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联网+携手人工,启传统产变革

近日,为落实《关于积极推进“联网+”行的指导意见》,加快人工发展,国家发改委、科技部、工和信息化部、中央网信办制定了《“联网+”人工三年行实施方案》(简称《方案》),《方案》明确提出 为加快我国在人工领域发展,2015年7月国务院发布了《关于积极推进“联网+”行的指导意见》,将“联网+人工”列为11项重点行之一。 按照马克思义政治经济学的原理,人工+联网的意义就不再仅仅是联网技术在人工科学技术领域的一般应用,也不仅仅是联网的化升级,而应当是当今时代最先进的社会生产力与当今时代最先进的社会生产关系的有机结合 对此,国务院发展研究中心产经济研究部第一研究室任王晓明认为,从新经济范畴来看,“联网+人工”是新一轮科技革命和产变革的背景下,又一个重要领域,对传统产的转型升级具有带和促进作用。 在推进重点领域产品创新方面的要任务是推联网与传统行融合创新,加快人工技术在家居、汽车等领域的推广应用,提升重点领域网络安全保障力,提高生产生活的化服务水平。

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》02 联网的本质

:让交流沟通具备无限可联网最大的价值在于够支撑无数人同时,这样的属性使它即便是放到未来的任何一个时间点,也依旧有足够大的发展空间。 所以,究竟怎样的商模式才更好地利用这个技术优势,就变得极有讨论价值1.0时代:一对多的门户广播模式贡献巨大的都是一些大家耳熟详的公司,比如雅虎、新浪、搜狐等1.0时代其实只完成了一件事情, “结网”就是的起点网:联网给商社会带来的颠覆性改变网:结网,意为人类社会的分工与合作开始用网络的方式加以实现。 ,是这个企的核心产品和服务有没有实现在线化,直接在联网上提供产品和服务要想实现的第一步,就是让你的产品和服务核心流程在线化。 通过联网自然而然地留下了他的态度,这才是真正意义上的只有完成了连接和这两步,结网才有实现的可性“快手”、“小红书”、“土巴兔”等都是自己行中的翘楚,它们或多或少地具备上术特征,都以“网”的结构逐步实现对工时代

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    PPT:烟草行联网工厂

    导语大家好,我是仓储物流技术研习社的社长,你的老朋友,老K。????????????????????????????????????????

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    制造与工联网》系列公益联播——第四期 工

    本次制造与工联网系列公益联播由腾讯、同济大学、中国产联网发展联盟(IDAC)以及深圳市工联网行协会联合举办,来自全国的相关领域专家将为工带来制造的实践经验,助力企数字化转型 本次系列公益联播将持续上线,每期将涵盖不同题,包括:制造转型、垂直产链平台、工联网平台、工、工软件等。制造全线覆盖,海量干货等你来! 3月10日【即将开始】拥抱时代:对工联网赋中小企的思考龚克 世界工程组织联合会(WFEO)席 中国新一代人工发展战略研究院执行院长 南开大学学术委员会任课程大纲(1)工助力工转型 1.工转型遇到的困难和挑战2.工AI的定义以及方法3.工应用案例分析4.工转型成熟度评估以及培训体系搭建 (2)工大数据及在制造和工联网中的实践1.工大数据的概念及技术2.工大数据在制造和工联网中发挥的作用 3.案例解析工系统如何提升企现有技术力(5)场景化驱的工大数据创新与实践1.工大数据的时代背景2.工大数据落地方法论3.工大数据的核心应用场景4.工大数据创新案例分享(6)工大数据架构与应用简介

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    人人网冷落,押注硬件

    VR设备的推出旨在为游戏玩家营造出一个全方位的模拟场景,带来完全沉浸式的游戏体验;而AR则是将电子信息(包括图像、视频、软件等)叠加于现实世界中,让虚拟与现实结合。 不过,科比的视角要花钱买,这样,谷歌眼镜的商模式就产生了。”那么同为联网企的人人公司是要涉足眼镜行吗? 资料显示,酷锐视觉是由美籍华人科学家梁俊忠创建于美国硅谷的高科技眼镜公司。 按照其说法,人人公司务也一直在寻求自我革新和改变,譬如图片社交成为当下年轻人的流,人人移客户端也会去努力满足用户的这些需求,做相应产品调整。此前,人人公司已宣布从社交网络向社交金融转型。 对投资可穿戴市场,陈一舟表示:“我之前的投资基本都是联网领域,但我始终在寻找顺应科技革命下传统行的颠覆创新机会,在我看来,这就是一个风口。 而终端设备的普及,让人们享受移联网生活的同时,却也让他们的眼睛受到了前所未有的威胁。”根据英国眼外科医生发现,患上近视的人数按照35%的增长速度逐年递增,而这些都是大量使用手机所导致的。

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    童欣:从图像到图像

    “从交图形到图形”。 同样,在工制造设计中我们也可以通过AR技术让很多的人够实时看到我们设计的内容,同时进行一些交修改、多人协同。 我们再来看看他们所使用的工具,我们也会发现现在这些三维内容产生的工具对普通用户而言是非常非常困难的,比如造型软件可需要我们的艺术家付出几年的辛劳,才掌握这些工具,现有的捕捉设备基本上只在一个专的 在过去的几年中,我们也在探索如何通过一些技术来发展一些算法帮助大家快速地生成一些高质量的三维内容。我们想到的一个办法就是,通过算法加简单交的方式来代替一些用户繁琐的交操作来做内容生成。 我们看到通过一些我们设计的算法,我们可以帮助用户快速有效的生成一些高质量的三维内容。这里面的比大家现在喜欢讲的ren工里面的算法定义更宽泛一些。

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    边缘网关 工

    边缘网关可帮助用户快速接入高速联网,实现安全可靠的数据传输,采用高性的工级32位通信处理器,软件多级检测和硬件多重保护机制来提高设备稳定性。 实现终端数据处理优化,为数据安全提供条件,有效减轻平台服务端压力 图片4.png 接口丰富,标准易用  多路232和485串口接入设计;同时支持2路DI数字量输入接口、2路继电器控制接口、5路以太网接口同时接入及各类设备的接入 图片7.png 支持多种平台接入和设备流协议  支持包括阿里云华为云微软亚马逊施耐德西门子等平台接入;兼容多种设备流工实时以太网协议和工总线协议,如Modbus tcprtu、profinet、 图片8.png 工品质,恶劣环境运行稳定  工级金属外壳、高EMC电磁兼容、耐高低温(-35℃至75℃),宽压(5V-35V);超强的防潮、防雷、防电磁干扰力,保障设备在恶劣环境下稳定运行。 图片9.png 远程管理,效率提升  设备远程监测、配置、升级,实现对现场设备进行编程、诊断、调试,提高服务响应速度;故障告警,提升偏远地区设备在线率;网关与计讯云端管理系统配合使用,极大提升管理效率

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    制造转型与工联网建设

    信息化、数字化、化、两化融合、工4.0、工厂、工联网、数字化转型,制造转型。如果您上网搜一下,会发现这些概念基本上都不止一个定义。 其中产品要是指将传感器处理器通信模块、物流系统等几个方面综合在一起使产品具有态存储感知与通信力,实现产品可追溯可识别,可定位。要说到现实中化的产品。 制造企态感知,精准执行,实时分析,自决策的这么一个要求。其实说的更实在的,就是你企的领导人企的老大。首先你得有这个意思。我愿意干这件事你不干这件事情,其他都具备也等于什么也没具备。 实现制造的这个关键并不是技术。而且要深入认识和理解,每一个细分行的特点。我们大概总结五个关键的核心的务场景。实现转型的这个第一步。是应用或自构建工联网平台。 我们觉得这个第一步是工联网平台,所以我们说他是基础设施。它要是为企实现这个产品,装备,生产,管理,服务等。这个化助,全面开展工厂建设。

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    | 行观察系列

    使用功强大的商 (BusinessIntelligence 简称BI) 工具和技术来帮助客户解决上述难题。 商是一种预测、跟踪、分析,并展示与务绩效相关的量化指标的方法,通过对数据的收集、管理、分析以及转化,使数据成为可用的信息,从中获得必要的洞察力和理解力,更好地辅助决策和指导行,以帮助企决策者在正确的时间 商系统的软件平台支持务部门制作复杂的合并报表,在减少务人员工作量、提高工作效率的同时,帮助务部门更加灵活和准确做好数据分析和信息共享。 商解决方案的目标是,帮助企充分利用其务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源,实现对信息的化加工和处理,为市场经营工作提供及时、准确、科学的决策依据,使企适应日趋激烈的市场竞争环境,提升运营商的核心竞争力 具有独特的穿透钻取(roll up 和 drill down)、切片(slice)和切块(dice)、以及旋转(pivot)等功,使分析人员、管理人员或执行人员够从多角度对信息进行快速、一致、交地存取

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    人工时代:联网推制造升级的四大方向

    制造发展规划》和《制造2025》等国家级战略的及时推出,为整个国家和产提供了方向和框架的指引;同时各制造行也在积极行,越来越多的企开始探索物联网、大数据、机器人等新技术在制造领域的应用 正因为如此,中国制造需要建立自制造框架标准体系,并鼓励产和企研发,探索自身的化经验,并最终汇聚成自身导的制造平台和生态,完成整个制造的转型和升级。 二、制造相关的概念解读 随着各国制造转型升级战略的推出,界涌现了很多相关概念,也存在不同立场和角度的解读。在此选择常被提及的几个要概念,分析厘清其中含义和特点,以期推共识的成型。 1. 三、联网企如何加持中国制造升级 对于中国制造而言,在自化流程和工艺水平尚有欠缺,同时物联网、云、大数据和人工等新技术爆发的历史节点,拥抱代表新技术的联网、走两化融合之路是弯道赶追先进制造大国的最佳路径 时代大幕已经开启,作为工时代代表的制造、和信息时代代表的联网更应拥抱与融合,有效利用新技术发展的窗口期,共同孕育新时代制造的基础和生态,真正助推“中国制造”从生产升级、到产品升级、再到品牌升级

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    ,DeepMind提出用元强化学习实现因果推理

    我们重点关注强化学习的原因是我们感兴趣的不仅是让体根据被观察学习因果,而且也通过与环境的来学习(Hyttinen et al., 2013; Shanmugam et al., 2015 在观察式设定中(实验 1),体仅从环境中获取被的观察数据。 在反事实的设定中(实验 3),体首先有机会通过交来了解环境的因果结构。在 episode 的最后一步,它必须回答一个反事实的问题,该问题的形式为「如果在之前的时间步骤进行不同的干预会怎样?」 3 任务设置和体架构 在我们的实验中,体在每个 episode 中都会和一个不同的 CBN 交,这些 CBN 由 N 个变量定义。 信息阶段对应于前 T-1 个步骤,让体可通过与 CBN 交或被观察 CBN 的样本来收集信息。体有望使用这些信息来推断 CBN 的连接方式和权重。

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    学界 | Facebook 最新研究:自学习一个会和世界

    AI 科技评论按:本文由来自 Facebook 人工研究院的研究员 Dhruv Batra 和 Devi Parikh 共同撰写,文中介绍了 Facebook 关于自体的最新研究成果——目标驱学习 大多数够与人类进行的自体(Autonomous agents)都存在一些共同点:它们并不是那么自给自足(Self-sufficient)。 在工作中学习为了训练和评估这些体,所需的虚拟环境不仅仅要具备交,还要具备多样化和数量充足的特性,以避免体在相同环境中反复运行,这对自体的发展而言是一个更加巨大的挑战。 因此,从它是否正确回答的一个微弱信号来看,它必须自行学习其数百项相依赖的行中是哪一项导致了成功。 在短期内,目标驱的算法可以使用自化来改善 AR 和 VR 的体验,为可用的接口选项添加直观的语音交。但这种基于行为的目标驱方法的长期影响可会延伸到自性上。

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    》04 双螺旋之一:数据

    、实现数据增值和算法优化的通道下达:将“云”的数据传递到“端”在的“云”和“端”之间,客户的产品体验绝不仅仅来自端上的UI(用户界面),而更多地决定于“云”上的数据例如,用户在淘宝的体验不仅是搜索是否好用 、类目是否合理、导航是否有效等,更重要的是用户否高效地从几十亿件商品、千万级卖家中快速找到自己需要的商品,甚至还有惊喜,而这取决于“云”上的数据联网产品是一种包含了“云”的和“端”的体验的完整联网服务 ,它是数据和商场景紧密整合的最终载体,也必将取代营销,成为商运营的关键的成功,最关键的一步往往是一个极富想象力的创新产品:针对某个用户问题 定义了全新的用户体验方式,同时启了数据的引擎 “三位一体”的数据、算法、产品在反馈闭环中“三位一体”,唯有如此,完成对传统商的降维打击,DT时代的商跃升才有发力点活数据:让反馈成为闭环想要让数据与现实生活无缝衔接,就需要数据在线,实时记录而不是采集 ,你的商行为就会走入化的快车道企化=在线化+自化核心在于你否创新性地实现产品化,把你的核心务流程在线化产品提供反馈闭环,数据作为原料,交给算法去处理,三位一体,你的务就变成了一个

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    界 | 阿里入局音箱,争夺家居语音交入口

    阿里巴巴音箱技术揭秘根据现场介绍,天猫精灵 X1 采用了首颗为语音行开发的定制芯片,在解码、降噪、声音处理、多声道的协同等方面做了专门的优化处理。 根据官方信息,阿里人工实验室正在对声纹识别、声纹购、NLP 中文对话引擎等核心技术申请专利。下一代交入口陷入混战至此,这场由亚马逊带起来的语音交中国巷战,已经聚齐中国联网巨头。 除了通过自研发与合作方式推出产品,也纷纷开放自己的技术与服务实施生态化圈地运。 AliGenie 平台要面向四种类型的开发者,包括内容开发者、应用开发者、家居开发商和硬件生产商。 联想的音箱拥有两个版本,国内版采用联想研究院与思必驰共同研发的中文自然语义理解系统,进行多轮语言自然。海外版则集成 Amazon Alexa 云语音服务。

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    联网广告系统架构(务+系统)

    联网广告系统架构? (争取用最简单的图,最简洁的语言描述清楚)一、务简述从务上看整个广告系统,要分为:1)务端:广告的广告后台2)展现端:用户实际访问的页面务端,广告要有两类行为:1)广告设置行为:例如设置投放计划 :此时广告系统会对广告进行扣费二、系统简述从系统分层架构上看,广告系统,要分为三层:1)站点层:用户和广告直接面向的网站站点2)服务层:为了实现广告的务逻辑,提供的通用服务,此处又要分为四大类服务 ,和广告务看似关系又不大,故未在架构图中画出3)数据层:用户数据,广告数据,竞价数据,日志数据等等等等三、联网广告的务流程光讲架构不直观,下面通过一系列的例子,帮助大家更好的理解广告,以及广告系统 步骤一:广告务端投递广告广告登录务端后台,设置了,今日投放地域是“北京-上地”,投放类别是“租房”,定向人群为“女”,需要推广的广告是他发布的一条“房屋出租”的帖子,竞价设置的是0.2元,单日预算是

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    人工:AI行计划印发,加速落地

    2017年12月13日,工信部印发《促进新一代人工发展三年行计划(2018-2020年)》,以贯彻落实《中国制造2025》和《新一代人工发展规划》,加快人工发展,推人工和实体经济深度融合 《行计划》在“突破核心基础”部分强调要“夯实人工发展的软硬件基础”,我们解读为应重点关注“AI芯片”和“AI算法”。 影像产品有望在医疗AI领域中率先完成产品化和产化。制造国之命脉,关注终端装备、流程信息化及重点细分行应用。我国作为制造大国,深化发展制造是人工落地的重中之重。 本次政策重点鼓励新一代人工技术在工领域各环节的探索应用,支持重点领域算法突破与应用创新,系统提升制造装备、制造过程、行应用的化水平。网联化汽车路径明细,由终端到云端构建一体化平台体系。 具体要求做到支持车辆计算平台体系架构、车载芯片、自驾驶操作系统、车辆算法等关键技术、产品研发,构建软件、硬件、算法一体化的车辆化平台。

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    云中商自服务BI

    供应商很久以来就一直对潜在商用户说,自助BI是一种万药,它使IT够自己分析数据——而且还很简单。 这种变化带来的两个重要重叠部分是BI及分析工具的功不断增多和云计算的增长——它们共同造就了在云中实现商的可性。 从数据采集到分析结果的分发,在云中运行商都可以帮助简化和优化BI流程——特别是如果数据一开始就是在云中开始分析的。 商用户永远也无法独立地管理、访问和调查企数据,它并不是一种支持自己手做的产品。一些公司需要了解信息的结构及其访问和使用方式。 将BI工具和技术组合到云计算技术中,可以使IT及其商客户双方够高效地协作,同时又允许各种关注于各自的专领域。相促进、有机结合和功增强是在思考BI项目中IT与务关系变化时要考虑的目标。

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    驾深谈】驾时代,为王:谈联网企的机会所在

    最近跟很多好友都探讨,在这么一个驾驶风口浪尖的时候,源源不断涌入的联网企,拿什么跟老牌车企和庞大的供应商链条抗衡? 我个人的看法是,“驾驶”包含了和驾驶两个关键元素,如果在“驾驶”上暂时比不过人家的话,那就只在“”上下功夫了,本文尝试通过汽车算法这个思路,讨论联网企的机会所在,谈谈方法论,谈谈可行性 一个绝佳的机会我(非常观地)觉得今天的汽车产联网企来讲是个非常好的机会。 为王由于缺乏对汽车本身的了解和积累,驾驶这件事情上,联网企看起来的确是比较怂的。 ,而作为个体甚至单个的公司,也只选择坚定一条路,我个人觉得联网企所选择的,应该是从这个长处出发的一条路。

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    人工引发欧盟、联网企大冲突

    人工也成为了谷歌、脸谱等科技巨头的核心务,用户通过谷歌搜索引擎查询信息或访问脸谱新闻提要时,人工会帮助筛选信息。 一方面人工正在不断加强网络服务行为,但同时也意味着联网与欧盟这一全球最大的网络市场之间正在酝酿着一场思想交锋。 “自化个人决策”是神经网络的一项功,牛津大学哲学与社会科学系研究员Bryce Goodman最近发表了一篇论文讨论了这些新规定的潜在影响,认为这些条例要针对的是机器学习技术。 上述两项规定会对要的联网服务产生严重影响,例如,脸谱网的机器学习系统已经够基于充分的个人数据精准定位广告。更重要的是,机器学习并不完全适用“解释权”。 很多时候,算法仅仅是人机交循环解决方案的一个组成部分。但联网会发展得越来越自化,而不是倒退,人为干预不一定是最好的解决方式,有网友认为人类在人工问题上太过偏见。

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    联网、科技企打响汽车争夺战

    不过,对此时的BAT而言,投资汽车更多只是试探。彼时的汽车市场,虽然在政策的支持下快速发展,但受到AI、通信、自驾驶等技术方面的限制,其市场渗透率仅有12.7%,商化前景也不明朗。 比如入局汽车领域的华为,就先后多次表示ICT技术是其在AI领域布局的核心,不会直接造整车;而宣布进军自驾驶领域的微软,也表示其要为车企提供云服务等技术支持。 譬如华为在1月22日公布的“减速器、力总成及车辆”专利,就是为了解决汽车换挡冲击问题;微软发布的连网汽车平台(Connected Vehicle Platform),则要为汽车提供地图导航及相关 从布局模式来看,联网企目前要以合作模式打开汽车市场,而科技巨头们则将技术赋作为核心。 随着阿里、百度等联网企亲自下场造车,其与车企关于合作导权的争夺必然更加激烈,双方在合作中各怀心思,必然会一定程度上影响其在汽车市场的进一步发展。

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      AI 互动课开发套件

      AI 互动课开发套件(AI Interaction Class Suite,AICS)基于学生检测、学生身份识别、课堂情绪反馈识别、学生课堂动作识别、人头体追踪等 AI 技术,为线下双师课堂场景提供智能互动能力,包括:课堂考勤签到、课堂反馈统计、课堂提问互动等,有效提高名师带班率和课堂活跃度。

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