针对以上问题，有两个场景：使用阿里云的云服务器的RocketMQ和使用自己搭建的RocketMQ。但无论采用这两种的任何一种，都是可以在同一个topic下，通过tag来进行业务区分的。...网上有很多分析相关使用方式的文章，虽然分析的结果都是“不可以”，但我们可以通过其他的一些方案来进行解决。...那么解决方案就是：初始化多个ConsumerBean，每个ConsumerBean中的配置不同的groupId和tag，同时注册不同的监听器。 如此一来，就可以监听一个topic下的不同tag了。...原理分析 两个一样的ConsumerGroup的Consumer订阅同一个Topic，但是是不同的tag，Consumer1订阅Topic的tag1，Consumer2订阅Topic的tag2，然后分别启动...原文链接：《RocketMQ，同一个topic下是否可以通过不同的tag来进行订阅吗？》
编辑手记：Oracle数据库中有两种类型的块，标准块和非标准块。非标准块的引入给数据库的管理带来了方便，但在使用的时候也有一些限制。本文将会详细解读块大小对于分区表的影响。...表的不同索引可以存储在不同BLOCKSIZE的表空间上。...除了索引之外，表的LOB字段可以和表存放在不同的BLOCKSIZE的表空间中，同样的，分区表的LOB分区所在表空间的BLOCKSIZE可以和表分区所在表空间的BLOCKSIZE不同： ?...允许LOB和OVER段与表的BLOCKSIZE不一致是有一定意义的，比如在一个BLOCKSIZE为2K的数据库中，如果LOB段的大小也是2K，对于LOB的存储容量和效率都会产生不利的影响。...那不同分区的BLOCKSIZE呢？ 其实也是有一定意义的，这样有利于不同数据库之间进行表空间迁移和EXCHANGE PARTITION操作，不过现在Oracle还不允许这种情况出现。
mysql数据库连接池用于连接数据库通道。 在普通模式中，我们操作数据库时，都需要打开一次数据库，查询，修改，删除，再关闭一次数据，对数据库比较不友好。 增加连接池，就减少了重复打开关闭数据库的麻烦。...只打开一次数据库，我们只需要连接连接池，关闭连接池就行。省去了重复打开，关闭的麻烦。...pooled_db进行安装 from dbutils.pooled_db import PooledDB POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块...db.close()#关闭连接池 return data def insert_test():#插入 db = POOL.connection() conn = db.cursor...()# 使用cursor()方法获取操作游标 conn.execute("insert ……")# 使用execute方法执行SQL语句 data=db.commit()#注意，插入与查询的区别
首先处理GSE162610数据集 可以看到在多个分组样品里面，巨噬细胞和小胶质细胞都蛮清晰的界限： 巨噬细胞和小胶质细胞都蛮清晰的界限 不知道为什么我自己的处理后巨噬细胞和小胶质细胞的界限并没有作者文章给出来的图表那样的足够清晰...降维聚类分群后，很容易根据文献里面的标记基因给出来各个亚群的生物学名字，然后对不同亚群，可以找这个数据集里面的特异性的各个亚群高表达量基因作为其标记基因： 特异性的各个亚群高表达量基因 接下来我就在思考...，这样的实验设计在非常多的单细胞数据集都可以看到，因为在小鼠模型里面取脑部进行单细胞测序是很多疾病的首选。...对GSE182803数据集进行同样的处理 可以看到： image-20220102164343172的降维聚类分群 这个数据集里面的 巨噬细胞和小胶质细胞也是很清晰的界限。...巨噬细胞和小胶质细胞 仍然是具有比较清晰的分界线哦 ： 仍然是具有比较清晰的分界线 说明 巨噬细胞和小胶质细胞各自相对标记基因在不同数据集都是具有可区分能力的。
有12个不同的df数据怎么把12个df数据全部放到同一个表同一个sheet中 每个df数据之间隔2行空格。 而且这12个df的表格不一样 完全不一样的12个数据 为了方便看 才放在一起的。...部分的df数据可能涉及二三十行 然后我把数字调高还是会出现数据叠在一起的情况？ 二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个指导：前面写好的没有删，你用的是追加写入之前已经写好的表格，你说下你的想法。...后来还给了一个指导：那你要先获取已存在表的可见行数，这个作为当前需要写入表格的起始行。 后面这个问题就简单一些了，可以直接复制到.py文件。...当然了，还有一个更好的方法，如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题。希望大家后面再遇到类似的问题，可以从这篇文章中得到启发。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas实战的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
，于是做了一个单数据库，多数据库，单实例，多实例不同情况下的数据访问效率测试。...，耗费的时间是： T-SQL Execute Times(ms): 58796 根据这个功能，写了一个.net控制台程序来测试，测试程序没有使用任何数据访问框架，直接使用ADO.NET，下面是多线程测试的代码...======== 测试结论： 综合全表扫描访问和有索引方式的访问， 单线程访问： 在同一个数据库实例上，双数据库没有体现出优势，甚至单数据库稍微优胜于多数据库； 在两个数据库实例上，双实例双实例要落后于单实例单数据库...； 多线程访问： 双数据库实例稍微落后于单数据库实例； 综合结论，看来不论是双数据库还是双实例，对比与单实例或者单数据库，都没有体现出优势，看来前者的优势不在于访问效率，一位朋友说，数据库实例是不同的服务...======== 可以看到，同一实例，多数据库，还是有明显的优势，而多线程优势更大；由于两台服务器性能差距较大，双实例测试没有显示出优势，但多线程下还是比单实例单数据库好！
首先创建一个表 account。创建表的过程略过（由于 InnoDB 存储引擎支持事务，所以将表的存储引擎设置为 InnoDB）。表的结构如下： ? 然后往表中插入两条数据，插入后结果如下： ?...为了说明问题，我们打开两个控制台分别进行登录来模拟两个用户（暂且成为用户 A 和用户 B 吧），并设置当前 MySQL 会话的事务隔离级别。...那就是我们在会话 B 同一个事务中，读取到两次不同的结果。这就造成了不可重复读，就是两次读取的结果不同。这种现象叫不可重复读。...三. repeatable read（可重读）---MySQL 默认的隔离级别 现在有个需求，就是老板说在同一个事务中查询结果必须保持一致，如果你是数据库，你会怎么做？数据库是这么做的。...回到 B 用户所在的会话，我们查询结果： ? 用户 B 在他所在的会话中想插入一条新数据 id=3，value=1000。来我们操作下： ? 什么？竟然插不进去，说我数据重复？
创建表的过程略过（由于 InnoDB 存储引擎支持事务，所以将表的存储引擎设置为 InnoDB）。表的结构如下： ? 然后往表中插入两条数据，插入后结果如下： ?...为了说明问题，我们打开两个控制台分别进行登录来模拟两个用户（暂且成为用户 A 和用户 B 吧），并设置当前 MySQL 会话的事务隔离级别。...那就是我们在会话 B 同一个事务中，读取到两次不同的结果。这就造成了不可重复读，就是两次读取的结果不同。这种现象叫不可重复读。...三. repeatable read（可重读）---MySQL 默认的隔离级别 现在有个需求，就是老板说在同一个事务中查询结果必须保持一致，如果你是数据库，你会怎么做？数据库是这么做的。...回到 B 用户所在的会话，我们查询结果： ? 用户 B 在他所在的会话中想插入一条新数据 id=3，value=1000。来我们操作下： ? 什么？竟然插不进去，说我数据重复？
表的结构如下： 然后往表中插入两条数据，插入后结果如下： 为了说明问题，我们打开两个控制台分别进行登录来模拟两个用户（暂且成为用户 A 和用户 B 吧），并设置当前 MySQL 会话的事务隔离级别。...二. read committed（可以读取其他事务提交的数据）--- 大多数数据库默认的隔离级别 同样的办法，我们将用户 B 所在的会话当前事务隔离级别设置为 read commited。...那么这么做有什么问题吗？ 那就是我们在会话 B 同一个事务中，读取到两次不同的结果。这就造成了不可重复读，就是两次读取的结果不同。这种现象叫不可重复读。...三. repeatable read（可重读）---MySQL 默认的隔离级别 现在有个需求，就是老板说在同一个事务中查询结果必须保持一致，如果你是数据库，你会怎么做？数据库是这么做的。...来我们操作下： 什么？竟然插不进去，说我数据重复？ 用户 B 当然不服啊，因为查询到数据只有两条啊，为什么插入 id=3 说我数据重复了呢？ 我再看一遍，莫非我眼花了？
，将数据存放到不同的数据库服务器中 数据库拆分 一般可以按两个纬度来拆分数据: （1）垂直拆分 按功能模块拆分，多个数据库之间的表结构不同 （2）水平拆分 将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中...，减少对用户访问的影响 数据访问过程 ?...拆分带来的问题 （1）跨库关联查询 如果需要查询的数据分布于不同的数据库，不便于通过JOIN的方式查询获得 比如要获得好友的最新照片，不能保证所有好友的数据都在同一个数据库里，需要通过多次查询，再进行聚合...有些需求可以通过保存多份数据来解决，例如用户A、用户B的数据库分别是DB1、DB2，当A评论了B作品时 先在B所在DB2中photo_comments表插入记录，记录B的哪个作品被谁评论了什么内容...表时却出错了 可以在两个库上都开启事务，然后先插入photo_comments，再插入user_comments，然后提交两个事务，但不能完全保证这个操作的原子性 （3）自增ID 增加了一个专门用来生成
企业面试官也不是傻子，天天在简历和面试上挑挑拣拣的，也耽误时间。有这功夫，不如在工位多摸一会鱼，不香吗？ 所以啊，你用没用过，和你知不知道是两个概念。...权限控制：在某些情况下，不同用户或应用程序需要访问相同表的不同数据集。通过拆分表，可以更容易地实现数据的权限控制。 怎么拆表？...数据分布方式不同 拆表：拆表是在逻辑上将数据拆分为多个表，但这些表通常仍然存储在同一个数据库实例中。各个表之间可能存在关联关系，但它们在同一数据库中。...管理复杂度不同 拆表：相对于分片，拆表的管理复杂度较低，因为所有数据仍然在同一个数据库中。但需要注意表之间的关联和查询性能。...不了解事务的朋友可以看我之前的这篇文章，解锁MySQL的黑科技：事务与隔离 分片的数据一致性问题 假设有一个社交媒体应用程序，用户数据表存储了全球 10 亿用户的数据，现在决定将用户数据分片到不同的数据库服务器上
在这个表中有两个字段：User_id(其数据类型是int)、Date(其数据类型是TimesTamp)。现在往这个表中插入一条记录，其中往Date字段中插入的是一个NULL空值。...答案是否定的。 在同一个数据库表中，同时插入一个Null值的数据和一个’’空字符的数据，然后利用Select语句进行查询。显然其显示的结果是不相同的。从这个结果中就可以看出，空值不等于空字符。...这就是在MySQL中执行SQL语句遇到的第二个陷阱。在实际工作中，空值数据与空字符往往表示不同的含义。数据库管理员可以根据实际的需要来进行选择。...这主要是因为针对空值这个数据类型有几个比较特殊的运算字符。如果某个字段是空字符，数据库中是利用字段名称来代替。相反，如果插入的是空值，则直接显示的是NULL。这跟其他数据库的显示方式也是不同的。 ...如现在需要统计用户信息表中有电话号码的用户数量，此时就可以使用count函数、同时将电话号码作为参数来使用。因为在统计过程中，这个函数会自动忽略空值的数据。此时统计出来的就是有电话号码的用户信息。
注意：为了实现数据共享，我们必须将两个站的数据表都放在同一个数据库中，上面我用的test数据库。...到此，你的A、B两站用户数据共享已经完成，都可以使用A站点的用户数据注册登录，但wordpress在_usermeta表中有对用户权限的记录，到这一步，你的B站虽然可以使用A站的用户数据登录，但不能访问后台...自动添加用户权限 当你完成上面的步骤时，你的a_usermeta数据表中，并没有记录用户对B站点的访问权限，为了使A站点的管理员用户能拥有B站点的管理权限，我们需要在a_usermeta数据表中插入如下权限记录...通过上面的mysql命令，插入用户对B站点的权限后，我们就可以正常访问B站的后台了。注意：记得清理cookies！...这里我们使用的是手动的方式来赋予用户对B站点的访问权限，我们不可能手动为每一位用户赋予权限，那么我们可以使用如下代码来实现注册时自动赋予权限。
即使两个类来源于同一个 Class 文件，只要加载它们的类加载器不同，那这两个类就必定不相等。...切分成若干个段（小的HashMap），然后让数据在每一段上Hash，这样多个线程在不同段上的Hash操作一定是线程安全的，所以只需要同步同一个段上的线程就可以了，这样实现了锁的分离，大大增加了并发量。...二叉平衡树：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。 AVL树的插入和删除，主要是依靠左旋和右旋来达到平衡状态。...如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性，在这种情况下，便需要使用到分布式锁。...分布式锁可以使用数据库锁，redis（缓存），zookeeper来实现 数据库锁主要是使用唯一索引来代替锁，加锁时就往表中插入一个记录，其他线程要加锁则会唯一性约束无法成功。缺点是 1.
MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。...还有表锁和行锁，如下： 读锁：是共享的，线程互不阻塞的，多个客户同时访问读取同一个资源，互不干扰。 写锁：是排他的，一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁。...也就是说一个用户可以读取另一个用户还未提交的事务处理数据，也称为“脏读”。 读提交（READ COMMITTED）：除了mysql，其他数据库大多数的默认隔离级别为读提交。...05 — 死锁 死锁是指两个或者多个事务在同一资源上互相占用，并请求锁定对方占用的资源，从而导致恶性循环的现象。多个事务试图以不同的顺序锁定资源时，就可能会产生死锁。...存储：MyISAM将表存储在两个文件中，即数据文件和索引文件，分别以.MYD 和.MYI为扩展名，可包含动态和静态行，根据表的定义来决定采取哪种格式。受限于磁盘空间，或者系统中单个文件的最大尺寸。
s2，然后再插入一个数据，如下图： 然后我们在另一个终端查看该表，是可以看见另一个终端插入的数据的： 上面所有的创建保存点、插入数据的操作都是一个事务，那么我们操作失误了，想要撤回 Mike 的数据，...比如：多个事务同时访问同一张表，甚至同一行数据； 数据库中，为了保证事务执行过程中尽量不受干扰，就有了一个重要特征：隔离性； 数据库中，允许事务受不同程度的干扰，就有了一种重要特征：隔离级别。...下面举一个例子，假设有人向数据库进行 update 操作，另外一个人向数据库进行 select 数据，那么如果两个事务对同一个数据库操作，数据库先执行谁的呢？...首先我们在两个终端分别启动事务，在其中一个终端插入、修改数据，观察另一个终端是否能见： 如上图，我们发现在一个事务在进行期间，另一个事务进行查看是不能看见它的增加或修改的，而当前事务本身可以看见吗？...因此一致性是通过原子性来保证的； 其实一致性和用户的业务逻辑强相关，一般 MySQL 提供技术支持，但是一致性还是要用户业务逻辑做支撑，也就是，一致性，是由用户和 MySQL 共同决定的； 而技术上，通过
不可重复读解决了脏读的问题，他只会读取已经提交的事务。 用户开启事务读取 id=1 用户，查询到 age=10，再次读取发现结果 = 20，在同一个事务里同一个查询读取到不同的结果叫做不可重复读。...Mysql服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在mysql数据库里，由mysql_install_db脚本初始化。...快速访问数据表中的特定信息，提高检索速度 创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。...要同时修改数据库中两个不同表时，如果它们不是一个事务的话，当第一个表修改完，可能第二个表修改过程中出现了异常而没能修改，此时就只有第二个表依旧是未修改之前的状态，而第一个表已经被修改完毕。...用户定义的完整性：不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用必须满足的语义要求。
为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计）？用过哪些分库分表中间件？不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的？ 为什么要分库分表？...（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计？）...假如我们现在是一个小创业公司（或者是一个 BAT 公司刚兴起的一个新部门），现在注册用户就 20 万，每天活跃用户就 1 万，每天单表数据量就 1000，然后高峰期每秒钟并发请求最多就 10 个。...我的天，就这种系统，随便找一个有几年工作经验的，然后带几个刚培训出来的，随便干干都可以。...结果没想到我们运气居然这么好，碰上个 CEO 带着我们走上了康庄大道，业务发展迅猛，过了几个月，注册用户数达到了 2000 万！每天活跃用户数 100 万！每天单表数据量 10 万条！
答：使用缓存的目的就是减少对数据库的访问次数，以提高hibernate的执行效率。...hibernate有一级缓存和二级缓存之分： 一级缓存：也叫做session的缓存，它可以在session范围内减少数据库的访问次数，只在session范围有效，Session关闭，一级缓存失效，不同的...二级缓存：Hibernate提供了基于应用程序级别的缓存， 可以跨多个session，即不同的session都可以访问缓存数据。 这个缓存也叫二级缓存。...答：ORM 指的是对象关系映射(Object RelationShip Mapping )，指的就是实体类对象和数据库中的表关系进行一一对应，实现通过操作实体类对象来更改数据库里边的数据信息。...(2).不同点： hibernate是全自动，而mybatis是半自动。hibernate完全可以通过对象关系模型实现对数据库的操作，会自动生成sql。
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