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数据:Snowflake的独特技术

数据:Snowflake的独特技术 Snowflake已于2020年9月16日正式上市,市值超过700亿美元。 该公司成立于2012年,致力于为企提供数据云平,帮助客户打破数据孤岛,方便企运用和分享数据,并从获得数据价值和商洞见。Snowflake提供的产品技术服在国内更多被称为数据。 当然,它独特的技术是获得资本亲赖的原因之一。 技术上坚持立、开放原则 在美国,亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云是云服巨头,他们竞争力强,平生态完善,基础设施规模庞大,客户资源丰富,而Snowflake打通这些公有云平,提供立性、按需付费的服 技术上坚持立、开放原则 在美国,亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云是云服巨头,他们竞争力强,平生态完善,基础设施规模庞大,客户资源丰富,而Snowflake打通这些公有云平,提供立性、按需付费的服

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SAP HANA 平

这样做必定要有其独特的。SAP HANA提供单一内存数据平,支持各种数据的交易和分析,这是支持现代实时数字的应用的关键要求。 在今天的数字经济,企无法改变过去已经发生的,真正的内存数据平应该支持针对公司所有数据的交易和分析的实时处理。这是SAP HANA平与其他传统数据库供应商的主要区别。 SAP HANA是针对高速事处理场景而化的唯一真正的内存列式数据存储,以及非常快速的查询性能,从而最佳地支持OLTP和OLAP应用程序场景。 这意味着SAP具有独特的,能够真正帮助世界更好地运行并改善人们的生活。 SAP HANA作为SAP应用程序的基础,使SAP能够继续为提供许多创新功能并在IT实现更高的简化。 更多平 在这个不断创新的时代,IT需要灵活地适应不断变化的需求。SAP HANA平提供各种部署选项,最适合开发人员学习技术的需求,执行概念验证以及运行关键应用程序。

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    ​图解《战略》设计原则

    是一个充满生命力的个体, 它承载逻辑、 沉淀数据、 产生价值,并随着不断发展进化。 它的设计遵循如下图所示的若个原则: ? 设计原则 架构,有服的调用方和生产方,按角色关系划分,共有以下四类关系: 1,服生产方与服生产方的关系 2,服生产方与服消费方之间的关系 3,服生产方的管理者与服生产方之间的关系 (8)服命名原则 强烈建议使用服使用者专领域内有意义的名称,先选用概念而不是技术概念。 使用名词命名服,使用动词命名操作。 --END-- 文章摘自:机械工出版社《战略:建设与数字商》 2019年9月出版。 《战略》由国内领先的数字商云服提供商阿里系云徙科技官方出品,从成功要素、建设方法论、架构设计、成熟度模型4个维度详解以及数据建设思路和方法,成功通过帮助近40家龙头企实现数字化转型

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    白话番外篇:DDD、EventStorming与

    在各种讲落地规划,尤其是的共性能力识别和微服划分的时候,总是能看到这两位的身影。不过相信好多朋友对于这两个相对陌生的面孔还是感觉云里雾里,搞不清楚到底是什么,以及与的关系。 ---- DDD、EventStorming与 我之前的文章曾提到过与微服的关系,而当时我的观点很简单,就是:没有直接关系。 解决的是企级能力复用的问题,而微服解决的是运行时解耦的问题。不一定是微服的,采用微服架构的也不一定就是,这些之前都提到过,这里就不赘述了。 、SLA要求等等因素…… 而对于,这套领域分析方法,则可以指导我们探究与分析规划过程的一个最困难的问题,既:识别不同的线,到底有哪些是可以复用的? 而这种通过领域分析和抽象,找寻不同线背后面对的相同的问题域,并从提取共性的模型、提取共性的功能、提取共性的流程、甚至是提取共性的模式,加工并予以复用的过程,也正是的规划与建设过程的关键所在

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    :数据构建起数据闭环运转的运营体系

    随着大数据技术和不断发展,将企的核心能力以数字化形式沉淀到平,形成以企心,以和数据构建起数据闭环运转的运营体系,供企更高效地进行探索和创新,以数字化资产的形态构建企差异化的核心竞争力 企不仅是企数据的集地和的策源地,更是一个企开始具备有观察自身问题的显微镜和预见未来问题的望远镜这两种能力的过程。 ,【数商云】希望成为智能时代企建设商,帮助企及组织打造强大的企。 一、数商云企系统搭建 1、源于实际 企原子能力源自解决方案实践; 2、全链路标准产品 标准产品可以直接用于场景的支撑; 3、赋能 新功能点可借助快速构建,一种能力可以支持多个场景 ; 测试平:接口自动化;UI 自动化;质量分析和保障; 拼装平:解决方案、能力的快速复用和渐进交付; 工具和框架:前后端分离容器;三端统一方案;设计语言等; 2、能力 销售域能力:商品

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    云计算技术和商是什么

    云计算的商 在云构建应用程序有一些明显的商,这里列出机构主要特点: 前期基础设施投资几乎为零:如果你要建立一个大型的系统,它可能需要大量投资用于于机房,物理安全,硬件(机架,服器,路由器 云计算的技术: 云计算的技术如下: 自动化 :“脚本化的基础设施”:可以通过充分利用可编程(API驱动的)基础设施,可重用构建和部署系统。 弹性给云计算带来绝对的,这非常重要。 作为云计算架构,要牢记这一概念,并应用到系统架构,才能获得云计算的最大利益。 有效地利用云计算的弹性,是架构非常重要的观念。 无惧约束 当你决定架构应用向云计算迁移的时候,或者将自己的系统规范映射成云服时,要注意到云计算没有原来所需的准确资源定义。 在传统企,应用开发者没有和网络管理员在一起紧密的工作,网络管理员也没有关于应用的胶水。结果是,网络层和应用架构层化经常被忽略。

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    云数据库在企应用

    云计算的主要体现在,按需采用“即0用即付费”的方式分配计算、存储和带宽资源,使资源实现合理分配与利用;动态扩展功能和部署新服的高可扩展性,决定云计算拥有十分广阔的应用前景;各类资源的高利用率等。 各大云计算平商都在急速提升平,拓宽合作层面,因此各企利用现有的的云平进行数据计算和处理,推出创新服,是企和平供应商的共赢之道。 2、云数据库的 从云数据库的实现原理来看,云计算采用分布式存储的方式来存储数据,采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性。 同时在云后,云安全的各种措施与应用对于保障云数据库的安全性方面提供了可靠保证。 在应用层面来看,云计算较目前比较常用的关系数据库在性能上存在很大的。 四、云数据库在企应用的 作为一种能够减少企成本和提升IT灵活性的有效途径,云计算最近得到了更多企的关注和长足发展的动力。

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    架构关系

    常被划分成、数据,之后又出现了技术等其他定义,在阿里巴巴的实践,他们很注重架构的作用,通过架构分析对产品或者功能进行模型化设计,其实这也是一种标准化设计,比如图1,这是之前演讲曾经公开的设计思路 如果原有的方法论,缺少了自上而下的架构设计过程,如何应用方法呢? 企到底是要一个特化的还是一个泛化的方法让实践者最为困惑的经常是里到底放什么,什么能力需要被沉降到,如果没有自下而上的积累过程,那么,自上而下的规划就必须被采用,脱胎于传统理论的企架构方法论正好可以满足这方面的需求。 综上,数商云认为,企架构方法论可以为做转型的企提供更好的规划与设计方法,二者并不冲突,任何方法论的发展和学习都是一种兼容并蓄的过程,而不同方法之间的结合也已经成为架构设计发展的一种趋。 除了可以与方法结合外,企架构设计方法因其对侧的特殊影响和更广阔的适用范围,可以为软件行迈向更加成熟的标准化生产方式提供更好的支持与引导,是企推动数字化转型工作的有力工具。

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    技术到底讲了什么?

    所谓企级,主要是指处理的问题范围在企级别,即包含多条线或服多个前产品(团队),且建设一定要跳出单条线、站在企整体视角来审视全景。 在之前我的《聊聊》一文,重点强调和介绍了,这是大部分谈论的人谈到的类型,因为不论什么,最终都是为,赋能前,提高企的用户响应力的。 [一个常见的电商示例图] 2、技术又讲了什么 虽然我比较认可网易云的观点“所有的都是”,而其他的其实都是一种广义上的,被称之为,就需要具备一定的属性,最终都要为 这就是阿里的技术,它强调基础设施和间件的抽象整合,为(一般以微服形式展现)提供通用基础能力的支撑,让能够专注于自己的领域逻辑开发,减少对于通用基础能力的耗时。 2018年底的时候画的: [我司的总体技术体系示意图] 其,基础服层就可以理解为是我司的,他们是用ASP.NET Core开发的微服来提供基础的能力服,比如用户心、商品心、订单心等等

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    更有效地采用云,获得更大

    思科委托IDC发起的调研显示53%的企预期云计算将在未来两年推动收入增加,44%的企正在使用或计划实施私有云,标志着第二次云计算发展浪潮即将到来。 调研报告记录了各国云采用级别处于成熟状态的企百分比。其国有55%的参与调研企具备“可重复(Repeatable)、可管理(Managed)和最佳化(Optimized)”的云战略。 通过更大规模采用云,可以极大提高 IT 预算的战略分配,缩短调配IT服的时间,降低成本并增加营收。 ? ? ? ? ? ? ?

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    数商云新零售电商平解决方案:需求、行架构、整合分析

    近些年互联网电商从线上+线下的全渠道模式去转型,在新零售电商全渠道转型方面也带来了实质性的进展,新零售平模式愈发成熟的过程,实力强大的电商企更注重如何提高用户在消费过程的无缝化购物体验,如何解决消费者需求响应滞后 正如国内知名的电商系统搭建平【数商云】,为新零售系统提供多元融合的开发服,为电商企提供支撑高峰期的灵活扩展技术,“心+分站”的新零售管理架构使系统运行更稳定。 一、新零售模式下,各大电商系统平需求 1、实现新零售电商流畅购物体验 (1)需求: 新零售系统平活动促销过程,线上商城经常应对随时爆发的客户访问量,需要使用足够的IT资源满足顾客商品浏览、 5、打造精细化运营的新零售行体系 (1)需求: 新零售平推广投入高,用户二次下单率低,新零售平运营者需要快速高效处理用户数据,分析用户行为趋,在产品展示、产品推广、产品运营、个性推荐等方面提供新零售系统数据支撑 三、新零售解决方案 1、新零售模式快速实现电商系统建设,弹性化应对高峰 (1)新零售系统起步及测试期间,可依据需求开通少量资源。

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    微服注册心 Nacos 比 Eureka的

    提供者:向注册心根据服名称提供服访问的ip:port以及其他信息。 注册心:根据服名称,存储对应的ip:port以及其他信息。 (nacos eureka项目案例fhadmin.cn) 服提供者 主动向注册心注册,续约,下线,获取注册表。服注册成功后,定时向注册心发送心跳,保证服不被剔除。 注册心 存储服实例,定时扫描注册表,剔除过期的服实例。通过同步复制方式实现高可用,先获取注册表,然后再向其他注册心注册自己,属于AP模式。 如果出现大量的服实例过期被剔除,则注册心进入自我保护模式,注册表信息不再被剔除,目的是提高eureka的可用性。 nacos与Eureka相比如下: nacos在自动或手动下线服,使用消息机制通知客户端,服实例的修改很快响应;Eureka只能通过任定时剔除无效的服

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