前面为了不干扰主要的知识点,一直在回避一个问题:怎么看待在组织外面和组织打交道的人?例如,以“中原城镇银行”为目标组织,它服务的储户算什么?
之所以写这篇文章,是因为有同事使用全局变量不当导致了bug。所以在解释标题之前,首先说一下业务背景。
随着上云企业越来越多,企业对用云成本问题也越发重视。业务的发展会产生海量存储需求,在云端存储数据时,如何进行成本优化,减轻业务负担呢?
随着公司业务的发展,订单类型的增多,没有进行抽象的发货逻辑随着迭代的推进难免会显得落后。当然,在迭代的过程中,也一直在优化,一直在演进,正所谓没有最好,只有符合当前业务现状的最合理。
作者:zawaliang 腾讯TEG前端开发工程师 |导语 在重逻辑的投资并购业务前端开发中,随着业务平台的扩张,以及团队成员的增长,如何能更高效的提升研发效能及规范数据管理,以达到降本提效? 01 背景 伴随着业务发展,很多时候我们需要将前期Web的业务扩张到App、H5等平台上;常规做法,我们一般会基于平台去建不同的前端开发仓库,来实现业务目标; 在基于MVVM设计模式的前端架构中,随着业务复杂度增加、以及功能模块在不同平台间需要同步实现的要求,会出现维护成本越发增加的趋势;而这种维护成本随着团队
在多变的数据服务场景中,应用中常见如下的业务需求,通过对多种数据结构的灵活组合,快速实现业务模型构建,整体示意图如下:
在上一篇文章中我们通过场景举例的方式,讨论了一套相对通用的互联网业务账户系统,从业务模型上应该如何定义。那么除了从业务模型上进行定义外,在具体系统实现上又该如何设计?又有哪些需要注意的地方呢?在本篇内容中小码农就和大家一起讨论下账户系统的实现细节,希望可以和大家一起交流进步。
表一:周度销售表记录了每个自然周全国店铺的销售信息,字段包含了周、店铺代码、吊牌金额、销售金额。
问题导读 1.本文对大数据做了哪些分类? 2.对数据进行分类后,如何将它与合适的大数据模式匹配? 如何将大数据分为不同的类别 大数据问题的分析和解决通常很复杂。大数据的量、速度和种类使得提取信息和获得
得物App版本订单详情页中的文案有对应的文案配置后台统一收口文案取值,优化订单详情页的信息展示效果。
作者:zuliyang,腾讯PCG高级产品经理 |导语 常言道“物以类聚,人以群分”,运用在推荐策略上和常见的用户精细化运营策略类似,不同的用户群体行为存在差异,定向的归类建模单独施策以寻求差异化推荐,寻求各个分层用户的定向转化,最终实现业务核心指标的增长。 做过to C的产品人都经历过从前期的用户粗犷式运营到后期的流量精细化运营阶段,当业务指标提升空间遇到瓶颈或用户规模体量达到一定规模后,深耕用户流量精细化运营或许能带来些突破与可能。对于推荐业务用户分层是基于当前存量用户的行为或者属性做定向的划分,以
移动互联网技术改变了旅游的世界,这个领域过去沉重的信息分销成本被大大降低。用户与服务供应商之间、用户与用户之间的沟通路径逐渐打通,沟通的场景也在不断扩展。这促使所有的移动应用开发者都要从用户视角出发,更好地满足用户需求。
CDN是通过在全球范围内分布式地部署边缘服务器将各类互联网内容缓存到靠近用户的边缘服务器上,从而降低用户访问时延并大幅减少穿越互联网核心网的流量。互联网业务使用CDN已经成为一种必然的选择。传统网站防护基本上都是保护源站,客户购买防火墙、WAF等产品就可以保护自己核心业务的内容不被恶意窃取。但传统防护方式并不能完全满足业务流量通过CDN分发的场景:
DPI 全称为“Deep Packet Inspection”,称为“深度包检测”。所谓“深度”是和普通的报文分析层次相比较而言的,传统的流量和带宽管理是基于OSI L2-L4层,通过IP包头的五元组(包括源地址、目的地址、源端口、目的端口以及协议类型)信息进行分析,通常我们称此为“普通报文检测”。
检查腾讯云对象存储 COS 存储桶生命周期配置,如果出现以下两种情况,可能存在存储桶存储成本相关的优化配置。
在“无需复杂图谱术语,7个原则搞定Schema建模”一文中,我们总结了知识建模最佳实践的7个指导原则。本文中,我们将分基础篇、进阶篇,针对不同业务场景的建模需求,由浅及深讲解基于SPG的知识建模的方法和案例,并涉及术语的解释。
在9.2.2.1,我们描述过组织的结构,这是一种组织之间的上下级关系,但这种关系不是《软件方法》关注的重点。
如果我们对上述实战问题进行归类,就都可以归结为 Elasticsearch 数据建模问题。
Salesforce业务机会分成(Opportunity Splits)允许你将一个业务机会的业绩分配给多个团队成员。
1)、标签数据 标签管理平台中,每个标签开发时,首先需要在管理平台上注册(新建标签:4级标签和5级标签) 业务标签和属性标签 业务标签对应标签模型,每个标签模型就是Spark Application,运行程序可以给用户打上标签:TagName 模型表中存储数据:spark application运行时参数设置核心数据: tagName -> tagRule:标签规则
众所周知,客户需求的自然形态是面向过程(或者叫结构化编程)的。你在任何项目上,跟业务专家聊需求,你得到的都是先做什么、后做什么;流程、子流程。 至于面向对象,是一种设计方法,并不是所谓最接近现实世界的设计思想,反而是设计师硬凹过来的。只不过现在的程序员上学就学的面向对象,受面向对象训练良久,已经忘了面向过程了。不信你可以把你的类图拿给不懂技术的业务需求方,解释给他们听,问问业务专家脑子里的现实世界是不是这样的。但面向过程毕竟被淘汰了,而且淘汰是有理由的:
如果一个业务的某个事件类型的发生次数大于此事件类型在所有业务中的平均发生次数,并且该业务至少有两个这样的事件类型,那么该业务就可被看做是活跃业务。
作者 | 郭文飞 编辑 | 蔡芳芳 2021 年,字节跳动旗下产品总 MAU 已超过 19 亿。在以抖音、今日头条、西瓜视频等为代表的产品业务背景下,强大的推荐系统显得尤为重要。Flink 提供了非常强大的 SQL 模块和有状态计算模块。目前在字节推荐场景,实时简单计数特征、窗口计数特征、序列特征已经完全迁移到 Flink SQL 方案上。结合 Flink SQL 和 Flink 有状态计算能力,我们正在构建下一代通用的基础特征计算统一架构,期望可以高效支持常用有状态、无状态基础特征的生产。
在数据库设计时,主要就是对实体和关系的设计,实体表现出来就是表,关系表现出来就是外键。而对于一个表,由两部分组成:主键和属性。主键的简单定义就是表中为每一行数据的唯一标识。其实更准确的说法,每一行数据的唯一标识是候选键(Candidate Key),一个表中可以有很多个候选键,主键是候选键中的一个,主要用于更方便的检索和管理数据。一个表中可以有多个候选键,但是只有一个主键。由于主键常常用于检索数据,也用于表之间的关联,所以主键的设计的好坏将会严重影响数据操作的性能。下面来介绍下主键设计的几个考虑因素。
有同学反馈开发 ReactNative 应用时状态管理不是很明白,接下来几篇文章我们来对比下 React 及 ReactNative 状态管理常用的几种框架的使用和优缺点。
【推荐】Redis key命名需具有可读性以及可管理性,不该使用含义不清的key以及特别长的key名;
服务分类学 服务分类学指的是在某种架构下服务是如何归类的。有两种服务分类的基本类型:服务类型和业务领域。服务类型分类法会根据整个架构中服务所扮演的角色进行分类。例如,某些服务是实现业务功能的,而另一些服务可能是实现非业务功能的,例如日志、审计和安全。业务领域分类法会根据服务在特定业务功能领域中所扮演的角色来进行分类,例如报表、交易处理和订单送货等等。 服务类型分类一般在架构模式层进行定义,而业务领域分类则在架构实现层进行定义。尽管架构模式提供了很好的基础来定义服务类型,作为一个架构师,你可以按照自己的想法
事实表作为数据仓库维度建模的核心,紧紧围绕着业务过程来设 计,通过获取描述业务过程的度量来表达业务过程,包含了引用的维度 和与业务过程有关的度量。
稍微成熟一点的测试团队,在建立测试体系的过程中,通过对价值流的梳理,通常都会将测试活动划分为各个阶段Test Phase或者是各种级别Test Level,再结合软件质量和团队能力所形成的测试类型,最终可以梳理出来一个二维表格,类似一个测试服务菜单,以安排测试团队在项目的不同交付阶段的测试活动,笔者将其称为TaaS 测试即服务。
策略模式:百度百科中引述为:指对象有某个行为,但是在不同的场景中,该行为有不同的实现算法。
业务板块定义原则:业务逻辑层面进行抽象、物理组织架构层面进行细分,可根据实际业务情况进行层级分拆细化,层级分级建议进行最多进行三级分拆,一级细分可公司层面统一规范确定,二级及后续拆分可根据业务线实际业务进行拆分。
元数据,一个简单的定义是描述数据的数据。在企业中,无论哪里有数据,都有相应的元数据。只有存在完整而准确的元数据,我们才能更好地理解数据并充分利用数据的价值。为了让大家更好地了解什么是元数据,亿信华辰小编针对元数据的类型,举例说明什么是元数据。
ToB类产品有非常丰富的变更需求,而大多数多样化的需求背后,反应到系统层面都是业务核心实体的变更,因此,一套可定制化的业务系统对于这类场景而言非常有帮助,不仅可以大大缩短研发过程,同时更有利于整个系统的扩展。我将探索此类可定制化业务系统的架构,试图找到一些共性,提供一种架构思路。本文是系列文章第一篇,本文将聊一聊字段可定制化。
杨云,ThoughtWorks总监级咨询师。二十余年软件开发行业经验,在互联网、企业应用软件、咨询行业都有多年的深耕。指导过多个DDD实施项目的落地。近年来致力于研究如何能使DDD建模在大规模开发团队的情况下确实的落地到代码层面。 杨云还是函数式编程的宣导者,翻译过《深入理解Scala》和《高性能Scala》,还写过一系列介绍Haskell语言的文章。并提出了将函数式编程思想和DDD建模相结合的类型流建模方法论。
这里虚拟一个业务需求,让大家容易理解。假设有一个订单系统,里面的一个功能是根据订单的不同类型作出不同的处理。
数据表设计,个人认为是软件设计最重要但也是常被忽视的,看见优良合理或者巧妙的表设计,就可以想象到整个服务端代码,各个接口,甚至前端页面的表现形式和交互形式。
本文通过对分布式ID的3种应用场景、实现难点以及9种分布式ID的实现方式进行介绍,并对结合vivo业务场景特性下自研的鲁班分布式ID服务从系统架构、ID生成规则与部分实现源码进行分享,希望为本文的阅读者在分布式ID的方案选型或技术自研提供参考。
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的智慧社区业务综合平台,包含了业务类型模块、基本业务模块、预约业务模块、业务分析模块、工作反馈模块和社区新闻模块,还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块,智慧社区业务综合平台基于角色的访问控制,给社区管理员、社区工作人员使用,可将权限精确到按钮级别,您可以自定义角色并分配权限,系统适合设计精确的权限约束需求。
本文讲述了如何正确使用表模块模式和事务脚本模式来设计业务系统,通过一个简单的示例来说明该两种模式在代码编写和职责划分上的不同,同时介绍了如何将这两种模式进行组合使用。
要想正确的设计系统架构就必须能正确的搞懂每个架构模式的用意,而不是胡子眉毛一把抓。现在有一个现象是什么呢,项目的结构从表面上看是很不错,层分的很合理,其实对业务系统来说也就那么几种层设计方法,但是现在很多项目的逻辑架构的设计不是理想,有很多概念大家并不是很了解,当然也许每个人对技术的追求不同罢了。不管你追求不追求,事实我们还是要去往正确的方向努力才对的。
我们需要实现的是大文件的切片上传功能,下面是同事设计的两个相关的MySQL数据表,一个用来记录文件信息,一个用来记录文件的分片信息:
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