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东方部署适配问题

东方适配采坑记 问题一: 问题描述: java.lang.NoClassDefFoundError: javax/el/ELManager 问题详解: 找不到El-api.jar 解决方案: 方案一: Apache软件基金会(ASF))看这这个翻译一脸懵,后来翻了很多的文档和博客,最终得出结论就是JAR包冲突 解决方案: 方案一: 对冲出的JAR包进行删除 作者:彼岸舞 时间:2020\06\23 内容关于:东方中间件

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中标麒麟 东方应用部署手册

东方应用部署文档 进入东方访问地址: http://192.168.0.12:9060/console/  输入用户名密码(thanos/thanos123.com) 首页是对东方软件的一些信息描述 可以点击http访问,如果类型为https也可以点击https访问 没有问题的话可以访问成功 作者:彼岸舞 时间:2020\06\23 内容关于:东方中间件 本文属于作者原创,未经允许,禁止转发

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    东方 部署项目 报错 内存溢出解决

    背景: 最近因为一直在做国产化,一直使用东方,在部署程序,然后每次因为部署的ContextPath是一样的,然后在部署的时候,先停止自己的应用,然后解除部署,接着部署新的War包,但是每次部署新的的时候 ,一直到70%,就不动了,东方通都会报错,内存溢出,这个问题,比较头疼,而且东方后端按Ctrl+c停止,也是一直提示内存溢出,这个就比较烦,强制停止之后,还要,去kill程序,这个过程比较复杂,且麻烦 解决方案: 每次部署相同ContextPath的应用的时候,前面的步骤还是一样的,还是先去,停止->解除部署,接着,先别部署,这个时候把东方程序停止一下,然后重新启动,再次部署应用程序,就不会报错了 ,突然之间爽多了 作者:彼岸舞 时间:2020\11\02 内容关于:东方中间件 本文属于作者原创,未经允许,禁止转发

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    全球多家巨头签约东方科,与富腾落地中国MSP服务

    那天是白色情人节,当他在富腾与甲骨文、东方科联合举办的合作伙伴研讨会上发言时,2018将成为“MSP元年”的说法正如日中天——AWS、Azure、GoogleCloud、甲骨文等已陆续推出了相应的 作为管平台技术提供方,富腾此时已与东方科携手,开始向市场提供MSP(管理服务提供商,Cloud Managed Service Provider)服务。 这是一个没有优劣定论的业务出发点——东方科希望在业务的起讫就开始为用户提供咨询:你适合上这一朵,或者那一朵,而未必是你想要的那朵。当然,富腾也有着同样的认知。 富腾科技有限公司于2014年成立。3年间,它获得超过16件软件著作权,以及“可信开源解决方案认证”,并成为“央采”协议供应商(计算虚拟化、虚拟化管理)。 支持东方管平台的产品,是富腾的混合管理平台CM,它表现有鲜明的企业级需求特性: 有基于富腾的CS虚拟化计算平台,并基于KVM做了大量优化;由于应用了Openstack架构灾备方案,用户可根据业务灵活申请灾备服务

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    java etl 简单实例_东方ETL开发实例

    东方ETL开发实例 下面通过一个简单的“Oracle CDC增量抽取”实例,带大家感受一下TIETL的 开发思路和强大的数据处理能力。

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    东方 部署项目 中文乱码 问题解决

    背景: 做完项目国产化,在给客户部署的时候,客户发现,大量中文请求出现乱码问题 国产化环境采用,银河麒麟+人大金仓+东方+Redis+火狐 排查手段: 第一步: 排查火狐问题,在本地启动项目,然后通过火狐访问 ,经过测试发现没有问题 第二步: 查看Linux系统编码(locale),发现全是zh_CN.UTF-8,也没有问题 第三步: 数据库编码,经过查看后也是UTF-8 第四步: 查看东方的编码,在管理界面中发现是 然后其中的uri-encoding的值原本是GBK,在修改为UTF-8之后,前端传递到后端的数据URI的编码格式发生了改变,经过测试后发现乱码问题解决 作者:彼岸舞 时间:2020\10\28 内容关于:东方中间件

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    计算识(一)

    目录 计算识 信息编码 进制转换 进制定义 进制间转换 二进制转其他进制 十进制转其他进制 信息单位 单位分类 换算公式 奇偶校验 多媒体基础参数 参数定义 计算公式 数据结构常识 常见数据结构 算法常识 常见算法 计算识 信息编码 进制转换 进制转换在很多地方都能用到,从高中的数学到现在的实际开发中,实际开发中的多媒体数据采集、分割、压缩、编解转码、传输、纠错、合并等工作都与它息息相关。 ,最小计量单位是“位”(bit, 比特),一个比特位表示一个二进制的 0 或 1 在计算机中所占用的存储空间; 传输单位:在计算机网络中称为带宽,宽带传输速率的单位为 bps,bps 是 bit per = 8 Bit) 音频码率计算公式(KBPS,千位每秒) = 采样率 × 采样位深 × 通道数 数据结构常识 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。 x 的存储位置而 不用在进行比较、查找以后才知道; 算法常识 算法(Algorithm)是对方案的一种描述,对于计算机来说,它是一系列解决问题的计 算步骤。

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    “中间件”不说再见 何以坚守?

    中间件这个伴随着网络应用而逐渐成长起来的技术体系,在经历了 30 多年的产业发展历程在随着计算、大数据、社交化、移动化以及客户体验等 IT 新趋势的推动下正在消亡,但这一观点并没有得到业界的认可,东方就是这样的一家公司 东方通国产中间件厂商的典型代表,甚至在计算浪潮的驱动下,在所有厂商互联网+转型的使能下,他都没有放弃「中间件」作为公司的主力产品进行推广,他靠什么默默坚守呢? 计算的冲击的确带来中间件技术迭代和演进,也给中间件带来新的挑战,但面临新的机会,东方通通过在中间件层面上进行微创新和升级,让应用的伙伴和集成商,在大数据,弹性扩展,计算等方面具备应该有的能力。 另外,政府交付模式思路的转变也造就运营型经济,政府委托第三方服务运营的口子打开,支持企业帮助政府运营计算和大数据等服务,阿里,腾讯等公司开始承接政府运营业务。 因此,中间件并不是东方唯一面对市场的业务线,但却是东方外延业务的核心,中间件也不会说再见,东方会做更多的微创新构建自已与众不同的生态链体系,一直坚守。

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    计算

    1:什么是计算计算是一种按量付费的模式!计算的底层是通过虚拟化技术来实现的! 2:计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform service ) php,java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3:为什么要用计算 小公司:10台 20w+ idc 5w + 100M 10W, 10台主机,前期投入小,扩展灵活,风险小 大公司:闲置服务器计算资源,虚拟机,出租(超卖) 64G 服务器 64台1G 320台 虚拟化,通过模拟计算机的硬件,来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。

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    610亿美元拿下计算公司,博这场对未来的豪赌值不值?

    待并购交易完成,VMware的虚拟化软件将成为博的关键资产,博也将借此一跃成为数据中心技术和计算领域的重要参与者。 作为一家以芯片硬件擅长的公司,博在全球经济下行周期中,不惜抛出高价,如此势在必得地要拿下一家计算公司,其意欲何为?这场关于未来的豪赌到底值不值? 此次收购VMware,可以被视为博在软件领域开疆拓土最为重要的一步,而被收购标的VMware在软件领域有着不可忽视的地位。 VMware成立于1998年,当时计算热潮尚未兴起。 但即便收购完成,博也未必就能“一夜之间”变成一家软件公司、计算公司。 这其中还有很大的业务整合风险,博必须证明它可以集成芯片、软件和服务的业务蓝图,以消除合作伙伴及客户的疑虑。 不过,凡事皆有两面,也有分析人士认为,博的巨大体量将帮助VMware在计算领域更好地参与竞争。 两家公司的合并,有望推动计算和5G的价格下降。

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    nfv与计算_计算必学知识

    一 .计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例: MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务,无需在本机安装,打开浏览器,注册账号,可以随时随地通过网络进行软件编辑 基础设施层面 iaas的实例 : VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件,是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案,能够管理KVM VMware等虚拟机 3.计算应用 Google也允许第三方在Google的计算中通过Google App Engine,基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 . 计算的定义 NIST: 计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式,这些资源来自一个共享的、可配置的资源池,并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放 IT业分布式计算技术并未考虑电信业务处理数据包小、高并发特性的特点,用现有的分布式计算,直接用于电信领域不能满足业务要求高性能、高可靠性的要求 分布式计算技术需针对电信领域的场景、业务特征专门优化之后,

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    【玩转腾讯】用eclipse跑腾讯JavaSDK

    localRepository 本地镜像仓库 mirror 远程镜像源 打开IDE,点击窗口 > 首选项 > Maven > User Settings 自定义一个 Maven的settings.xml 配置文件,添加阿里的 1585297821&q-header-list=&q-url-param-list=&q-signature=a8aa23d4621e150ea634521d6bc7ef588b818206] ---- 安装使用腾讯

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    计算离超级计算还有多远?

    单就一个行业而言,一直以来我们对于计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果计算是一次真正的革命性变革,那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式,而这些都是目前的计算还不能为客户提供的支持项。 也就是说,未来真正的计算必须是我们口中的“超级计算”,它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台,而不仅仅只是更便宜而已。 对于服务供应商来说,超级计算带来的好处可能是双倍的,即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是,这里存在着一个大问题:计算供应商们是否能够建设好超级计算? 目前,企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序,而计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在计算中运行,而且也应为计算供应商们创造利润。 计算项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省,任何计算迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI,所有这些都使得计算服务的实施变得更为困难。

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    中国信院发布《计算发展白皮书(2019年)》(附PPT解读)

    导读:2019年7月2日,中国信息通信研究院(以下简称“中国信院”)发布了《计算发展白皮书(2019)》。 在“2019可信大会”上,中国信计算与大数据研究所云计算部主任栗蔚在白皮书发布现场为大家带来深度解读。 在公众号后台对话框回复计算2019,获取《计算发展白皮书(2019)》下载链接。 白皮书首先梳理了国内外计算产业的发展状况及热点,总结了当前计算技术发展特点,然后从开源和安全两个角度分别对计算的发展进行了分析,同时阐述了计算在典型行业的应用情况,最后结合当前现状给出了我国计算发展建议 02 白皮书目录 一、计算产业发展状况及分析 (一)全球及我国计算市场规模及发展趋势 (二)全球及我国计算政策情况 (三)我国计算发展热点分析 二、计算技术发展特点 (一)原生技术快速发展, ,并向行业应用延伸 三、计算开源发展现状 (一)开源技术成为计算领域主流,国内企业初露头角 (二)国际计算巨头通过收购强化开源布局 (三)计算与开源互相影响,推动商业模式变革 四、计算安全发展分析

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    计算专题:(一)带你走近计算

    要点提示 ① 计算发展背景 ② 什么是计算计算的优势 ④ 计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇,我国数字经济规模已达27.2万亿,占当年 计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是,什么是主机? 主机:主机整合计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务,能提供基于计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 03、什么是公有、私有、混合? 02、也就是计算,是指以互联网为平台,将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的模式;实现“按需取用”模式——上办公。 计算给政企带给的价值 计算的扩展场景 ● 计算+大数据的服务趋势 什么是大数据? 我们迎来了大数据发展时代,对客观世界的认识更进了一步,所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。

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    计算与粒计算

    计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算计算的概念出现得还早。 由于计算本身的通用性特点,在“”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行计算处理,这时就需要粒计算。 ,粒计算可以在计算中大展手脚。 粒计算计算的最佳拍档,随着计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升计算计算效率,充分地发挥出计算的优势。

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    腾讯 Serverless 支撑「新东方」核心业务算力资源

    我们熟知的 58 短信、百视、新东方、腾讯地图等企业的视频转码计算的业务,已经完全基于腾讯 Serverless 计算服务支撑。 在新东方的核心业务 —— 课程视频转码计算的业务中,已经基于腾讯 Serverless 计算服务落地。 一般的业务场景对资源的需求通常有两类,一类是计算密集型,需要强大的计算力支持;一类是 I/O 密集型,偏重于网络和存储。对于新东方来说,随着在线教育行业的火热,线上教育正逐渐成为新东方的核心业务。 而新东方的核心业务中的视频转码部分就是计算密集型业务,需要性能强大又经济耐用的算力解决方案。 客户案例:新东方 下面以新东方为例,看看新东方是如何实现业务迁移,使用腾讯 Serverless 函数的。 背景: 在每年暑期的时候,都会有大量的学生在新东方的平台学习。

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    5000 万、人保财险私有单一来源:腾讯

    2022年6月17日, 中国人民保险集团股份有限公司发布《关于人保财险2022年私有服务项目拟采用单一来源方式采购的公示》。 单一来源供应商:腾讯计算(北京)有限责任公司(原厂商)、北京富东方科技有限公司(原厂商指定代理商) 中标结果 2022年9月23日发布中标结果,腾讯计算(北京)有限责任公司(原厂商)、北京富东方科技有限公司 合同确定的采购数量:不适用 成交价(含税):5000万元(按实际用量据实结算)  相关阅读 · 中国人保财险 1.24 亿维保大单:其中 IBM 8080 万 人保财险2022年私有单一来源:腾讯

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