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ISUX杯表壁纸

2018杯第二阶赛事持续升温,而WeFRIENDS系列动态表壁纸汇集馈赠助力其中,目前4个角色都是来自我们的产品代言人。 Wee & See两枚狗狗是腾讯微视的Dancer达人,更多他们的故事和舞步可以在微视Follow南山影棚;而智的鼠鼠正是我们的ABCmouse英语教学APP的代言,他不仅可爱智,还是个精致的鼠鼠男孩 ;来了,那些逗逗的球一样的小鹅们,正是来自企鹅FM和企鹅辅导里的企鹅,据说他们虽小但团结起来作战能力简直炸裂,为了获得一枚Golden FM耳可以奋尽一生,让我们敬请期待他们的故事。 GIF动态表 ? ? ? ? ? ? ? ? ? iPhone Plus 壁纸 ? ? ? iPhone X 壁纸 ? ? ? 本次馈赠仅是第一波,后面还陆续有货,七月燃起来!

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举办指纹识别

隶属于美国国家主任办公室(Office of the Director of National Intelligence)的部高级研究计划局(The Intelligence Advanced Research Projects Activity,IARPA),举办了“指纹识别赛”。

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    ISUX杯表壁纸汇(第二阶)

    2018杯结束了,恭喜法国时隔20年再夺力神杯,继第一阶杯表壁纸汇后,我们第二阶WeFRIENDS系列动态表壁纸鲜热出炉,目前4个角色都是来自我们的产品代言人。 Wee & See两枚狗狗是腾讯微视的Dancer达人,更多他们的故事和舞步可以在微视Follow南山影棚;而智的鼠鼠正是我们的ABCmouse英语教学APP的代言,他不仅可爱智,还是个精致的鼠鼠男孩 ;来了,那些逗逗的球一样的小鹅们,正是来自企鹅FM和企鹅辅导里的企鹅,据说他们虽小但团结起来作战能力简直炸裂,为了获得一枚Golden FM耳可以奋尽一生,让我们敬请期待他们的故事。 GIF动态表 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? iPhone Plus 壁纸 ? ? ? ? ? iPhone X 壁纸 ? ? ? ? ?

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    开源冒险 | 第 4 期:Git 基础

    Git 简介 在第二期《开源冒险 | 第 2 期:聊聊版本控制》中,我们对版本控制进行了讲解。 Git 就是目前上最先进的分布式版本控制系统,它支持离线工作且高度自由,如今已成为了当代程序员必须要掌握的技能之一。 而它的诞生与 Linux 有着千丝万缕的关系。 「git」一词源自英国俚语,致意思是「混账」。 2005 年,Git 以 GPL[4] 发布,它最初的目的仅仅是为了更好管理 Linux 内核代码。而后,Git 凭其优势迅速成为最流行的分布式版本控制系统。 2] Linux: https://zh.wikipedia.org/zh/Linux [3] BitKeeper: https://zh.wikipedia.org/wiki/BitKeeper [4]

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    腾讯数据杯数据

    腾讯数据发布杯数据告——移动端上的杯。 更多数据相关资讯,欢迎关注微信公众号“腾讯数据”。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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    智能械动物

    虽然目前器鱼的电池只能维持5个小时,但当电量不足的时候,它能自动游到充电站进行充电。 6.械鸵鸟 鸵鸟是上跑得最快的两足动物,受其启发,DARPA研制了这款名为“飞毛腿”的械鸵鸟。 在平坦地面上,“飞毛腿”的速度约为32公里每小时,而在崎岖不平的况下,它的时速也有16公里。此外,它身上还装有内置的摄像。这实在应该是科幻电影里的角色。 5.械壁虎 斯坦福学的科学家研究壁虎在光滑表面上的“干附着力”,最终研制出了这种器壁虎。 4.械狗 波士顿动力公司推出的这种狗(BigDog)高约90公分,重量约为109公斤,其四肢的连接方式完全按照就是照着狗的样子。 DARPA的械蜂鸟重量比一节AA电池还轻,它身上装的摄像能为操作者实时传回拍摄画面。军方打算将其用来侦察建筑物内外的敌。 1.械龙虾 械龙虾能在人类无法到达的海底爬行,主要用于探测矿藏等。

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    计算程序员

    谈到程序员这三个字,就不免会想到那些如雷贯耳的名字,那现在就来分享以下,上最好的5位计算程序员吧~ 01 丹尼斯里奇 ? 苹果公司背后的脑 -Steve Wozniak是计算科学家和程序员。Steve Woz因开发Apple-1和Apple-2而闻名。 比尔盖茨:的软件公司微软的创始人,也是盖茨基金会的联合主席。 比尔盖茨也是上最富有的人之一。 比尔13岁时开始使用电脑。 目前,微软是上最有价值的公司之一。 在2012年,微软的收入为73.72亿美元。 “通过代码行测量编程进度就像测量飞的重量进度” - 比尔盖茨。 05 Linus Torvalds ? “多数优秀的程序员不是因为他们希望得到酬或者得到公众的支持而进行编程,而是因为编程很有趣” , Linus Torvalds说。

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    拼多多年建自己的电商新

    在2019年度致股东信中,黄峥进一步提出拼多多倡导的“新电商”所体现出三个特征分别是普惠、人为先和更开放,并表示拼多多将积极寻找对长期公司价值有利的投资会,即使会花费额的资金,拉开了“百亿补贴”的序幕 而在2020年度的致股东信中,黄铮谈到了疫的影响:“虚拟和物理之间的边前所未有地模糊,我们开始看到(而不仅仅是想象)一个新的正在走来……人类物质与精神需求之间的分别也愈发模糊。” 建新的野望 从财中的2020年度致股东信来看,前所未见的变局面前,拼多多强烈的创新欲望已经按耐不住,其近期的工作方向就是“我们将更加坚定地投资未来,努力建设面前的新。” 有意愿,也有行动,拼多多的“建新”并非空喊口号。 现实中的阻碍 “新”与“旧”相对,拼多多想要“建新”,就要“打破旧”。做这件事,自然就会遭遇到旧势力的反扑。 2020,随着国美与拼多多的牵手,拼多多建自己电商新的阻力将会越来越。 文/金融外参记者程祥,公众号ID:jrwaican

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    将提升人预测能力

    美国高级研究计划局(IARPA)于2016年2月3日发起“混合预测竞赛(HFC)项目”申请者讨论会,旨在结合人能力,改善预测系统的功能。 HFC将研发并测试方法来优化人协作,从而提升地缘政治和地缘经济预测的准确性。分析师以及其他预测领域的专家将协同提出方法,更好地结合人类判断力与器模型预测,实现相关概率预测准确度的最化。 HFC研发的方法包括但不限于:(1)开发协议,用于训练人类预测师,并优化人预测相结合的方法;(2)建立包括器数据和人类判断的新预测模型;(3)打造能与人类预测师以及众包预测平台展开交流的算法预测代理 HFC项目期望通过团队协作,充分利用学术和产业的优势。研发团队应具备跨领域性,应包括社会和行为科学家、预测领域专家、计算科学家/软件开发人员以及方法论专家等。

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    冠军略胜一筹

    一场乒乓球人战在库卡的新产品与德国籍的冠军波尔间展开。 人工智能再次挑战竞技体育冠军,而且不同于以往的“脑力竞赛”,这一回器人挑战的是人类冠军的运动能力—手眼协调、移动速率、判断精准度—人战结果,波尔11比9小胜一筹。 人战的面纱一经揭开,众观者心里便有了基本走向。主办方呈现的并非当场对决,而是一段时长2分钟的视频。片中,前第一选手一度很狼狈。 他被打至0比6比分落后,只能依靠滚网球和擦边球才扳回劣势;整个过程,只见人类冠军左右奔忙、高接低挡,而对垒的器人,仅凭单臂械手,就能包下所有近中远台,从容不迫;及至最后,11比9取胜的波尔汗流满面 ,而器人自然毫无体能烦恼。

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    盘点智能械动物

    虽然目前器鱼的电池只能维持5个小时,但当电量不足的时候,它能自动游到充电站进行充电。 6.械鸵鸟 鸵鸟是上跑得最快的两足动物,受其启发,DARPA研制了这款名为“飞毛腿”的械鸵鸟。 在平坦地面上,“飞毛腿”的速度约为32公里每小时,而在崎岖不平的况下,它的时速也有16公里。此外,它身上还装有内置的摄像。这实在应该是科幻电影里的角色。 5.械壁虎 斯坦福学的科学家研究壁虎在光滑表面上的“干附着力”,最终研制出了这种器壁虎。 4.械狗 波士顿动力公司推出的这种狗(BigDog)高约90公分,重量约为109公斤,其四肢的连接方式完全按照就是照着狗的样子。 DARPA的械蜂鸟重量比一节AA电池还轻,它身上装的摄像能为操作者实时传回拍摄画面。军方打算将其用来侦察建筑物内外的敌。 1.械龙虾 械龙虾能在人类无法到达的海底爬行,主要用于探测矿藏等。

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    | 4分钟训练ImageNet!腾讯智创造AI训练纪录

    转载自腾讯技术工程 作者:腾讯智团队 腾讯器学习平台由TEG架平台部和运营管理部团队携手,并和中国香港浸会学计算科学系褚晓文教授团队深度合作联袂打造。 一 4分钟内训练ImageNet 腾讯器学习平台团队,在ImageNet数据集上,4分钟训练好AlexNet,6.6分钟训练好ResNet-50,创造了AI训练新纪录。 在AlphaGo使用深度学习方法战胜围棋冠军李石之后,家对人工智能未来的期望被再一次点燃,人工智能成为各个领域议论的焦点。 训练,4分钟完成AlexNet训练——这是迄今为止ImageNet训练的最高纪录。 ,特别是训练数据集较况下。

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    新冠疫过后,将会怎样?| “互联网女皇”疫趋势深度

    告要点: 1、新冠疫改变了我们的现代化生活方式,但我们对这种变化的理解才刚刚开始。 2、以前的史诗级病毒已经永久性地改变了,但是由于目前拥有信息共享和科学技术,所以新冠病毒的影响可能会减弱。 结果是,全球新的每日病例在4月份基本趋于稳定,病例数翻倍时间约为15天,表明可能已经接近此次疫的峰值。 图18:每日新增病例在4月基本达到平台期 ? 图19:病例翻倍时间在4月明显延长 全面临的一难题是如何在正确的时间、正确的地点采取正确的放松措施,同时又要避免疫的二次暴发。 4,伴随着居家工作员工数量的增长,如何管理好科技和信息安全。 5,在无法前往总部或分支办公室的况下,如何实施人员招聘。 6,如何调整公司公务出差和娱乐。 抗击新冠疫的第一线主要是那些成美国医疗保健系统的医疗或者个人。从这些人员中,涌现出量的医疗“英雄”,他们把个人和家庭的危险抛之脑后,加入到了应对新冠病毒的战争中。

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    021 设备盘点之“输送会”

    上周去北京的亦庄亦创国际展览中心参加了器人会,参观了各种各样的器人和相应的技术,很是震撼,收获颇多。 ? 现代的各类输送致都是由电驱动带动传动,然后带动传送介质比如皮带、滚筒等动作后再带动上边的物料比如料箱或托盘往前移动。 移栽输送 在某些物料搬运传输系统里,由于布局上的需要,物料需要在输送上保持自身方向不旋转,但是传输方向置换90度的况,那此时就需要移栽输送来完成这一功能。 回转输送 类似于移栽输送,由于整个物流搬运系统布局的需要,某些况下需要物料在搬运的过程中需要将物料本身旋转90度,然后再沿着另外的传输方向进行物料搬运,此时需要到的设备为回转输送。 可伸缩输送 在配送中心的收发货平台处总能看到装卸工人忙碌的往车辆装货的景,如果能减少搬运 工人的工作量那就需要在月台出配置可伸缩输送

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    XRSpace耳开启新虚拟

    制造商在周二宣布,一项专为移动性设计的新型虚拟现实耳将成为进入新虚拟的切入点。 它将一组光学传感器与专有扫描技术相结合,通过手势来控制物体和在虚拟中导航。 位于亚利桑那州菲尼克斯市的高科技研究与咨询公司TiriasResearch的首席分析师凯文·克瑞威尔(KevinKrewell)说:“手势能更好更自然的应用于耳。” mova也有空间扫描应用,用于在设备内创建真实的物理位置。 “我们的使命是通过5GXR的力量将人们聚集在一起,超越今天智能手所带来的有限体验,”周说。 “XRSpace的单一目标是通过简化硬件和用户体验,重新定义人们的社交和协作,将XR带入众的视野。”

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    改变的6计算实验室

    天才们只有在极少数的况下才会单独一人完成任务,绝多数著名的发明家、先驱者或是哲学家都有着他自己的集体或团队。 这儿我们将列出6孕育数字时代的计算实验室,正是它们不断地为计算的发展事业添砖加瓦、保驾护航,才使得我们如今能够如此舒适得享受到这便捷的数字。 此外,第一台可编程的数字电子计算——“巨人”(colossus)也诞生与此。 而布莱切利公园最令人印象深刻的地方便是它在密码学和收集上的严格管理和系统组织。 06 硅谷 最后我们要看到的则是上最的“实验室”——硅谷。在20纪初斯坦福学的创立成为了硅谷的最初起源,此后,这一位于旧金山湾区的圣克拉拉谷便逐渐成为了美国的电子业中心。 1969年,美国国防部高级研究计划管理局(ARPA)开始建立一个命名为阿帕网(ARPANET)的网络,但它只有4个终端结点,斯坦福学便是其一。

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    支持类脑计算研究

    据美国高级研究计划局(IARPA)网站2016年1月4日消息,该正在征寻针对罕见事件的建模与预测方法。 IARPA要求提交方案的神经学家和计算科学家能够清晰简明地回答以下一个或多个问题: 问题1:基于尖峰脉冲的表征技术 脑运行时采用的代码基于量神经元内罕见的尖峰脉冲。 问题3:学习 脑采用的可塑性制能够在多时间尺度下连续运行,支持在线学习。值得注意的是,在持续的可塑性过程中,脑能够保持稳定运行状态。 待神经学家解答的问题: 我们目前对于“脑如何利用短/长期在线学习技术”的了解对于研发下一代计算有何实际作用?需要首先填补哪些认知缺口或克服哪些困难? 问题4:本地存储器存储与计算功能集成技术 脑并未严格隔离存储器和计算单元,如传统的冯诺依曼架,而一个神经元的突触输入便可起到储存记忆与计算支持的双重作用。

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    器人快速崛起:5年内消失510万工作岗位

    从各种角度来看,这些因素都有望幅降低人类劳动力在未来5年的需求。 媒体对器人的兴起展开了道,并将最新的工业革命称作“器人革命”。 但最令人意外的事或许在于,经济论坛所描述的这些变化并不完全来自工业领域,甚至并非来自传统观念中的器人。 截至目前,亚马逊仓储中心的全职员工约有四分之一为器人。 由此可见,器人正在快速接管亚马逊的仓储中心,并在丰田和其他重工业企业中负责组装工作。但纯粹的电脑自动化对人类工作岗位成的威胁更。 很多人原本以为,考上学并从事白领工作后,可能就不会遭遇像蓝领工人一样的结性失业。但这份告显然令此类人感到失望。经济论坛预计,办公室和行政人员今后5年约有5%会失业。 换句话说,全今后5年每年都会减少约1%的办公室和行政人员。 当然,经济论坛只预测了5年内的况,所以失业趋势可能不会就此结束。 ◆ ◆ ◆ 打破传统观念 这或许并不是最糟糕的部分。

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    影响计算算法的十位

    4、运筹学师——George Dantizig ? 可谓是由父亲一手培养出的天才。George的父亲是俄国人,曾在法国师从著名的科学家Henri Poincar e。 在毕业前夕,他跑到了麦迪逊街的IBM计算中心参观。事凑巧,和导游聊天的时候Backus谈到自己正在找工作,在导游的鼓励下,他和中心一位主管的面谈,成为了一名IBM?的程序员。 这位当年的“差生”终于被整个计算肯定——美国计算协会于1977年授予John Backus图灵奖。 7、实践探索先锋——Jon Bentley ? 在斯坦福学成功的开发出Algol W以及PL360后,爱国心极强的Nicklaus Wirth于1967年回到祖国瑞士,第二年在他的母校苏黎工学院他创建与实现了Pascal语言——当时上最受欢迎的语言之一 1960年发布了使他闻名于的快速排序算法(Quick Sort),这个算法也是当前上使用最广泛的算法之一。

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      腾讯云神图·人脸识别基于腾讯优图世界领先的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人脸查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。

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