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神经网络可视化，真的很像神经元！

图：激活层 接着，来到池化层，用白话来讲就是去除冗余信息，保留关键信息。毕竟一张图像通常包含了大量杂余信息，如果把整张图的所有特征都学习下来，那可不把AI累死。...图：池化层 就这样，以上操作重复N次，就形成了一个深层神经网络，完成自动化的有效特征提取： 最后，来到全连接层，通过对所有得到的特征加权，计算输出预测结果，大功告成。...这里，举个小熊猫图片被加入噪声的例子： 11 首先看看原始的小熊猫图片在神经网络中的一个特征分布情况： 12 再看看小熊猫图片被加入对抗样本后的特征分布情况： 13 可以清楚看到，两者的预测结果截然不同...（小熊猫vs车子），但两者在训练过程中的不同之处大家有发现吗？...这就如同蝴蝶效应，最开始的一点点细微干扰，在经过训练过程中重复多次的卷积、激活、池化后，越走越歪，最终输出的结果和原始结果千差万别。 也许，这就是神经网络的奥秘所在吧。

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去除重复字母

去除重复字母：https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicate-letters/ 一起刷题吧 一、题目分析 输入：字符串 输出：去重后的字符串，要求保留原有字符的相对顺序...即显然越小的数值放在前面，最终的数值越小，那怎么决定前面的数值是否需要保留呢？...（因为既要最小，也要全都有） 其实也很简单，只要前面的数值在后面仍然有可能出现即可 因此整个题目可以转化如下几步： 依次遍历字符串的字符，同时用一个中间变量存储当前位置以前去重后得到的最小字符串 如果当前字符串比前面字符串的结尾要小...，则说明需要判断前面的字符串是否需要丢弃 判断是否需要丢弃的标准即这个字符在之后是否还会出现 从上面的步骤可以看出，我们还需要知道每个字符串当前还剩余的次数。...# 依次填入，每次可选择当前填入之后，前面的元素是丢弃还是保留 # 如果前面的元素后面还有剩余，即剩余出现次数大于等于1，且前面的元素比当前元素都要大，则把前面的元素移除

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pandas.DataFrame.drop_duplicates 用法介绍

，就是在任何一列上出现重复都算作是重复数据 keep 包含三个参数first, last, False，first是指，保留搜索到的第一个重复数据，之后的都删除；last是指，保留搜索到的最后一个重复数据...，之前的搜索到的重复数据都删除，False是指，把所有搜索到的重复数据都删除，一个都不保留，即如果有两行数据重复，把两行数据都删除，而不是保留其中一行。...补充知识：python3删除数据重复值，只保留第一项。drop_duplicates（）函数使用介绍 原始数据如下： ? f 列的前3个数据都有重复项，现在要将重复值删去，只保留第一项或最后一项。...keep:保留第一个值，参数为first,last inplace:是否替换原来的df,默认为False import pandas as pd data = pd.read_table("C:/Users...可以看到 f 列中的重复值都被删除,且保留了第一项 以上这篇pandas.DataFrame.drop_duplicates 用法介绍就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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专注于ACGMN的内容管家ikaros—docker化部署 - 熊猫不是猫QAQ

前言 前面熊猫介绍过一个ikaros项目，可用于媒体的刮削，主要是针对海外一些双人或多人内容。...部署 该项目提供了jellyfin与QB一体化的yml文件部署，也提供了不带jellyfin的yml文件，同时也有独立项目的部署方式，由于熊猫对这类内容不感兴趣，所以这里只采用独立部署。...ikaros.security.initializer.master-username=panda \ --ikaros.security.initializer.master-password=panda995 其中最后两行带边账户与密码...图片 主界面 默认是没有任何内容的，且各种功能也都是需要一些插件来支持。通过项目给到的插件目录，可以看到支持的插件不多，但都挺有用的。...以上便是本期的全部内容了，原创不易，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！

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裁图、抠图、换背景，PPT也可以

这种裁剪功能是可以重复操作的 如果第一次没有裁剪满意 那么再次点击裁剪还能继续编辑 被裁减的部分知识暂时被遮盖而不是真的被裁掉了 二 形状裁图 第二种裁剪需要使用到OneKey工具中的形状裁图 首先插入一个和途中地球等大的圆并与地球完全对齐...这是一张功夫熊猫里阿宝的皂片 ?...是不是一只背景透明的阿宝就诞生了 三 设置透明色 这种方法要求背景色与要保留的目标区域没有重复颜色 而且背景色要单一 还用阿宝的例子 先选中原图片 依次点击界面顶部的图片工具——颜色——设置透明色 ?...整体效果取决于背景色与目标区域的颜色对比、颜色复杂程度 如果背景是渐变或者是杂色则不适用 四 删除背景 最后要介绍的是终极杀手锏 PPT自带的删除背景功能 首先选中原图片 依次点击图片工具——格式——...则可以保留选中的区域 同理如果不想要底部阴影的话 点击标记要删除的区域 ? 最后调整完毕点击保留更改 ?

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媲美Gen-2，Meta多模态创AI生图新里程碑！破文生视频历史难题，静图秒变视频逼真到炸裂

Emu Video可以生成高质量且时间一致的视频，同时使用文本提示作为输入 (顶部两行)或用户提供的附加图像(底部行) 这使得Emu Video的性能优于直接的T2V方法，即使在考虑相同数量的训练数据、...比起Runway的Gen-2和Pika Labs，Emu Video的表现仍然很强劲。 在质量方面，Emu 胜过了VideoMake-A-Video或Imagen Video。...原因主要是人们更喜欢它的像素清晰度和运动平滑度 最后，同一模型可以根据文本提示，对用户提供的图像进行「动画化」，再次刷新SOTA。...香蕉拿着的吉他，立马变成了冲浪板，然后就来到幻想世界，戴上了蓝手套。 小老鼠戴上了小丑帽，然后变成了一只面无表情的熊猫，接着又变成一只兴奋大笑的熊猫。...最后，研究人员还发现，在多轮编辑场景中，重复应用模型，聚合重建和数值误差，从而产生明显的人工痕迹。 为了缓解这一问题，研究人员在每一轮编辑后，增加了一个按像素阈值处理的步骤，进而保持生成图像的质量。

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杭电 2201

(s): 4141 Accepted Submission(s): 3209 Problem Description 凡看过功夫熊猫这部电影的人都会对影片中那仅仅憨憨的熊猫阿波留下相当深的印象...胖胖的熊猫阿波自从打败了凶猛强悍的雪豹泰龙以后，在和平谷的地位是越来越高，成为谷中第一的功夫大师。 并因此他父亲经营的面馆的生意也越来越好，店里每天都会有很多慕名而来吃面和想拜阿波为师的人。...而且坚决不让座给其它的乘客。 如今的问题是这种：在这种情况下，第i个乘客(除去熊猫阿波外)坐到原机票位置的概率是多少?...请输出第m个乘客(除去熊猫阿波外)坐到原机票位置的概率是多少?(结果保留2位小数) 每组输出占一行。...试了一下子，一下就出来了，又害怕有陷阱 谁知道最后他就是这么简单 就类似于n个座位，n个人做座位每一个人的是1/n;

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DBA生存指南：以严谨防范事故

://www.eygle.com/blog/special/oracle_recovery.html 然而我想重复的，DBA至关重要的一项素质是：严谨。...比如误删除操作这样的事故，直至今天，在很多用户环境中仍然屡见不鲜。 上周在微信大讲堂中还有人提问：是否可以用update user$的方式更改Oracle数据中的用户名？...刚刚干完,所有科室上夜班的护士小妹妹都给我打电话,说科室里的电脑全部不能用了,当时急的不行了,还好习惯还不错,来的前一天做了一个全库冷备，立刻进行了恢复,不过也丢失了一整天的数据。...一个小时以后，所有的院领导以及信息科的工作人员都出现在我的面前，并质问我原因,我只能一脸无奈的告诉他们刚刚来了只熊猫，那只熊猫烧了把香,然后数据就全丢了。...然后给了他们一个卖瑞星的兄弟的电话,那个兄弟连夜驱车200公里赶到目的地,到场以后首先确实了一下那个烧香的熊猫的存在,然后指出了那只熊猫的巨大危害性，最后建议他们购买一套全院级的杀毒软件。

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【熊猫X绿联】七夕来临，是时候展示理工男的浪漫了！用绿联DX4600搭建表白网页 - 熊猫不是猫QAQ

本次七夕，熊猫便教大家如何使用绿联云搭建一个表白网页，本次使用设备为绿联的DX4600，同理所有带有docker的绿联云设备都是可以部署的。...图片 镜像 随后我们点击创建镜像，将权限以及能力全部打勾防止容器因为权限不足导致无法启动或重复启动的情况出现，重启策略选择容器退出时重启即可。...图片 设置镜像 在端口映射这里我们将暴露的80端口映射为其他端口，毕竟家用是没有办法使用80端口的。映射端口随意，只要不冲突即可。 图片 端口映射 最后我们还需要去设置环境变量。...背景音乐为周董的音乐，同时我也见将英文翻译过来了。 图片 翻译 总结 最后希望大家都能和自己喜欢的人在一起，有情人终成眷属。同时也给熊猫点赞，这个七夕，你爱的人会是爱你的人。...以上便是本期的全部内容了，原创不易，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！

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oracle中如何删除重复数据

重复的数据可能有这样两种情况，第一种时表中只有某些字段一样，第二种是两行记录完全一样。 一、对于部分字段重复数据的删除         先来谈谈如何查询重复的数据吧。        ...你叫我们执行这种语句，那不是把所有重复的全都删除吗？而我们想保留重复数据中最新的一条记录啊！大家不要急，下面我就讲一下如何进行这种操作。       ...在oracle中，有个隐藏了自动rowid，里面给每条记录一个唯一的rowid，我们如果想保留最新的一条记录， 我们就可以利用这个字段，保留重复数据中rowid最大的一条记录就可以了。       ...        对于表中两行记录完全一样的情况，可以用下面语句获取到去掉重复数据后的记录：   select distinct * from 表名   可以将查询的记录放到临时表中，然后再将原来的表记录删除...，最后将临时表的数据导回原来的表中。

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2023.4生信马拉松day2-数据类型

-数据类型的转换优先顺序： 原则：尽可能保留更多信息以便于转换回去； 字符型保留信息最多，逻辑型最少； 2....5.多个数据的组织——数据结构 -向量 一个向量内部只能有一种数据类型，可以有重复值 重复值允许，不同的数据类型不允许！...（从左往右看过去，第一次出现不算重复，第二次或多次出现的算重复） duplicated(x) #对应元素是否重复 table(x) #重复值统计 sort(x) #默认从小到大排序——R语言里的默认思想...x == y y == x #以上两行返回结果完全一致，不做区分 #(2)数学计算 x + y #(3)连接 paste(x,y,sep=",") x>10 #paste与paste0的区别 paste...（1）将13个数作为向量赋值给x （2）x>7 #判断，之后会返还13个TRUE/FAUSE （3）[]将TRUE对应的值挑选出来，FALSE丢弃 10.修改向量中的某个/某些元素：取子集+赋值 没有赋值就没有发生过

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如何让神经网络把熊猫识别为秃鹫

）构成，其结构如下图所示： 错误 我对神经网络了解的第四点（也是最后一点）是：它们有时会犯很可笑的错误。...我们要学习一些与神经网络有关的知识，然后我会教你如何让神经网络认为熊猫就是一只秃鹫。 做第一个预测 我们首先加载一个神经网络，然后做一些预测，最后再打破这些预测。这听起来真棒。...最后的结果： 下面是构成这张图像的像素值！他们都从0开始，而且你可以看到，我们已经转换了它们，使其认为该图像就是纸巾。 我们还可以用50乘以这个图像从而获得一个更好的图像感知。...我花了一些时间试图让它相信那只狗是一个网球，但是它仍然是一只狗。是其它种类的狗！但仍然还是一只狗。 我在一个会议上遇到了Jeff Dean（他在谷歌做神经网络工作），并向他请教了这一点。...现在我可以使它认为熊猫是一只秃鹰，并看到它是如何聪明的分类狗，我一点点的了解他们。我不再认为谷歌正在做的很神奇了，但对于神经网络我仍然很疑惑。有很多需要学习！

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利用Python进行数据分析(14) pandas基础: 数据转换

移除重复数据 DataFrame里经常会出现重复行，DataFrame提供一个duplicated()方法检测各行是否重复，另一个drop_duplicates()方法用于丢弃重复行： ?...duplicated()和drop_duplicates()方法默认保留第一个出现的值，传入take_last=True保留最后一个值： ? 2.利用映射进行数据转换 ?...3.DataFrame的povit方法 虽然这种存储格式对于关系型数据库是好的，不仅保持了关系完整性还提供了方便的查询支持。但是对于数据操作可能就不那么方便了，DataFrame的数据格式才更加方便。...DataFrame的pivot方法提供了这个转换，例如： ? 使用函数也能达到同样的效果： ? 4.替换值 replace()方法用于替换： ? 一次替换多个值： ? 对不同的值进行不同的替换： ?...6.将数据分成不同的组 ? 7.检测和过滤异常值 假设你有一组数据： ? 找出绝对值大于2的值： ? 找出绝对值大于2的行： ? 将异常值设置为0: ?

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Vim 学习

这种方式退出编辑器会丢弃进入编辑器以来所做的改动。 文本编辑-删除 在普通模式下，按 x 键来删除光标所在位置的字符。 文本编辑-插入 在普通模式下，按 i 键来插入文本。...输入 de 从当前光标当前位置直到单词末尾，包括最后一个字符。 输入 dd 删除整行。 输入 2dd 删除两行。 移动光标 输入 2w 使光标向后移动两个单词。...撤销 输入 u 来撤消最后执行的命令。 输入 U 来撤消对整行的修改。 使用 CTRL-R （先按 CTRL 再按 R）撤销撤销命令。...要查找同上一次的字符串，只需要按 n 键。要向相反方向查找同上一次的字符串，请输入大写 N 即可。 回到之前的位置按 CTRL-O，重复按可以回退更多步。CTRL-I 会跳转到较新的位置。...在两行内替换所有的字符串 old 为新的字符串 new，输入 :#,#s/old/new/g，其中 #, # 代表的是替换操作的若干行中首尾两行的行号。

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来看看数据分析中相对复杂的去重问题

在数据分析中，有时候因为一些原因会有重复的记录，因此需要去重。...如果重复的那些行是每一列懂相同的，删除多余的行只保留相同行中的一行就可以了，这个在Excel或pandas中都有很容易使用的工具了，例如Excel中就是在菜单栏选择数据->删除重复值，然后选择根据哪些列进行去重就好...特定条件例如不是保留第一条也不是最后一条，而是根据两列存在的某种关系、或者保留其中最大的值、或保留评价列文字最多的行等。...指定根据哪些列去重，默认是根据所有列，也就是当两行的所有列都一样时满足去重条件； keep有三种选择：{‘first’, ‘last’, False}，first和last分别对应选重复行中的第一行、最后一行...例如有个业务场景是对问卷填写数据进行预处理，用户可以多次填写，根据最后一次填写的数据为准，根据同一个用户名和手机号进行去重（假设数据根据时间先后顺序排序了，否则先用sort_values(by=' ')

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【JavaEE初阶】TCPIP协议（二）

16位标识（id）：唯一的标识主机发送的报文。同一个数据拆成的多个包的标识是一样的。 3位标志字段：第一位保留（保留的意思是现在不用，但是还没想好说不定以后要用到）。...第 二位置为1表示禁止分片，这时候如果报文长度超过MTU，IP模块就会丢弃报文。第三位表 示"更多分片"，如果分片了的话，最后一个分片置为1，其他是0。类似于一个结束标记。...实际偏移的字节数是这个值 * 8 得到的。因此，除了最后一个报文之外，其他报文的长度必须是8的整数倍（否则报文就不连续了）。...内网IP只要在局域网内部不重复即可，不同局域网中则是可以重复的。 NAT机制能够有效的解决IP地址不够用的问题 但是使得网络环境更加复杂了。 IPv6：从根本上解决了IP不够用的问题。...当前世界上 仍然是以NAT+Ipv4+动态分配来进行网络组建的。

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Python进阶之Pandas入门(三) 最重要的数据流操作

.head()默认输出DataFrame的前五行，但是我们也可以传递一个数字:例如，movies_df.head(10)将输出前十行。 要查看最后五行，请使用.tail()。....tail()也接受一个数字，在这种情况下，我们打印下面两行: print (movies_df.tail(2)) 运行结果： ?...处理重复 这个数据集没有重复的行，但是确认您没有聚合重复的行总是很重要的。...drop_duplicates()的另一个重要参数是keep，它有三个可能的选项: first:(默认)删除第一次出现的重复项。 last:删除最后一次出现的重复项。 False:删除所有重复项。...这意味着如果两行是相同的，panda将删除第二行并保留第一行。使用last有相反的效果:第一行被删除。 另一方面，keep将删除所有重复项。如果两行是相同的，那么这两行都将被删除。

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