ISP: 互联网服务提供商(Internet Service Provider)
开发 AI 和机器学习系统从来没有像现在这样方便。 类似于 TensorFlow、Torch 和 Spark 这样的开源工具,在 AI 开发者群体中已是无处不在。再加上亚马逊 AWS、Google Cloud 等云服务带来的海量计算能力,将来使用笔记本电脑来训练 ML 模型或许不再难以想象。 公众对 AI 的遐想,总忽视了数据的角色。但海量被标记、注解过的数据,是当下 AI 革命当之无愧的主要推手之一。业内研究团队和公司机构,均明白“数据民主化”的意义——使任何开发者都能获取高质量的数据来训练、测试模型,是
开发 AI 和机器学习系统从来没有像现在这样方便。 类似于 TensorFlow、Torch 和 Spark 这样的开源工具,在 AI 开发者群体中已是无处不在。再加上亚马逊 AWS、Google Cloud 等云服务带来的海量计算能力,将来使用笔记本电脑来训练 ML 模型或许不再难以想象。 公众对 AI 的遐想,总忽视了数据的角色。但海量被标记、注解过的数据,是当下 AI 革命当之无愧的主要推手之一。业内研究团队和公司机构,均明白“数据民主化”的意义——使任何开发者都能获取高质量的数据来训练、测试模型
VPC全称是Virtual Private Cloud,翻译成中文是虚拟私有云。但是在有些场合也被翻译成私有网络或者专有网络等。这里其实就有些让人迷惑,VPC究竟是指云还是网络?答案是,VPC即是一种云,也是一种网络模式,不过应该从服务和技术的角度分别来看。 一、虚拟私有云 首先从服务的角度来看,VPC指的是一种云(Cloud),这与它的字面意思相符。对于基础架构服务(IaaS),云就是指资源池。你或许听过公有云(Public Cloud)、私有云(Private Cloud)、混合云(Hybrid Cl
由于技术原因,最早的影像资料都是较为模糊且卡顿的,这就让大大降低了我们的观感体验。
【新智元导读】本文按计算机视觉、自然语言处理、语音识别、地理空间数据等人工智能的子领域分类,精心整理,每个数据集均附有下载链接,是做 AI 研究不容错过资源。 今天,构造 AI 或机器学习系统比以往任何时候都更加容易。我们有许多开源的最前沿的工具,如 TesorFlow,Torch,Spark 等,也有 AWS、Google Cloud 以及其他云服务提供商提供的大量计算力,这意味着你可以悠哉地一边喝着咖啡一边用 laptop 训练模型。 虽然不算人工智能这列火车的车头,但 AI 革命的幕后英雄是数据——得
1 新智元编译 来源:medium.com 编译:刘小芹 【新智元导读】本文按计算机视觉、自然语言处理、语音识别、地理空间数据等人工智能的子领域分类,精心整理,每个数据集均附有下载链接,是做 AI 研究不容错过资源。 今天,构造 AI 或机器学习系统比以往任何时候都更加容易。我们有许多开源的最前沿的工具,如 TesorFlow,Torch,Spark 等,也有 AWS、Google Cloud 以及其他云服务提供商提供的大量计算力,这意味着你可以悠哉地一边喝着咖啡一边用 laptop 训练模型。 虽然不
提供灵活性和最小的锁定风险,开源云工具正在企业市场中逐步取得进展。下面就来看看云部署和管理的五大开源产品。 开源技术对云计算世界产生了重大影响,其中有两个主要的原因:开源软件基本上是免费的和开源工具的用户不会受到专有软件那种通常很严格的许可模式的限制。许多专有软件厂商,如微软和甲骨文,试图保持这些许可模式,尽管它们会阻碍虚拟化和云计算的灵活性。 许多开源工具,如Linux和Xen,已经开源了云工具来使云用户受益。这些工具包括KVM、Eucalyptus、CloudStack、OpenNebula和OpenS
pip 是当前最流行的 Python 安装包管理工具之一,很多阿里云用户会通过 pip 更新系统源。阿里云的 pip 源地址有以下三处:
机器之心专栏 作者:蚂蚁集团-大安全-数字身份及安全生态、浙江大学 来自浙江大学和蚂蚁集团 - 大安全 - 数字身份及安全生态的研究者提出了一种基于标签关系树的层级残差多粒度分类网络 HRN。 基于有监督式深度学习的图像识别任务中一个方面要求是构建整理大规模、高质量的标注数据,这就对图像质量和标注人员的背景知识有比较高的要求。例如,在细粒度分类任务中,标注人员需要依赖大量的领域知识去区分各种种类的鸟以及不同型号的舰船,如图 1 所示。 图 1: 不同种类的信天翁以及不同型号的航母 在图 1 中,标注人员需
随着大前端技术的不断发展,跨平台框架也在不断更新中,Flutter将响应式视图的优势带到了移动应用程序。但Flutter作为跨平台SDK,如何更加高效友好的与Native和Web进行交互,是我们一直需要思考的问题。 腾讯在线教育团队是Flutter技术的践行者之一。我们在多款产品的手机端,Pad端尝试Flutter技术。我们深入Flutter底层,优化内存首屏等基础性能,尝试Flutter For Web、动态更新,致力于将最好的体验带给用户。本次TWeb大会,涂金林老师将介绍腾讯在线教育Flutter的
上述问题,作为一个程序员,相信大家或多或少都经历过,但是不要担心,因为最近我发现了一个功能十分强大的编程模型插件:aiXcoder XL,可以帮助大家一键解决上述问题。
Excel文档是十分常见的办公软件,一旦被黑客盯上,足以让大批量的用户中招。用相同的Excel文档混淆用户视线,表面“波澜不惊”,实则“暗藏危机”。
2021年度腾讯数字生态大会已落下帷幕,专有云产品中心研发总监、专家工程师秦国安,在分布式云会场给大家分享了《腾讯专有云 客户专属的分布式云》,让我们回顾一下分享干货吧!
Elasticsearch将其软件堆栈的核心由Apache 2改为一种限制性更强的许可证,再次提出了开源数据库有没有未来这个问题。但是,也许我们不应该太纠结于许可问题。
“抄袭”事件 前段时间,于正又双叒叕上热搜了,但这次不是因为抄袭他人,而是因为旗下艺人造型被抄袭了?! 7月30日下午,于正发布微博,质疑TFBOYS的七周年黑色羽毛造型写真抄袭自己2015年拍摄的《半妖倾城》演员造型。 但“抄袭”事件爆出后,舆论并没有靠向本次的“受害人”于正,反而网友群起而攻之:抄袭?不存在的!纷纷力证他这是要蹭TFBOYS的热度。 的确,使用黑色羽毛作为视觉造型的并非只有TFBOYS,早在1994年,伊能静在专辑《圣女传说》中就使用了黑羽造型。而国内外更是不乏相似造型
首先,在学习之前一定会考虑一个问题——Python版本选择 对于编程零基础的人来说,选择Python3。 1、学习基础知识 首先,Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。建议从下面
当你做架构设计时,必然会面临技术选型的抉择,不同的技术方案,架构也可能完全不同。有哪些技术选型需要做决策呢?比如,App是纯原生开发,还是Web App,抑或Hybrid App?iOS开发,语言上是选择Objective-C还是Swift?架构模式用MVC,还是MVP,或者MVVM?下面根据我的一些经验对某些方面做点总结分享。
语言是人类特有的技能,语言的运用使我们能和其他人交流思想、传播知识,创造文化,从而促进我们思想的进步与人类自身发展进程。语言本身具有多文化特性,为更好地理解语言复杂的语言结构和语言神经科学基础,我们需要将语言能力分解为两部分:
时间序列预测是一个发展历史悠久的技术领域,传统的统计学算法(e.g. ARIMA, ETS, GARCH)以及近年来的机器学习(e.g. 广义线性模型,xgboost)、深度学习算法(e.g. LSTM,CNN,Transformer) 都可以用于时间序列预测,不同方法各有长处和短处。 传统的统计学习方法需要结合时序领域特有的统计学分析(e.g. 自相关系数ACF、偏相关系数PACF、平稳性检验等),将数据通过差分的方式转换成平稳序列后,再通过线性回归的方式建模。传统统计学算法的长处在于结合了大量的专家对于
On.Lab ONOS项目组领导下的一个工作组近日发布了一个开源的leaf-spine fabric架构,以期进一步推动开放网络的发展。 开放网络基金会(ONF)首席架构师Saurav Das认为,这个全新的开源leaf-spine fabric架构也证明了OpenFlow是有效的。 这个项目是ONOS、ONF、Broadcom和Edgecore共同合作的一个项目。 该架构(leaf-spine fabric架构)使用的是白盒交换机上运行的OpenFlow 1.3,是开放计算项目(OCP)和白盒交换机生态系
在今年9月份召开的百度世界大会上,百度高级副总裁王劲在接受采访时曾透露,百度已经打造了FPGA版的百度大脑,性能远超此前的版本。“这在当年是百度的一个秘密项目,不过,现在可以对外公开了”。 王劲所提到
引语:中国云计算行业已经发展十余年,专有云在企业整体云战略中,一直处于关键地位。大型组织对安全可控和高效灵活技术支持的双重要求,催生了专有云。随着业务承载量的扩大、响应业务需求速度的加快、客户体验的提升,专有云的发展一度被大家热捧,本期我们就来聊聊专有云。
雷锋网 AI 研习社按:伴随着近几年的机器学习的热潮,自然语言处理成为了目前炙手可热的研究方向,同时也是 Google、Microsoft、Facebook、Baidu、Alibaba 等各大公司投入巨额资金和高端人力努力争夺的下一个互联网流量入口(智能助手、智能音箱等)。
一旦开放标准取代了专有系统,许多其他市场就蓬勃发展起来。可观测性市场也面临着同样的机遇。
某日袋鼠云运维小哥进行例行运维巡检,通过监控视图发现客户应用服务器cpu使用率突然呈上升趋势。通过专属服务群第一时间与业务方联系,与业务方确认是否有正在执行的定时任务,或者大范围拉取账单等业务操作。然而仔细分析了业务日志后,确认当时业务上并没有进行会消耗大量计算资源和网络资源的操作。
在大数据年代,各种机器学习算法的应用也日渐广泛。虽然在实际生产中只要调用各种成熟的算法库即可解决机器学习问题,但我们也需要对这些算法有概念上的了解。小编在这里就逐渐为大家带来各种经典算法的快速入门,希望大家有所收获。 悠久历史 神经网络是一个非常古老的传说。 自从40年代初心理学家 W.W.Mcculloch 和梳理逻辑家 W.Pitts 提出 M-P 模型以来,大家对其研究可谓是一波三折,跌宕起伏。神经网络不断地从「看好」到「被打击,到「被冷落」,再到「被看好」中循环。 以下列举了一些主要的神经网络发展的
《火车进站》是人类历史上的第一部电影,由路易·卢米埃和奥古斯特·卢米埃于 1895 年拍摄于法国一沿海城市,整部电影只有45秒。
引言 回顾一下自己参与的智能客服系统项目,从技术调研到游戏领域的对话文本数据分析和任务细分定义,再到建模调优以及最后的运营优化等整体流程的学习,收获良多。一般的智能客服系统包括三大模块,具体系统结构图如下: 对话系统整体结构图 对于多轮任务型对话,首先需要理解用户主要说了啥,怎么说的以及对话的逻辑流程,并借助于对业务的理解以及对话文本的数据分析,抽象出对用户发言的语义理解定义,也即是语义理解模块。本篇主要是讲述意图识别的技术知识。在我们的业务场景中,意图细分成了2层的层级意图结构,也即话题意图以及
网红AI研究员、号称拥有 100 万学生的 Siraj Raval,这次彻底栽了。
您可能会考虑是否值得学习 Linux,因为它在桌面上远没有 macOS 或 Windows 那么受欢迎。有很多值得学习 Linux 的原因,下面是其中的一些。
Nik Collection 中文版是一款PS滤镜插件套装,其包含了七款PS插件,功能涵盖修图、调色、降噪、胶片滤镜等方面。Nik Collection 作为很多摄影师和摄影爱好者所熟悉的一大照片后期处理软件,Nik Collection优异的实用性在照片处理时展现出了强大的功能性。因此,也成为很多摄影师和摄影爱好者的必备软件。
在专有云环境下,企业的运营人员不仅要面对传统的信息安全问题,业务上云后也让网络边界更加模糊,基于网络或设备边界的网络安全防御技术将难以应对云上的新型威胁。
深度学习在公众面前爆得大名,还是要归功于2016 年AlphaGo的胜利,在AlphaGo大红大紫的同时,人们也牢牢记住了这个原本陌生的专有名词——“深度学习”(deep learning)。
区块链服务网络(以下简称BSN)是覆盖全球的区块链基础设施网络,由国家信息中心、中国移动、中国银联和北京红枣科技四家公司共同发起,旨在持续降低区块链技术的应用成本、实现技术间的无障碍互通。
大家对公有云、私有云有一定的认识,但经常公有云服务厂商(如alibaba、tencent、baidu、电信)等经常提到专有云或叫专属云,而且强调专有云的优势是安全、可定制,那专有云到底是什么呢?今天我们一起来看一看。
各类云服务经历了多年的发展,或许已经具备了丰富的处理经验,以应对日常使用的各类安全问题。然而,这也仅仅是丰满的理想,现实却并非如此,公有云架构往往面临着极大的风险。
有人说它叫DPU(dataprocessing units),也有人说它叫IPU(infrastructureprocessing units),我们不妨用“数据基础设施”一词来一个和稀泥式的命名,因为它的出现本就是数据基础设施领域近年来的一大创新。
计算机视觉和 AI 领域研究者 Filip Piekniewski 曾经发表「AI 寒冬将至」的观点,从大公司对 AI 研究的兴趣、深度学习的扩展能力、炒作等角度展开,并认为 AI 寒冬必将到来。前不久,他再次发文,从硅谷的起落讲述 AI 寒冬原理,声称人工智能和区块链终将走入死胡同。这次,他从老本行计算机视觉出发,认为经典计算机视觉技术非常强大并且短期内不会消亡,深度学习对数据的语义理解非常浅层,只能用于接受偏差的场景中。
2021年12月23日,由中国信息通信研究院举办的“2021混合云大会”在北京召开。TCE获得首批“专有云综合能力评估(自建模式)”,率先迈入标准化新纪元。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云