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运营大促就是根据不同产品策略目标，对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案，集成整合进行大规模的限时售卖活动（如：新春大促、618年中大促、双11大促等活动），为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长，...运营大促设计难点 运营一般每年都会进行三场大促活动推广：新春、618、双11，而每期大促都需要不同的策略玩法去实现运营目标，给我最大的感触有以下两点： a）设计周期短 大促设计包含：1 个主会场 + 4...主题特色 主题特色指：从大促的主题出发，考虑产品每期的策略及定位，在品牌调性上进行环创设计，增加一些个性化的设计创意，例如： · 新春大促：为让用户感受新年的气氛，在品牌色系上融入一些暖色系并增加一些新年元素进行点缀设计...一些小故事 在 2019 年末的时候，运营团队就开始了新春大促设计，加上UI开发历时两个月。...然而 2020 年1月底，因疫情爆发 + 春节假期档，为避免在非常时期嗑血馒头现象，影响用户口碑及品牌形象，原计划 2 月初上线的新春大促及时更改活动策略 ，调整为以「共同战“疫”」为主题，协助各企业及时复工复产
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Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用，本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理，以及在 618 等重要大促场景中的应用和实践...618 大促来了，对于业务团队来说，最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具，通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理，从业务视角来看，功能性的弹窗在大促中的重要性是其次的，而主要是营销类的弹窗，它们往往具备以下特点： 突发创意/需求：偶然的创意玩法，或突发的外部业务需求，时效性要求高，即上线时间不可逾期...XView 通过对 App 以及页面的生命周期进行监控，感知页面上弹窗的弹出时机以及弹窗资源的加载时机，最终触发弹窗的弹出以及屏幕呈现。
对于直接启动jar包的程序进行监控 # cat javarisk.ini [program:javarisk] command=/usr/bin/java -Xms1024m -Xmx1024m -jar...killasgroup=true 配置完成后执行 supervisorctl update supervisorctl start javarisk supervisorctl status javarisk 监控...startup.sh来进行启动控制，需要使用catalina.sh run这种方式来进行启动，配置完成后重启即可 supervisorctl update supervisorctl start app 监控...stderr_logfile=/export/server/supervisor/logs/nginx_err.log stopasgroup=true killasgroup=true 需要注意的是，supervisor不能监控放在后台的服务...监控redis # cat redis.ini [program:redis-6379] command=/usr/bin/redis-server /etc/redis.conf autostart
一、背景 有客户监控MySQL的公网延迟，细粒度到每秒，对你没听错是每秒，云平台级别的监控阿里云/腾讯云虽都支持自定义监控，但是限于数据的存储，粒度最小为每一分钟，阿里云免费云监控频率是5分钟，收费的粒度才可调至...在此抛砖引玉，其他自定义监控均为此类方法，只需要简单修改脚本获取到需要上报的值即可。...=baidu.com11 # zabbix服务器ip地址 ZABBIXSERVER=43.254.55.xx # zabbix服务器监听端口 ZABBIXPORT=10051 # zabbix添加这条监控主机名...LOCALHOST=checkping_monitor # ping包的数量 PAG_NUM=1 # 添加监控项的键值 ZAX_KEY=ping_response # 获取ping响应时间 check_ping...1秒钟 三、总结 其实对于监控数据上报频率控制在1分钟是比较理想的，不建议1秒钟就进行数据上报，对于大规模监控就需要进行分布式部署或使用zabbix proxy来分摊server的压力。
在电商大促时，为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排，都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测，避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题，导致客户流失未能成交。...这里很明确的，我们就是要预测某个大促时间段的GMV，做本次预测的核心目标是，让业务方做好对促销资源投入的评估，最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中，通常是基于历史GMV趋势做预测的，衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度，计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数，其中，大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得，而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...但是通过这种方法发现，最终结果的不可控因素非常多，比如业务经验是否足够，时间序列周期的选择和模型的选择，最重要的是，这种预测放大是无法识别出不同用户的购买意向，也就做到之前的核心目标，不便于优化投入的资源分配和细化策略...这样，预测的输出结果就明确了，首先是用户id，用于用户的分类，例如基于此，可以将用户分为A组、B组等；其次是不同分类用户的购买概率，例如A类、B类客户购买概率分布是多少；最后是大促的购买金额。
电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力，核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性，为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...一、核心业务梳理 电商业务相对来说比较复杂，以我司来说，今年618是第一次大规模的进行促销活动。由于时间紧任务重，为了保证在大促期间系统能稳定运行，需要梳理出核心的业务。如下图： ?...当然，这里需要注意的的有两个方面： ①、电商业务核心业务流程，在大促期间的流量相较于日常时间段，是相对较高的，且持续时间在一周到半个月不等。因此在业务梳理时，就该考虑到这部分的高可用和稳定性。...②、除了核心业务流程，还有大促时会有一些抢购秒杀抽奖等活动，这类型的业务一般具有短时间内流量剧增，商品优惠券数量有限下的超卖现象，因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说，第一次大力度的大促，只能通过高峰流量来进行倍增预估，然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面，有时候会有其他合作渠道的引流。
“功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。...包括业务模式、业务流程以及大促可能产生的订单量、预估峰值、预估的波峰时间、是否有爆款商品等。此外，还应对参与本次大促活动的参与方有所了解，特别是IT部的主要参与人员，保证跨部门协同精准、顺畅。...7.定制大促期间数据库监控大屏，主要实现通过一个监控界面基本实现对全链路上所有的数据库主要指标的监控。（本公司数据库的监控主要是通过Zabbix实现） 8.进行链路压测。...11.链路数据延时监控。延时的主要原因可能是请求队列过长或受网络延时影响，此时要特别注意跨机房（跨IDC）的应用请求和数据同步。 12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。...二.大促进行时 1.注意对数据库监控系统及时监控。 2.链路数据延时监控。 3.对主要数据库节点及服务器进行巡检。 4.及时了解大促进展情况，特别是订单量。 5.需求变更应特别谨慎。
在大促流量高峰期，一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败，立即下单报错，购物车内添加的商品丢失等问题，用户就会对平台，乃至品牌本身产生“心理阴影”，那么我们该如何对系统进行“彻查”，才能保障大促期间用户的顺滑体验呢...一到大促心就慌？...为核心系统稳定运转、业务流量有效转化保驾护航，助力品牌流量实现健康、高效增长。...01 全链路压测场景构建，分布式压力源 压测大师专家团队通过对系统核心链路进行性能压测，将潜在性能问题提前暴露，在高并发的服务器压力下，通过实时监控服务器性能指标，帮助测试者精准定位问题，同时，压测大师不仅支持百万级别的并发压力...目前，压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大促前的压测专家服务，帮助企业高效解决性能瓶颈问题，保障大促期间核心系统的稳定性。
“618大促”用云量创新高 后疫情期首次大促，“618”主要电商用云量翻倍 直播卖货流量半年涨5倍 腾讯云支持“618大促”资源创新高 “618大促”落幕，主要电商平台业绩和用云量再创新高，显示出消费已经复苏...今年“618大促”期间，腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时，直播带货正在成为新趋势。2020年上半年，直播卖货的流量节节高走，6月整个行业直播卖货的带宽相比1月增长了500%。...依托业内领先的直播和通信解决方案，结合直播电商在业务实践中的痛点，腾讯云为客户打造了端到端的直播电商解决方案。
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