print max(list1) #获取最大的元素 print min(list1) #获取最小的元素 print list(seq) #将元组转换成列表 list1.append...(12) #列表最后元素追加一个元素 list1.count(1) #统计元素出现次数 list1.index(1) #元素第一次出现的位置 list1.insert(1,33....reverse() #反转列表 print list1 list1.sort() print list1 #元组操作 #!.../usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- #元组操作 seq1 = (1,) #创建一个元素的元组也要带逗号 seq2 = (1,68,3,444,333,55,5...) #元组最大元素 print len(seq2) #元组长度 print min(seq2) #元组最小元素 #字典操作 dict = {'Name': 'Joyous', 'Age': 27} #
一、概述 现有2个列表 keys = ['name', 'age', 'food'] values = ['Monty', 42, 'spam'] 需要将转换为字典，结果如下： a_dict = {'name...最简单的方法，使用zip()函数即可。 zip()函数 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。...如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。...zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同：在 Python 3.x 中为了减少内存，zip() 返回的是一个对象。如需展示列表，需手动 list() 转换。...如果需要了解 Pyhton3 的应用，可以参考 Python3 zip()。
一、列表 列表是Python中最基本的数据结构，是最常用的Python数据类型，列表的数据项不需要具有相同的类型 列表是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素 列表的索引从0开始 1、创建列表 >...list1.clear() >>> list1 [] 8、列表操作的函数和方法 列表操作包含以下函数: cmp(list1, list2) #比较两个列表的元素 len(list) ...#列表元素个数 max(list) #返回列表元素最大值 min(list) #返回列表元素最小值 list(seq) #将元组转换为列表 列表操作包含以下方法...most recent call last): File "", line 1, in NameError: name 'tup5' is not defined 元组的操作基本与列表的操作一直...Python字典包含了以下内置函数： cmp(dict1, dict2) #比较两个字典元素。
[1,5,-3,-2,8,0,9] res = [] for x in data: if x >=0: res.append(x) print(res) python中更好的解决方案...列表 filter函数filter(lambda x:x>=0,data) from random import randint data = [randint(-10,10) for x in...filter(lambda x:x>=0,data) print(data) #在python3中需要list(a)这一步，python2不需要这步 # 原因是在python3中，map函数仅仅是创建一个待运行的命令容器...# 只有其他函数调用它的时候才返回结果 print(list(a)) 列表解析[x for x in data if x>=0]，推荐使用列表解析 data = [1,5,-3,-2,8,0,9...] a = [x for x in data if x>=0] print(list(a)) 字典(字典解析){k:v for k,v in d.items() if v>90}，python2用d.iteritems
一 列表的排序 方法1: 没有返回值 list1 = [2, 1, 4, 5, 3] print("最开始数据:{}".format(list1)) # 升序 list1.sort() print(...gender": "true"} # 升序 dict2 = sorted(dict1.items(), key=lambda dict1: dict1[0], reverse=False) print("开始的字典数据...": "true"} # 降序 dict2 = sorted(dict1.items(), key=lambda dict1: dict1[0], reverse=True) print("开始的字典数据...": "true"} # 降序 dict2 = sorted(dict1.items(), key=lambda dict1: dict1[1], reverse=True) print("开始的字典数据...三 包含字典dict的列表list的排序方法 方法1：使用 operator进行排序 import operator list1 = [{'name': 'Kevin', 'age': 27}, {'
Python 列表/字典操作时间复杂度 #1 环境 Python3.7.3 #2 List 操作 操作说明 时间复杂度 index(value) 查找list某个元素的索引 O(1) a = index...（其实就是in关键字） O(n) slice [x:y] 切片, 获取x, y为O(1), 获取x,y 中间的值为O(k) O(k) del slice [x:y] 删除切片，删除切片后数据需要重新移动.../合并 O(n) reverse 列表反转 O(n) sort 排序 O(nlogn) #3 Dict 操作 操作说明 时间复杂度 copy 复制 O(n) get(value) 获取 O(1) set...(value) 修改 O(1) delete(value) 删除 O(1) search(value) 字典搜索 O(1) iterration(value) 字典迭代 O(n) # 字典的特性 查找速度快...字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。不允许同一个键出现两次。 键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，所以用列表就不行。
两个列表合并为一个字典函数list_dic(list1,list2)可以直接复制拿走 传入的参数为两个列表，list1准备作为key，list2准备作为value，key和value位置一一对应。
文章公众号首发，关注 程序员哆啦A梦 第一时间获取最新的文章 ❤️笔芯❤️~ 栈，队列，链表，集合 字典和散列表 集合，字典，散列表可以存储不重复的值 在字典中，使用[键，值]的形式来存储数据 散列表中也是以...[键，值]对的形式来存储数据 字典中键名是用来查询特定元素的 字典数据结构的例子，一个实际的字典，以及一个地址簿 创建字典 function Dictionary() { var items =...{}; } 使用到的方法： set(key,value)，向字典中添加新元素 delete(key)，通过使用键值来从字典中移除键值对应的数据值 has(key)，如果某个键值存在于这个字典中，则返回...创建散列表 // 使用数组来表示我们的数据结构 function HashTable() { var table = []; } put(key,value)，向散列表增加一个新的项 remove...m]; } else { nums1[current--] = nums2[--n]; } } }; 总结 合并两个有序数组,字典,散列表 回看笔者往期高赞文章，也许能收获更多喔
定义：[]内以逗号分隔，按照索引，存放各种数据类型，每个位置代表一个元素 特性： 1.可存放多个值 2.可修改指定索引位置对应的值，可变 3.按照从左到右的顺序定义列表元素，下标从0开始顺序访问，有序...('修改之后的列表：',id(l),type(l),l) #列表常用操作 # 索引 # 切片 # l=['ab',1,2,'hello'] # print(l[1:3]) #切片操作是读操作，并不会修改原来的数据...，字典 不可变：数字，字符串，元组 二：存放值的个数 一个值：数字，字符串 多个值(容器类型)：列表，元组，字典 三：取值方式 直接取值：数字 序列类型：字符串...，元组，列表 映射类型：字典 ''' #字典的嵌套使用 # d={'a':1} # print(d['b']) # print(d.get('a')) # user_info=[ #...求出没有同时这两门课程的学员名字集合 # 有如下两个集合，pythons是报名python课程的学员名字集合，linuxs是报名linux课程的学员名字集合 pythons={'alex','egon'
如果将前面提到过的环境变量PYTHONHASHSEED的值设置为46 ，就会得到下面的输出结果。有两个空容器，另外两个容器中分别存储了两个键值对数据。...然而，如你在输出中所见，在输出结果中，有两个空列表，有另外两个列表中分别存储了不同的两个数据，这是什么原因？是因为在这个Python散列表中出现了散列碰撞。...，按照修改之后的方法，这两个键就不会存储到同一个容器（列表）中，而是将“Italy”为键的数据存储到下一个“桶”里面。...但是，在实际操作总，由于解释器会为处理所有这些复杂问题，我们不用去关心，给我们的感觉就是“删除”了那个指定的键值对。 探寻所以然 字典是散列表，那么它在后台是如何运行的？...之所以如此，就是由于字典的内存占用非常小，并且在使用字典时删除操作并不频繁，因此与每次删除后动态调整字典大小，解释器更愿意浪费一点空间。
Python 是一个非常广泛使用的平台，用于 Web 开发、数据科学、机器学习以及自动化执行不同的过程。我们可以将数据存储在python中，以不同的数据类型，例如列表，字典，数据集。...python字典中的数据和信息可以根据我们的选择进行编辑和更改 下面的文章将提供有关删除列表中重复词典的不同方法的信息。...，也就是说，仅适用于具有复杂数据的字典。...冻结字典可以用作另一个字典中的键或集合中的元素，因为它本质上是字典的不可变形式。冻结词典库提供了冻结词典的便捷实现。...通过使用帮助程序函数，在此过程中，每个字典都转换为其内容的排序元组。然后使用此辅助功能从字典列表中找到重复的元组并将其删除。
，一个班级的姓名 使用方法：定义在[]填写入任意的数据类型，用逗号分隔每个元素。...hobbies = ['music','read','cooking','dancing'] 对于列表内元素的取值使用的是索引的方式,索引从0开始，0表示的是第一个元素 print(hobbies[2]...) #cooking 同时list列表中可以嵌套任意数据类型，包括列表。...l1=['a',1,[1.1,'abc']] ---- 字典：字典dict: 记录多个key:value值 。...所有类型的值都自带布尔值: 当数据类型的值为0,None,空时,布尔值为False,除此以外都为True print(bool(0)) print(bool(None)) print(bool(''))
n + k)，set slice操作可以分为两个步骤： 先把需要把切片的元素删除掉，就是del slice操作，这个时候时间复杂度为O(n)； 然后把需要设置的切片元素补充上，补充的切片有k个元素，时间复杂度为...，时间复杂度为O(k)，把第二个list列表中的元素补充到第一个list列表中，此时的k是第二个列表中元素的个数，往队尾添加一个元素的时间复杂度为O(k)，因此将第二个列表中的k个元素添加列表尾部的操作时间复杂度为...in)使用in操作符判断元素是否在list列表当中，时间复杂度为O(n)，需要遍历一遍list列表才能知道； 二 dict内置操作的时间复杂度 copy操作时间复杂度为O(n)，把字典中的所有元素都生成一份...； get item操作获取字典中的值，时间复杂度为O(1)，字典是拥有键值对的结构，获取元素可以通过键来索引，执行一步就可以获取到键所对应的值； set item设置字典中的值，时间复杂度为O(1)，...for循环进行迭达，迭达操作需要遍历dict中的每一个元素； 总的来说，对于不同数据类型，相应的内置操作可能有不同的时间复杂度。
magicians = ['alice', 'david', 'carolina'] for magician in magicians: print(magi...
一、列表、元组 1、常用操作函数 1 #Author:CGQ 2 import copy 3 #列表 4 ''' 5 names=["ZhangYang","XiaoHei","XiaoHei.../增加操作，循环中列表元素也会减少/增加 二、字典 1、常用操作函数 1 #Author:CGQ 2 #key-value 3 #版本3.6以后dica字典是有序的...，但其中的3个test其实是一个（同一地址） 15 #info.update(info_a)#更新info，没有的添加，有的修改 16 #print(info.items())#把字典转换成列表...72 #数字，字符串 小数据池 73 #数字的范围 -5 -- 256 74 #字符串：1，不能有特殊字符 75 # 2，s（一个字符）*20 还是同一个地址，s*21以后都是两个地址...，用上述方法进行删除 三、集合 #Author:CGQ ''' 集合：可变的数据类型，他里面的元素必须是不可变的数据类型，无序，不重复。
的元素del aList:删除整个列表4.cmp(list1,list2):比较两个列表的大小5.len(list):返回列表元素个数6.sorted(list):使用字典序对列表中元素进行排序7.reversed...{}.fromkeys(('x','y'),-1):fromkeys()创建一个默认字典，字典中元素具有相同的值3.dict1.keys():获取字典的键值列表4.dict1.has_key('x'):...判断字典中是否有‘x'键值，返回bool型5.dict.get(key,default):返回键值key的值，若是key不存在，返回default的值6.dict.items():返回键值对列表值7.dict.values...():返回字典中所有值的列表8.dict.update(dict2):将dict2的键值对列表添加到字典dict中去9.dict.pop(key)：返回键值key的value10.setdefault(...原地操作，无返回(或说返回值为None）12.copy():返回具有相同key-value的新字典，为浅复制(shallow copy)
， （1）、定义一个空的字典为detail_data，接着再定义一个空的列表data，循环得到每个用户信息的详情，也就是用户的每个课程对应的每个分数，分别把值添加进字典里面去。...（2）、后面在把字典的值通过json.dumps转换为json格式，这样才能给html页面的js进行交互，而且如果有中文的话，需要在后面加个ensure_ascii=False参数，不然的话js得到的数据不是我们想得到的数据...（3）、最后，再把转成json的字典数据添加进列表data中，最后通过content[‘detail’]=data把这个列表传到页面上，供js调用。...（2）、接着，循环上面得到的变量，也就是一个带有字典的列表，循环就得到每一个带有课程和课程分数的字典，因为在view底下是把每一个字典转换为json格式，所以现在必须把循环得到每一个字典通过json解析得到其对应的.../td <td {{x.3}}</td <td {{x.4}}</td <td {{x.5}}</td </tr {% endfor %} </table 以上这篇Django 后台带有字典的列表数据与页面
一、筛选数据 引言 生活中， 我们会遇到各种各样的数据，但是总得需要容器去装它们，python中的数据结构——列表，元组，字典就能派上用场，但是数据多了起来，我们有时候需要进行筛选就可以用到下面的一些方法...(i>0): b.append(i) print(b) 今天就要讲讲其它的办法来解决这些问题 一、列表解决方案 1、 先生成一个随机的列表 2、运用列表解析的方式去实现数据筛选 代码如下...b = [x for x in data if x>0] print(b) image.png 我们通过时间对比，第二种方式的效率比第一种高10倍 二、字典解决方案 我们先生成一个字典，比如生成班上学上的成绩...a) 有列表解析，同样也有字典解析 from random import randint a = {x:randint(0,100) for x in range(1,11)} print(a) b...= {k:x for k,x in a.items() if x>60}#同时迭代键和值，然后进行判断 print(b) image.png 三、集合解决方案 借用列表解决方案中生成随机列表的例子，我们直接把其转换成集合的形式
字典的基本详情 字典查找速度快 字典是无序的；（python3.6以上版本有序） 字典支持乘加、成员检查、长度、最小值、最大值、嵌套； 字典值不支持列表、元组、索引、切片、元素赋值跟切片赋值； 字典通过大括号表示...； 字典的内容是项；项由键和值组成，中间用冒号隔开；项和项之间用逗号隔开；需要注意键必须是唯一的； 字典的意义是让用户能够快速的找到特定的单词（键），以获悉其定义（值）； 字典通过键来进行查看值的内容...字典的值可以是字符串、数字、字典 字典的赋值 dict1 = {'key1':'value1', 'key2':'value2'} 字典的添加 dic1 = {'name': 'liangxiao',...'age': 24} dic1.setdefault('work', 'IT') # 原有key存在值，则不操作 dic1 = {'name': 'liangxiao', 'age...dic1.popitem() # 随机删除任意一个键值对 通过列表转换字典 items = [('name', 'xiao'), ('age', 25)] Dict_ = dict
来源：cold s world www.linuxzen.com/python-you-ya-de-cao-zuo-zi-dian.html Python 中的字典是Python中一个键值映射的数据结构...,下面介绍一下如何优雅的操作字典. 1.1 创建字典 Python有两种方法可以创建字典,第一种是使用花括号,另一种是使用内建 函数dict >>> info = {} >>> info = dict(...方法可以从列表中获取元素作为键并用None或fromkeys方法的第二个参数初始化 >>> info = {}.fromkeys([ name , blog ]) >>> info { blog :...,同时get方法接收两个参数,当不存在该键的时候就会返回第二个参数的值 我们可以看到使用get更加的优雅 1.4 更新/添加 Python 字典可以使用键作为索引来访问/更新/添加值 >>> info...update方法可以使用一个字典来更新字典,也可以使用参数传递类似dict函数一样的方式更新一个字典,上面代码中哦功能的第二个更加优雅,但是同样和dict函数类似,键是变量时也只取字面值 1.5 字典删除
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