指定 -b 和 -s 的顺序并不重要。-S attribute按指定的属性排序结果。-z sizelimit指定返回项的最大数目。如果没有指定此参数或指定的限制为 0，那么返回的项没有数量限制。但是，ldapsearch 返回的项决不会多于服务器允许的数量。-u指定 ldapsearch 以用户友好格式返回专有名称。-v指定 ldapsearch 以详尽模式运行。-w password指定与 -D 参数一起使用的与专有名称关联的口令。x与 -S 一起使用时可指定 LDAP 服务器在将结果返回之前就对它们进行排序。如果使用 -S 而不使用 –x，ldapsearch 将对结果排序。ldapsearch 搜索过滤器中使用的运算符表 下表描述了可以在搜索过滤器中使用的运算符。 运算符 用途 样例 = 查找所包含的属性值与指定值相同的项 “cn=John Browning” = <string>*<string> 查找所包含的属性值与指定的子字符串相同的项 “cn=John*” “cn=J*Brown” >= 查找特定项，该项中包含的属性的数字或字母值大于或等于指定的值。 “cn>=D” <= 查找特定项，该项中包含的属性的数字或字母值小于或等于指定的值。 “roomNumber<=300” =* 查找包含特定属性的值的项，而不用管属性的值是什么。 “sn=*” ~= 查找特定项，该项中所含属性的值约等于指定的值。 “sn~=Brning” 可能返回 sn=Browning & 查找与所有搜索过滤器中指定的条件相匹配的项 “(&(cn=John Browning)(l=Dallas))” | 查找与至少一个搜索过滤器中指定的条件相匹配的项 “(|(cn=John Browning)(l=Dallas))” ! 查找与任何搜索过滤器中指定的条件都不匹配的项 “(!(cn=John Browning)(l=Dallas))” 使用 ldapsearch 的搜索过滤器 必须使用搜索过滤器指定要搜索的属性。搜索过滤器的语法为：
随着互联网的发展和普及，网络安全问题也日益受到人们的关注，为了保障网络安全，很多企业和个人都开始使用收费代理http服务。
使用tke集群部署服务的时候，经常会遇到一种情况，就是pod一种pending无法成功调度到节点上，查看事件提示报错
本文分享一篇来自 ECCV'20 Oral 的论文『MutualNet: Adaptive ConvNet via Mutual Learning from Network Width and Resolution』。
2013年底，我决定推出OIES Consulting，我认为物联网平台的选择将是我们提供的最有用的服务之一，当然这一举措也为那些迫不及待想要采用物联网技术的客户带来更多益处。那时我大约鉴定了60个物联网平台供应商，尽管一些分析报告曾专门研究过这个问题，但鱼龙混杂的平台仍是一个棘手的问题。更糟糕的是，现如今，物联网平台供应商已经超过了700个。
如果serivce的数量不够用，该如何解决？创建集群后还可以更改配置吗？... ...
内网就是你自己的网络环境，就你自己能访问，比如你本地测试进行的localhost；
内核参数fs.file-max指定了系统范围内所有进程可打开的文件句柄的数量限制。 合理值计算方法：取决于内存，每1M内存可增加100个。默认情况下，不要将超过10%的内存用于文件。将文件句柄数设置太大的危害是，当大量的文件句柄都为sockets时，会占用大量的内存，这些内存都是不可交换的。要记得的是网络套接字连接符也是文件。对于百万级连接数的进程来说，要设置单个进程可打开的文件句柄数为百万个。 比如256G内存，应该配置的值为：256*0.1*1024*100=2621440 设置方式：
本文提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1MK411J7RV
在现在的互联网系统中有很多业务场景，比如商品秒杀、下单、数据查询详情，其最大特点就是高并发，但是我们的系统通常不能承受这么大的流量，继而产生了很多的应对措施：消息队列、多级缓存、异地多活。但是无论如何优化，由于硬件的物理特性决定了我们系统性能的上限，如果强行接收所有请求，往往造成服务雪崩，导致服务的不可用，这个时候服务限流就成为我们必不可少的一个手段了。
流量限制(rate-limiting)，是 Nginx 中一个非常实用，却经常被错误理解和错误配置的功能。我们可以用来限制用户在给定时间内 HTTP 请求的数量。请求，可以是一个简单网站首页的 GET 请求，也可以是登录表单的 POST 请求。
一位工作5年的小伙伴面试时被问到IO相关的问题，说，谈谈你对IO多路复用机制的理解。当时他说只是听过多路复用，具体细节没有了解过。今天，我给大家分享一下我的理解。
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数据是企业的核心资产，随着数据规模的快速增长，企业对存储功能和性能的要求也在不断增加。对云厂商和企业用户来说，如何在提升业务性能的同时降低成本是一巨大挑战。11月26日在QCon大会上，腾讯云数据湖存储研发负责人严俊明和技术专家程力受邀分享了数据湖存储的关键技术，并分享了数据湖存储在大数据及自动驾驶场景下的落地实践，助力用户业务降本增效。 下面，让我们一起回顾下两位老师的精彩演讲内容👇 数据湖是一种可拓展的技术架构，将数据存储、计算、分析、AI等能力集成整合为一款多元化的解决方案，从数据中挖掘价值；支持
英文原文：https://www.nginx.com/blog/rate-limiting-nginx/
为了提高程序的运行性能, 现代CPU在很多方面对程序进行了优化 例如: CPU高速缓存, 尽可能的避免处理器访问主内存的时间开销, 处理器大多会利用缓存以提高性能
比特币社群内战不休，今年8月传统比特币首次分裂，比特币现金因此诞生。比特币现金和比特币分裂是因为扩容问题摆不平，比特币现金的区块容量将一口气从1MB增至8MB。 在这场容量大战中，好像比特币的优势在逐渐被分裂出去，随着分身的壮大，取代真身的可能也不是不存在的。 比特币的容量限制是在一开始就已经设置好了，不能更改，这给了很多后来的加密货币经验和教训。今年6月诞生的以特币在设立之初，就将隔离验证删除，同时也取消了1MB的区块大小限制，最大可以容纳8MB的区块大小。 📷 以特币这一便捷的特性，为以特币今后的发展开
Linux内核是高并发服务的关键组件之一。以下是一些可用于优化Linux内核的配置。
住在西雅图，最近搬到了另一个社区。根据Walk Score的专有算法，从第9个最适合步行的西雅图街区搬到了第30个街区。仍然可以轻松地走到当地的咖啡馆和理发店，但那就是它！可以说已经搬到了一个相当不那么适合步行的社区，但目前还不清楚如何量化其规模或者步行性得分。
某日线上一个6.4.3版本的Elasticsearch集群，规模只有2核4G*3节点，分片有大约10000个，因为JVM堆内存使用率过高，导致节点频繁掉线，在重启了该集群后，分片逐渐恢复，但是最后只剩不到300个分片迟迟无法恢复，通过GET _cluster/allocation/explain 看到如下原因：
条件竞争漏洞（Race condition）官方概念是“发生在多个线程同时访问同一个共享代码、变量、文件等没有进行锁操作或者同步操作的场景中。” 这个漏洞存在于操作系统、数据库、web等多个层面，像有名的脏牛（dirty cow）。
相信看过小菌之前的博客《HDFS的shell常用命令大全》的小伙伴们,肯定对于HDFS的shell常用命令已经不满足了,那么这篇博客,小菌为大家带来的是HDFS的高级命令使用——文件限额配置！ 首先让我们来看看这个命令的作用吧~
9月13号，微信公众平台送来了来三个新功能：编辑器可收藏、使用模版；封面图裁剪优化；GIF图取消播放数量限制。这三个功能让公众号运营者方便了不少，特别是收藏模板功能，减少了小编很大的工作量。下面我
在看完服务器、客户端的两篇单机达成百万 TCP 连接的文章以后，有很多同学反馈也想实际动手做做实验，感受一下。为了方便大家，我今天就把我实验时使用的源代码整理了出来。
14、选择[自定义硬件] ![选择[自定义硬件]](https://www.asfor.cn/usr/uploads/2020/09/1074633429.png)
群晖ABB是由群晖提供的企业级数据备份工具，无授权数量限制，具有去重、差异备份等功能，几乎可以满足中小企业和家庭用户的所有备份需求，本文重点介绍vSphere虚拟机备份恢复功能。
苹果APP安装包ipa如何安装在手机上？很多人不知道怎么把ipa文件安装到手机上，这里就整理了苹果APP安装到iOS设备上的方式，仅供参考
https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/open-ability/qr-code.html
目前是音频直播的服务，在线人数达到一定数量的值，就会发生掉线情况，例如在线100人。这个程序是采用TCP进行连接的!请问，win server 2003在TCP连接方面是否有并发连接数量限制， 另外，我是想确认一下，请问windows server 2003在TCP连接方面是否有连接数量限制，谢谢!
“ 锚定效应指个体在进行决策时，会过度偏重先前取得的信息（这称为锚点），即使这个信息与这项决定无关。锚定效应可以理解为一种认知偏差，就是在不知不觉中，思维像被拴在某处一样难以摆脱。在日常设计中也常常会受“‘锚点”的影响。”
随着公有云发展趋近饱和，云厂商们在混合云等新的方向寻求突破。 所以提出了混合云，边缘云等概念让人眼花缭乱。这里对不同的云计算服务类型进行梳理。
在今年9月份召开的百度世界大会上，百度高级副总裁王劲在接受采访时曾透露，百度已经打造了FPGA版的百度大脑，性能远超此前的版本。“这在当年是百度的一个秘密项目，不过，现在可以对外公开了”。 王劲所提到
正则表达式处理文件内容 都是字符，非numeric数据 字符串匹配的作用。几乎所有语言都支持正则表达式。 基础正则grep 扩展正则egrep egrep=grep -E 基本语法
1，20201118日上午清华反应 callout 服务调用 robot 服务失败；网络-赵晨排查从网络层面排查并没有重传，丢包现象；
好的 web3 系统设计，可以让去中心化形成良性循环。从根本上说，区块链网络和智能合约协议都可以实现技术去中心化，并且也能以促进经济和法律去中心化的方式进行设计，其中包括：
在做后端服务器性能测试中，我们会经常听到'分布式'。但你是否了解分布式呢？今天，我们就来给大家讲讲，在企业实战中，如何使用分布式进行性能测试，实战过程中，又有哪些地方要特别注意？
日常生活和工作中随处可见各类二维码，不管是浏览网站、路边的海报还是每天在收银台支付。目前制作二维码的平台也很多，整理了8个好用的二维码生成平台，可以根据自己的需求选择。
美国东部时间本月28日，VR运动模拟器Feel Three登陆Kickstarter开启众筹，并于5小时内完成众筹目标。
在 Valine 文件中找到 "return r || (r = u.create("div", "class", "vquote"), n.appendChild(r)..." 字段，并按以下自定义增改：
在 Kubernetes 中，Pod 是最小的调度单元。应用程序实际是以 Pod 在运行的，通常情况下出于可扩展性和降低爆炸半径等方面的考虑，只会给 Pod 设置有限的资源。那么对于大流量的场景，一般都是通过水平扩容的方式进行应对。
腾讯云服务器与普通的IDC机房或服务器厂商相比，腾讯云服务器CVM具有高可用性、安全性和弹性优势。小编从以上几个方面详细说下这二者的区别及如何选择。
通过《上篇》介绍，我们知道了如何通过编程和配置的方式设置相应的最大并发量，从而指导WCF的限流体系按照你设定的值对并发的服务调用请求进行限流控制。那么，在WCF框架体系内部，整个过程是如何实现的呢？这就是本篇文章需要为你讲述的内容。实际上，整个限流控制体系，主要涉及到两个对象：信道分发器（ChannelDispatcher）和ServiceThrottle。 一、信道分发器（ChannelDispatcher）与ServiceThrottle 从服务端整个消息监听、接收、分发和处理框架体系角度来讲，限流控
FastMoE 是一个易用且高效的基于 PyTorch 的 MoE 模型训练系统.
Hot 目前我们使用的第二代互联网IPv4技术，核心技术属于美国。从理论上讲，IPv4地址为32位编码，可以产生2的32次方即40多亿个IP地址。其中北美占有3/4，约30亿个，而人口最多的亚洲只有不到4亿个，中国只有3千多万个，只相当于美国麻省理工学院的数量。网络地址不足，严重地制约了我国及其他国家互联网的应用和发展。 什么是IPv6： IPv6（Internet Protocol Version 6）是用于替代现行版本IP协议IPv4的下一代IP协议，号称可以为全世界的每一粒沙子编上一个网址。面对I
hdfs文件的限额配置允许我们以文件大小或者文件个数来限制某个目录上传文件数量或者文件内容总量，以便达到我们类似百度网盘等限制每个用户允许上传的最大的文件的量。 准备一个文件夹
仅90余天，借助腾讯安全云鼎实验室的商用密码合规解决方案，腾讯专有云企业版Tencent Cloud Enterprise（Tencent TCE）于2021年11月高分通过第三方密评机构的密码应用安全性评估（3级标准）。
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