hashcat简介 Hashcat 是一款用于破解密码的工具，据说是世界上最快最高级的密码破解工具，支持 LM 哈希、MD5、SHA 等系列的密码破解，同时也支持 Linux、Mac、Windows 平台 将输出结果储存到指定文件 --force 忽略警告 --show 仅显示破解的hash 密码和对应的明文 --remove 从源文件中删除破解成功的hash --username 忽略hash表中的用户名 -b Wordlist + Mask 字典+掩码破解 7 Hybrid Mask + Wordlist 掩码+字典破解 hashcat集成的字符集 hashcat -a 0 0192023a7bbd73250516f069df18b500 password.txt --force 组合破解（ -a 1 ） 使用2个字典对一个经过SHA1算法运算过后的Hash
驾驭TOP500的冠军——泰坦，没有达到预期效果。 橡树岭国家实验室的科学计算事业部的负责人杰夫·尼科尔斯对《诺克斯维尔新闻》说这套大规模的超级计算机遇到了技术问题，停止了最后的验收测试。 问题是发现出在互联光纤上，它是使CPU和GPU的组件进行通信。这种混合超级计算机的CPU端可以正常运行，但是应用程序调用GPU上遇到了零星的故障。 即使有这些问题，Titan已经接近一个成功的验收测试的各项目标。验收标准是完成95％的测试工作，而Cray超级计算机已经完成92-93％，只有几个百分点而已。 这27 pataflops（峰值）的Cray XK7取得了17.59 petaflops的Linpack基准测试，赢得了“世界上运算速度最快的超级计算机”殊荣。
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最新一期的Nature Photonics里，德国的研究机构IHP报道了他们在锗探测器方向的最新进展。他们使用类似FinFET的三明治型Ge探测器，3dB带宽高达265GHz, 创造了新的世界纪录。 类似的方法，处理右边的窗口(d图)，最终形成左边为p掺杂的Si，右边为n掺杂的Si，中间为Ge的三明治结构。该工艺对套刻的精度要求较高。 需要注意的是，这里的p和n型掺杂，并不是通过离子注入形成的，而是直接沉积已经掺杂好的Si。其主要目的是为了避免有离子进入Ge本征区，从而引入载流子的扩散，影响探测器的带宽。 Ge探测器的带宽主要受两个因素影响，一是RC带宽，二是载流子的渡越时间，整体的带宽满足下式， 采用FinFET结构，正是通过减小本征区的宽度，大大减小了载流子的渡越时间，从而提高了带宽。 虽然本征区宽度减小，会导致结电容的增大，但是对RC带宽的影响不大。文章中提取了PD的电学参数，如下表所示，可以看出带宽的主要影响因素是载流子的渡越时间。
Dan Dodge是黑莓于2010年收购的车载电子软件平台公司QNX的创始人和前CEO，今年早些时候加盟苹果。据知情人士披露，Dodge加入的是软件团队。 苹果汽车部门包括三个团队：由John Wright领导的软件团队、由Benjamin Lyon领导的传感器团队和由D.J. Novotney领导的硬件团队。 来源：CNBC 3 世界上最快的尺蠖式机器人 ? David Zarrouk发明了世界上最快的尺蠖式机器人。该机器人只用一个电机就能在运动过程中向左转或向右转。 SAW的设计简单，但这也恰恰是它聪明的地方。单台电机带动刚性螺旋体转动（机器人的“脊梁”），螺旋体内嵌入了一系列3D打印的刚性塑料链条，非常灵活，有点像自行车链条。 首批车辆将在今年晚些时候上路，从而将谷歌的无人驾驶汽车路测规模扩大一倍。 Alphabet目前的路测车队包括24辆改装的雷克萨斯SUV和34辆专为Alphabet打造的原型汽车。
很多做外贸独立站的粉丝朋友，经常私信问有没有好用的wordpress服务器推荐，因为国内的服务器带宽比较小（还特别贵）。 在这里我统一给大家推荐下，目前我们用过的最快的服务器，https://www.cloudways.com/en/? 我们之前试过，香港阿里云（数据库莫明奇妙的满），香港腾讯云（对速度没啥特别要求的可以选择轻量型服务器5M带宽，性价比也挺高）siteground（目前用过最坑的服务器，不知道为啥这么多人推荐）打开速度非常不稳定 id=1102450唯一的缺点就是，这个服务器的注册之后要给官方回复发一封邮件，不过内容也很简单，邮件的内容是你们的社媒网站，和网站地址，及公司是做什么业务的。很快就能通过。 反正，这是我们目前用了这么多服务器，性价比和带宽速度唯一能够达到我们要求的。
根据过往的基准测试结果来看， Dragonfly 可能是世界上最快的内存存储系统，它提供了对 Memcached 和 Redis 协议的支持，但能够以更高的性能进行查询，运行时内存消耗也更少。 与 Redis 相比，Dragonfly 在典型工作负载下实现了 25 倍的性能提升；单个 Dragonfly 服务器每秒可以处理数百万个请求；在 5GB 存储测试中，Dragonfly 所需的内存比 还有人表示，这篇文章是 Redis 团队在有礼貌地否认“Dragonfly 是最快的缓存系统”，但更多网友表示，Redis 发文章进行“回击”，就已经代表他们的营销部门输了： “Redis 投入如此多的工程精力来写这么一篇文章 几年之前，KeyDB 就提出了这类方案，而最近亮相的 Dragonfly 则声称是速度最快的 Redis 兼容型内存数据存储系统。没错，这类方案的涌现当然带来了不少值得关注和讨论的有趣技术 / 思路。 贴近 NUMA 架构 纵向扩展还要求使用能容纳更多核心和大容量 DRAM 的双插槽服务器；相比之下，Redis 这样的多处理架构其实更适应 NUMA 架构，因为其行为特征就接近一种由多个较小节点组成的网络
根据过往的基准测试结果来看， Dragonfly 可能是世界上最快的内存存储系统，它提供了对 Memcached 和 Redis 协议的支持，但能够以更高的性能进行查询，运行时内存消耗也更少。 与 Redis 相比，Dragonfly 在典型工作负载下实现了 25 倍的性能提升；单个 Dragonfly 服务器每秒可以处理数百万个请求；在 5GB 存储测试中，Dragonfly 所需的内存比 还有人表示，这篇文章是 Redis 团队在有礼貌地否认“Dragonfly 是最快的缓存系统”，但更多网友表示，Redis 发文章进行“回击”，就已经代表他们的营销部门输了： “Redis 投入如此多的工程精力来写这么一篇文章 几年之前，KeyDB 就提出了这类方案，而最近亮相的 Dragonfly 则声称是速度最快的 Redis 兼容型内存数据存储系统。没错，这类方案的涌现当然带来了不少值得关注和讨论的有趣技术 / 思路。 贴近 NUMA 架构——纵向扩展还要求使用能容纳更多核心和大容量 DRAM 的双插槽服务器；相比之下，Redis 这样的多处理架构其实更适应 NUMA 架构，因为其行为特征就接近一种由多个较小节点组成的网络
当面对如此功能齐备的平台时，如果自己动手去制作一款类 Arduino 的兼容板又是种怎样的体验？ ? 作者 | Justin K 译者 | 弯月，责编 | 屠敏 以下为译文： 在最近的一个项目中，我与朋友们合作创造了世界上最小的Arduino兼容板，我们给它起名叫作Atto！ Arduino是一个通用的电路板，带有一个微处理器，可以通过编程完成各种功能，它背后有一个巨大的社区。拥有一个庞大的社区非常伟大，因为你可以得到来自世界各地的支持！ 这是一项繁琐的工作，但从长远来看，良好的初始设计可以帮助我们节省大量的开发成本。所以，这一步的工作非常重要！ ? 在完成原理图和布局后，我们需要从制造和维护的角度设计组件的位置（上图显示的物理芯片）。 作为一名经常跑去学校的活动蹭吃拉面和免费午餐的穷学生，我选择了第二种方式。上图是我的电焊台和热风台，这个工作台可以在组装电路板时，吹出超过300摄氏度的热气。
当导入包的源文件包含init函数时，会在主函数运行前执行其init函数，然后再执行当前源程序的init函数，最终再执行当前程序的主函数。 ，只是因为其代表的是指针的变量，不一定是栈中变量。 defer defer后的语句，会在当前调用defer语句的函数返回后执行，并且同个函数内部的defer语句是压栈执行（LIFO），最后的defer语句的内容将会在函数返回后立即执行，然后才执行倒数第二个 、定时的函数 Sleep 休眠当前的goroutine Tick 返回一个定时新增数据的chan sync包 go的sync包提供了锁控制的一些库函数 Mutex 互斥锁，其Lock方法阻塞获得锁，unlock ，代表方法形参，函数返回值也是一组Value对象slice 需要注意的是，结构类型的成员（结构内与结构外），只有以大写字母开头的字段或者方法，才能被反射调用和修改，大写开头的字段代表为公开字段，否则代表不能反射修改的字段
Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境，为开发者提供了一个永不间断的云端工作站，支持绝大部分编程语言，包括 HTML5、PHP、Python、C/C++、.NET 小程序等等。 为了满足更多用户对部署功能的需求，我们现已将一键绑定自定义域名功能上线！用户可以用其搭建网站、博客，绑定自己的域名，让其他人方便的访问。 Hexo 是一个快速、简洁且高效的博客框架。 点击左下角的『终端』，接下来就进入敲命令时间。 打开该 md 文件，开始你的写作吧！ ? 第三步 生成 写完 md 源文件后，我们需要 Hexo 帮忙生成静态文件，以便能在浏览器中看到渲染后最终的效果。 目录中会多出一个 public 文件夹，刚才生成的文件都放在其中。 ? 第四步 部署 准备工作：注册域名并进行实名认证，然后绑定域名 点击右边的【绑定域名】填入自己的域名和端口 (8080)。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 又是dns，小编最近写了好多关于dns的话题。当然小编今天写的与以往也略有不同，今天小编来告诉大家我们中国各地首选的dns地址各是什么。 首选dns地址，顾名思义是是我们电脑上网时首选的地址。如果我们想要查看，我们就打开我们电脑的网络设置，然后就可以看到我们的首选电脑上地址了。下面就是小编为大家整理的各地首选dns地址了。 DNS：221.4.8.1 广东省广州市首选DNS：202.96.128.86 广西壮族自治区首选DNS：202.103.224.68 首选dns和备用dns填什么 如果你是南方用户，那么在首选 DNS 服务器中填写 112.124.47.27在备用 DNS服务器中填写114.215.126.16相反，如果你是北方用户那么就在首选DNS中填写114.215.126.16在备用DNS服务器中填写112.124.47.27 总结 ：以上就是小编为大家整理的各地电脑首选dns地址了，大家可以根据此表来查找我们要查的dns地址来自哪里。希 望小编的文章可以帮到大家。
大家好，我是 somenzz，今天我们来研究一下 Python 中最快的循环方法。 ，但是消耗的时间却各不相同，你可以猜测一下哪一个方法最快，然后看下面代码的执行结果： import timeit def main(): l_align = 25 print(f'{" numpy 内置的 sum 要比 Python 的 sum 快 numpy 主要是用 C 编写的，相同的功能，肯定是 numpy 的快，类似的，numpy 的 arange 肯定比 Python 的 range 生成器比列表推导式更快 生成器是惰性的，不会一下子生成 1 亿个数字，而列表推导式会一下子申请全部的数字，内存占有较高不说，还不能有效地利用缓存，因此性能稍差。 最后 本文分享了几种遍历求和的方法，对比了它们的性能，给出了相应的结论，如果有帮助，还请点个赞哈，如果在看+转发的话，感激涕零。
基本格式： try是检测异常，catch是用来捕获异常的，并给出解决方法的，finally是用来结束资源的。 世界上最真情的相依，是你在try我在catch，无论你发神马脾气，我都默默接受，静静处理。
假如任意一种简单的单步操作耗费的时间为 1 个单位，将此操作重复执行上万次，最终耗费的时间也将增长上万倍。 while 和 for 是 Python 中常用的两种实现循环的关键字，它们的运行效率实际上是有差距的。 当循环的次数足够多，就出现了明显的效率差距。 这里的思路就是，既然循环的效率低，一段代码要重复执行上亿次。 索性直接不要循环，通过数学公式，把上亿次的循环操作变成只有一步操作。效率自然得到了空前的加强。 最后的结论（有点谜语人）： 实现循环的最快方式—— —— ——就是不用循环 对于 Python 而言，则尽可能地使用内置函数，将循环中的纯 Python 代码降到最低。
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大家好，我是 somenzz，今天我们来研究一下 Python 中最快的循环方式。 ，但是消耗的时间却各不相同，你可以猜测一下哪一个方法最快，然后看下面代码的执行结果： import timeit def main(): l_align = 25 print(f'{" numpy 内置的 sum 要比 Python 的 sum 快 numpy 主要是用 C 编写的，相同的功能，肯定是 numpy 的快，类似的，numpy 的 arange 肯定比 Python 的 range 生成器比列表推导式更快 生成器是惰性的，不会一下子生成 1 亿个数字，而列表推导式会一下子申请全部的数字，内存占有较高不说，还不能有效地利用缓存，因此性能稍差。 最后 本文分享了几种遍历求和的方法，对比了它们的性能，给出了相应的结论，如果有帮助，还请点个赞哈，如果在看+转发的话，感激涕零。
是不是把第一个算法改进一下，改成逐个比较字符串的Hash值就可以了呢，答案是，远远不够，要想得到最快的算法，就不能进行逐个的比较，通常是构造一个哈希表(Hash Table)来解决问题，哈希表是一个大数组 ，这个数组的容量根据程序的要求来定义，例如1024，每一个Hash值通过取模运算 (mod)对应到数组中的一个位置，这样，只要比较这个字符串的哈希值对应的位置又没有被占用，就可以得到最后的结果了，想想这是什么速度 是的，是最快的O(1)，现在仔细看看这个算法吧 int GetHashTablePos(char *lpszString, SOMESTRUCTURE *lpTable, int nTableSize) 解决该问题的方法很多，我首先想到的就是用”链表”,感谢大学里学的数据结构教会了这个百试百灵的法宝，我遇到的很多算法都可以转化成链表来解决，只要在哈希表的每个入口挂一个链表，保存所有对应的字符串就OK了。 中国有句古话”再一再二不能再三再四”，看来Blizzard也深得此话的精髓，如果说两个不同的字符串经过一个哈希算法得到的入口点一致有可能，但用三个不同的哈希算法算出的入口点都一致，那几乎可以肯定是不可能的事了
它的代码很容易理解和排除故障 多年来，Java取得巨大发展的部分原因在于它是面向对象的。简单地说，面向对象的编码语言通过将执行过程分解成小的、易于处理的块，从而简化了软件设计。 在使用Java进行编程时，很难遇到与C和c++以及其他语言相关的复杂编码问题。最重要的是，像Java这样的面向对象语言为程序员提供了更大的模块化和更容易理解的实用方法。 类中两个对象之间的公共属性是共享的，因此开发人员可以完全集中于开发不同的、不常见的属性。这种形式的代码继承使编码变得简单、快速和低成本。 Java允许跨服务器运行程序 当为一个使用计算机网络的大型组织编写代码时，最大的挑战是同步所有的计算机，使程序在每台计算机上无缝地运行。 但是，使用Java的路径和类路径，您不必担心程序在多个服务器之间的分布。 Java程序适应性强、稳定性 因为您可以在计算机和移动设备上运行Java，所以我们说这种语言是通用的。
1>>>简单易上手<<< Python 诞生之初被誉为最容易上手的编程语言。Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法，使得Python比其他语言更加的简洁。 作为加班最严重的群体，程序员们迫切需要能减轻他们工作压力的语言，而 Python无疑是最好的选择。 ? 2>>>薪资不菲<<< 随着大数据和人工智能领域的爆发性发展，市场对高端人才的需求愈加紧迫，而大数据和人工智能领域最常用的编程语言就是Python。 以及强大的机器学习功能库的支持，使得Python被誉为最好的人工智能语言。 未来的世界将是人工智能的世界，而Python则是人工智能开发的首选语言，想要抢占未来，立于不败之地，必学Python。 ? 为了打消这些顾虑，我们特意邀请来人工智能领域顶尖的两名学者，帮助大家用两周的时间实现从零基础到掌握Python开发的飞跃。
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