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大数据预测世界杯靠谱吗?

今年大数据取代了章鱼保罗,成为预测世界杯战局的热门手段。不过这种预测靠谱吗?大数据真的能预测世界杯? 腾讯科技: 目前采用大数据预测世界杯的,既有百度这样的互联网公司,也有德银这样的知名投行。 百度大数据通过分析过去5 年987支球队的3.7万场比赛数据,共涉及29610名球员,112,285,543条相关数据,构建了足球赛事预测模型。 在筛选的过程中,德银提出了“轮流转周期”概念,德银认为过去19届世界杯当中,有3次是连续四届世界杯由不同的四支球队夺冠,还有2次是连续两届世界杯由不同的两只球队夺冠,剩下的3届即从2002-2010年的三届世界杯构成了德银心中又一个四届不同得主的轮流转周期的前 这样就剩德国、法国、阿根廷、荷兰、葡萄牙、乌拉圭和英格兰七只队伍,然后德银根据另一个假设:强队会回来,即夺取过世界杯的强队,未来必然还会夺取世界杯或至少打入一次决赛。 三、“醉翁之意”不在预测本身 用大数据来预测世界杯比用章鱼保罗更加可信(起码从表面上来看是这样)。

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大数据预测世界杯靠谱吗?

网友“伟仔”: 今年大数据取代了章鱼保罗,成为预测世界杯战局的热门手段。不过这种预测靠谱吗?大数据真的能预测世界杯? 腾讯科技: 目前采用大数据预测世界杯的,既有百度这样的互联网公司,也有德银这样的知名投行。 百度大数据通过分析过去5年987支球队的3.7万场比赛数据,共涉及29610名球员,112,285,543条相关数据,构建了足球赛事预测模型。 在筛选的过程中,德银提出了“轮流转周期”概念,德银认为过去19届世界杯当中,有3次是连续四届世界杯由不同的四支球队夺冠,还有2次是连续两届世界杯由不同的两只球队夺冠,剩下的3届即从2002-2010年的三届世界杯构成了德银心中又一个四届不同得主的轮流转周期的前 三、“醉翁之意”不在预测本身 用大数据来预测世界杯比用章鱼保罗更加可信(起码从表面上来看是这样)。

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    大数据预测世界杯 八种方法谁靠谱

    这届世界杯大数据火爆之后,不管是民间还是官方,都把大数据的概念运用到了世界杯预测上,但这些预测真的准吗?下面选取国内外主要的八种世界杯预测,对他们的预测方法进行简要的分析,看看谁的更准一些。 (1)百度分析最传统 据验证,今年全国高考作文题目18卷中12卷的作文方向被百度大数据预测命中,被戏称“神预测”。 百度大数据研究院利用百度大数据全面搜索过去5年内全世界987支球队的3.7万场比赛数据,并与国内著名彩票网站乐彩网、欧洲必发指数独家数据供应商Spdex等公司建立数据战略合作伙伴关系,将博彩市场数据融入到预测模型中 严格的讲,以上几家的世界杯预测都不能算“大数据分析”,只是传统的统计分析,虽然数据“大”,但并未融合多种因素综合考虑,可见在专业领域还是相信经典理论。 当然,虽然很多人相信大数据能够帮助我们预测世界杯,也有不可预测派。

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    案例| 用大数据预测登革热

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    哪些事情被大数据预测对了?

    其实百度很早就开始研究并在内部测试票房预测了,前爱奇艺首席内容官马东曾表示,在爱奇艺内部,基于百度大数据的票房预测已经能够做到 80% 以上的准确率。 那么为什么中国最有能力做大数据预测的百度会“意外”马失前蹄呢? 已经根据大数据预测出陪跑 22 年的小李子(莱昂纳多)将获得最佳男主角。 ? UNU 预测奥斯卡最佳男演员 Unanimous A.I. 实际里约奥运奖牌榜 看似简单的预测榜单,其背后却蕴含着人工智能、大数据、深度学习等黑科技。多年来,许多科学家与体育专家都试图预测奥运会等赛事。 微软预测是基于海量大数据,通过更多维度的运算进行推测。但事实证明,即使是人工智能预测也可能与实际比赛结果相差很远。

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    腾讯大数据——数说世界杯

    腾讯大数据综合腾讯公司全网数据,为您隆重推出数说世界杯,全球中/英/粤三语同步发布。 ? ? ? ?

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    【案例】预测,大数据核心价值之所在

    世界杯期间各家科技巨头利用大数据预测比赛结果,再现“章鱼保罗”雄风。世界杯结束了但大数据预测还会继续。 从天气预报看大数据预测的四个条件   在互联网之前便已经有基于大数据的预测分析了:天气预报。因为互联网,天气预报为代表的大数据预测的以下几个特征在更多领域得到体现。 1、大数据预测的时效性。 大数据预测的典型应用领域   互联网给大数据预测应用的普及带来了便利条件。天气预报之外,还有哪些领域正在或者可能被大数据预测所改变呢? 结合国内外案例来看,以下11个领域是最有机会的大数据预测应用领域。   1、体育赛事预测   世界杯期间,谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。 现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测也意味着未来的体育赛事会被大数据预测所掌控。    谷歌世界杯预测基于Opta Sports的海量赛事数据来构建其最终的预测模型。

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    大数据预测:4个特征,10个典型行业

    世界杯期间各家科技巨头利用大数据预测比赛结果,再现“章鱼保罗”雄风。世界杯结束了但大数据预测还会继续。 从天气预报看大数据预测的四个条件 在互联网之前便已经有基于大数据的预测分析了:天气预报。因为互联网,天气预报为代表的大数据预测的以下几个特征在更多领域得到体现。 1、大数据预测的时效性。 大数据被引爆的同时,大数据预测所需数据源不再是问题。 3、大数据预测的动态性。不同时点的计算因子动态变化,任何变量都会引发整个系统变化,甚至产生蝴蝶效应。 大数据预测的典型应用领域 互联网给大数据预测应用的普及带来了便利条件。天气预报之外,还有哪些领域正在或者可能被大数据预测所改变呢?结合国内外案例来看,以下11个领域是最有机会的大数据预测应用领域。 现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测也意味着未来的体育赛事会被大数据预测所掌控。 谷歌世界杯预测基于Opta Sports的海量赛事数据来构建其最终的预测模型。

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    旧文重读:大数据预测四个条件,十大行业

    世界杯期间各家科技巨头利用大数据预测比赛结果,再现“章鱼保罗”雄风。世界杯结束了但大数据预测还会继续。 从天气预报看大数据预测的四个条件 在互联网之前便已经有基于大数据的预测分析了:天气预报。因为互联网,天气预报为代表的大数据预测的以下几个特征在更多领域得到体现。 1、大数据预测的时效性。 大数据预测的典型应用领域 互联网给大数据预测应用的普及带来了便利条件。天气预报之外,还有哪些领域正在或者可能被大数据预测所改变呢? 结合国内外案例来看,以下11个领域是最有机会的大数据预测应用领域。 1、体育赛事预测 世界杯期间,谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。 现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测也意味着未来的体育赛事会被大数据预测所掌控。 谷歌世界杯预测基于Opta Sports的海量赛事数据来构建其最终的预测模型。

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    大数据预测雾霾以及存在的商机

    Urban Air正是由微软亚洲研究院开发,用大数据预测城市空气质量的项目。 空气质量站点、相关领域的数据、大数据先进的挖掘技术和模型,保证了大数据预测的准确性。 据了解,现在大数据对京津冀雾霾的预测精度可以达到75%,对成渝等地的预测精度会更高,平均准确率比统模拟方法高15%~20%。 大数据预测还存在哪些困难? 虽然大数据对雾霾的预测已经成功实践,但郑宇也坦言,大数据预测雾霾确实还有很多困难。 数据量少是大数据发展的掣肘,大数据的预测是基于对大量的数据进行学习。 “数据量大小直接影响大数据预测的精准度。”郑宇说,比如数据样本量不够,会导致雾霾的拐点很难预测,目前传统经典模型和大数据模型都很难说清楚雾霾何时会消散。

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    【新闻】:大数据可否算准世界杯

    人类一思考,上帝就发笑;世界杯一来到,上帝笑得血压也升高。倒不是足球踢得多欢乐,而是世界杯预测太恶搞。    当然,所有这些世界杯预测或多或少都有恶搞的成分,当不得真。但稍微严肃一下,细致分析这五种方法论,除了最后一种,剩下四种都用到了大数据,这恰是时下大数据热的一种表现。 从世界杯预测看大数据热,三个误区值得警醒。   首先,大数据并不能解决所有问题。 但大数据并不是万能的,大数据能解决的都是客观问题,而不是主观问题。就拿世界杯预 测来说,谁能夺冠取决于多种因素,各种预测方法论本质上并无区别,只不过它们对不同决定要素赋予的权重不尽相同。 也就是说,在世界杯真正开始前,32支球队都是冠军,又都不是冠军,只有踢起来才能见真章。大数据分析都是基于既成事实的,它更擅长于告诉我们,世界 是怎样,而不是世界应是怎样和将会怎样。

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    【时讯】看“大数据”如何完胜华尔街

    就在刚刚结束的巴西世界杯,包括百度、微软等互联网巨头纷纷透过大数据业务,预测出了相当部分球赛结果。有人甚至大胆评价:在大数据面前,互联网公司完胜高盛、德银为代表的华尔街。 2014年世界杯将成为一个新起点:大数据业务正式从单纯的技术走入日常生活的实际应用。 用什么模型很关键   今年世界杯没有“章鱼帝”,但有央视美女主持“乌贼刘”和大数据公司的“对赌”。 据记者了解,2014年巴西世界杯期间,百度,微软、谷歌等国内外技术巨头和大投资银行高盛、德意志银行乃至彭博等,均推出了大数据预测。 互联网公司方面,除了雅虎,几乎全面大胜。 “大数据最缺的不是技术,而是应用。”艾媒咨询董事长张毅说。而业内普遍认为,随着对大数据业务的发掘,2014年世界杯将成为国内大数据业务正式成熟的起点。    继世界杯之后,百度大数据预测还将相继推出票房预测、房地产预测、金融预测、中小企业指数预测等一系列产品,并在9月中旬的时候推出预测开放平台,最大程度地开放百度在大数据领域的数据和技术能力,推动整个大数据行业的快速发展

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    投行凭“大数据”预测世界杯

    6月11日 《美国大数据治理下的新问题》 摘自:东方早报 作者:John Carlo Bertot系美国马里兰大学信息科学学院教授,信息政策与获取中心主任和政府信息季刊(Government Information ===========【致歉】=========== 今日文章:投行凭“大数据”预测世界杯 “巴西国家队在2014年世界杯上将顺利出线,在1/8决赛中以3比1淘汰荷兰,随后3比1胜乌拉圭晋级半决赛,2比 当然,仅仅预测谁夺冠并不能显示投行的庞大数据分析能力,它们每届的目标“不仅是赢结果,还要赢过程”。 每届世界杯前,高盛的预测报告总是包括球队参加各轮比赛场次的赢面、负面,以及最终能够“走多远”。 球队表现和薪资是“大数据” 投行是怎样预测世界杯的呢?是在分析师们在烟雾缭绕俱乐部里讨论的结果,还是派出密探到各个国家足球队的训练基地“刺探军情”? 说得时髦一点,这种方式就是最近两年炒得很火的“大数据”。 说白了,“大数据”就是海量数据,随着互联网的发展,分析师再也不用在纸片满天飞的环境中比较发掘数据的能力,用各种方法分析数据成了研究的课题。

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    腾讯大数世界杯数据报告

    腾讯大数据发布世界杯数据报告——移动端上的世界杯。 更多大数据相关资讯,欢迎关注微信公众号“腾讯大数据”。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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    【资讯】警务大数据案例:大数据预测分析与犯罪预防

    在IT经理网之前的报道“警务2.0:用大数据预防犯罪”一文中,我们了解到社会化分析和预测型分析将会是大数据警务应用的两个热门领域,。 如今越来越多的案例表明犯罪预防领域的预测型分析能够显著降低犯罪率,例如洛杉矶警察局已经能够利用大数据分析软件成功的把辖区里的盗窃犯罪降低了33%, 暴力犯罪降低了21%,财产类犯罪降低了12%。 现在有了大数据, 警察们可以预测犯罪了。 洛杉矶警局利用Mohler教授的模型进行了一些试点来预测犯罪多发的地点。 通过和加州大学以及PredPol公司的合作, 他们改善了软件和算法。 大数据分析不仅仅用来打击犯罪或者盗窃行为, 还能够用来打击类似骗保的行为。 Durham的警察局就利用大量的保险数据, 能够找出了一批虚构车祸进行骗保的案件。 例如, IBM的安全顾问, 前警察Shaun Hipgrave在接受BBC采访时提到:“当你利用大数据, 你能够看到一个正常家庭和一个问题家庭的区别, 你能看到是缺乏学校教育的结果。

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    忘了黄金时代,理性看待大数据预测

    世界杯预测时准确率超高的百度大数据预测在稳步推进时遇到了一个小障碍,尚处于内测的票房预测对《黄金时代》的预测与实际结果出现了偏差,被媒体长篇报道引发业内高度关注,笔者一直在观察大数据预测业务,对于百度预测 一、看待大数据预测失准要冷静客观 近年来,“大数据”一词频繁出现在各类媒体上,与大数据相关的各种产业、产品也在蓬勃发展。 尽管大数据概念被热炒,但与大数据相关的各种产品其实尚处在初期探索阶段,比如利用大数据做预测,尽管百度预测此前在世界杯预测、黄金周旅游预测等产品上表现出比较高的准确率,但对“预测”本身来说,出现失准的现象其实很正常 百度此前在世界杯期间、在黄金周期间相对漂亮的预测结果,已经证明了大数据预测的价值,只不过面对票预测房这一全新的领域,需要更耐心地优化而已。那么,票房预测在中国真的没效吗? 在《大数据预测将会改变哪些行业?》一文中,笔者总结大数据预测的逻辑基础是,每一种非常规的变化事前一定有征兆,每一件事情都有迹可循,如果找到了征兆与变化之间的规律,就可以进行预测。

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    世界杯博彩狂欢你赶上了吗?数据预测还会改变哪些行业?

    从天气预报看大数据预测的四个条件 在互联网之前便已经有基于大数据的预测分析了:天气预报。因为互联网,天气预报为代表的大数据预测的以下几个特征在更多领域得到体现。 1、大数据预测的时效性。 大数据被引爆的同时,大数据预测所需数据源不再是问题。 3、大数据预测的动态性。不同时点的计算因子动态变化,任何变量都会引发整个系统变化,甚至产生蝴蝶效应。 大数据预测的典型应用领域 互联网给大数据预测应用的普及带来了便利条件。天气预报之外,还有哪些领域正在或者可能被大数据预测所改变呢?结合国内外案例来看,以下11个领域是最有机会的大数据预测应用领域。 现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测也意味着未来的体育赛事会被大数据预测所掌控。 谷歌世界杯预测基于Opta Sports的海量赛事数据来构建其最终的预测模型。 ,大数据预测的魅力正在释放出来。

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    [译]投资银行如何利用大数据预测行情

    大数据文摘“金融与商业专栏”视角集中在金融及商业决策分析相关的大数据分析文摘,内容涵盖金融、信贷、风控、投资、理财、商业等领域。 欢迎熟悉外语(含各种“小语种”)的朋友,加入大数据文摘翻译志愿者团队,回复“翻译”和“志愿者”了解详情。 该方法体现了近来的一种投资转变,更多的依靠大数据和算法在竞争对手间赢得比较优势。 KEYWORDS=big%20data 【译者简介】 有意联系译者,请给“大数据文摘”后台留言,附自我介绍及微信ID,谢谢! 对于大数据的发展,尤其在金融领域的应用有浓厚的兴趣。 2014年底正式加入大数据文摘海外翻译志愿者行列,希望在新的一年带领大家近距离观察法国,乃至欧洲在大数据时代的动向。

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    运用谷歌 BigQuery 与 TensorFlow 做公共大数据预测

    【新智元导读】谷歌BigQuery的公共大数据集可提供训练数据和测试数据,TensorFlow开源软件库可提供机器学习模型。运用这两大谷歌开放资源,可以建立针对特定商业应用的模型,预测用户需求。 Lak Lakshmanan 是谷歌云服务团队的大数据与机器学习专业服务成员,他在谷歌云平台写了下文,以帮助用户使用谷歌云预测商业需求。 所有商业业务都会设法预测客户需求。 要想更多地了解谷歌云平台和它的大数据、机器学习能力,你也可以注册谷歌云的培训课程。 来源:cloud.Google.com

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    谷歌借预测世界杯检验大数据商用

    世界杯是各种“预言帝”的秀场,但风头盖过“章鱼保罗”的却不多。但在昨日,谷歌宣布其云计算平台通过大数据分析准确地预测了巴西世界杯8强,并将继续“豪赌”4强名单。 事实上,利用大数据预测重大体育赛事并不鲜见,奥地利两所大学的研究人员曾推出了一套“博彩共识模型”,通过对多家网上博彩公司长期以来的赔率、各球队的历史表现和近期球员伤病情况进行大数据分析,进而认定本届世界杯巴西夺冠几率最大 值得注意的是,云计算和大数据都是谷歌未来的业务重点,两者相辅相成。在这一领域,谷歌实际上仍然落后于亚马逊。 Acxion首席分析官程杰认为:“在大数据连接的实践上,谷歌并没有占据优势。” 这也不难理解,谷歌要依赖体育数据提供商Opta Sports的数据才能预测世界杯赛果。而对于大数据的进一步商用,有分析人士认为,谷歌仍有较长的路要走。

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