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https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/53285158 我们在开发中一般下载图片会使用SDWebImage这个第三方,可在下如果后台返回的图片小图和大图且下下载的图片的需求,我们需要做相应的判断: AFNetworkReachabilityManager * manager = [AFNetworkReachabilityManagersharedManager :_topicModel.image1] placeholderImage:[UIImage imageNamed:@""]];     }else{  // 如果没大图需要进行下载 // 需要判断当前的状态 // 如果是2G下载下图,如果是3G/4G下载大图 if (type == 1) {                  [_picV sd_setImageWithURL:[NSURL _topicModel.image1] placeholderImage:[UIImage imageNamed:@""]];             }         }else{  // 没

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线和无线

本期就来聊聊线和无线别。 ? 好多朋友对的认识,仅仅是能上能上。 对于质量和连接方式没一点了解,只知道怎么这么卡。 而我们家里连接设备的线,是双绞线, 这个线的质量就会影响我们速。 一些劣质的线仅会造成稳定,甚至直接断。 好的线都采用全铜芯,且屏蔽功能。 主要用来防干扰。 ? 如果你家里明明200M的宽带却跑了满速,可能就和线关系哦! ? 无线 顾名思义,就是用线连接的,通过设备发出射频信号传输。 比如手机的4G,和我们使用的WIFI。 ? 无线最好的优点就是便捷性了,相比线,还得拿着线到处跑。 但是,无线最大的缺点就是稳定,比如些地方没信号。 就算连接上了,但是传输速度也快。 ? 而无线时被干扰一下,延迟就会很高,也就是出现了卡的现象。 家庭无线想达到线的千兆甚至万兆传输速度, 并跟线一样稳定,可能还需要一些时间。

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    云计算提供商的性能哪些

    每个云计算提供商的连接方式各,这会导致性能和可预测性方面的地理差异。 智能管理服务商ThousandEyes 公司在2019年发布的一份基准研究报告表明,并非所云计算提供商在其所域提供的服务都是相的。 每个云计算提供商的连接方式各,这会导致性能和可预测性方面的地理差异。 AWS和阿里巴巴主要依靠全球互联来传输用户流量。微软Azure和谷歌云平台使用其用骨干。IBM公司与其他公司,采用二者混合的方法。 在世界其他地,拉丁美洲和亚洲表现出所云计算提供商最大的性能差异。例如,由于反向路径太理想,谷歌云平台的托管域从里约热内卢到圣保罗的延迟是其他五家云计算提供商的六倍。

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    Android P免费开放 -- 样的Android,的体验

    例如WiFi RTT一定程度上弥补了蜂窝在室内环境下的定位问题,HEIC图像格式则重点解决了存储容量问题。时,Android P也在通知丰富度及操作便捷性等功能方面所增强和提升。 一、WiFi RTT功能——复杂地形精确导航 WiFi RTT功能是Android P新引入的一个功能,从原理上来说与蜂窝的定位原理一致,但这个功能极大的弥补了蜂窝在室内定位的短板,WiFi RTT 将能够在室内提供高精度的定位,这是蜂窝很难做到的。 功能优化提升一览 一、神经API 1.1 在前久发布的Android 8.1 (API level 27)上,Google首次在Android平台上推出了神经API,这意味着我们的Android 而本次Android P,进一步丰富了神经的支持,仅对之前的相关API进行了优化,并且提供了9个新的操作,为具体的数据操作方面提供了更深入的支持。

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    什么是Overlay?Overlay与Underlay什么别?

    Overlay的多实例化,既可以服务于一租户的业务(如多个部门),也可以服务于租户,是SD-WAN以及数据中心等解决方案使用的核心组技术。 随着SDN技术的引入,加入了控制器的Overlay着如下的优点: 流量传输依赖特定线路。Overlay使用隧道技术,可以灵活选择的底层链路,使用多种方式保证流量的稳定传输。 02 Overlay哪些例子? Overlay在SD-WAN、数据中心两大解决方案中被广泛应用,由于其底层Underlay的架构也尽相,使得Overlay的拓扑存在的形式。 分层组:适应于站点规模庞大或者站点分散分布在多个国家或地的大型跨国企业和大企业,结构清晰,可扩展性好。 POP组:当运营商/MSP面向企业提供SD-WAN接入服务时,企业一时间能将全部站点改造为SD-WAN站点,时存在传统分支站点和SD-WAN站点这两类站点,且这些站点间流量互通的诉求。

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    如何最便捷的打通的容器集群

    写在前面 此栏是为了“补货”一些官的操作文档,大家走过路过,可以留言告诉我,哪里写的楚的地方,洒家给它整明白了、 打通容器集群之前也介绍,云上可以通过对等连接 云联(Cloud Connect Network,CCN)为您提供云上私(Virtual Private Cloud,VPC)、VPC 与本地数据中心间互联的服务。 您可以将 VPC 和线关实例加入云联,以实现单点接入、全资源互通,轻松构建简单、智能、安全、灵活的混合云及全球互联。 找到集群---节点 即可 2.注册容器至对应云联 单击两端云联的注册开关,将容器注册到云联。 这里仅测试了2个集群的互通,多个集群也是理,创建将步骤1 中加入对应的vpc 即可。

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    JMeter如何模拟速度

    「如何以连接速度测试移动应用程序和站?」 在大多数情况下,移动设备用户通过其蜂窝运营商访问互联。覆盖范围将根据其位置而,这意味着连接速度将。 确保您的站或应用程序能够完全处理移动设备和平板电脑,即使它们具的互联连接速度,也至关重要。 在今天的文章中,将展示如何通过在JMeter负载测试中控制模拟虚拟用户的带宽来做到这一点。 这对于产生负载非常用,但是很现实,因为实际用户停地访问服务器,因此他们需要一些时间在两次操作之间进行人生思考。最重要的是,移动用户受到带宽的限制,这可能会进一步降低他们的速度。 限制输出带宽以模拟速度 JMeter确实提供了限制输出带宽以模拟速度的选项。 12800000 千兆卡 128000000 JMeter题: 用Groovy处理JMeter断言和日志 用Groovy处理JMeter变量 用Groovy在JMeter中执行命令行 用Groovy

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    切片“火锅论”:一口锅,的梦想

    切片的“九宫格”火锅:你要的“火候”我都 就像五湖四海小伙伴的口味千差万别一样,断涌现的各类新业务和应用场景对功能、连接性能及安全性等方面的需求也存在着很大的差别。 为了给的业务提供差异化保障服务,3GPP提出了切片的需求,就像“九宫格“、”鸳鸯锅“一样,的切片共享物理资源(火力、锅身),但又可以满足场景的需求。 ? 切片(Network Slicing)是指在基础设施上,将运营商的物理划分为多个逻辑独立的虚拟,每个虚拟具备的功能特点,可以灵活的应对的需求和服务,这些虚拟相互隔离, 切片下面四个特性: ? 隔离性:切片之间互相隔离,一个切片的异常会影响到其他的切片。 虚拟化:切片是在物理上划分出来的虚拟。 独立切片:是指拥独立功能的切片,资源经切片后,指定的用户对象群体或业务场景可获得侧完整且独立的端到端资源和业务服务,切片间的资源逻辑上相对独立,切片资源仅在相应切片内部可被调用并提供服务

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    5G承载到底什么

    今天这篇文章,我们来聊一聊5G承载。 ? 什么是承载?顾名思义,承载就是门负责承载数据传输的。 以前我们更多介绍的是接入和核心。 正因为部署模式的多样性,使得前传、中传、回传的位置也随之。 ? 的接入部署方式=的承载位置 电信运营商在的地方等级的机房。例如大城市的电信大楼机房,往往是核心机房。 小城市或级电信楼里,也机房,可能是汇聚机房。 是是看起来点晕? 我再画一张完整的承载结构图,帮助大家理解(虽然我觉得可能会更晕 ? )。 ? 它是一个通用的接口,多个的版本,的版本对应制式。 ? 所以,很多家都呼吁各大运营商的方案能尽量“融合”,最好是殊途归。这样的话,管是对产业链,还是对运营商,都是好事。对最终用户来说,也是好事。

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    SDN那些事:传统变身SDN、公云及NFV

    传统如何改造成SDN? 需要考虑以下问题: 并是所设备均可支持SDN,所以首先需要对设备进行评估。 设备可时工作在IP转发模式及流转发模式,所以理论上可以平滑过渡为SDN模式。 SDN并会大量消耗带宽: 首包及ARP带答,下发流表等消耗的带宽会超过300Mbps(我们控制器的PacketIn能力是500Kpps)。 上面的图中,南向用的都是标准的Openflow协议,厂商的设备也没关系。Opendaylight完全开源的控制器,在上面开发个运维的APP,就可以实现对数据中心路径的可视化管理。 时,开发了控制器的逃生技术,在控制器集群失效的情况下,也会影响业务的正常转发。 在运维方面,开发了雷达探测,虚拟机仿真等功能,解决了Overlay的可视化管理问题。

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    Nginx分PC或手机访问

    响应式web设计是一种纯前端技术js、css等实现的针对设备访问址看到的布局,是页面内容更适合当前设备阅读。但这个是本文的重点,重点还是放在nginx如何实现上来。 本文要讲的的是如何使用nginx分pc和手机访问站,是物理上完全隔离的两套站(一套移动端、一套pc端),这样带来的好处pc端和移动端 的内容可以一样,移动版需要包含特别多的内容,只要包含必要的文字和较小的图片 只需要修改nginx的配置文件件,nginx通过UA来判断是否来自移动端访问,实现的客户端访问内容。 这种方法的缺点是移动端和PC端用一个域名,存在黑帽的嫌疑,而且UA并是总是判断的准确,如果判断错误的情况下,用户能手动修改访问的站类型。 增加设置cookie的js代码,这段代码需要在移动站和PC站的所页面都要放置。

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    vs云计算:什么别?

    由于其相似性,很多组织时可能会认为云计算和云是可互换的。但是这两种策略具的目标和过程。 随着组织越来越多地在云服务中运行其应用程序,云计算的使用稳步增长。 随着云计算应用的增长,云也相继出现。 云与云计算的比较突出了这两种策略之间的一些相似之处,但是它们是的。尽管云计算关注应用程序的运行方式,但云关注应用程序的访问方式。 ? ? 云计算 云计算是将应用程序托管转移到云计算服务提供商的数据中心,而是传统的内部或托管数据中心。企业客户无法访问或直接控制基础硬件服务。根据云计算服务的类型,客户可以查看和控制硬件上方的层。 例如,以下三种云计算模型提供的控制级别: 1 IaaS提供了一个管理程序层,客户可以在该层上配置虚拟机,例如,并可以从操作系统级别进行监视。 云是将管理、控制甚至数据连接转移到云计算服务上。示例包括使用基于云计算的控制器来引导跨WAN连接的流量,或者使用云计算服务提供商的内部WAN来承载客户WAN流量。

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    JDK版本之间 intern 方法别?

    没看出啥别 是我太菜吗?》 就是 Java堆加进来了,原来是字符串存在 字符串常量池,现在是放在 Java堆 常量池存引用 。 堆中存在,在常量池中创建、 也就是现在 两个 常量池 和 堆 两个都用,以前全用常量池 应该是以前常量池会存 堆的副本 现在可以存堆的引用 ,现在是先看看堆里会在堆里生成 而是在 常量池生成 过大家应该都一个疑问,就是为什么要做这个转换?所以,最后给大家总结以下几点原因: 1、字符串存在永久代中,容易出现性能问题和内存溢出。 3、永久代会为 GC 带来必要的复杂度,并且回收效率偏低。 4、Oracle 可能会将HotSpot 与 JRockit 合二为一。

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    从AlexNet到残差,理解卷积神经架构

    由于 Dropout 层的作用,关闭的神经元集呈现一种的架构,并行训练所这些架构,赋予每个子集权重,权重的总和为 1。 给定感受野(输出所依赖的输入图像域大小),利用多个堆叠的更小尺寸的卷积核取得的效果优于使用更大尺寸的卷积核,因为多个非线性层会增加的深度,从而允许其学习更复杂的特征,并且计算成本更低。 如前所述,卷积层中仅少数神经元是效的,因此特定卷积核大小的卷积滤波器数或者宽度将保持小值。并且,它还使用了大小的卷积核来捕捉规模的细节特征(5x5、3x3、1x1)。 所这些变化使得可以拥很大的宽度和深度,时计算开销大大降低。 论文 4 中的实验展示了残差的威力。普通的 34 层相比普通的 18 层更高的验证误差。而样的 34 层转换为残差之后,相比 18 层的残差,训练误差要小得多。

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    反洗钱与安全法案:异?

    样,在安全领域,我们希望保护数字系统的完整性并限制滥用。然而在许多企业组织和政策中,这些考虑因素保持独立。 由于犯罪会使全球经济每年估计损失4450亿美元(McAfee 2014),犯罪现在与全球毒品交易相上下。 然而,其遗留可能正为安全和反洗钱法案打造一种更完善的方法。 随着越来越多的人和设备聚集于线上,上交易的经济总值断增长。可悲的是,滥用无所在。 犯罪分子通常分为经济动机的犯罪、黑客行为主义和间谍活动三种,其中的每种都的模式和地理中心。了解他们的动机、能力和影响从未变得如此重要。 安全和反洗钱的未来需要被一起想象。随着目标越来越接近,威胁源起方和挑战:这些行业很多需要彼此学习的东西。行业既面临着继续保持行之效的挑战,时也面临着尽量减少从普通公民获得的信息量的挑战。

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