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能耗指标与数据中心规模-孙长青

深圳要求数据中心重点用能单位(能源消费量大于5000吨标准煤)应建设能耗在线监测系统,按要求接入广东省重点用能单位能耗监测平台,并鼓励促进以高能效代替低能效、以大规模代替小规模、以新技术代替陈旧技术数据中心的减量替代方式改造数据中心 对PUE小于1.4以下的数据中心,结合PUE数值给予不同力度的能耗指标的支持。 PUE的限制仅仅是其中的一个紧箍咒,数据中心建设还有一个更大的门槛,那就是发改委节能审查中的碳排放能耗指标。 随着政策的收紧,业内都在谈谈能耗指标而色变,因为你即便有强大的背景,有雄厚的资金,有强烈的投资数据中心的愿望,而想要迈过能耗指标这个坎,确是千难万难。 1、能耗指标是什么? 对于初入数据中心行业的人,甚至是在数据中心行业侵淫多年的专业人士来说,如果没有专门针对前期业务开展过工作,对能耗指标的具体内容也是一头雾水,搞不清楚其具体所指。 由以上信息可知,大家普遍所说的“能耗指标”也就是节能审查意见中的年综合能耗,与一般定义的内容不同。最核心的就是这个“标准煤”及“二氧化碳排放总量”,这是限制数据中心规模的核心因素。

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人工智能帮助谷歌数据中心减少15%能耗

据英国《卫报》报道,谷歌表示其正在使用比人类更高效的人工智能来管理数据中心,可将数据中心能耗减少15%。 近些年来,随着数据中心所占的全球温室气体排放份额上升到与航空业相同的水平,网络世界对环境的影响日益受到密切关注。 这项使用机器学习算法进一步减少数据中心能耗以及碳排放量的试验于2014年开始,并在谷歌超过1%的服务器上进行测试。 谷歌已将该算法用于其“两位数百分比”的数据中心,并将在2016年底用于其所有的数据中心。 谷歌并未透露其数据中心能耗的确切数字,但表示其用电量占全球用电量的0.01%,且其中大部分为数据中心用电。 DeepMind已将谷歌用于冷却的能耗减少了40%,并将总能耗减少了15%。 “我的确认为这只是开始。还有更多机会可以提高数据中心基础设施的效率,”Suleyman表示。

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    云计算耗电惊人占全球用电量的8%

    世界用电量8% 近日,国家能源局原局长张国宝在一次活动上表示,当前非常流行的云计算模式,属高能耗项目。他分析说,中国联通数据中心能耗数据显示,该中心每年耗电99亿千瓦时。 把世界上所有云计算中心的耗电量统计在一起的话,会出现惊人的结果。 德国联邦议院互联网和数字社会研究委员会的统计结果显示,2010年,信息通讯技术领域(包括终端设备、网络、计算中心)消耗的能源占据了德国总能耗的11%。 服务商采取措施降低能耗 政府和企业对数据中心能耗问题的日趋关注,要求采取更多前瞻性措施,降低数据中心能耗。例如,惠普等业界巨头和一家清洁能源创业公司在开发能降低数据中心能耗的技术。 去年惠普推出了新款低能耗服务器,能耗比传统服务器低89%。该清洁能源公司已经开发了一项液冷技术,提升数据中心现有设备的运行效率。这项液冷技术使数据中心无需配备高能耗的风扇和空调设备。

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    数据中心 PUE 优化模型生成服务:AI 浪潮下的数据中心的省钱攻略,就用这几招

    文章目录 前言 一、数据中心节能能省一大笔钱 1.1、全联接世界推动数据中心市场持续高速发展 1.1.1、用户联接激增 1.1.2、全球数据中心基础设施高速发展 1.2、数据中心的增长带来超额的用电量 1.1、全联接世界推动数据中心市场持续高速发展 1.1.1、用户联接激增 当前我们处于一个全联接的世界,那到底共有多少联接? 我们来看一组统计数据,具体如下图所示: 通过上图我们可以得知: 在 2015 年全球智能终端数量为 70 亿,预计到 2025 年会以 5.6 倍的速度增长至 400 亿。 那么我们对于数据中心的耗电量进行量化呢?根据统计: 全球数据中心用电量占全球用电量的 3%,年增长率超过 6%,相当于 30 个核电站(2017)。 华为云倡导:把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界

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    谷歌利用AI管控数据中心冷却系统以降低能耗

    AI正在管控谷歌的一个数据中心,或者至少可以说是数据中心的冷却系统。谷歌今天在一篇博客文章中表示,它已将冷却控制管理转交给与DeepMind共同开发的AI推荐系统。 在九个月的时间里,它将数据中心的性能从12%提高到30%,部分原因在于学习技巧以更有效地管理冷却。例如,在冬季,它利用寒冷天气生产比正常更冷的水,这减少了数据中心内冷却所需的能量。 “但是,数据中心才刚刚开始。从长远来看,我们认为有可能将这项技术应用于其他工业环境,并有助于在更大规模的范围内应对气候变化。“ 这不是谷歌第一次将数据中心交给AI。 在测试中,它将用于冷却的能源数量减少了40%,总能耗降低了15%,总建筑物的能源使用量与IT能源使用量之比。 鉴于数据中心消耗的能源数量已经占全球用电量的3%和温室气体总排放量的2%,预计在未来十年内会增加两倍,而这些改进还不够快。

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    数据中心:一个支点,撬动全世界

    随着IT科技的飞速发展,云计算、大数据、人工智能等技术不断深入到我们的工作和生活,数据中心的功能也在短短50多年的发展过程中经历了传统数据存储中心到云数据中心、分布式数据中心,成为企业IT系统中最重要的组成部分 不仅建筑需要节能,数据中心也是如此,严重的电力不足,使得机房频频出现能耗危机,绿色数据中心突然间从“无人所知”升至“家喻户晓”。 过去的数据中心运算能力是目标,用电是“一般商品”,现在和未来的数据中心运算能力是“一般商品”,用电是焦点。因此我们需要绿色数据中心。 绿色数据中心的含义就是要提高数据中心的能源效率,尽量减少数据中心的整体用电量;增大数据中心整体用电中用于IT系统比例;尽量减少用于非计算设备(电源转换、冷却等)的用电消耗。 还有新出现的集装箱式数据中心,集供电、制冷、网络、安防、监控等系统于一身,为数据中心需求量身打造,具有极高的系统冗余度和完整度,其可靠性完全不亚于甚至高于整体数据中心需求,为数据中心机房快速投产和应用提供了一体化式解决方案

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    数字新基建成本优化:从谷歌DeepMind实践我们体会到了什么?

    从微观上看,一个超大型数据中心每年的耗电量近亿度;从宏观上看,全世界数据中心的耗电规模为205TWh,占全世界耗电规模的1%。 据中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)发布的《数据中心白皮书》统计,我国数据中心产业年增长30%以上,有人因此担心数据中心能耗也会迅速扩增,而事实真的是如此吗? 2020年初,世界顶级学术期刊《Science》刊登的论文《重新校准全球数据中心能耗估算》的数据却表明:全球数据中心能耗增长其实在放缓。” 去看来一下网上的统计。据Gartner统计,截至2017年底全球数据中心共计44.4万个,其中微型数据中心42.3万个,小型数据中心1.4万个,中型数据中心5732个,大型数据中心1341个。 ? 考虑到谷歌的数据中心已经非常成熟,这是一个显著的进步。 虽然谷歌只是世界上众多数据中心运营商之一,但许多运营商并不像我们一样使用可再生能源。

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    为什么数据中心需要可视化

    数据中心是全球协作的特定设备网络,也是今天世界上最为复杂的系统之一。 因此,3D引擎技术完美的解决了数据中心可视化的难题。直观、丰富的多维度看板与数据表达高度融合,并通过管线、能耗可视化等多方面高质量传达,满足业务场景核心指标与数据呈现汇报需求。 容量可视化管理功能还支持通过空间搜索功能,对于已用空间和可用空间进行精确统计和展现。协助人员迅速找到合适新增设备的上架空间,精确定位所需空间。多维度看板深度采集数据,让基础资源使用一目了然。 能耗可视量化,打造绿色数据中心 能耗可视、量化,实现精细化成本管理,提升能源利用效率。 为IT管理者提供能耗的分析数据,通过丰富的统计图表直观反应能耗的利用情况,通过图表掌握各系统在不同维度下的能耗情况,帮助IT管理者做好能耗规划,提高能源效率,更加节能环保,打造绿色数据中心

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    大型数据中心PUE将降到1.3以下...

    用电侧,以能耗监测系统实现绿色智能运营。步入数据中心监测平台,显示大屏上,多条数据曲线实时变动。 能按不同区域查看能耗的用量,如楼层、房间、机柜进行查找和统计。运维人员不再需要通过原始数据去推理建立心理形象,而是直接用感官快速理解情况。 可实现机柜实时功率分布统计并按不同区域(楼层、房间、机柜)查看和统计设备能耗的用量。 优化数据中心空调气流,达到降低能耗,有效制冷的科学应用。 实时统计全年节能电量以及节能收益情况。 国际方面,世界主要国家均在积极引导数据中心产业发展,数据中心市场规模不断扩大,投资并购活跃,竞争日益激烈。

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    PUE指标能准确衡量数据中心能效吗?-关于POE的设想-孙长青

    随着数据中心的发展,现代互联网、5G网络的发展,数据中心能耗越来越高,其能耗占比在全球用电量中的占比甚至达到了1.5%的程度,由此,数据中心能耗被广泛关注,所有数据中心的现代化程度评价指标,都直接与 这么统计出来的数值,简单直接,易用易记,普遍适用。 但是,从真正绿色节能角度来看,还是有些因素被PUE遗忘了,那就是时间和效率因素——电网峰谷供电差。 2、从电厂到末端全局节能概念 先从电能的源头来看,就全世界的电能来源,截止2017年全球化石燃料发电占全球发电总量的64.7%(煤38.1%,油3.5%,气23.1%),全球核能发电占全球发电总量的10.6% 由上面统计数字可知,太阳能发电占比极小,可忽略不计。 (kWh) d谷——谷时电价(元/kWh) Q(IT)峰——数据中心IT峰时能耗(kWh) Q(IT)谷——数据中心IT谷时能耗(kWh) 公式计算出的最终数值是无单位的量纲,与PUE一样,是个永远大于

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    6G可能在2030年实现商用,元宇宙将与我们无缝衔接

    动力监控可视化IDC 能耗与管控系统作为一个大型整体的数据中心展示系统,在宏观使用场景下,将会更加关注整体数据。 能按不同区域查看能耗的用量,如楼层、房间、机柜进行查找和统计。运维人员不再需要通过原始数据去推理建立心理形象,而是直接用感官快速理解情况。 可实现机柜实时功率分布统计并按不同区域(楼层、房间、机柜)查看和统计设备能耗的用量。 (4)节能监控当前,降低制冷系统的能耗数据中心规划建设的基本准则,且影响着数据中心建设效益。采用可视化节能策略,利用系统提供的智能算法,计算当前设备和环境温度,自动给出各个制冷设备的最佳功率。 优化数据中心空调气流,达到降低能耗,有效制冷的科学应用。

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    东数西算热潮下,关于数据中心建设的三个冷思考

    事实上,数据中心和数字经济在能耗方面的关系,无非是单位能耗能够产生多少产业价值的对应——IDC设备每耗费一度电,产出越多,数据中心能耗上的指标就越优。 而东数西算的一个重要背景,恰恰是老旧小散数据中心造成资源利用率低,大量的能耗投入换来的是低效的算力,需要集约化布局+新技术让每单位能耗的数字经济收益能更大,而PUE并不能全面反映这种能耗优化的过程——甚至 根据IDC的数据,全球人工智能收入预计到2023年将突破5000亿美元大关,无论是世界还是中国,数字经济都将进入以AI为核心驱动力的新阶段,拥有较高AI算力基础建设和应用能力的国家、地区或者企业才能从数字经济中获得更多红利 国际权威机构IDC统计,中国AI算力已经占据全球市场40%左右的份额,处在领跑位置。 此外,算力之争也是国力之争,各地数据中心建设就必须在自主创新技术上有所布局,而不是只关注传统计算中那些习惯了的、来自国外的技术做法。

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    数据基础设施建设四宗罪

    头一宗:存储/计算投资比例严重失衡,“数据基础设施”规模小 数字世界是现实世界的数字孪生,数据作为载体,分为数据采集、传输、计算和存储,在数据采集、传输、计算的建设过程中,不仅诞生了众多千亿市值的巨无霸公司 据相关数据统计,全闪存存储可靠性有数量级提升; 运维及投资成本上,传统机械存储需要配置几十个磁盘机柜、上万块HDD盘,而同样容量采用全闪存存储仅需要几个机柜,空间优势明显。 据统计,没有实施灾难备份措施的企业,60%将在灾难后2至3年间破产,在数据系统遭到破坏的2天内所受损失为日营业额的50%,关键数据丢失也可能会给企业致命一击。 按照国家对数据中心PUE高标准建设要求,数据存储能耗占比将会上升到30%,成为双碳目标达成的主要矛盾之一。因此,对数据存储的低碳化改造,势不可挡。 据测算,我国的数据存储从HDD盘全部替换为SSD盘,可降低整个数据中心能耗的21%,每年节约能耗约210亿千瓦时,相当于1.5个葛洲坝发电量。

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    中国数据中心还以机械硬盘为基础,何谈先进?

    据《中国数字经济发展白皮书(2021年)》统计,2020年中国数字经济规模达39.2万亿元,占GDP比重达38.6%。 根据Gartner近五年数据中心数据载体的分析统计(见图表2),美国数据中心的闪存半导体介质容量占比是中国的2.2倍(53% vs 24%),中国的闪存介质普及率还很低,仍然以机械硬盘为数据主流载体媒介 数字科技的创新时机已经到来,科技将以更强大的力量改变世界。 闪存介质是数字文明的先进引擎 对于闪存介质有高密度、高可靠、低延迟、低能耗等特点。 闪存占比是牵引数据中心迈向“双碳”的核心指标 在相同容量下,闪存盘相比机械硬盘的能耗降低70%,空间占用也会节省50%。 如果按照数据中心的闪存比例参照当前美国的53%的闪存比例建设,那么到2025年将累计节约750亿千瓦时耗能,相当于4个葛洲坝的发电量,新建数据中心能耗将下降11%。

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    云计算:节能之路

    但是,它改变世界的同时,自己也需要被改变:由于云计算规模越来越大,它对能源与环境的影响已越来越突出,能效问题是云计算发展道路上必须要跨过的障碍。 从2000年到2007年,全世界数据中心的耗电量已从700亿度增至3300亿度,到2020年预计将超过1万亿度。 不在现实世界部署高能效方案并没有看上去那么简单。服务器组件的低能耗模式只有在服务器长期空载的情况下才有益处,而这种情况在实际使用中并不常见。 因此,除了从数据中心的每个部分着手,降低能耗之外,还得把整个数据中心视作一个整体,分析各个基础设施之间的相关性,进而寻找节能方案。 未来,研究人员既需要让能效解决方案照顾到云计算系统里的每个单元,也要让整个系统高效运行,这样才能解决云计算的能耗问题,云计算也才能让我们的世界变得更好。

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    云计算是绿色产业吗?

    在美国,全国各地数据中心在2013年的用电量已达到了980亿千瓦,占到了全美当年用电量的5%左右;而根据美国统计局公布的经过电力研究机构审核测算的造纸业耗电数据,2013年美国的造纸业全年消耗电力为730 最新的统计数据显示,目前我国至少有28个省市都正式宣布,要打造各自的规模庞大的云基地,一个新兴的产业在中国的大地上正在迅速发展着,一切看上去都那么美好。 他掌握的中国联通数据中心能耗数据显示,该中心每年耗电99亿千瓦时。以中国目前标准煤的效能看,需要消耗92万吨标准煤才能提供足够的电力供中国联通数据中心能耗需求。 这项液冷技术使数据中心无需配备高能耗的风扇和空调设备,以大幅降低云计算对资源的影响。 还有,采用高效节能的新服务器亦是种绿色策略。新的服务器设计能在提供更强大的计算能力的同时能降低数据中心能耗。 惠普在投巨资开发能提高数据中心运行效率和降低能耗的技术。据悉,去年惠普推出了新款低能耗服务器,能耗比传统服务器低60%。

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    Acrel5000能耗监测系统在肥西中学的应用

    ,系统完成了肥西中学主体教学楼能耗计量仪表和能耗数据采集装置的安装,实现从建筑采集能耗数据,远程传输数据,数据统计与展示的功能。 这些分类分项数据要在采集器内部进行计算和存储,并定时与数据中心建立连接发送原始数据。 485总线连接计量采集装置的数量在20只左右;采集器与数据中心之间通过建筑内部智能化网络实现数据的远传传输,整个系统的网络结构如下图所示: 图片1.jpg 2.3 能耗在线监测系统软件功能设计 能耗综合主界面 分项用电数据统计   将电耗进行逐时、逐日、逐月、逐年统计统计数据采用饼图、柱状图、线图、区域图等各种图形展示方式,直观反映各项统计数据的数值、趋势和分布情况。 可将每天用能按时段设置峰、平、谷,统计各时段能耗,降低闲时能耗

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    云计算与大数据技术应用 第四章课后答案_云计算原理与实践

    [1] 数据中心的产生致使人们的认识从定量、结构的世界进入到不确定和非结构的世界中,它将和交通、网络通讯一样逐渐成为现代社会基础设施的一部分,进而对很多产业都产生了积极影响。 1988年,中国加入WDC,并建立世界数据中心中国中心(World Data Center D)。 不管是通信行业、金融行业、IT行业、政府部门,数据中心这四个字都随处可见。马云一直说我们的世界很快从IT时代走入DT时代,这个DT时代实际上就是指数据的世界。 而实现这一统计分析的前提,就是要建立储存你这些个人数据的数据中心。不过对于很多普通人来说,数据中心都还是一个略显抽象、有点神秘的存在。 据ICT Research咨询公司研究统计,截至目前,中国数据中心保有量约有近6万个,机房总面积约1650多万平米,即每平方米机房面积消耗2-3吨多煤。

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    绿色和平组织:亚马逊的云最脏

    报告显示,谷歌、Facebook和苹果等大型互联网公司近年来在使用清洁能源运行互联网基础设施方面取得巨大进步,但云计算的龙头老大——亚马逊的AWS云是个例外,绿色和平组织认为亚马逊运行着世界上最“脏”的数据中心 两年前绿色和平组织报告显示数据中心能源损耗惊人,当时引起全球主流媒体对数据中心环保问题的关注。 两年后,报告中涉及的很多企业都在数据中心能源效率上取得巨大进步。 互联网公司的绿色数据中心运动也带动了传统电力行业的进步,例如北卡莱罗纳州的Duke Energy为互联网企业的数据中心推出了新的清洁能源供电服务。 使用清洁能源的绿色数据中心的普及有望稳定甚至降低信息基础设施的碳排放总量,目前美国数据中心能耗占美国全国能耗的2%。 虽然绿色数据中心运动取得实质性的进展,但是云计算老大亚马逊却行动迟缓,绿色和平组织指责亚马逊抵触清洁能源,在能耗方面的信息业不够透明。此外Twitter也遭到绿色和平组织点名批评。

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