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中科院计算中心正式投入运行

随着最后一台设备的调试完成,位于雁栖经济开发区、由北京市和中科院合作共建的重大项目——北京超级计算中心于近日对外提供超级计算服务。 北京超级计算中心作为作为中科院、北京市在雁栖经济开发区共建的重大项目,旨在建设成为服务北京社会经济发展的重要信息化基础设施。 中科院超级计算中心主任迟学斌在报告中介绍到,北京超级计算中心的建立将为各类企业提供优质的超级计算计算服务,例如北京市公安局刑侦部门的指纹比对,对比筛查每批次的比对计算大约需要40万亿次的计算资源, 会上,中科院领导信息化工作处陈明奇处长,中科院北京综合研究中心书记冯稷,中科院北京分院王晓飞处长,中科院计算机网络信息中心主任黄向阳,专家桂文庄研究员和尹祥础研究员共同为新一代超级计算机“元”上线开通仪式揭幕 新一代超级计算机“元”的上线,作为超级计算计算的创新结合,将起到领导性和示范性作用,也将对HPC行业、计算行业形成巨大的助推力量。

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3.97 亿、东莞市政务

2022年9月19日,东莞市政务服务数据管理局发布《东莞市政务平台建设—服务商资格采购》招标公告,预算 397,200,000.00 元。 项目建设背景及现状 根据2017年12月省政府印发的《广东“数字政府”改革建设方案》和2019年3月市政府印发的《东莞“数字政府”改革建设方案》工作要求,市政务服务数据管理局牵头统筹推进统一安全的政务平台建设 2020年11月,市政务服务数据管理局通过政府采购(竞争性磋商),对资源目录和服务资格进行增补,资源目录增至80种。 提升政务外网无线服务能力,拓展新型信息基础设施在数字政府建设中的应用,并要求推动政务扩容,持续增强政务服务能力,推进计算、存储等资源扩容。 为进一步推进政务工作,现参考省市相关文件,结合东莞实际,重新制定服务目录及最高限价,并采购政务服务供应商。

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    中科院计算所牵头「低熵计算」专辑登Intelligent Computing!

    “低熵计算”专辑简介 传统的计算系统常常存在高熵问题,究其原因是计算系统中存在的三类无序现象:负载干扰、系统抖动和阻抗不匹配。这种无序混乱使当前计算系统难以同时满足高利用率和低延迟的要求。 本期专辑中的五篇论文介绍了低熵计算的进展,提出了一个解决上述高熵问题的新概念系统。 上述技术内容共同表明,低熵计算技术可以同时增强用户体验和资源利用率。 1. 一种支持低熵的标签化体系结构:理论、实践与经验 在过去的十年中,资源效率和服务质量(QoS)都是计算供应商长期追求的目标。然而,直到今天,几乎没有一个平台能够完美兼顾这些目标。 基于排队理论的低熵标签化网络栈的性能分析 理论建模是对计算机系统进行量化分析和性能预测的一种流行的方法,同样适用于计算系统。随着计算系统的发展,“低熵”正在成为一种新的趋势。

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    开发技术圈(东莞站)来了!

    通过技术圈,让城市本地开发者快速了解前沿的计算技术趋势,以及开发相关实践经验,以促进城市开发者之间技术经验传播和兴趣交流探讨。 ? 腾讯云云开发联合东莞城市大使,将于本周日下午两点在东莞举办第一场开发技术圈活动。 ,开发东莞技术圈等你来! 时间:2020年9月20日下午 14:00-17:00 地点:东莞市东城天宝建材设计城 ? 到场即有礼! 《开发-小程序原来如此简单》 ? 神秘奖品 ? 更多惊奇期待你的到场探索! ? 东莞技术圈城市大使:麦农(微信:mainongxiong) 本次活动海报,欢迎转发↓ ? ---- 点击文末阅读原文进入报名链接,即可参与活动!

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    中科院计算机生物学,中科院计算生物学重点实验室揭牌

    德国马普学会副主席Herbert Jaeckle和中科院副院长李家洋共同为重点实验室揭牌 3月29日下午,中科院计算生物学重点实验室在上海生科院计算生物学所正式揭牌。 德国马普学会副主席Herbert Jaeckle教授、德国马普学会分子植物生理所所长Lothar Willmitzer教授、中科院副院长李家洋院士、中科院生命科学与生物技术局局长张知彬研究员、国际合作局局长吕永龙研究员 ,上海生科院副院长李林研究员、张旭研究员,重点实验室学术委员会主任陈晓亚院士、学术委员会委员中科院理论物理所孙昌璞院士,中国科技部国家遥感中心邵立勤教授,中科院昆明动物所张亚平院士、上海生科院健康所所长时玉舫研究员 揭牌仪式由计算生物学所所长Andreas Dress教授主持。 张知彬局长代表中科院宣读了中科院计算生物学重点实验室成立的批文,李林副院长代表上海生科院宣读了重点实验室主任的批文。 大家畅所欲言、各抒己见,为促进实验室发展建言献策,专家们建议,作为一个以计算生物学研究的重点实验室,一要保持自身特色,坚持以“干性”研究为主,注重加强与兄弟所的合作,努力为生命科学研究提供工具和方法。

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    对话李国杰:突破麦肯锡和图灵的框框,人工智能要解决大问题丨GAIR 2021

    目前,李国杰兼任中科院计算中心的首席科学家,大部分时间住在东莞松山湖。 2021年,松山湖吹响了“改革、创新、再出发”的号角,而“创新”也恰恰是李国杰最看重的一点。 这也正是他自己做曙光计算机和龙芯CPU产业化的深刻体会,在担任中科院计算所所长期间,他也将“技术转移”作为提升科研机构创新能力的关键,并推动了计算所以“创新跨越、持续发展”为导向的科学院知识创新工程的实施 2011年李国杰卸任中科院计算所所长后,位于改革开放前沿的中科院计算中心(前身是广东电子工业研究院)则成为了他的另一个基地—— 2005年李国杰就在东莞松山湖创办广东电子工业研究院,这是东莞市首个与国家级科研机构合办的省级科研平台 1987年我回国工作,先后出任中科院计算所研究员和国家智能计算机研究开发中心主任,也将重心放在高性能计算研究上。但我从未停止过对"人工智能"的关注。 「敏锐目光」不是一个拒绝随波逐流的瞬间节点,而是纵向延伸的时间线,节点前是对行业的深刻洞悉和见解,节点后是守得开见月明的决心。

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    计算

    1:什么是计算计算是一种按量付费的模式!计算的底层是通过虚拟化技术来实现的! 2:计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform service ) php,java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3:为什么要用计算 小公司:10台 20w+ idc 5w + 100M 10W, 10台主机,前期投入小,扩展灵活,风险小 大公司:闲置服务器计算资源,虚拟机,出租(超卖) 64G 服务器 64台1G 320台 虚拟化,通过模拟计算机的硬件,来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。

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    nfv与计算_计算必学知识

    一 .计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例: MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务,无需在本机安装,打开浏览器,注册账号,可以随时随地通过网络进行软件编辑 基础设施层面 iaas的实例 : VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件,是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案,能够管理KVM VMware等虚拟机 3.计算应用 Google也允许第三方在Google的计算中通过Google App Engine,基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 . 计算的定义 NIST: 计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式,这些资源来自一个共享的、可配置的资源池,并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放 IT业分布式计算技术并未考虑电信业务处理数据包小、高并发特性的特点,用现有的分布式计算,直接用于电信领域不能满足业务要求高性能、高可靠性的要求 分布式计算技术需针对电信领域的场景、业务特征专门优化之后,

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    计算专题:(一)带你走近计算

    要点提示 ① 计算发展背景 ② 什么是计算计算的优势 ④ 计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇,我国数字经济规模已达27.2万亿,占当年 计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是,什么是主机? 主机:主机整合计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务,能提供基于计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 03、什么是公有、私有、混合? 02、也就是计算,是指以互联网为平台,将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的模式;实现“按需取用”模式——上办公。 计算给政企带给的价值 计算的扩展场景 ● 计算+大数据的服务趋势 什么是大数据? 我们迎来了大数据发展时代,对客观世界的认识更进了一步,所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。

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    计算离超级计算还有多远?

    单就一个行业而言,一直以来我们对于计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果计算是一次真正的革命性变革,那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式,而这些都是目前的计算还不能为客户提供的支持项。 也就是说,未来真正的计算必须是我们口中的“超级计算”,它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台,而不仅仅只是更便宜而已。 对于服务供应商来说,超级计算带来的好处可能是双倍的,即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是,这里存在着一个大问题:计算供应商们是否能够建设好超级计算? 目前,企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序,而计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在计算中运行,而且也应为计算供应商们创造利润。 计算项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省,任何计算迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI,所有这些都使得计算服务的实施变得更为困难。

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    计算与粒计算

    计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算计算的概念出现得还早。 由于计算本身的通用性特点,在“”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行计算处理,这时就需要粒计算。 ,粒计算可以在计算中大展手脚。 粒计算计算的最佳拍档,随着计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升计算计算效率,充分地发挥出计算的优势。

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    计算、雾计算、边缘计算、霾计算、海计算......

    计算都是为了应用服务!物联网的发展极大的促进了各种形式的计算! 我们都很熟悉计算,一种利用网络实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。 比如大家熟知计算系统由平台、存储、终端、云安全四个基本部分组成。平台从用户的角度可分为公有、私有、混合等。 作为计算算延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充:边缘计算和雾计算甚至海计算等等开始被提出,以弥补计算的一些短板问题! 雾计算可理解为本地化的计算 边缘计算(Edge Computing) 边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。 还有: 霾计算:霾计算可以简单理解为垃圾或雾计算,就是计算和雾计算的对立面。

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    走近计算(四):计算背后的技术

    这系列将从零出发认识计算。这一系列不是高屋建瓴的科普,而是我的学习笔记,因为,我也是个菜鸟。如有谬误,敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇,谈谈计算背后的技术。 前面依次学习了计算的基本概念,并且通过两个类比来帮助理解计算的特性: 按需服务 弹性扩展 资源池化(多租户) 泛网络访问 服务可度量 之后了解了计算的主要部署模型: 公有 私有 混合 行业 接下来的几篇,我将去了解计算背后的技术要素。 这一篇的目标,是对计算背后主要技术元素的理解。 有了网络的供应,计算要将传统的数据中心搬到上,也就是将这些物理世界的网络设施,汇入一个资源池,以供各个节点的租户来接入,这部分该如何实现?这里用到的技术,就是计算的核心技术,虚拟化技术。 由于虚拟化技术计算的核心,这一条后面还要专开一篇细说。

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    计算的简述 使用计算的优势

    而提到大数据,大家可能第一时间还会想到一个名词——计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“计算?“”是指什么?这种计算方法的优势在哪里? image.png 一、计算的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上,这是一种分布式计算。 正如字面来说,“”就是如同真正的,负责将数据进行收集,之后再分发的作用。大家目前所说的服务中,已经不是只有计算了,而是包括多种计算机技术复合而成的一种多功能综合技术。 二、计算的巨大优势 计算有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面,用户将计算机数据存放在自己的电脑上,很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。 以上就是关于服务的简单介绍,相信大家已经了解了什么是“”,也认识到了使用计算的巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类的巨大便利,大家应该去好好利用这项技术。

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    搭建计算平台(计算管理平台搭建)

    搭建计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的计算环境,这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断,意义重大。 任何公司或个人都可以建立自己的计算环境(IAAs),这打破了亚马逊和其他一些公司的垄断。这是非常重要的。新浪在2011年建立了基于openstack的SWS。 openstack项目提供的计算允许it团队成为自己的计算服务提供商。尽管构建和维护开源私有计算并不适合每个公司,但如果他们有基础设施和开发人员,那么openstack是一个不错的选择。 使用亚马逊网络服务和其他服务的企业抱怨最多的是“用户被绑架,无法轻松传输数据”。在计算社区中,有一个流行的概念是数据有分量。一旦数据存储在计算提供商中,就变得很重,很难迁移。 随着计算创新的不断加快,新一代的技术和成果也在快速增长。然而,计算市场的分散化使得客户很难选择计算厂商和合作伙伴。一旦他们做出错误的决定,他们将不得不转移到一个新的重建。

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    计算2018:企业的计算应用趋势

    在接受调查的550家组织中,73%的组织至少有一个应用程序,或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中,所以现在的问题将不再是组织是否会采用,而是将如何采用。 考虑到计算需要消耗大量的技术支出,CIO或IT高管成为了在计算购买过程中最有影响力的角色就不足为奇了。总体而言,71%的人认为CIO在这方面有着重大影响力,其次是CTO,占54%。 交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成,包括非、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境,其百分比在非云和之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。 ) •商业智能/数据仓库/数据分析(45%) •存储/存档/备份/文件服务器(44%) •系统管理/ devops(42%) 实施计算面临的挑战 实施计算战略面临的最大挑战或障碍依旧存在: •供应商的锁定 随着计算的成熟,人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——计算解决方案满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%,但2018年降至26%。

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    木兰宽松许可证(MulanPSL v2)解析

    | 转载自:中国开源联盟 | 编辑:陈梅梅 | 设计:李静雯 | 责编:Corrie 2019年8月以来,“木兰”系列开源许可证陆续上线发布,受到了业界的广泛关注。 木兰开源许可证已在中国开源联盟官网上线,可通过联盟官网进行访问: http://www.coscl.org.cn/ 木兰宽松许可证访问地址: https://license.coscl.org.cn 木兰开源社区(https://mulanos.cn/)是 2018 年国家重点研发计划“计算和大数据开源社区生态系统”项目重点成果,由中国电子技术标准化研究院牵头,联合北京大学、国防科大、联想、腾讯 ,以及开源中国、北航、中科院软件所、西南大学、华为、阿里、浪潮、新华三、中电标协、中科院东莞育成中心、湖南酷得共 16 家单位共同承担。

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    浅谈计算

    计算计算,存储和网络的资源池,以及在此基础上建立的生态。 计算改变了计算,网络等资源的获取方式,但并没有改变它们的使用方式。 只是当时的网络,计算机硬件和软件还不足以支撑这个概念。 当我们现在去看这个概念时,发现计算就是这样的一个计算机。 现在的计算种类非常多,有公有,私有,最近还出了个混合计算带来什么 计算只是一种新瓶装旧酒大部分的计算用户,应该只是买一两台虚拟机,做个网站之类的。感觉和以前的虚拟主机也差不了多少。所以有人认为,计算只是新瓶装旧酒,更多是一种商业模式。 这也是为什么计算出现超级巨头后,后来者很难追赶。 不说别的,机房都圈光了,你拿啥放服务器呢。 技术 这些技术并不一定来自于计算,却因计算发扬光大,同样也成就了计算。 变化中的不变 计算的发展带来了不少变化,但总的来说,计算改变了计算,网络等资源的获取方式,但并没有改变它们的使用方式。

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