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关键词

的监控 No.118

cp4: 基础关键参数监控对于虚拟机或者容器来说,可能一切都是正常的,但是上已经出现了大面积拒绝服,大面积的响应超时,这时候其实可能已经出现了极大的问题,还需要结合一定的监控和排查才能发现问题所在 cp5: 关键公共依赖的监控很多本身并不止有数据库,还有很多外部。比如 Redis、Memcached 这类外部缓存。 而且对于这些外部的依赖性一般来说还是比较高的,这类一旦出现问题,对于的影响也不容小嘘,很多时候也是致命的。 cp6: 关键接口性监控就算上边一切都是正常的,你可能还是崩溃的,为什么呢? 可能你的早就拒绝服了,返回了一大堆 isSuccess=false 的数据,这对于用户,对于方来说就是不可用,所以我们还要针对我们自己的进行一些层面的监控。

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通用架构演进

前言搭建初期,为对公司进行快速支持,往往搭建的非常加单,主要为了满足快速迭代的需求,使用公司初期的高速发展。 随着的越来越繁杂,会变得越来越复杂,除了需要在技术角度去满足的高性能,稳定性,高可用等需求外,设计可以满足需求迭代的架构同样重要。 常见痛点为快速支撑复杂能力,代码往往采用类中写几千行代码,一个方法中到处if-else,如果再没有阅读性好的代码和注释,随着员工离职,接手的程序员很难快速介入代码进行开发,反过来则限制了能力的快速迭代 最坏的结果可能造成因为越来越难以迭代,使得推翻重做。通用实现初期往往采用三层架构方式搭建,上层为controller,中间层为service,下层的数据访问为dao层。 技术组件随着发展和需要承载的用户越来越多,需要经历单机,集群,服化等多个阶段,所以需要沉淀下来一些技术组件,来将多个阶段问题进行固化封装,达到发展而无需感知的能力。

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    如何做好(文摘)

    什么是好的软件在软件设计开发这个领域,好的设计和坏的设计最大的差别就体现在应对需求变更的能力上。2. 如何给代码解耦如何给代码“解耦”? , 方只需要调用中间层即可模块化 合理划分模块, 按功能组织类划分小模块, 按边界划分大模块, 大模块嵌套小模块组成3. 在这里,不管前台,还是后台,都只需要对接中间的支付清算平台,把的变化收敛到一个点,而线之间相互不影响,这样的方式,自然可以很好地支持扩展。4. 应该怎样选择重构我们的随着发展、功能堆砌, 包括人员的流动, 项目质量肯定是越来越差的.当我们任由这种情况发展, 到最后可能要花费重大代价去重构, 但是这个问题应该是尽量避免的.功能是持续演进的 如何写出可mock的代码关于mock, 就是用一个“假”的服替换真正的服一般我们用来替换 需要依赖数据库、网络通信、文件等.依赖注入将很方便我们去 mock 逻辑, 而不是逻辑与数据或其他紧耦合

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    VMware迁移上云方案

    背景 客户要将从自建的虚拟化数据中心迁移至UCloud,希望能够将多年前的VMware体换到公有云体。 其中:客户希望上云过程不影响到现有;去除机房托管的过保设备,减少不必要的支出;减少资源的维护人力和运维压力;另外,希望迁移过程不要太长,不要影响市场推广等工作及创新。 无法重建,原因是软件没有部署指导文档及源码,或找不到可以重新部署的人员。数据迁移量较大,其中数据库及备份数据较大。 客户使用的商软件版本过老、未购买授权等原因,导致客户无法或不想重建,例如购买的第三方商版全套软件,如SAP、ERP等。 上述流程中需提前创建物理云服器,通过U闪盘进行盘和数据盘镜像的传输,将存储好数据的U闪盘挂载到物理云服器,同时在物理云主机内完成盘镜像的格式转换和驱动的注入过程。

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    开发实战-序言

    这个开发列的由来是这样的,两年前作为一个软件公司的技术总监,完成了一个企的ERP开发,我在这个项目中担当了架构师的角色,主要负责核心技术架构搭建与建模的工作。 这个的规模达到13个人12个月,涉及到企的各个方面,包括客户关管理、销售管理、采购管理、项目管理、财管理、行政与人力资源管理等,流程70多支,而且对权限有极高的要求。 在这个的开发过程中,这个团队有5名1年左右.NET开发经验的新手,还有2名后端主程序员,4名前端,1名架构师、1名项目经理、2名测试人员全程参与此项目。 这个列包含并不局限于以下内容:需求分析、建模、技术架构、开发、测试、构建的一个真实软件项目全生命周期,这个列大概的分为以下几大部分。1.需求分析与领域驱动设计(不是很虚的那种哦)。 2.建模3.搭建并实现满足领域驱动设计的项目架构4.设计与实现通用查询子5.设计与实现通用权限子6.设计与实现工作流扩展子7.Asp.net MVC前端与EasyUI框架8.测试与构建整个列涉及到的方法论包括敏捷软件开发

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    重构,我是这样做的

    重构的原因有很多,可能是伴随着的发展与升级,无法快速支持需求迭代,这时就有了重构的念头,一般情况下不建议对老进行重构,毕竟重构是有代价的。 我最近参与了一个重构项目,接下来给大家分享下,我在重构过程中的经验总结。1. 了解接到重构任后,不要立刻动手执行重构,而是对当前的流程和架构状态有个清晰的了解,如果开发过当前的同事还在公司,一定要拉着同事好好讨论。我们要知道一定是给人用的,是给哪些人用的? 流程图通过了解之后,清楚的核心流程,这时要按照理解绘制 核心流程图,这里面涉及到与各的交互,需要考虑跨之间的交互可否使用异步完成,尽量减少循环调用的情况,同时还要确定出当前的边界 功能模块图根据流程图、各分支流程图,我们要确定出哪些功能模块?各功能模块之间是如何交互的?原来数据是如何存储的?根据以上问题,我们要绘制 功能模块图 ,然后再绘制 各模块详细图。

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    中寻找技术含量

    线上的爆炸了,我们要找出引起爆炸的爆炸源,并且电话通知负责人起床修 bug。这么显式的流程,只要做好员工关联以及自动外呼就可以了。 常见的复杂软件都有外挂的配置,复杂的也大多有配置。可能是项目启动时需要读取的 config file,也可能是在远程配置db 里存储的配置。 如果流程变化多,配置内容就是工作流配置。如果计算逻辑变化多,配置内容就是各种表达式配置。如果上游变化多,配置内容就是 ACL 的映射配置。 平台化只要用 UI 化的思路做,迟早会形成一堆散落的接入。平台化是对这些进行整合的一个机会,以某个具体的主题,把所有相关的流程聚合在一起。 被优化技术主要支持,如果公司的商模式不再发生大的变化,对于支持来说,做的好的特点是开发人员们存在感极低,只要领域专家在平台上稍微点点鼠标就可以完成接入申请,找几个新手从平台上抄一两行示例代码就可以完成升级工作

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    互联网智能广告架构(+

    互联网智能广告架构? (争取用最简单的图,最简洁的语言描述清楚)一、简述从上看整个智能广告,主要分为:1)端:广告主的广告后台2)展现端:用户实际访问的页面端,广告主主要有两类行为:1)广告设置行为:例如设置投放计划 :此时广告会对广告主进行扣费二、简述从分层架构上看,智能广告,主要分为三层:1)站点层:用户和广告主直接面向的网站站点2)服层:为了实现智能广告的逻辑,提供的通用服,此处又主要分为四大类服 : 2.1)策略服:实施广告策略 2.2)检索服:可以理解为一个纯检索 2.3)计费服:用户点击广告时进行扣费 2.4)反作弊服:不是每次点击都扣费哟,反作弊服对广告至关重要,但由于反作弊服功能相对比较独立 ,和广告看似关又不大,故未在架构图中画出3)数据层:用户数据,广告数据,竞价数据,日志数据等等等等三、互联网智能广告的流程光讲架构不直观,下面通过一列的例子,帮助大家更好的理解智能广告,以及智能广告

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    案例:高并发上云设计

    上云后,得益于丰富的云产品,让高并发的架构成为可以,如支持海量的用户访问、解决跨运营商的互联问题等以前私有云难以解决的问题。我们今天介绍一下简单的高并发设计案例。一首先看一下概览图? 2、流量通过骨干网进行中间交换。不同运营商之间的带宽拥塞、时延大的问题近几年来随着省内带宽互联已有一定解决,但如果跨域运营商,体验仍不如服器、用户在同一张网好。 3、第一公里是架构师设计的重点。接下来重点讲。二常用的高可用架构设计?1、CDN解决地域远、带宽突发的问题。 3、负载均衡实现多台web服器的均衡。根据不同的用户ip来源、web服器的真实压力,将请问分发到不同的web服器中。 7、分布式的文件服器。对于图像、视频等大存储量的数据,一般会放到NAS、OSS等分布式文件中,便于横向扩展。8、消息队列服器将同步方式转异步方式处理。

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    Vue 如何落地单元测试

    一直对单测很感兴趣,但对单测覆盖率、测试报告等关键词懵懵懂懂,最近几个月一直在摸索如何在Vue中落地单元测试,看到慢慢增长的覆盖率,慢慢清晰的模块,对单元测试的理解也比以前更加深入,也有一些心得和收获 今天把自己的笔记分享出来,和大家一起交流我在2个较为复杂的Vue中落地单测的一些思路和方法,算是入门实践类的笔记,资深大佬还请跳过。 落地单元测试❌ 直接对一个较大的组件添加单元测试,需要模拟一列的全局函数,无法直接运行。 重构方法:预备性重构帮助理解的重构捡垃圾式重构(营地法则:遇到一个重构一个,像见垃圾一样,让你离开时的代码比来时更干净、健康)有计划的重构与见机行事的重构长期重构1的模块与UI梳理:? image.png2的模块与UI梳理:?image.png6. 可维护的单元模块避免重构后再次写出坏味道的代码,提取执行成本更低的规范。

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    做气象,先别急着开发!

    今天讨论一点技术问题,同时也是气象开发的一点思考。 你有没有遇到这样的问题:投资了一大笔钱,找公司开发了一个气象的软件,从需求对接到开发测试,时间精力投入也很多,可最终交付的却跟我们想要的相距甚远? 目前气象局的或平台大多采用外包(多是工程性质的项目),一些气象公司中标后会派人驻场与需求单位进行对接,这时候就是甲乙方沟通软件要实现的功能、达到什么效果,然后公司根据功能需求进行原型设计,出效果图 这其实是个恶性循环,交付的质量就可想而知了。看着这样的或平台,只能感叹,当初规划的宏伟蓝图,如今仍旧是一个梦!? 其实解决这个问题的关键在人!这是一个什么样的人呢? 这样的知识架构,可以将气象进行量化分析并采用科学方法建立模型,将复杂的拆解为可管控的微型模块,再转换为IT的技术表述语言,从而完成按需求开发和部署的气象软件

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    EDIExcel方案对比集成方案

    直接集成方案直接集成方案,便是直接将EDI进行集成,可以将EDI收到的数据直接推送到,或在中填写完数据后则会直接推送到EDI,自动触发转换、发送。 在知行EDI中,可以使用Database、REST、SOAP等端口完成与中间数据库或的集成。 总结因此,在没有的情况且数据量较少的情况下,使用Excel方案是可以的,我们也更多地将其视为一种过渡性方案。如果企已经有成熟的,那么更加推荐直接集成的方式。 知行EDI已成功与金蝶、用友、SAP等完成过集成。 直接集成方案优点:一步到位;数据量多了之后提升效率明显;对现有模式影响较小;缺点:需要对再做开发。

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    如何基于事件流去构建

    id=3321612随着产品复杂度的提升和微服架构的流行,一个背后的数据存储也越来越复杂。以微信公众号为例:当你在回复框输入文字时,后台会根据你的关键词响应合适的内容。 在拥有这么多数据存储的情况下,更改其中一个数据存储的记录,都需要保证其它的数据存储的记录也同时发生更改。 随着增长,这个得复杂到什么程度。使用事? 因此在一个庞大的中,也需要事去保证对其中任何一个数据存储的更改都会如实的反映在其它的数据存储之上,即分布式事。 但并不是所有都天然适合OLTP关型数据库,像缓存这种使用类似Redis的NoSQL数据更为合适使用各种各样的分布式事协议去协调各个数据存储的事;这类的协议基本上都是以XA模型、两阶段提交为核心

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    与Discuz零侵入式集成方案

    背景Discuz本身是一个完备的,包含自身的帐号体,并且支持多登录方式。但是集成Discuz的时候,肯定以自身帐号为主,所以面临如何打通帐号与Discuz帐号的问题。 集成Discuz的论坛交流功能时,秉持非侵入式集成的原则。 方案由于Discuz的功能都与Discuz的帐号表关联,在不侵入Discuz的原则上,需要保留Discuz的帐号表。 在保持用户不感知Discuz独立帐号的前提下,由来负责Discuz帐号自动创建和双方帐号映射。帐号打通流程如下: image.png

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    gRPC 长连接在微服中的实践

    当该机制开启之后, 会为每一个连接设置一个定时器, 不断地发送 ACK 包, 用来探测目标主机是否存活, 当对方主机宕机或者网络中断时, 便能及时的得到反馈并释放资源。 较少的资源占用。server 为了维持连接,会为每个连接创建 socket,分配文件句柄, 在内存中分配读写 buffer,设置定时器进行 keepalive。 4Biz-UI 团队长连接实践连接的管理Biz-UI 的采用 Kubernetes + Istio 架构来作为生产平台。Kubernetes 负责服的部署、升级和管理等较基础的功能。 Istio 负责上层的服治理, 包括流量管理, 熔断, 限流降级和调用链治理等。在这之上,之间则使用 gRPC 进行远程调用。 绿色部分表示提供功能的两种服, 订单服 (Order) 和用户数据服 (User)。

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    一个微服的中台构建之路

    作为企支撑开发的核心,中台的重要性不言而喻,很多企也开始尝试中台的构建和落地工作。 对于 FreeWheel MRM 核心来说,前台就是提供给客户使用的前端页面,以及为页面提供逻辑支撑的微服,也就是我们内部所说的 Domain services。 而背后功臣,就是 Supercell 所拥有的具有复用能力的,比如玩家、技能、装备、道具等等。这些可以让其快速的复制出新的产品,而无需重复开发相似。 Supercell 的这些,都是真正的。那么,Supercell 拥有的是中台还是平台? 让我们来定义一下它们之间的区别:中台是支持多个前台且具备属性的可复用;而平台是支持多个前台但不具备属性的相关性和无关性,是衡量中台与平台的唯一标准。

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    ,更重要的是设计,不是吗?

    以订单查询为例,对于用户查询订单,我们可能不想给用户看到其它一些信息,而后台运营查询则需要,因此不应该一为OrderDTO,而应有OrderDto、OrderDetailsDto、OrderSearchDto 我从很多项目中看到一个有趣的现象,不知道这个现象是从哪里流行起来的,我猜测可能是那些PHP开发者转Java后携带过来的习惯,习惯入参一为HttpServletRequest,然后一个个参数get,出参也习惯都用 findStore(Long storeId);}StoreGateway是在应用层定义的,而定义接口时就已经需要明确方法入参和出参,虽然此时还没有实现接口,但我们已经可以使用StoreGateway完成代码了 StoreOpenFeignClient、com.mmg.storecontext.application.StoreDto怎么修改,我们都只需要修改StoreGatewayImpl,而不需要调整任何代码 写,我们应该更注重设计,好的设计能解决百分之八十的问题。

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    由表及里,从IPv4演进IPv6之路

    那么IPv6到底是什么,怎么知道用的支持IPv6呢? 三、网站如何支持IPv6访问目前越来越多的网站使用云服,利用云平台提供的开箱即用产品满足需求,本文以云平台为底层基础设施举例说明渐进式 【方案介绍】 以一个典型的网站为例,其访问路径示意图如下 ; 【注意事项】受操作和平台限制,部分版本OS可能需要手动开启IPv6地址;除服器开启IPv6地址之外,还需要向云服平台购买IPv6公网带宽;革新式 【方案介绍】 革新式改造方案则是建立完全独立的 IPv6环境,避免改造IPv4的混乱,也便于问题的排查和整体切换。 =on;创建负载均衡IPv6实例,并配置关联关;客户端指定host验证ipv6访问能力;域名解析处增加ipv6解析记录; 【注意事项】受操作和平台限制,部分版本OS可能需要手动开启IPv6地址;除服器开启

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    -全球化多时区的解决思路

    本人前段时间经历了一个全球化的报表项目(java+mysql),刚开始只在国内开展,所有报表用户都是中国人,涉及时间日期的数据,一用北京时间即可。 后来逐渐扩大到海外市场,很多国外用户也会使用该,这样默认用北京时间来显示就不太友好了。 二、数据存储大多数公司的都是存储在mysql之类的关型数据库中,通常在项目初期,全球化问题暂时不会考虑,部署在中国区的mysql实例,默认就是北京的东8区,即:GMT+08:00。 扩展到海外后,如果db性能还跟得上,仍然建议集中存储到原来的实例上,即数据存储仍然还是采用默认的GMT+08:00的北京时间存储。 在只有中国的时期,这个计的时间段范围就是北京时间的每天00:00:00 ~ 23:59:59,但是有海外后,当地的自然天,就不再是北京时间的00:00:00 ~ 23:59:59了,思路还是类似的

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    全链路监控整合如何高可用

    参照zinpkin全链路监控的弊端:监控收集器,通过集成SpringBoot插件,耦合侵入,和应用部署在同一个jvm中,影响洪峰下的的高可用性。 高可用设计方案:保障高可用必须牺牲一致性目前全链路架构方案的改进:方案:将影响性能的模块和应用解耦,以java agent和应用部署在同一台服器上,保证进程隔离。 搜集器单独部署,侵入以java agent方式侵入。 Web (提供WEB_UI界面,部署在tomcat中)Pinpoint Agent (附加到 java 应用来做采样)监控es存储优化es客户端优化: 1)es客户端使用的是TransportClient ,比如有3个节点,这样就可以并行的消化生产者消息,到es集群,从而解决高流量日志消息对的影响。?

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