据国外媒体CNBC报道，大数据给德国足球国家队带来了竞争优势。SAP和德国足协联手开发了两款大数据分析应用，助德国队征战2016欧洲杯。 2006年世界杯四分之一决赛，德国与阿根廷点球决胜负，当时的门将延斯·莱恩（Jens Lehmann）随身带了一张起皱的纸。那是他的守门教练写给他的备忘单，包含如何阻挡阿根廷潜在的点球手的小贴士。德国最终以4比2的比分赢得点球战。 10年后，德国现任门将曼努埃尔·诺伊尔（Manuel Neuer）则拥有更为先进的“武器”。该武器也帮助他在欧洲杯半决赛与意大利令人窒息的点球
昨日，IBM与腾讯达成深度战略合作，成为腾讯体育社交媒体数据分析合作伙伴。双方将针对包括2014巴西世界杯在内的一系列体育赛事报道开展深入的合 作，通过IBM大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交和移动等数据分析支持，为用户打造全新的体育观赛体验。双方此次合作是大数据在实际应用层面上的 一次重要落地，同时也是腾讯作为网络媒体在世界杯报道模式上的有效创新。 此次合作中，IBM将根据网友和球迷在腾讯网络媒体平台及社交网络上发布的海量公开信息及数据，进行精准的大数据分析，获得关于球迷话题、球迷类型、球迷个
让我们先把思绪追忆回4年前的南非世界杯，当年给人们留下最深印象的恐怕就是那摧毁人类听觉的助威利器——“Vuvuzela”。这个可以轻松制造出超过140分贝的利器，在容纳五六万人的体育场内同时被吹响，这种“声音”对于全世界的球迷和球员的听觉恐怕都是一种摧残... 四年过去了，时间送走了南非人的“Vuvuzela”，迎来了巴西人的热情桑巴。而在这四年的时间里，技术也在飞速发展，人们已经将各类“声音”成功转移到虚拟世界中，无论你是否身在比赛现场，都可以通过社交网络完全融入到世界杯氛围当中。 据相关数据显示，有
人类一思考，上帝就发笑；世界杯一来到，上帝笑得血压也升高。倒不是足球踢得多欢乐，而是世界杯预测太恶搞。 我略微总结了下，剔除掉贝利和大校这种声名卓著的反向指标，煞有介事的世界杯预测大致可以分为五类：一是实力决定论，以高盛和德银等投行为代 表，将FIFA排名、过往战绩、近期表现、球员身价、赌球赔率、国家经济等一系列数据综合反映出的球队实力作为预测依据，用计量模型计算出看上去精确至极 的概率，只不过，计算结果有较大差异，比如，高盛预测巴西夺冠，德银则更看好英格兰。 二是条件决定论，
世界杯是各种“预言帝”的秀场，但风头盖过“章鱼保罗”的却不多。但在昨日，谷歌宣布其云计算平台通过大数据分析准确地预测了巴西世界杯8强，并将继续“豪赌”4强名单。 谷歌产品营销经理本杰明·贝托谢姆表示，到目前为止，谷歌的云计算平台已成功预测了世界杯16强每场比赛的胜利者（即8强名单）。 谷歌云计算平台使用了英国体育数据提供商Opta Sports的数据，评估了全球每个职业足球联盟过去多个赛季的情况，以及巴西世界杯小组赛期间的统计数据。根据对世界杯参赛球员此前比赛中表现的分析，谷歌预测了这些球员在随后比赛中将会
原作者 Maruti Techlabs 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 大数据每天都在发展，并成为科技界的热门词汇。我们周围的许多人都在谈论它，但他们知道它的真正含义吗？ 大数据只不过是非结构化数据的集合。这些数据不是以特定的格式，因为数据集通常是巨大的，有时是数十兆字节，有时甚至超过了PB级别。大数据这个术语出现之前用的是大型数据库（VLDB），由数据库管理系统（DBMS）进行管理。 大量与商业有关的数据能够有效增加公司的销售与利润。为了做到这一点，我们需要利用大
西班牙、英格兰连续两场失利，小组赛即遭淘汰，不仅让一些球迷伤心欲绝，让彩民损失不小，还顺便连累了众多预测世界杯的高人欲哭无泪。这届世界杯在大数据火爆之后，不管是民间还是官方，都把大数据的概念运用到了世界杯预测上，但这些预测真的准吗？下面选取国内外主要的八种世界杯预测，对他们的预测方法进行简要的分析，看看谁的更准一些。 （1）百度分析最传统 据验证，今年全国高考作文题目18卷中12卷的作文方向被百度大数据预测命中，被戏称“神预测”。因此，这次百度收集网上的综合数据，然后进行整理、分析，最终通过大规模机器
6月11日 《美国大数据治理下的新问题》 摘自：东方早报 作者：John Carlo Bertot系美国马里兰大学信息科学学院教授，信息政策与获取中心主任和政府信息季刊（Government Information Quarterly，SSCI期刊）主编 译者：郑磊系复旦大学国际关系与公共事务学院副教授、数字与移动治理实验室主任 4月14日《恐怖的奇点——论机器进化》 作者：杨静,中国经济网经营顾问 微信号：杨静lillian（ID:lillian_yang_1111） 公号介绍：[以思想变革未来] 发
酷鹅用户研究院联合腾讯指数，为您呈现世界杯用户的构成和看球习惯，世界杯赛前热议的内容，以及对世界杯的情怀与期待。为您带来更有看点、更具价值的世界杯球迷群体实录。
2014年世界杯德国夺冠，SAP号称自己德国队场上的第十二人，功劳甚至盖过了主教练勒夫，甚至有网友调侃：有了SAP，连教练都不用，SAP可以帮助球队作出更加合理的战术调整和人员轮换安排，世界杯上捧起大力神杯与SAP的系统的出色表现有着莫大的关系。
我们团队每周开会讨论问题的时候，都会对每天的增长数据进行复盘。期间，领导常常会提及「数据思维」这个词。 这就涉及到，你必须要有思维能力，去支撑你在看到数据时，会从多维度去分析，而不是只看到表面数字这么简单而已，否则就是抓瞎。 数据时代，无论你是做产品，运营，还是做研发，系统架构，乃至于安全风控，都会发现，数据思维是考验你能力提升的重要指标。 但其实，很多人只是掌握了数据分析的工具和技能，却做不好数据分析，无法让数据产生真正的价值。 比如有的新闻：「某市的人均住房面积是 120 平米」「计算机行业人均年收入
1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
大数据分析揭示世界杯球员年龄存在“神秘定律” 岁月的齿轮继续流转，相比正在巅峰时期的梅西，内马尔与J罗还可以期待下一个四年。 富力指数 刚度过27岁生日的梅西今天凌晨向大力神杯发起了冲击，阿根廷队之所以在阔别24年之后得以重返世界杯决赛，原来其中蕴藏着一个大秘密，那就是队中的“灵魂”梅西完全契合世界杯的巅峰规律。在本次决赛之前，英国人进行了大量数据分析，得出一条“27岁定律”，他们通过本届世界杯32强11人首发阵容以及历届夺冠队伍的平均年龄统计，发现参加世界杯并且最有机会夺冠的
2018世界杯鏖战正酣，在国内看直播的小伙伴想必也看得很过瘾，那么国内的小伙伴是如何收看到流畅、清晰的直播呢？腾讯视频云直播平台作为助力本次世界杯国内直播的重要PaaS平台，期待给大家带来优质的体验。
2018世界杯接近尾声，为您解读世界杯参与用户的观赛情况、热议内容、周边活动参与及体验等，全方位呈现2018年世界杯用户行为新趋势。
即便不是足球迷，你也应该听说过章鱼保罗。2010 年南非世界杯，这条八爪鱼预测的比赛结果 8 猜全中，这一不可思议的神奇预测让它受到了全世界球迷的追捧，并赐封其为“预言帝”。
当下，“大数据”几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单单是时代发展的趋势，也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据，不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。当然，越来越接地气越来越实为要。 在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗？答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会
“大数据”（Big data），实际上意译作“高频复杂数据”更贴切一些，也更便于非从业者直观了解这个词的含义。 由于“大数据”的大并非指单纯的数据量庞大，即便是 1DB 大的数据库，如果仅仅是一张简单的二维表，里面填满唯一主键构成的简单数据，也没什么难以处理的，只要硬件设备能跟上，基本上中学生学过 C 也就足以处理这份数据了。并不需要整个社会这么大张旗鼓的研究和鼓吹。 IBM 定义“大数据”有 4 个 V 的标准（量级 Volume，多样性 Variety，价值 Value，速度Velocity），这点
<数据猿导读> 9月份伊始，2018世界杯预选赛展开了最新的一轮角逐。球迷朋友们更关心的是，到底哪支队会赢？又该买哪支队呢？大数据专家表示，通过球赛、球队和球员的历史参赛数据，结合大数据技术，可以预测
如今，我们每个人都在谈论“数据科学”，《哈佛商业评论》甚至将数据科学家定义为“21世纪最性感的职业”。在这个大数据时代，究竟什么是数据科学？数据科学家又究竟是怎样的一群人？他们在创造着什么令人着迷的东西？DT君将在2018年走访50位来自各行各业的顶尖数据科学家，希望能让你们了解这些神奇的人和他们神秘事儿，为你们一窥数据科学的未来与未知。
机器学习方法是计算机利用已有的数据，得出了某种模型，并利用此模型预测未来的一种方法。漫威电影宇宙中，钢铁侠的两个人工智能助手贾维斯与星期五的生成离不开机器学习的技术。
作为一项革命性的实践创新的新技术，大数据技术正为陕西信息化建设发挥着无可替代的支撑作用。大数据为政府决策提供科学参考，这些“高智商”服务，都得益于陕西省快速发展的大数据技术。大数据产业正在成为陕西省发展数字经济的新动能。近年来陕西在大数据产业项目建设中快速推进，一批建成运营项目的服务模式在全国处于领先地位，成为支撑互联网经济和数字经济发展、驱动引领枢纽经济、门户经济和流动经济的新动能。作为国家8个电子政务综合试点省份之一，陕西目前已经建成了全国规模最大的省级电子政务平台，并率先在全国实现了全省统一的政务云资源统配和监管，陕西打造大数据航母奋力航行在追赶超越的路上。陕西省大数据集团是陕西省政府主导成立的一家龙头企业，该公司研发的陕西省电子政务数据共享平台——“陕数通”，顾名思义就是让部门的数据打通。引进了区块链、人工智能这样的新技术，把它部署在陕西省电子政务统一平台上，从而为政府利用大数据进行社会治理提供决策支持。目前该项目已荣获年度最佳实践案例和最佳实践成果奖并向全国推广。位于西安高新区的云基华海信息技术有限公司，是一家主要提供政务大数据服务的企业。目前公司和渭南市合作建立“渭南市智慧城市大数据基础平台”，对分散在多个部门的数据库，通过企业掌握的“数据超融合技术”进行精细分析处理，从而更直观、科学地呈现出城市的运行状况。云基华海信息技术有限公司董事长鲁红军：“对于政府做下一步决策的时候，会有更多来源的数据做支撑，决策会更加准确有效。”
借助大数据的力量进行巫术般地精准营销，年初爆红的美剧《纸牌屋》将大数据引 入了普通人的视野。大数据无疑是当下除移动互联网外IT领域最热的讨论，简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能
借助大数据的力量进行巫术般地精准营销，年初爆红的美剧《纸牌屋》将大数据引入了普通人的视野。大数据无疑是当下除移动互联网外IT领域最热的讨论，简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。年底将至，今年互联网圈子里都是谁在接棒大数据，又玩出了什么新花样呢？ 360手机卫士十亿号码“提纯”10KB专治iPhone骚扰电话 日前，困扰iPhone手机用户7年的骚扰电话问题终于得到解决，360手机卫士iOS版发布更新，向非越狱的iPhone手机用户提供骚扰电话识别功能。
创冰是一家成立不过两年的体育大数据公司，近日却完成了3200万的A轮融资，目前公司估值2亿。在足球领域，创冰已经为国字号球队、半数以上的中超俱乐部以及很多地方体育台提供了数据方面的技术支持。 创冰的本次A轮融资由苏宁文化投资管理有限公司领投，上海沃体跟投，此前苏宁已经全方位在体育产业布局，涉足俱乐部经营、赛事运营、版权经销、媒体平台、经纪、场馆运营等多个领域[1]。 自主产权技术 上海创冰是国内唯一拥有独立自主产权，集数据采集、数据发掘及数据产品化于一体的体育互联网公司，通过图像可视化加人工辅助统计的方式
经过四年的期盼与等待，世界杯再次来到我们身边。巴西、德国、法国、西班牙、阿根廷，被认为是这届世界杯的五大夺冠热门。世界杯人人参与，机器人也不例外哦，本文把FANUC机器人和这几支热门球队做了对比，快来看看你要PICK谁拳头机器人——相似球队：西班牙 西班牙队拥有着世界上最先进的传控足球理念，他们的教练将其称为TIKI-TAKA，特点是可以将球传入对方球门，西甲的巴塞罗那就是该战术的典型代表。 FANUC拳头机器人系列以紧凑、灵活、快速著称，通过高速动作来提升生产效率。如同西班牙队精准的短传，拳头机器人可以充
2014年世界杯开打，掀起许多国家「全民疯足球」的热潮。过去的媒体报导，除了靠记者和编辑的敏锐度外，常常得等到新闻播出，才能从收视率、阅读率及网路新闻点击数和读者反应，持续修正议题方向。 而中国腾讯却透过大数据分析，在球赛开打之前，就事先分析出中国球迷最热爱的球队、球员，想知道的议题等，让记者能提供最即时且受欢迎的素材。 腾讯还发现，不同球星支持者的年龄、性别和喜好都有些微差距，这也让每篇报导的用字遣词都更能掌握粉丝的心。造就每场比赛发文，高达1,640万次微博
导读：世界杯开赛以来，据数据叔不完全统计，身边有66.6%的小伙伴上了天台，其中22.2%的人买了阿根廷赢、22.2%的人买了德国赢，还有22.2%的人买了巴西赢。剩下那33.4%的人，总是在问数据叔，你一个搞大数据的，能不能用Python爬出点内幕？能不能用机器学习预测一下比赛结果？能不能用数学模型算出一个稳赚不赔的博彩攻略？
除了打兴奋剂，除了球迷朋友们为国足“心灵鸡汤”式的呐喊、助威与鼓励，其实国足可以利用先进的技术与理念提升中国的足球产业，比如利用大数据技术提高比赛获胜机率。而且从实际层面来看，大数据技术已经应用在整个
目录： 大数据分析的五个基本方面 如何选择适合的数据分析工具 如何区分三个大数据热门职业 从菜鸟成为数据科学家的 9步养成方案 从入门到精通—快速学会大数据分析 一、大数据分析的五个基本方面 1.可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。 2.数据挖掘算法 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格
2018俄罗斯世界杯终于完美落幕了，相信有不少球迷已经变为“夜店”达人。不管你是为比赛本身，还是为球星，为颜值，为热闹，如果你没有在世界杯的夜晚感受过一群人的狂欢，那仿佛错失了很多乐趣。
2022年中国国际服务贸易交易会上，亚马逊云科技助力海信集团智慧家居全球化运营获选“全球服务实践案例”，全方位展现亚马逊云科技以实力助推企业创新实践。 数字经济时代，各行各业都在积极尝试出海与智能化转型，以占领更多受众及市场份额。聚焦企业战略需求，亚马逊云科技深耕云计算技术，赋能众多企业进行数字化转型，助力企业出海，致力于为企业提供定制化的解决方案。下面就以亚马逊云科技与海信集团合作实践案例，具体展示亚马逊云科技如何助力企业智能化转型与创新。 近年来，为应对国内家电市场增速逐渐放缓的难题，海信集团开始着
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
十大思维原理：1.数据核心原理、2.数据价值原理、3.全样本原理、4.关注效率原理、5.关注相关性原理、6.预测原理、7.信息找人原理、8.机器懂人原理、9.电子商务智能原理、10.定制产品原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维--计算模式的转变。 例如：IBM将
通过对2018年之前世界杯各个国家球队的表现以及比分结果进行数据分析，并结合以往各个球队在历届世界杯中的表现，通过机器学习算法建立模型，并对其进行评价以及模型优化之后，进行模拟2022年卡塔尔世界杯的冠军球队的归属。
【CSDN现场报道】2014年12月12-14日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中科院计算所与CSDN共同协办，以推进大数据科研、应用与产业发展为主旨的2014中国大数据技术大会（Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014）暨第二届CCF大数据学术会议在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 2014中国大数据技术大会首日全体会议上，IBM大中华区系统与科技事业部杰出工程师李永辉发表了演讲“IBM Watson大数据与分析平台：技术评论
写在前面 全世界，企业每天都在创造更多的数据，迄今为止大多数都在努力从中受益。根据麦肯锡的说法，仅美国就将面临150，000多名数据分析师的短缺另加150万个精通数据的管理者。 美国企业与高等教育论坛
数据能根据我们已有的客户行为数据，判断客户的未来。告诉我们，每一个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别，哪些又可以被集合到一起来进行分类。 大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。那么，大数据的商业应用原理是怎样得出的呢？ 由功能是价值转变为数据是价值 存储下来的行为记录，但没有连接的数据是没有用的，改变这一切在于数据的互联网化。非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网时期的产品，数据一定是它的价值。 例如：大数据的真正价值在于创造，在于填补无数
原文标题“史上最大的远程直播：大数据在体育直播中的挑战和创新” 摘自虎嗅 曾经有一篇叫做《体育解说员已死》的文章（见文末），主要的观点是说伴随“大数据”出现的一系列新产品、新技术，打破了体育解说员和观
世界杯期间各家科技巨头利用大数据预测比赛结果，再现“章鱼保罗”雄风。世界杯结束了但大数据预测还会继续。从夜观天象到气象预报，从童话里的水晶球到今日 的科技预言家，从地震云的传说再到科学家猛攻的地震预测
在附上的后台数据截图中，发现了不可思议的现象，有人在两三秒内投出了十多票！难道是“千手观音”在pick小姐姐？
在“可穿戴设备之父”和“全球七大大数据专家之一”的阿莱克斯-彭兰特在BIG TALK演讲开始之前，有人提出问题 “大数据与可穿戴的关系究竟是什么”“大数据与统计学区别是什么”？这两个问题百度都可以给出一个很好的答案：大数据与可穿戴没有直接关系，同时它与统计学有联系但却完全不是一回事儿。 如果说智能手环和智能手表是可穿戴的冰山一角，那么可穿戴的大数据应用又是整个大数据世界的冰山一角。可穿戴设备通过遍布世界的传感器连续不间断地采集、上传数据到云端，并基于此进行数据分析，给用户提供健康服务、提醒服务或者疾病预测等
大数据文摘出品 作者：Caleb 世界杯赛程来到第11天。 相信昨晚阿根廷的球迷都捏了把小汗，虽然整场下来阿根廷全场围攻，共计23脚射门，但错失了太多机会，包括梅西的点球，但好在下半场攻势迅猛在开场拿下1球后乘胜追击，最终2-0击败波兰队。 本场比赛也使得梅西超越马拉多纳，成为阿根廷历史世界杯出场最多的球员。 小组赛继续爆冷。在D组最后一轮比赛中，突尼斯队以1:0战胜开场派出非主力阵容的法国队，但位列小组第三无缘小组出线，法国队以小组头名身份晋级16强。 虽然本届世界杯进行到此尚未过半，但关于本届世界杯冠
PPV课大数据 这是一个人人都言“大数据”的时代，然“大数据”存在于何处？影响于何处？难免，普通大众被席卷而来的“大数据”之潮迷乱了眼睛，搅乱了思绪。正是在这样的时刻，笔者认为尤为重要的是保有敬畏之心与清醒的思维，认识到“大数据”的局限性。 渗透时刻，无处不在的大数据 大数据可能是时下最吸引眼球的话题之一。从通过鲜花与安全套销量比分析不同城市的浪漫指数到发现深处内陆的新疆人民反而比基尼销量第一，从为节能减排做贡献到德国国家队利用大数据技术搜集球员信息征战世界杯到根据敌方机场起降信号，一分钟内分析出起降批次，
有个朋友跟我说，现在看到大公司说大数据、云计算、物联网这些概念都犯晕，都被说得云里雾里，这位朋友总结说现在大公司搞这些玩意儿都是噱头，与这位朋友心态相似的人应该不少。不过，如果你看到阿里云与浙江省交通运输厅关于大数据预测交通的合作，应该会更加认可大数据的价值。 浙江交通运输厅基于其拥有的高速历史数据、实时数据与路网状况，与阿里云大数据计算能力相结合，来预测未来1小时内的路况，预测准确率稳定在91%以上，成全球已公开的最好成绩，阿里云还在联合广州做公交车拥挤情况的预测。 大数据最核心的利用价值之一便是预测，
那么四年一度的世界杯即将要在卡塔尔开幕了，对于不少热爱足球运动的球迷来说，这可是十分难得的盛宴，而对于最后大力神杯的归属，相信很多人都满怀着期待，每个人心中都有不同的答案。
邬学宁，SAP硅谷创新中心首席数据科学家，长期致力于机器学习与人工智能算法研究与应用。“数据科学核心算法的基础是简洁优美的数学，这是我愿意用一辈子，去追寻的事情。”
随着2018年FIFA世界杯开赛在即，世界各地的球迷都渴望知道：谁将夺取梦寐以求的冠军奖杯？
在当今信息时代，大数据已成为了无处不在的存在。从社交媒体上的点赞和分享，到在线购物的记录，再到传感器生成的海量数据，我们的世界充斥着各种各样的数据。这些数据的数量之大，以至于我们开始用“数据大爆炸”来形容这一现象。但这些数据不仅仅是数字的堆积，它们是有价值的资源，因为通过适当的大数据分析，我们可以从中提取出有意义的信息，这不仅改变了商业，也改变了我们的生活方式、医疗保健、科学研究等方方面面。
海量数据（又称大数据）已经成为各大互联网企业面临的最大问题，如何处理海量数据，提供更好的解决方案，是目前相当热门的一个话题。类似MapReduce、 Hadoop等架构的普遍推广，大家都在构建自己的大数据处理，大数据分析平台。 相应之下，目前对于海量数据处理人才的需求也在不断增多，此类人才可谓炙手可热！越来越多的开发者把目光转移到海量数据的处理上。但是不是所有人都能真正接触到，或者有机会去处理海量数据的，所以就需要一些公开的海量数据集来研究。 在Quora上有人就问到，如何获取海量数据集。此问题得到了很
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