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俞敏洪与新东方_新东方俞敏洪现状

王强是美国纽约州立大学计算机科学硕士,美语思维学习法创始人;徐小平是加拿大萨斯卡彻温大学音乐学硕士,他发展了新东方留学、签证、移民咨询业务。三人号称新东方的三驾马车。    2003年新东方学校注册成立了新东方教育集团,俞敏洪身兼董事长和总裁职务,此时有传闻说,对于俞敏洪独揽大权,徐小平和王强很不满意,要退出新东方。    还是有人离开了,2004年4月,原新东方集团总裁、北京新东方学校第二任校长、人称“中国雅思第一人”的胡敏离开了新东方。随后创办了“新航道”。 胡敏1995年来到新东方,曾为新东方开创了利润较大的四级、六级、考研、雅思4项培训项目。这一阶段,新东方出版的70%图书,也都是由胡敏策划完成。 罗永浩在其博客上写到:“我当初刚来新东方的时候,新东方在社会上成功地制造了一个一群理想主义者创业的美好形象,我来的时候对新东方有很多很好的向往、期待这样的东西。

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    nfv与计算_计算必学知识

    一 .计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例: MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务,无需在本机安装,打开浏览器,注册账号,可以随时随地通过网络进行软件编辑 基础设施层面 iaas的实例 : VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件,是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案,能够管理KVM VMware等虚拟机 3.计算应用 Google也允许第三方在Google的计算中通过Google App Engine,基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 . 计算的定义 NIST: 计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式,这些资源来自一个共享的、可配置的资源池,并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放 IT业分布式计算技术并未考虑电信业务处理数据包小、高并发特性的特点,用现有的分布式计算,直接用于电信领域不能满足业务要求高性能、高可靠性的要求 分布式计算技术需针对电信领域的场景、业务特征专门优化之后,

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    计算离超级计算还有多远?

    单就一个行业而言,一直以来我们对于计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果计算是一次真正的革命性变革,那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式,而这些都是目前的计算还不能为客户提供的支持项。 也就是说,未来真正的计算必须是我们口中的“超级计算”,它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台,而不仅仅只是更便宜而已。 对于服务供应商来说,超级计算带来的好处可能是双倍的,即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是,这里存在着一个大问题:计算供应商们是否能够建设好超级计算? 目前,企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序,而计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在计算中运行,而且也应为计算供应商们创造利润。 计算项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省,任何计算迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI,所有这些都使得计算服务的实施变得更为困难。

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    计算专题:(一)带你走近计算

    要点提示 ① 计算发展背景 ② 什么是计算计算的优势 ④ 计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇,我国数字经济规模已达27.2万亿,占当年 计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是,什么是主机? 主机:主机整合计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务,能提供基于计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 03、什么是公有、私有、混合? 02、也就是计算,是指以互联网为平台,将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的模式;实现“按需取用”模式——上办公。 计算给政企带给的价值 计算的扩展场景 ● 计算+大数据的服务趋势 什么是大数据? 我们迎来了大数据发展时代,对客观世界的认识更进了一步,所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。

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    全球多家巨头签约东方科,与富通腾落地中国MSP服务

    作为管平台技术提供方,富通腾此时已与东方科携手,开始向市场提供MSP(管理服务提供商,Cloud Managed Service Provider)服务。 东方科是一家托管服务提供商,业务覆盖私有、公有云和混合,为客户提供托管服务和解决方案。 “你想到的,不一定是适合你的。”潘冬辉说。他是东方科业务拓展部总经理。 富通腾科技有限公司于2014年成立。3年间,它获得超过16件软件著作权,以及“可信开源解决方案认证”,并成为“央采”协议供应商(计算虚拟化、虚拟化管理)。 支持东方管平台的产品,是富通腾的混合管理平台CM,它表现有鲜明的企业级需求特性: 有基于富通腾的CS虚拟化计算平台,并基于KVM做了大量优化;由于应用了Openstack架构灾备方案,用户可根据业务灵活申请灾备服务 他说,对于东方管理平台产品,这并非挑战,“我们为此作了很多准备工作,尤其包括技术支持的准备”。

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    东方甄选的野心

    文/孟永辉 提及东方甄选,人们总是会自然而然地将它与直播带货联系在一起,甚至还有人拿董宇辉与罗永浩做对比。于是,有关「新东方老师的尽头是直播带货」的论调,开始甚嚣尘上。 如果仅仅只是以这样的角度来看待新东方正在做的,有关直播带货的尝试,未免有些太过简单和肤浅了。 同仅仅只是将东方甄选划归到直播带货的范畴不同,笔者更加倾向于将东方甄选正在做的,归结为另外一种全新的尝试。 如果弄清楚了东方甄选与一般意义上的直播带货的本质区别,你就会发现,东方甄选的野心所在。 我想,这才是我们看待东方甄选的正确的方式和方法。 背离了这一点,我们就不能够了解新东方之所以会做东方甄选的内在逻辑,我们也始终无法了解俞敏洪在经历了一番痛苦之后,为何会义无反顾地投身到直播带货行业的根本原因。 以这样一个角度来看待东方甄选,我们或许才能真正明白东方甄选与一般意义上的直播带货的区别,我们或许才能真正将董宇辉与罗永浩划分开来。 —完—

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    计算与粒计算

    计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算计算的概念出现得还早。 由于计算本身的通用性特点,在“”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行计算处理,这时就需要粒计算。 ,粒计算可以在计算中大展手脚。 粒计算计算的最佳拍档,随着计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升计算计算效率,充分地发挥出计算的优势。

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    腾讯 Serverless 支撑「新东方」核心业务算力资源

    我们熟知的 58 短信、百视通、新东方、腾讯地图等企业的视频转码计算的业务,已经完全基于腾讯 Serverless 计算服务支撑。 在新东方的核心业务 —— 课程视频转码计算的业务中,已经基于腾讯 Serverless 计算服务落地。 一般的业务场景对资源的需求通常有两类,一类是计算密集型,需要强大的计算力支持;一类是 I/O 密集型,偏重于网络和存储。对于新东方来说,随着在线教育行业的火热,线上教育正逐渐成为新东方的核心业务。 而新东方的核心业务中的视频转码部分就是计算密集型业务,需要性能强大又经济耐用的算力解决方案。 客户案例:新东方 下面以新东方为例,看看新东方是如何实现业务迁移,使用腾讯 Serverless 函数的。 背景: 在每年暑期的时候,都会有大量的学生在新东方的平台学习。

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    计算、雾计算、边缘计算、霾计算、海计算......

    计算都是为了应用服务!物联网的发展极大的促进了各种形式的计算! 我们都很熟悉计算,一种利用网络实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。 比如大家熟知计算系统由平台、存储、终端、云安全四个基本部分组成。平台从用户的角度可分为公有、私有、混合等。 作为计算算延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充:边缘计算和雾计算甚至海计算等等开始被提出,以弥补计算的一些短板问题! 雾计算可理解为本地化的计算 边缘计算(Edge Computing) 边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。 还有: 霾计算:霾计算可以简单理解为垃圾或雾计算,就是计算和雾计算的对立面。

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    走近计算(四):计算背后的技术

    这系列将从零出发认识计算。这一系列不是高屋建瓴的科普,而是我的学习笔记,因为,我也是个菜鸟。如有谬误,敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇,谈谈计算背后的技术。 前面依次学习了计算的基本概念,并且通过两个类比来帮助理解计算的特性: 按需服务 弹性扩展 资源池化(多租户) 泛网络访问 服务可度量 之后了解了计算的主要部署模型: 公有 私有 混合 行业 接下来的几篇,我将去了解计算背后的技术要素。 这一篇的目标,是对计算背后主要技术元素的理解。 有了网络的供应,计算要将传统的数据中心搬到上,也就是将这些物理世界的网络设施,汇入一个资源池,以供各个节点的租户来接入,这部分该如何实现?这里用到的技术,就是计算的核心技术,虚拟化技术。 由于虚拟化技术计算的核心,这一条后面还要专开一篇细说。

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    计算2018:企业的计算应用趋势

    在接受调查的550家组织中,73%的组织至少有一个应用程序,或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中,所以现在的问题将不再是组织是否会采用,而是将如何采用。 考虑到计算需要消耗大量的技术支出,CIO或IT高管成为了在计算购买过程中最有影响力的角色就不足为奇了。总体而言,71%的人认为CIO在这方面有着重大影响力,其次是CTO,占54%。 交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成,包括非、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境,其百分比在非云和之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。 ) •商业智能/数据仓库/数据分析(45%) •存储/存档/备份/文件服务器(44%) •系统管理/ devops(42%) 实施计算面临的挑战 实施计算战略面临的最大挑战或障碍依旧存在: •供应商的锁定 随着计算的成熟,人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——计算解决方案满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%,但2018年降至26%。

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    计算的简述 使用计算的优势

    而提到大数据,大家可能第一时间还会想到一个名词——计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“计算?“”是指什么?这种计算方法的优势在哪里? image.png 一、计算的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上,这是一种分布式计算。 正如字面来说,“”就是如同真正的,负责将数据进行收集,之后再分发的作用。大家目前所说的服务中,已经不是只有计算了,而是包括多种计算机技术复合而成的一种多功能综合技术。 二、计算的巨大优势 计算有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面,用户将计算机数据存放在自己的电脑上,很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。 以上就是关于服务的简单介绍,相信大家已经了解了什么是“”,也认识到了使用计算的巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类的巨大便利,大家应该去好好利用这项技术。

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