拥塞管理有哪些类型?默认一个接口有几个软件队列?不同优先级的报文怎么 映射进不同队列的?依据什么规则?
HCIER&S面试高频面试知识点QOS,近期会将QOS专题的所有知识点及面试中考官问到的问题点做一个分析。
1、在设备上查看接口的统计计数,发现Output的Discard字段存在计数。通常情况下,该字段存在计数,可能的原因有:
报文经过上行接口板的处理之后,送往交换网板进行交换。所有报文都要经过交换网的交换,所以交换网是决定路由器性能的最核心单元,交换网应该是“无阻塞”的,其转发容量是所有接口板的转发容量之和,很强大。然而,下行接口板可能没那么强大,万一扛不住怎么办?为了避免这种现象,路由器上有“反压机制”,下行接口板扛不住,会发生反压,这样交换网板知道了,会通知上行接口板暂停发包,将报文进行缓存。
上一篇,笔者概括介绍了一下对于流量治理的三板斧操作;本篇文章笔者主要来介绍下流量的常见特点,所谓知己知彼百战百胜,我们只有了解了流量的特点,特别是他们存在的挑战,我们才能更好的治理流量。
本文节选自《DetectingTroubleshooting, and PreventingCongestion in Storage Networks 存储网络中拥塞处理》
使用防火墙既可以用于制定智能策略决策,也可以用于学习语法。 像iptables这样的防火墙能够通过解释管理员设置的规则来实施策略。但是,作为管理员,您需要知道哪些类型的规则对您的基础架构有意义。
整流器通过延迟报文来满足所需的传输速率。整流是一种通过延迟传输到输出队列的报文来满足期望的输出速率的机制。这是寻求带宽控制解决方案的用户面临的最常见的需求之一。延迟报文作为流量控制解决方案的一部分,使得每种整流机制都变成了一种不会节省工作量的机制,即"为了延迟报文需要作额外的工作"。
遇见DDoS攻击的时,目前的防护技术中避免不了的会出现流量清洗过滤等词,客户都会很疑惑流量清洗,是怎么清洗的,会不会把正常的访问请求一起过滤清洗掉呢?这是站在客户角度最关心的一个问题,这种想法很正常,因为谁都不想损失客户嘛。那接下来分享下DDoS防御中流量清洗的技术方法吧。
配置802.1p优先级到本地优先级映射表,将802.1p优先级3、4、5对应的本地优先级配置为2、6、4。保证访问服务器的优先级为研发部门(6)>管理部门(4)>市场部门(2)。
UDP是无连接的协议,因此无法通过源认证的方法防御UDP Flood攻击。如果UDP业务流量需要通过TCP业务流量认证或控制,则当UDP业务受到攻击时,对关联的TCP业务强制启动防御,用此TCP防御产生的白名单决定同一源的UDP报文是丢弃还是转发。
限流顾名思义是限制流量,限制流量的目的是为了保障服务稳定运行,避免服务被流量冲垮。当流量超出服务处理能力时,部分请求将会被限流组件拦截。被拦截的请求可能会被丢弃,如果是 C 端请求,那么这个请求可能会被导向指定的错误页上,而不是生硬的拒绝。这里我们丢弃掉一部分请求,以保证大部分请求可以正常响应。如果我们不这样做,那么服务崩溃后,所有请求都将无法响应了。当一台机器崩溃后,该机器的所有流量将由其他机器承担,这样就会造成剩余机器压力增大,进而导致奔溃,最后形成雪崩。除此之外,服务崩溃还会造成数据不一致的严重问题,特别是一些敏感数据。比如对于电商网站,如果后台服务准备将某笔订单数据存入数据库时,服务突然崩溃,导致数据没有落库。这个时候,开发同学就要想办法修订数据了。
iptables系列之常用扩展模块 iptables -s,-d -s IP,NET 172.16.0.0/16,172.16.100.7 -m iprange This matches on a given arbitrary range of IP addresses. -m iprange --src-range --dst-range iptables -t filter -A INPUT -p tcp -m iprange --src-
传统的IP网络无区别对待所有报文,网络设备处理报文采用的策略是先进先出FIFO,它依据报文到达时间的先后顺序分配转发所需要的资源。所有报文共享网络和设备的带宽等资源。
当服务整体负载超出预设的上限阈值或即将到来的流量顶,即将会超过预设阈值时,为了保证重要或基本的服务能正常运行,拒绝部分请求或者将一些不重要,[断句]不紧急的服务或任务,[断句]进行服务的延迟使用或暂停使用;
限流,顾名思义就是对请求应用的流量进行限制,对于超过限流阈值的流量进行丢弃,用于保护系统处于一个合理的流量压力之下,不会因为突发的不可预知的大量请求打死。
网络限速有很多种方式,比如网卡限速,队列限速,meter表限速。其中meter表限速是颇具代表性的限速方式。因为网卡限速和队列限速都是传统网络的限速方式,而meter表是SDN架构下的限速方式。本篇主要介绍meter限速。
网络流量监控有两种方式:通过网络分路器TAP进行分流,另一种事通过端口镜像SPAN(交换机端口分析器)复制流量进行分析。
前文,我们分享了限流算法中的滑动窗口算法及其实践。尽管滑动窗口算法可以提供一定的限流效果,但它仍然受限于窗口的大小和时间间隔。
本文涉及的队列规则(Qdisc)都可以作为接口上的主qdisc,或作为一个classful qdiscs的叶子类。这些是Linux下使用的基本调度器。默认的调度器为pfifo_fast。
①、TCP/IP包头的消耗:HTTP请求是基于TCP/IP协议的,互联网中,每个包的大小最大是1500个字节,而这1500个字节中,包含了TCP和IP协议插进来的40个字节的包头,包头部分也会产生流量,但是这个加包头的动作是由内核层的协议栈完成的,无法被应用层统计到,日志里也就不会记这40个字节的流量了,这部分的流量会占到通过日志计算出流量的2.74%(40/1460)以上,正常情况下,会占到3%左右。
MQ全称为Message Queue-消息队列,是一种应用程序对应用程序的消息通信,一端只管往队列不断发布信息,另一端只管往队列中读取消息,发布者不需要关心读取消息的谁,读取消息者不需要关心发布消息的是谁,各干各的互不干扰。
参加在线会议的时候,是不是经常发现主持人(或您自己)的语音和视频质量还有很多不足?在这个数字化时代,QoS对于为员工和客户提供卓越的体验至关重要。NetOps团队需要深入了解网络体系结构,策略和协议,以确保成功交付关键业务应用程序。
DDoS的攻击方式有很多种,最常见的就是利用大量僵尸网络模拟真实流量访问服务器,从而占用服务器资源和带宽拥堵,导致正常用户无法访问。很多互联网企业都有部署DDoS防御措施,但并不是一套方案就可以一劳永逸的。现在DDoS攻击大多数是复合式攻击,越来越复杂化,不同攻击方式对应的防御措施也不一样,今天墨者安全就来分享一下不同类型的DDoS攻击对应的防御措施有哪些?
作为年轻人的潮流聚集地,Qzone在每个特殊的日子总会迎来一波猛烈的流量冲击。比如刚过去的520,下图是今年5月20号的流量情况:
防火墙是一种通过基于一组用户定义的规则过滤传入和传出网络流量来提供网络安全性的系统。通常,防火墙的目的是减少或消除不需要的网络通信的发生,同时允许所有合法通信自由流动。在大多数服务器基础架构中,防火墙提供了一个重要的安全层,与其他措施相结合,可以防止攻击者以恶意方式访问您的服务器。
本文我将分享一个有关 IPSec 单向连接的实验,IPSec VPN生成后,一个站点到另一个站点的流量正常,反之不正常。
一般做接口限流主要是为了应对突发流量,避免突发流量拖垮服务。如下面一些场景就有可能发生突发流量
简单讲,一个qidsc就是一个调度器。每个出接口都需要某种类型的调度器,默认的调度器为FIFO。Linux下的其他qdisc会根据调度器的规则来重新安排进入调度器队列的报文。
给设备限速的方法有哪些?可以配置在出方向还是入方向?流量整形能不能用于入方向, 为什么?TS 用什么整形的?可以配置在什么地方?
QoS( Quality of Service,服务质量)用于评估服务方满足客户服务需求的能力。在 Internet 中,QoS 所评估的就是网络转发分组的服务能力。由于网络提供的服务是多样的,因此对 QoS 的评估可以基于不同方面。通常所说的 QoS,是对分组转发过程中为延迟、抖动、丢包率等核心需求提供支持的服务能力的评估。通过 Web 可以配置的 QoS 特性包括:网段带宽限速、高级带宽限速和高级带宽保证。
· 每种协议一个 ACL :要控制接口上的流量,必须为接口上启用的每种协议定义相应的 ACL。
OSI-RM体系结构中,流量控制和差错控制是在数据链路层实现的。 差错控制: 在信息传输过程中,由于种种原因,可能发生“1”变为“0”或“0”变为“1”的情况,这就是出了差错。差错控制可以通过引入奇偶校验码、汉明码、循环冗余校验码等方法实现。在下面的流量控制中,实际上也包含了差错控制功能。 流量控制: 流量控制是协调链路两端发送站和接收站之间的数据传输流量,以保证双方的数据发送和接收达到平衡的一种技术。 在发送方和接收方的数据链路层分别有一个发送缓存和接收缓存,若进行全双工通信,双方都要同时设置发送缓存和接
0×01前言 DDOS攻击是每个需要对外提供服务的公司最大的威胁之一,尤其是新兴的互联网公司与电信运行商对此尤其看重,每个公司的网络安全组都必须具备一定的防御DDOS攻击的能力,不仅仅是会使用各个品牌的安全设备,更重要的是要有防御DDOS攻击的明确思路以及正确的方法,这样才能保证自己的公司不被黑客破坏、勒索。 任何需要通过网络提供服务的业务系统,不论是处于经济原因还是其他方面,都应该对DDoS攻击防护的投资进行考虑。大型企业、政府组织以及服务提供商都需要保护其基础业务系统(包括Web、DNS、Mail、交换
在一个高并发系统中对流量的把控是非常重要的,当巨大的流量直接请求到我们的服务器上没多久就可能造成接口不可用,不处理的话甚至会造成整个应用不可用。
在某段时间,若对网络中某资源的需求超过了该资源所能提供的可用部分,网络的性能就要变坏。这种现象称为拥塞 (congestion)。
在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。本文结合作者的一些经验介绍限流的相关概念、算法和常规的实现方式。
随着网络的发展,互联网流量迅速增加,网络产生拥塞,延时增加,有时还会造成丢包,导致业务质量下降。当网络出现拥塞时,如何保证重要数据的带宽和实时性数据能够快速转发呢? QOS,服务质量。顾名思义,就是为了给现有的网络提供一个更好的性能,让各种网络应用更加顺畅的运作。当然了,如果你想让网络运作的更好,那你就得了解你自己的网络啊。看看这个网络中都运行着什么网络应用,且这些网络应用比较关心的网络因素有那些,比如网络延迟、抖动、丢包率等等因素。我们就是通过控制这些对网络应用有着关键作用的因素来调节网络的正常、高速运行的。可以这样说:QOS特性就是用来修理网络数据传输过程中的一些小瑕疵的特性。只要你把这个数据路径修理的足够光滑,在某种程度来说没有任何的阻碍了,那么数据跑起来就会相当的流畅,什么丢包啊,延迟啊,延迟抖动啊就都统统解决啦。速度和质量得到了双保障。当然了,我们得对症下药,知道问题出在了那里。并且,这样还不够,我们还要知道问题“可能”出在那里!这样的话,我们就会把这种数据传输过程中的一些不良的隐患全部消除掉了。 我们使用了QOS后,可以说是我们想让网络怎么地,网络就怎么地,完全处于你的控制中。不但实现了网络数据的流畅传输,并且对网络资源的使用也做到了精确的控制,不会浪费资源,也不会让资源出现极其紧张的局面,即使有可能出现紧张的局面,那么我们也有办法来预防这种情况的发生。废话了不少,这些都是使用QOS的好处。其实,仔细看看,也不是废话,其中也谈到了很多QOS的核心内容: 1、因为我们可以对各种网络应用做到了精确的控制使用资源,那么肯定就是对他们进行区别对待了,这也就是QOS中分类的概念啊。 2、上面说到的,修理数据传输路径上的小瑕疵,以求让数据传输的更流畅,这也就是后面我们将要降到的流量调节啊。 3、在最后面我们还提到了,出现资源紧张的局面,我们可以采取措施来搞定,这里也就说到了后面将要详细介绍的拥塞管理和拥塞避免。 QOS应用需求 1、网络拥塞 1)网络拥塞的产生 数据从高速端口进入设备,从低速端口转发出去。 流量汇聚,流量由多个端口进入设备,从一个端口转发出去,并且进入设备端口的速率之和大于转发接口的速率。 2)网络拥塞的影响 当网络出现拥塞时,可能对网络造成以下一些影响 报文传输延迟,延迟抖动和丢包率增加 由于过高的延迟和丢包导致报文重传,增加网络负担。 由于网络拥塞,报文重传导致网络的有效吞吐量降低。 3)网络拥塞的解决方法 在无法提高网络带宽的情况下,解决网络拥塞有效的方法是合理利用网络带宽,在网络发生拥塞时,根据业务的性质和需要使用QOS技术合理分配现有带宽,降低网络拥塞的影响。 QoS服务模型一共分为三种: 1、best-Effort service服务模型:它是一种单一的服务模型,也是最简单的服务模型,应用程序可以在任何时候发送任意数量的报文。网络尽最大可能发送这些报文,但是对于延时、可靠性不做保证,它是在互联网中默认的服务模型,其遵循先进先出的转发规则。 2、IntServ服务模型:IntServ服务模型在使用网络资源时,需要提前申请,申请的过程是通过RSVP(资源预留协议)完成的,应用程序会通过RSVP将需要的时延、带宽、丢包率等性能通知其他节点,这些节点收到资源预留请求后,会根据用户的合法性、资源使用情况来决定是否预留资源。 这个服务模型的扩展性很差,实施比较困难,并且RSVP存在一定缺陷,所以限制了它的广发应用。 3、Diffserv服务模型:它可以满足不同的QoS需求,与IntServ不同,它不需要预留资源,网络不需要为每个端到端的流量进行维护。Diffserv服务模型可以使用不同的方法来指定报文的QoS,如报文的优先级、MAC地址、源IP地址、目的IP地址等,网络可以通过这些信息来提供特定的服务(报文分类、流量整 形等)。 QoS的操作模型: QoS涉及四大组件:分类和标记、整 形和监管、拥塞避免和拥塞管理。QoS操作模型如下所示:
在高并发的分布式系统,如大型电商系统中,由于接口 API 无法控制上游调用方的行为,因此当瞬间请求量突增时,会导致服务器占用过多资源,发生响应速度降低、超时乃至宕机,甚至引发雪崩造成整个系统不可用。
① 阻止 : 阻止 某些类型的流量 通过 ( 双向 ) 防火墙 ; ( 主要功能 )
QoS(Quality of Service)是服务质量的简称。对于网络业务来说,服务质量包括哪些方面呢?从传统意义上来讲,无非就是传输的带宽、传送的时延、数据的丢包率等,而提高服务质量无非也就是保证传输的带宽,降低传送的时延,降低数据的丢包率以及时延抖动等。广义上讲,服务质量涉及网络应用的方方面面,只要是对网络应用有利的措施,其实都是在提高服务质量。因此,从这个意义上来说,防火墙、策略路由、快速转发等也都是提高网络业务服务质量的措施之一。
Kubernetes工作负载采用的新双向认证机制存在最终一致性问题,这可能带来安全隐患。
一般开发高并发系统常见的限流有:限制总并发数、限制瞬时并发数、限制时间窗口内的平均速率、限制远程接口的调用速率、限制MQ的消费速率,或根据网络连接数、网络流量、CPU或内存负载等来限流。 本文主要就分布式限流方法,对Spring Cloud Gateway的限流原理进行分析。 分布式限流最关键的是要将限流服务做成原子化,常见的限流算法有:令牌桶、漏桶等,Spring Cloud Gateway使用Redis+Lua技术实现高并发和高性能的限流方案。
Box使用Kubernetes让我们的工程师能够拥有他们微服务的整个生命周期。在网络方面,我们的工程师使用Tigera的Calico项目,以声明方式管理在我们的Kubernetes集群中运行的应用程序的网络政策。应用程序所有者定义Calico政策以使其Pods能够发送/接收网络流量,该流量被实例化为iptables规则。
相比于 UDP 来说,TCP 的主要特性是三个:有连接、可靠、面向数据流。所谓的“有连接”指的是 TCP 中的连接管理机制,也就是著名的三次握手和四次挥手,就像打电话一样,想要正常的交流,必须先和对方建立起连接,这就是所谓的“有连接”,而面向数据流的机制咱们以后再讲,我们今天要讨论的主题是:TCP 是如何保证可靠性的? TCP 之所以能保证可靠性,主要是通过以下 6 个手段:
防火墙是一种基于硬件或软件的网络安全设备,它监视所有传入和传出流量,并根据一组定义的安全规则接受、拒绝或丢弃特定流量。
CC攻击(Challenge Collapsar)CC攻击的本名叫做HTTP-flood,是一种专门针对于Web的应用层flood攻击,攻击者操纵网络上的肉鸡,对目标Web服务器进行海量http request攻击,造成对方服务器资源耗尽,一直到宕机崩溃。
Packet Filters也称为包过滤器,它在BIG-IP中的作用为数据包过滤器通过指定 BIG-IP ®系统接口是否应根据指定的标准接受或拒绝某些数据包来增强网络安全性。数据包过滤器对传入流量实施访问策略。它们仅适用于传入流量。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云