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    最新!恶劣天气条件下激光雷达感知研究综述

    自动驾驶汽车依靠各种传感器来收集周围环境的信息。车辆的行为是根据环境感知进行规划的,因此出于安全考虑,其可靠性至关重要。有源激光雷达传感器能够创建场景的精确3D表示,使其成为自动驾驶汽车环境感知的宝贵补充。由于光散射和遮挡,激光雷达的性能在雾、雪或雨等恶劣天气条件下会发生变化。这种限制最近促进了大量关于缓解感知性能下降的方法的研究。本文收集、分析并讨论了基于激光雷达的环境感知中应对不利天气条件的不同方面。并讨论了适当数据的可用性、原始点云处理和去噪、鲁棒感知算法和传感器融合等主题,以缓解不利天气造成的缺陷。此外论文进一步确定了当前文献中最紧迫的差距,并确定了有希望的研究方向。

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