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两个句子之间的软余弦相似度

软余弦相似度是一种用于衡量两个句子之间相似程度的计算方法，它基于向量空间模型，通过计算两个句子的词向量之间的夹角来确定相似度。在自然语言处理领域，软余弦相似度常被用于文本相似度计算、语义匹配等任务中。腾讯云提供了自然语言处理相关的产品，如腾讯云智能文本分析（https://cloud.tencent.com/product/nlp）和腾讯云智能问答（https://cloud.tencent.com/product/qna）等，可以帮助开发者实现句子相似度计算和语义理解等功能。

相关搜索:Python计算两个文件目录的余弦相似度 R中的错误:余弦相似度和MDS Spark dataframe中列之间的余弦相似度两个列表之间的距离相似度使用Doc2Vec实现句子列表之间的余弦相似度基于tensorflow的句子相似度多个列值的余弦相似度大矩阵上的余弦相似度如何使用gensim.similarities.Similarity查找两个句子之间的相似度如何找到两个句子之间的语义相似度？

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