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RxJava处理业务异常的几种方式关于异常处理业务异常总结

处理业务异常 业务异常: 指的是正常的业务处理时,由于某些业务的特殊要求而导致处理不能继续所抛出的异常。 在业务层或者业务处理方法中抛出异常,在表现层中拦截异常,以友好的方式反馈给使用者,以便其可以依据提示信息正确的完成任务功能处理。 1. 曾经遇到过一个复杂的业务场景,需要多个网络请求合并结果。这时,我使用zip操作符,让请求并行处理,等所有的请求完了之后再进行合并操作。 此外,他还提供了另一种思路,结合compose来处理一些特定的业务异常。 总结 本文仅仅是总结了个人使用RxJava遇到业务异常的情况,并对此做了一些相应地处理,肯定是不能覆盖开发的方方面面,仅作为抛砖引玉,如果有更好、更优雅的处理方式,一定请告知。

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巧用断言&异常处理类简化业务异常代码

另一个就是面对业务异常的情况,我们经常需要将业务异常结果组装成统一的信息返回给前端进行提示。 假如我们在每个接口中都去包装异常信息进行返回就会让代码变得很冗余且混乱。 业务异常处理示例 假设我们定义的标准接口响应实体为 ApiResult:  @Data  @Builder  @NoArgsConstructor  @AllArgsConstructor  public new ApiResult()).setResponseCode(code).setResponseMsg(message).setSuccess(false).setData(data);  } 然后业务逻辑处理就变成这样了 BusinessException:  /**   * 业务异常异常信息会返回到前端展示给用户   *   * @date 2020/12/15 14:18   */  public class BusinessException 附上代码 统一异常处理类:  /**   * 统一异常处理   */  @Slf4j  @ControllerAdvice  public class GlobalExceptionHandler {

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    【快学springboot】5.全局异常捕获,异常处理业务逻辑

    这里捕获了参数错误会抛出的异常,然后返回了自定义的结果。这里错误码为随便填写,真实开发,建议定义一个错误码枚举类。 效果如下: image.png 返回的结果就比较友好了,前端处理起来也方便。 异常处理业务逻辑 使用异常处理业务逻辑,会使代码写起来更加流畅。 但是,使用异常流来处理业务逻辑,会变得非常简单。我们直接抛出一个自定义异常,然后在异常捕获器上捕获该异常,再把结果返回给前端即可。 因为我们使用该异常处理业务逻辑,都是我们手动抛出的,所以也不需要保存异常信息栈了,这会提升性能。 image.png 总结 这里实现了全局异常捕获,并且介绍了异常处理业务逻辑。这里只是一个小demo,还有很多待改进的地方。比如说,我没有定义一个错误码枚举类。

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    异常--python异常处理

    python提供了2个非常重要的功能处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。 异常处理 捕捉异常可以使用try/except语句。 如果当try后的语句执行时发生异常,python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句,异常处理完毕,控制流就通过整个try语句(除非在处理异常时又引发新的异常)。 " else: '''保护不抛出异常的代码''' print "没有异常" finally: print "最后总是要执行我" 异常处理代码执行说明: #! ,针对不同形式的异常处理 code #这里执行异常处理的相关代码,打印输出等 else: #如果没有异常则执行else code #try部分被正常执行后执行的代码 finally: code

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    异常问题-异常处理

    5 异常处理 5.1 异常处理的问题分析 示例代码 //添加页面 public CmsPageResult add(CmsPage cmsPage) { //校验页面是否存在 解决方案: 在Service方法中的编码顺序是先校验判断,有问题则抛出具体的异常信息,最后执行具体的业务操作,返回成 功信息。 在统一异常处理类中去捕获异常,无需controller捕获异常,向用户返回统一规范的响应信息。 系统对异常处理使用统一的异常处理流程: 自定义异常类型。 可预知的异常及不可预知的运行时异常最终会采用统一的信息格式(错误代码+错误信息)来表示,最终也会随 请求响应给客户端。 异常抛出及处理流程: ?

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    python的中异常处理处理ZeroDivisionError异常处理 FileNotFoundError 异常异常时保持静默

    如果你编写了处理异常的代码,程序将继续运行;如果你未对异常进行处理,程序将停止,并显示一个 traceback ,其中包含有关异常的报告。异常是使用 try-except 代码块处理的。 处理ZeroDivisionError异常 下面来看一种导致 Python 引发异常的简单错误。 处理 ZeroDivisionError 异常的 try-except 代码块类似于下面这样: try: print(5/0) except ZeroDivisionError: print 使用异常避免崩溃 发生错误时,如果程序还有工作没有完成,妥善地处理错误就尤其重要。 处理 FileNotFoundError 异常 FileNotFoundError 错误是函数 open() 导致的,因此要处理这个错误,必须将 try 语句放在包含 open() 的代码行之前: filename

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    异常处理

    IoError:输入/输出异常,基本上是无法打开文件。 ImportError:无法引入模块或包,基本上是无法路径问题或名称错误。 IndentationError:语法错误,代码没有正确对齐。 #只要在代码里加了try就是受保护的 num = int(inp) print(num) except Exception as e: #捕捉所有的异常 print(e) #主动触发异常 try: print("123") raise Exception("出错了...") #主动触发异常 except Exception as e: print(e)

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    异常处理

    异常处理 异常的分类 ? Throwable是所有异常类的父类派生了两大类Error与Exception Error是用来描述java运行系统中的类部错误像内存溢出等 Exception类称为非致命性类,可通过捕捉处理程序使其继续执行 Exception又分为运行异常(RuntimeException和其下子类)和其他类属于编译时异常 JVM处理异常方式 Main方法收到问题后又两种处理方式 第一种程序种有捕捉处理程序去处理 第二种程序种没能处理,就会让JVM来处理(将异常名称,异常信息,异常出现的位置打印在控制台,同时停止运行) ? 处理异常方法 try...catch代码块 当try中代码出现异常时中断就会产生相对应的异常类对象传入catch中并开始执行catch中的代码 class test{ public static

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    异常处理

    利用 python 提供的异常机制,在错误出现的时候,程序以内部的方式自我消化解决掉。 一、什么是异常? 1、举个异常的例子:例如用户输入文件名,没有加 .txt,就会报错。输入正确的文件名。 ? 2、python 通常会引发的异常有哪些? ? ? ? ? 二、如何检测和处理异常? 1、两种形式的 try 语句,方式一: ? 2、没有文件,抛出异常。 ? 3、这样修改后,用户体验就会好很多。 5、希望在 try 语句块里面一旦出现任何异常,可以给一个用户看的懂的提醒(不推荐)。 ? 因为会隐藏程序员未处理的未准备好的异常错误。 6、try 语句检测范围一旦出现异常,剩下的语句将不会被执行。 ? 7、同时对多个异常进行统一的处理。 ? 无论捕获 OSError 还是 TypeError,都会出现这个提示。 8、方式二: ? 9、raise 语句 自己引发一个异常。 ?

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    异常处理

    抛出异常 throw当方法执行出现问题时,方法就会创建异常对象并抛出。开发者可以在程序中自行抛出异常;JVM 在执行程序时发现问题也会自动抛出异常。 throw 语句:开发者自行创建异常对象并抛出,等待程序进行异常处理。throws 语句:声明方法可能抛出某种异常且未经处理,调用该方法的上级需要进行异常处理。 class TestException{ // 把方法中的抛出异常交给上层处理 public void writeList(int size) throws IndexOutOfBoundsException = null) out.close(); } }}Copy to clipboardErrorCopied捕获异常 catch当方法执行抛出异常时,必须由专门的代码块对异常进行处理 finally 语句:无论是否发生异常,finally 代码总会被执行。一般用于释放资源。注意事项如果 try 语句中出现的异常未被 catch,默认将异常 throw 给上层调用者处理

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    异常处理

    关键字 Panic 和 Recover 通常 panic 和 recover 是用来处理异常问题的。 finally 的区别 这里直接引用 郝林的回复: 这是两种完全不同的异常处理机制。 Go语言的异常处理机制是两层的,defer和recover可以处理意外的的异常,而error接口及相关体系处理可预期的异常。Go语言把不同种类的异常完全区别对待,我觉得这是一个进步。 另外,defer机制能够处理的远不止异常,还有很多资源回收的任务可以用到它。defer机制和goroutine机制一样,是一种很有效果的创新。 因为每个函数都有可能成为go函数,所以必须要把异常处理做到函数级别。可以看到,defer机制和error机制都是以函数为边界的。

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    # 异常处理

    # 异常处理 # 心法口诀 ​ 同步的异常同步做, ​ 异步的异常异步做, ​ 未处理异常runZoned做, # 同步异常 与其它语言一样,dart提供类try/catch来来接异常信息,防止未处理异常而导致后面的代码无法正常运行 try { throw 'sync error'; } catch (e) { print(e); } # 异步异常 ​ 异步异常指Future中的异常,Future是一个事件循环循环对象,该对象的异常是通过 这里我们可以将它作为代码区域异常全局处理程序,当然除了全局异常处理之外还有其它的功能。 ​ 使用runZoned很简单,它的接收一个匿名函数,也就是它包裹了这个匿名的函数的执行范围,另外通过onError参数我们可以指定一个错误处理函数,当匿名函数内存在未处理异常时,该错误处理函数就会拦截这个异常 // 全局函数异常 runZoned(() { throw 'error'; }, onError: (e) { print('global handler error'); }); // 匿名函数自己处理异常

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    异常处理

    异常结构1: 1 try: 2 pass 3 except Exception as e: 4 pass 异常结构2: try: # 主代码块 pass except KeyError as e: # 异常时,执行该块 pass else: # 主代码块执行完,执行该块 pass finally: # 无论异常与否,最终执行该块 pass num2) result = num1 + num2 print(result) except Exception as e: print('出现异常 ,信息如下',e) 常见异常类型: AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件 ImportError = ['djk',123] try: name[1] raise Exception('yes') #触发异常后,后面的代码就不会再执行 except Exception as e:

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    异常处理

    更多异常 三丶异常处理   什么是异常处理?      python解释器检测到错误,触发异常(也允许程序员自己触发异常)     程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关)如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,执行你为其定制的逻辑 ,使程序不会崩溃,这就是异常处理   为什么要异常处理?      所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性    如何进行异常处理? ("错误")   异常类只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理 s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print

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    异常处理

    一、什么是异常 异常就是程序运行时发生错误的信号(在程序出现错误时,则会产生一个异常,若程序没有处理它,则会抛出该异常,程序的运行也随之终止),在python中,错误触发的异常如下 ? 为了保证程序的健壮性与容错性,即在遇到错误时程序不会崩溃,我们需要对异常进行处理 3.1 提前预防 如果错误发生的条件是可预知的,我们需要用if进行处理:在错误发生之前进行预防 AGE = 10 while ,如果非指定异常则无法处理。 无论出现什么异常,我们统一丢弃,或者使用同一段代码逻辑去处理他们,那么骚年,大胆的去做吧,只有一个Exception就足够了。 * 如果你想要的效果是,对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑,那就需要用到多分支了。

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    三、python学习笔记-异常处理-异常处理

    # 异常处理 """ 捕捉异常可以使用try/except语句。 try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。 Exception的异常,自动执行当前块的内容 else: pass #如果没有异常发生执行此段代码 finally: pass #无论是否发生异常都执行此处代码 try的工作原理 2、如果当try后的语句执行时发生异常,python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句,异常处理完毕,控制流就通过整个try语句(除非在处理异常时又引发新的异常)。 6、可以在一个try块中设置多个异常捕获,用于捕获各种不同的异常,并分类处理 """ # 示例1、简单演示异常处理,else和finally可以不写 try: i = input('请输入数字 print('捕获用户退出异常') except Exception as e: # 捕获异常信息,Exception可以捕获任何类型的异常,只要出现就会被捕获 print('可以捕获所有异常

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    思影数据处理业务一:功能磁共振(fMRI)数据处理

    数据预处理 功能磁共振数据预处理流程包括数据格式转换、去除不稳定时间点、时间层校正、头动校正、空间标准化、空间平滑、去线形漂移、滤波、回归协变量、去除头动过大的时间点等。 静息态数据处理 1)频域信号分析(ALFF、fALFF、slow3、slow4、slow5等) 通过傅立叶变换,计算血液动力学相关的特定频率段(如0.01~0.08Hz)的振幅信息,可以反应大脑局部活动强度 ;还可以在此基础上计算左右脑镜像位置的功能连接、通过加窗方式计算功能连通性在时间维度的动态变化等;以及利用MVAR模型探索功能连接的方向性。 5)基于ICA的脑网络分析 通过盲源分离算法,在组水平上计算出时间上相互独立的体素集合,来找出具有功能一致性的大脑区域,以此界定不同的脑功能网络。 ? 任务态数据处理 1)实验程序的E-prime/psychtoolbox实现 2)一阶分析(构建基于被试的设计矩阵以及广义线性模型) ?

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    思影科技功能磁共振(fMRI)数据处理业务

    随着技术的进步,功能磁共振成像(fMRI)已成为脑疾病、认知神经科学等领域的重要研究手段。思影科技紧随潮流,推出了一系列fMRI数据处理培训课程,广受相关领域研究者们的好评。 三、常规静息态fMRI指标分析 常规指标可以反映大脑基本的活动状况、脑区间的联系强度等,一些脑疾病患者,在这些常规指标上便可能产生异常的变化。 (1)指标计算。 以上功能指标可进行合适的标准化处理,如除均值标准化、z-score标准化、Fisher’s z变换等。 功能连接密度(FCD),用以衡量大脑每个位点(体素)与其他位点(体素)之间的联系程度。 直接比较不同群体的脑连接组的差异,基于NBS校正方法,可以识别异常的脑网络连通成分; 2. 图示:多模态数据融合模型(mCCA) 注:其他模态的指标计算,请关注思影科技其他模态的数据处理业务介绍。

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    Python异常处理

    异常 Python用异常对象来表示异常情况。遇到错误后,会引发异常。如果异常没有处理或捕捉,程序就会用traceback终止程序的执行,如果是在多线程程序中,则会终止当前线程的执行。 BaseException 除SystemExit,KeyboardInterrupt,GeneratorExit三种异常外都继承自Exception 捕获异常 捕获异常可以使用try/except语句 try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。 即使try部分中有return语句,也会在退出try块之前执行finally语句,并且返回值是finally中的return 如果有异常没有被处理,则在执行完成finally语句之后会会抛出没有被处理异常 在函数内引发异常时,如果异常没有被捕获到,那么它就会被传播到函数被调用的地方。

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    Java异常处理

    Exception是检查型异常,在程序中必须使用try...catch进行处理; RuntimeException是非检查型异常,例如NumberFormatException,可以不使用try...catch 进行处理,但是如果产生异常,则异常将由JVM进行处理; RuntimeException用法: package m01d01; public class Exception01 { public static void testRuntimeException() throws RuntimeException{ throw new RuntimeException("运行时异常"); 进行处理,仍然能运行成功; 结果为: ? 使用try...catch进行处理后: package m01d01; public class Exception01 { public static void testRuntimeException

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