活动目录（Active Directory）是面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及 Windows Datacenter Server 第六步：移动数据库到D盘的ntds文件夹中“move db to d:\ntds” 第七步：移动日志到D盘的ntds文件夹中“move db to d:\ntds”，输入“quit”退出即可 第八步：打开本地磁盘
活动目录（Active Directory）是面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及 Windows Datacenter Server
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节日期间爱彩网不间断推出众多促销活动惠及球迷和彩民，同时为世界杯助力造势。因此，建立一套基于计算机环境的技术先进、高效稳定、安全可靠的世界杯彩票竞猜测评系统是完全有必要的。 因此开发一套比较成熟的世界杯彩票竞猜系统很有必要。 文档范围 本文档适用于项目开发的设计阶段，在项目开发阶段可按照本文档检验数据库的实施情况。 需求分析 功能需求分析 本系统主要进行学生的世界杯彩票竞猜综合成绩考核和班委对学生情况的管理记相关的活动。主要包含如下功能模块： 学生系统管理模块 该模块提供学生进行学生信息查询。 概念结构设计 数据库设计人员根据需求文档，创建与数据库相关的那部分实体关系图（ERD）。如果采用面向对象方法（OOAD），这里实体相当于类（class）。 设置的权限包括："打开/运行"，读取设计、修改设计、管理、读取数据，更新数据、插入数据和删除数据用户只能用通过认证的帐号登陆到应用软件，通过应用软件访问数据库，而没有其他途径操作数据库，且用户的操作权限有限
image.png 整体设计思路 对于这些易变且复杂的逻辑，最直观的思路是剥离业务决策逻辑与代码决策逻辑。 事件驱动设计 所以需要规范下玩法的输入输出，然后有一个地方能够对这些事件配置关联，对于关联之间的业务决策逻辑，只需要借鉴一下决策引擎就可以了。 、事件驱动架构还有DDD设计思想等，也存在大量对于事件总线设计的描述。 上下文的设计 上下文的设计相对简单，可以粗暴的理解为一个get的路由分发，大家可以理解为一个具有业务特性的dataSource，可以根据一个key来找到我们所需要的用户参与的上下文信息。 预告：《搞定营销活动-用户交互总线》，主要用来描述如何高效的维护活动同用户的交互设计，复杂的弹窗序列、主动通知一定是开发过程中最痛苦的一点，每次活动开发改需求时，最难处理的往往是这部分，下一篇就来看下如何用技术手段把这些交互问题给干掉
监控数据库活动 一个数据库管理员常常会疑惑，“系统现在正在做什么？”这一章会讨论如何搞清楚这个问题。 一些工具可以用来监控数据库活动并且分析性能。 每个这种进程都会把它的命令行显示设置为这种形式 postgres: user database host activity 在该客户端连接的生命期中，用户、数据库以及（客户端）主机项保持不变，但是活动指示器会改变 活动可以是闲置（即等待一个客户端命令）、在事务中闲置（在一个BEGIN块里等待客户端）或者一个命令类型名，例如SELECT。 在上面的例子中，我们可以推断：进程 15606 正在等待进程 15610 完成其事务并且因此释放一些锁（进程 15610 必定是阻塞者，因为没有其他活动会话。 Ss 11:34 0:00 postgres: server1: background writer 如果你已经关闭了update_process_title，那么活动指示器将不会被更新，进程标题仅在新进程被启动的时候设置一次
通过HOOK模型来设计裂变增长活动的话，一共分为4步： 第一步：触发用户，也就是吸引用户的兴趣。 裂变活动最终呈现给用户的是一张海报，这个海报里会有裂变活动的主题、分销奖励、大咖推荐、课程大纲等内容，这些内容构成了吸引用户听课或参与分销的元素； 第二步：让用户行动，这里需要考虑的是用户得到的是不是超过了用户的付出 用户已经投入的19块钱和让3个人购买就是这次活动中的投入，那么再邀请3个人可以获得额外奖励，就触发了下一次的HOOK循环。
腾讯云云数据库-MySQL高可用版 双节点架构，自动容灾。 提供备份回档、监控、快速扩容、数据传输、安全审计、只读实例等运维全套解决方案 腾讯云数据库优惠活动地址 https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect? redirect=1014&cps_key=926cbf665559b546f00b6d68613668ee&from=console 上面的地址为优惠活动入口，有服务器的优惠活动，也有数据库的优惠活动 ，只需原价的三折即可购买 腾讯云数据库优惠购买规则 活动优惠不能与其他优惠叠加，不能使用代金券； 活动期间数据库MySQL单个用户单个配置限购20台；
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产品留不住，唯有套路得用户； 一、业务背景 在多数的产品功能体系中，都会设计活动板块，活动作为运营的手段，根本目的是为了更好的连接产品和用户，所以很考验运营方案的策划，在活动的生命周期内完成对业务指标的达成 ，指标数据分析，复盘总结等几个核心环节，下面站在开发的角度看一看核心节点的设计与逻辑； 二、活动管理 运营活动相关的业务，虽然从直观感觉上逻辑并不复杂，但是作为产品和用户连接的重要手段，其背后涉及诸多复杂的流程衔接 ，以及多部门多角色之间的整体协作，线上线下的结合，很考验细节的处理； 对于活动运营来说，通常分为如图的几个阶段： 立项阶段：运营活动一般是提前设计好的，比如节假日、业务需求导向，并且背后都有成本和指标来衡量活动的成功与否 先从活动管理的角度看看表结构的设计，主要围绕活动的基础信息，自定义表单配置项，活动推广，活动的报名和排名计算，以及奖励发放记录等； 这里并没有说明核心指标的计算逻辑，在当下主流的解决方案中，通常会采用 ，所以在管理上要做好完整的预案； 技术细节：活动实现的过程中涉及常用的模板管理，自定义表单，数据分析等，在之前文章中都有详细说明； 运营活动侧重的是方案设计和流程的推进管理，如果单看模块本身的话并不过度复杂
极战世界杯（FMB World Cup）最后一个海外站选拔赛事顺利闭幕。 随着即将在中国三亚召开的极战世界杯（FMB World Cup）总决赛开战在即，作为本届极战世界杯总决赛前最后一个海外站的选拔赛事，这次共有来自全球各国的60支队伍，出席参加了在孟买举行的亚洲最大的科技节 而这次代表中国出征印度的两个年轻人：童昭栋——年轻的面孔下是一颗永不服输的心，凭借卓越的操作成为MLF总冠军战队的核心操作手，曹子杰——代表了中国新生战队中的“黑马”力量，曾在极战FMB广州站的FMB World Cup世界杯热身赛中获得 这支赫赫有名的印度名队不仅在当地享有极高的声誉，更是极战FMB World Cup世界杯中令人闻风丧胆的战场老将！ 在不久前的极战FMB嘉兴站的比赛中，Blanka战队就以快很准的进攻稳稳霸占世界杯的冠军宝座。
一次利用 ChatGPT 给出数据抓取代码，借助 NebulaGraph 图数据库与图算法预测体坛赛事的尝试。 作者：古思为蹭 ChatGPT 热度最近因为世界杯正在进行，我受到这篇 Cambridge Intelligence 的文章启发（在这篇文章中，作者仅仅利用有限的信息量和条件，借助图算法的方法做出了合理的冠军预测 ），想到可以试着用图数据库 NebulaGraph 玩玩冠军预测，还能顺道科普一波图库技术和图算法。 ChatGPT 可实现的复杂任务设计包括：随时帮你实现一段指定需求的代码模拟任意一个 prompt 界面：Shell、Python、Virtual Machine、甚至你创造的语言带入给定的人设，和你聊天写诗歌 图方法预测 2022 世界杯图建模本文用到了图数据库 NebulaGraph 和可视化图探索工具 NebulaGraph Explorer，你可以在阿里云免费申请半个月的试用，入口链接是 申请使用云端
现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。 “功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。 此外，还应对参与本次大促活动的参与方有所了解，特别是IT部的主要参与人员，保证跨部门协同精准、顺畅。 2.梳理大促活动用到的系统链路，对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解，制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。 12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。
一、数据库系统的设计任务 1、生命周期的两个重要阶段 ۩设计阶段 1）信息需要：表示一个组织部门需要的数据及其结构。 ۩以DBMS为基础的应用程序设计 二、数据库系统设计的特点 ۩反复性：需要反复推敲和修改才能完善数据库设计。 ۩试探性：数据库系统设计的结果经常不是唯一的，所以设计的过程通常是一个试探的过程。 由于在设计过程中，有各种各样的需求和制约的因素，它们之间又是可能会相互矛盾，因此数据库系统的设计结果很难达到非常满意的效果，由数据库设计者权衡本组织部门的需求来决定哪些方面优化哪些方面性能降低点。 ۩分步进行：由不同人员分阶段地进行，这样使整个数据库系统地设计变得条理清晰，目的明确，又是技术上的分工。 ? 三、数据库系统设计地步骤 ۩分析与设计阶段 1）需求分析：数据库的特点（数据是什么？
数据库设计 数据库设计步骤 收集信息 与该系统有关人员进行交流、座谈，充分了解用户需求，理解数据库需要完成的任务 标识实体 （Entity） 标识数据库要管理的关键对象或实体，实体一般是名词 标识每个实体的属性
数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。 在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。 数据库设计的设计内容包括：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库的实施和数据库的运行和维护。 一、范式概述 1.1、什么是范式 好的数据库设计对数据的存储性能和后期的程序开发，都会产生重要的影响。建立科学的，规范的数据库就需要满足一些规则来优化数据的设计和存储，这些规则就称为范式。 1.2、范式分类 目前关系数据库有六种范式： 第一范式（1NF） 第二范式（2NF） 第三范式（3NF） 巴斯-科德范式（BCNF）、 第四范式(4NF） 第五范式（5NF，又称完美范式） 一般说来，数据库只需满足第三范式 上面的设计不满足第三范式，但是高考分数表就是这样设计的，为什么？ 高考分数峰值访问量非常大，这时候就是性能更重要。当性能和规范化冲突的时候，我们首选性能。这就是“反三范式”。
实体关系(Entity-Relationship, E-R)概念 E-R 模型是一种描述数据库的抽象方法 实体关系建模的方法更多依赖于直觉而非机器, 但会导致相同的设计 E-R 模型 实体 (Entity 特定属性的特定术语 标识符或候选键 (Identifier 或 Candidate Key) 标识符是能够唯一识别一个实体实例的属性集, 一个实体可以有多个标识符 主键或主标识符 (Primary Key) 被数据库设计者选择出来的作为表中特定行唯一标识符的候选键 每个函数依赖左边的属性在老的核心的表中都出现, 并决定了所有新表中的其他属性 数据库模式 (Database Schema) 一个数据库的模式是数据库所有表的标题的集合, 以及设计者希望在表的连接上成立的所有的函数依赖的集合 举例子: 假定 ABC 有函数依赖 B->C, 则下表是合法的 image.png 像下面那样插入是非法的, 因为破坏了 B->C image.png 范式 (Normal Form, NF) 设计关系数据库时 , 遵从不同的规范要求, 设计出合理的关系型数据库, 这些规范被称为范式 目的: 使结构更合理 消除存储异常 减小数据冗余 便于增,删,更新 保持依赖性 (FD Preserved) 前置条件: 通用表
杨鑫奇数据库设计经验之谈 一个成功的管理系统，是由：[50% 的业务 + 50% 的软件] 所组成，而 50% 的成功软件又有 [25% 的数据库 + 25% 的程序] 所 组成，数据库设计的好坏是一个关键 如果把企业的数据比做生命所必需的血液，那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分。有关数据库设计的材料汗牛充栋， 大学学位课程里也有专门的讲述。 第 1 部分 - 设计数据库之前 考察现有环境 在设计一个新数据库时，你不但应该仔细研究业务需求而且还要考察现有的系统。 在 DW 环境下，你要考虑销售部门是如何组织销售活动的。他们并不是数据库管理员，但是他们确定表内的键信息。这里设计人员或者数据库工作人员应该分析数据库结构从而确定出性能和正确输出之间的最佳条件。 测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。 检查设计 在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。
文章目录 数据库设计 概念设计结构 概念结构设计 ER模型的基本元素 实体/实体集 属性 区别实体和属性 联系 二元联系的关系 1:1 1:n m:n 一元联系 1:1 1:n m:n 三元联系 采用ER模型的概念设计 设计局部ER模型 例题 设计全局ER模型 全局ER模型的优化 数据库设计 数据库设计：构造最优的数据模型，建立数据库及其应用系统的过程 数据库设计的好坏非常重要 概念设计结构 概念设计的目标是产生反映用户需求的数据库概念结构，即概念模型 概念模型具有硬件独立、软件独立的特点 处于一个桥梁作用 概念设计的主要步骤 概念设计的方法 实体练习方法 （ER方法） 概念结构设计 ER模型的基本元素 实体/实体集 实体 实体是指数据对象，指应用中可以区别的客观存在的事物。 采用ER模型进行数据库的概念设计的步骤 首先设计局部ER模型 然后把各局部ER模型综合成一个全局ER模型 最后对全局ER模型进行优化，得到最终的ER模型，即概念模式 设计局部ER模型 要点是区分实体和属性
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