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Excel公式技巧45: 出现频率依次提取列表数据

如下图1所示,列A是原来数据,列B是从列A中提取后数据,其规则是:提取不重复数据,并将出现次数最多放在前面;如果出现次数相同,则保留原顺序。...示例,“XXX”和“DDD”出现次数最多,均为3次,但“XXX”在原数据中排在“DDD”之前,因此提取顺序为“XXX、DDD”。 ? 图1 下面先给出公式,然后再详细解释。...公式“Data”为定义名称名称:Data 引用位置:=A2:A9 1....MATCH(Data,Data,0) 返回名称Data代表单元格区域中每个单元格数据在整个区域中最先出现位置数,例如“XXX”最先出现在第3位,则返回3。...MODE(IF(ISNA(MATCH(Data,B$1:B1,0)),MATCH(Data,Data,0)*{1,1})) MODE函数返回传递给它列表中出现次数最多数字。

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Excel公式技巧46: 出现频率依次提取列表数据并排序

在《Excel公式技巧45:出现频率依次提取列表数据,我们使用MATCH/ISNA/IF/MODE/INDEX函数组合提取一系列文本不重复数据并按出现频率且数据顺序来放置数据。...如下图1所示,列A是原来数据,列B是从列A中提取后数据,其规则是:提取不重复数据,并将出现次数最多放在前面;字母顺序排列。...公式“Data”为定义名称名称:Data 引用位置:=A2:A9 1....COUNTIF(B$1:B1,Data) 在B1:B1依次查找名称Data代表单元格区域中数据,返回一个由数字组成数组。...COUNTIF(Data,"<"& Data)+1 COUNTIF(Data,"<" & Data)返回名称Data代表单元格区域中依次小于每个单元格数据数值,结果是一个数组:{4;0;5;1;

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【Python编程导论】第四章- 函数、作用域与抽象

这个表跟踪记录函数中所有的名称定义(包括形参)和它们当前绑定。如果函数体内又调用了一个函数,就再建立一个栈。 (3) 函数结束时,它也随之消失。...进入函数f时,会建立一个栈。栈名称是x(形参,并不是调用上下文中x)、g和h。 (3) column3:在函数f调用函数h时,会建立另一个栈,这个栈仅包含局部变量z。...出现一个没有和函数体内(函数h内部)任何一个对象绑定名称(本例是x)时,解释器会搜索与该函数定义上层作用域相关(即与f相关)。如果发现这个名称(x),就使用名称绑定值(4)。...下面代码可以打开一个文件,使用write方法向文件写入两行数据,然后关闭文件。(程序使用完文件后,请一定记得关闭文件,否则写入内容可能部分全部丢失。)...open(fn, 'r'):fn是一个表示文件名字符串。打开一个已有文件读取数据,返回文件句柄。 open(fn, 'a'):fn是一个表示文件名字符串。

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R语言函数含义与用法,实现过程解读

解线性方程和求矩阵逆,奇异值分解与行列式见; 六  列表数据 6.1 列表 列表是由称作组件有序对象集合构成对象。组件模式类型不一定相同。...数据列表限制 1 组件必须是向量(数值型,字符形,逻辑型),因子,数值矩阵,列表其他数据; 2 矩阵,列表数据向新数据提供变量数分别等于它们列数,元素数和变量数; 3 数值向量,...如:ls(), ls(2), ls(t) R可以在搜索路径包含至多20个项目,列表数据只能在位置2更靠后位置上挂接。...此时文件要符合特定格式: 1 第一行应当提供数据每个变量名称; 2 每一行(除变量名称行)应包含一个行标号和各变量值。...正式参数就是出现在函数参数列表参数,他们值由实际函数参数与正式参数绑定(binding)过程决定。 局部变量是在参数主体,由表达式求值过程决定变量。

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R语言函数含义与用法,实现过程解读

解线性方程和求矩阵逆,奇异值分解与行列式见; 六  列表数据 6.1 列表 列表是由称作组件有序对象集合构成对象。组件模式类型不一定相同。...数据列表限制 1 组件必须是向量(数值型,字符形,逻辑型),因子,数值矩阵,列表其他数据; 2 矩阵,列表数据向新数据提供变量数分别等于它们列数,元素数和变量数; 3 数值向量,...如:ls(), ls(2), ls(t) R可以在搜索路径包含至多20个项目,列表数据只能在位置2更靠后位置上挂接。...此时文件要符合特定格式: 1 第一行应当提供数据每个变量名称; 2 每一行(除变量名称行)应包含一个行标号和各变量值。...正式参数就是出现在函数参数列表参数,他们值由实际函数参数与正式参数绑定(binding)过程决定。 局部变量是在参数主体,由表达式求值过程决定变量。

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OpenCV 系列教程1 | OpenCV GUI 特性

,第二个参数是要显示图像 k = cv2.waitKey(0) & 0xFF # cv2.waitKey() 键盘绑定函数,等待键盘下,以毫秒为计数单位,也可以设定特定按键点击。...因此,如果使用 OpenCV 读取图像,Matplotlib 彩色图像将不能正确显示。...以下是解决办法:对图像模式进行转换,使之与 Matplotlib OpenCV 匹配 img_cv = cv2.imread("img.jpg") # OpenCV 读取图像 b, g, r =...cv2.createTrackbar() 函数,第一个参数是 trackbar 名称,第二个参数是将用作创建 trackbar 父窗口名称,第三个参数是默认值,第四个参数是最大值,第五个参数是回调函数...在我们例子,函数什么也不做,所以我们只是传递。 trackbar 另一个重要应用是将其用作按钮开关。默认情况下,OpenCV 没有按钮功能。所以你可以使用 trackbar 来获得这样功能。

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盘一盘 Python 系列 - Cufflinks (下)

,用于设置颜色 字典:{column:color} 数据列标签设置颜色 列表:[color] 对每条轨迹顺序设置颜色 字符串:具体颜色英文名称,适用于所有轨迹 ---- colorscale...width:字典、列表整数格式,用于设置轨迹宽度 字典:{column:value} 数据列标签设置宽度 列表:[value] 对每条轨迹顺序设置宽度 整数:具体数值,适用于所有轨迹 --...-- dash:字典、列表字符串格式,用于设置轨迹风格 字典:{column:value} 数据列标签设置风格 列表:[value] 对每条轨迹顺序设置风格 字符串:具体风格名称,适用于所有轨迹...:value} 数据列标签设置插值方法 列表:[value] 对每条轨迹顺序设置插值方法 字符串:具体插值方法名称,适用于所有轨迹 具体选项有线性 linear、三次样条 spline、...keys:列表格式,指定数据一组列标签用于排序。 bestfit:布尔列表格式,用于拟合数据

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R学习 数据结构和简单处理

同一向量无法混杂不同类型模式数据 c()可用来创建向量 c(1,2,3,4) c("1","2","3","4") c(TRUE,FALSE) c(1:4) 1、2、3行分别生成数字、字符、逻辑型变量...,“:”生成连续数字 生成更复杂向量 rep("x",times = 4)#重复 seq(from = 2,to = 16,by = 2)#参数名称可省,2到16间每2个数取一个 rnorm(n =...生成一个矩阵,元素为1-20,大小5*4,byrow=T代表行填充,默认数据框 最常处理数据结构 来源 (1)新建 (2)由已有数据转换处理得到 (3)读取文件 (4)R语言内置数据 查看...R语言内置数据 data() #列出已载入所有数据集 data(package =.packages(all.available = TRUE)) #列出已安装所有数据集 新建数据框 name...,新建一个数据框,根据相同一列合并 筛选数据数据 df$class[df$class>2] 引用自生信技能树,小洁老师

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使用 VEX 表达式

概述 Houdini 几个节点允许您编写简短 VEX 表达式 VEX 代码片段。...访问参数值 在代码片段,您可以使用参数内部名称作为变量名称来读取/写入节点上参数值。要获取参数内部 ID,请将鼠标悬停在参数编辑器参数名称上。工具提示将显示参数:id。...检查您在其中编写代码段节点参数。 索引参数 @elemnum 当前元素编号。 @numelem 当前几何体/列表元素总数。...@Cd.x = @whitewater; 提示 您只需在第一次引用代码属性时指定类型字符。 您还可以显式原型属性绑定。这允许您还指定属性默认值,如果该属性未绑定,则将使用该默认值。...在 VOP ,您可以从 Globalsnode 连接诸如时间和之类变量,以在 VEX 片段中使用它们。

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Day5:R语言课程(数据框、矩阵、列表取子集)

学习目标 演示如何从现有的数据结构取子集,合并及创建新数据集。 导出数据表和图以供在R环境以外使用。...语法来名称选择行,但可以使用行名称选择特定行。...,我们可以使用数据集中特定列逻辑向量来仅选择数据集中行,其中TRUE值与逻辑向量位置索引相同。...---- 注意:有更简单方法可以使用逻辑表达式对数据进行子集化,包括filter()和subset()函数。这些函数将返回逻辑表达式为TRUE数据行,允许我们在一个步骤数据进行子集化。...从random列表中提取向量 age第三个元素。 从random列表数据框 metadata中提取基因型信息。 ---- 3.导出文件 到目前为止只修改了R数据; 文件保持不变。

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爬虫遇到 Socket,莫慌,肝就完了!

主界面包含: 菜单栏 工具栏 数据过滤区域 数据列表展示区域 层次展示数据区域 数据字节区域 2-2 数据列表展示区域 该区域用于展示经过特定网络端口报文数据,可以自定义数据列表及显示方式 比如:...每一条报文直观显示了:报文编号、时间、源 ip 地址、目标 ip 地址、协议名称、报文长度、报文详细信息(端口号、flags 字段) 2-3 层次展示数据区域 该区域与报文对应关系如下: Frame...对应物理层,一般用于展示物理层数据概况 Ethernet II 对应数据链路层,用于展示数据链路层以太网头部信息 Internet Protocol Version 4 对应网络层,用于展示...# 1.通过协议名称过滤 # 比如:只显示tcp协议数据包 tcp # 2.通过端口号过滤 # 显示源或者目标协议为tcp,并且端口号为80数据包 tcp.port == 80 # 2.1 显示源协议名称为...实战 以常见 TCP 为例,我们在本地模拟一个 Socket 通信过程,然后使用 Wireshark 进行抓包 这里,我们使用 Python socket 模块快速撸一个 其中 服务端:绑定本地

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函数与函数编程

参数传递与返回值 调用函数时,函数参数仅仅是引用传入对象名称。参数传递基本语义和其他编程语言中已知方式不完全相同,如“值传递”和“引用传递”。...比如传递不可变值,参数看起来实际是值传递,如果传递是可变对象(如列表字典)给函数,然后再修改此可变对象,这些改动将反映在原始对象。...即可以把它们当作参数传递给其他函数,放在数据结构,以及作为函数返回结果。...例如: def callf(func): return func() 把函数当作数据处理时,它将显式地携带与定义该函数周围环境相关信息。这将影响到函数自由变量绑定方式。...__next__()) 使用列表推导时,Python实际上创建了包含结果数据列表。而使用生成器表达式时,Python创建是只知道如何按照需要生成数据生成器。

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计算机视觉:1.1~2.5 初等概念及OpenCV使用

在上面的讨论,计算机视觉(computer vision)和机器视(machine vision)两个术语是不加以区分,在很多文献也是如此。但其实这两个术语既有区别又有联系。...视频采集 视频是由图片组成,视频每一就是一副图片,一般30,表示一秒显示30张图片。...while True: # 读取一数据,返回标记,True表示读到了数据反之亦然,和这一数据 ret, frame = cap.read() # 根据ret做出判断...while True: # 读取一数据,返回标记,True表示读到了数据反之亦然,和这一数据 ret, frame = cap.read() # 根据ret做出判断...OpenCV可以将打开视频摄像头中每一个画面保存到新视频流

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帮助数据科学家理解数据23个pandas常用代码

)) 其中“print_table”是列表列表,“headers”是字符串头列表 (7)列出列名 df.columns 基本数据处理 (8)删除丢失数据 df.dropna(axis=...(13)将数据转换为NUMPY数组 df.as_matrix() (14)获得数据前N行 df.head(n) (15)特征名称获取数据 df.loc [FEATURE_NAME]...数据操作 (16)将函数应用于数据 这个将数据“height”列所有值乘以2 df["height"].apply(lambda height:2 * height) def multiply...df.columns [2]:'size'},inplace= True) (18)获取列唯一条目 在这里,我们将获得“名称”列唯一条目 df["name"].unique() (19)访问子数据...在这里,我们抓取列选择,数据“name”和“size” new_df= df [[“name”,“size”]] (20)数据摘要信息 # Sum of values in a data

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R语言使用特征工程泰坦尼克号数据分析应用案例

R我们可以使用rbind,它代表行绑定,只要两个数据具有彼此相同列。...如果名称中有更多逗号句点,则会创建更多段,因此它会将它们隐藏得更深,以维护我们习惯使用矩形类型容器,例如电子表格现在数据!让我们深入了解索引混乱并提取标题。...我们刚刚做最好部分是如何在R处理因子。在幕后,因子基本上存储为整数,但是用它们文本名称掩盖以供我们查看。如果在单独测试和训练集上创建上述因子,则无法保证两组中都存在两个组。...因为我们在单个数据上构建了因子,然后在构建它们之后将它们拆分,R将为所有新数据提供所有因子级别,即使该因子不存在于一个数据也是如此。它仍然具有因子水平,但在集合没有实际观察。整洁把戏对吗?...我向您保证,手动更新因子水平是一件痛苦事。 因此,让我们将它们分开并对我们新花哨工程变量做一些预测: 这里我们介绍R另一种子集方法; 有很多取决于您希望如何切割数据

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Pandas 秘籍:1~5

数据上最基本,最常见操作之一是重命名行名称。...步骤 4 使用大于等于比较运算符返回布尔序列,然后在步骤 5 中使用all方法对其进行求值,以检查每个单个值是否为True。 drop方法接受要删除名称。 默认情况下是索引名称删除行。...通过名称选择列是 Pandas 数据索引运算符默认行为。 步骤 3 根据类型(离散连续)以及它们数据相似程度,将所有列名称整齐地组织到单独列表。...序列和数据索引器允许整数位置(如 Python 列表)和标签(如 Python 字典)进行选择。.iloc索引器仅整数位置选择,并且与 Python 列表类似。....如果传递了列表切片对象,则返回一个数据

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Zigbee协议栈中文说明

如果存在多于一个绑定表入口,当接收到相应NLDE-DATA.confirm原语,上面描述,APSDE将构建并向下一个绑定表入口传输APDU,直到没有绑定表入口剩余。...2.2.4.3 绑定原语 这组原语定义了设备上层如何将一个绑定记录加入(提交)其本地绑定绑定记录从本地绑定移除。 只有支持绑定表或者绑定表存储器设备支持这些原语。...3.2.2.6.6应用输入簇列表 简单描述符应用输入簇列表长度为16*i,i是应用输入簇计数器域值,且规定了在这个端点上支持输入列表,在绑定程序期间使用。...3.5.5.3.2应答列表域 应答列表域是应答数据节点2字节短地址列表。地址是最少有意义格式。在发送一个数据包之前接收节点附加它们短地址给列表。...2·R[nwkcMinRREQJitter,nwkcMaxRREqJitter] 其中R[a,b]是在[a,b]参数区间随机函数,不稳定值单位为毫秒。

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