错的，只好取消进入，后来看手册才知道，那是要到官方服务器上授权的，如果没有授权的话，这个功能只能保护产品，而不能对产品进行授权控制，并且只能保护三个方法。
本文把这几天简单试用的情况做个小结。 grafana-server 安装默认文件（环境变量）到 /etc/sysconfig/grafana-server 将配置文件复制到 /etc/grafana/grafana.ini 安装systemd服务 grafana-server.service 默认配置使用日志文件 /var/log/grafana/grafana.log 默认配置指定一个sqlite3数据库 /var/lib/grafana/grafana.db 2、启动服务 $ sudo service grafana-server start 注：将Grafana服务器配置为在启动时启动： $ sudo /sbin/chkconfig --add grafana-server
那么LeanCloud是什么，现代互联网服务很很大层面来讲，是两个部分组成，一个是面向用户的“前端”或者是显示部分，另一部分就是前者的部分，可以称之为服务器端。 那么LeanCloud就是一个后端的服务。就是你只要写一个前端，里面在通讯的地方是调用的LC的api就可以构建一个互联网应用。 ? 2-18个字符是应用名 ? ? ? 这个是一些套餐服务，可以看出。自己玩耍差不多够了～ ? 这个是创建好的后台的样子 点快速入门 ? 比较友好的doc ---- 此处我们选swift， ? Xcode大怪兽 ? 打开项目的样子 初始化 首先进入 控制台 > 设置 > 应用 Key 来获取 App ID，App Key 以及服务器地址。 添加下列导入语句到头部： import LeanCloud 然后在 application(_:didFinishLaunchingWithOptions:) 函数内设置 App ID，App Key 以及服务器地址
公司有八九台服务器一直由我负责运维，这些服务器的配置参次不齐，主要部署了研发的持续集成环境、测试环境、性能压测环境、maven私服等一系列支撑日常开发活动的服务器。 由于只是测试部署的过程及试用openstack的功能，并没有部署Object Storage service(swift)。 安装配置内存缓存服务。 在keystone中将该组件注册为服务，并创建服务的API访问端点（公开的、内部的、管理的） 安装该组件的rpm包，修改该组件的一系列配置文件 初始化组件对应的SQL数据库的表结构 设置组件对应的系统服务开机自启并启动 ，再以此镜像创建虚拟机 使用体会 简单试用了openstack的功能后，记录一下自己的体会。
简单的分析一下，clear先清空屏幕。x生成一堆步进值，接着表达式，最后plot。啊这，其实是Matlab+Python的语法杂糅。。。
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