在本讲座中，我们将研究分布式系统中的时间概念。对时间的假设构成了分布式系统模型的一个关键部分。例如，基于超时的故障检测器需要测量时间以确定何时超时。操作系统依赖计时器和时钟，以便安排任务，跟踪CPU的使用，以及别的一些任务。应用程序经常希望记录事件发生的时间和日期：例如，当调试分布式系统中的错误时，时间戳对调试很有帮助，因为它们允许我们重建同一时间不同节点上发生事件的场景。所有这些都需要对时间进行精确测量。
TIMESTAMPDIFF 函数返回指定日期部分间隔（秒、天、周等）的两个给定时间戳之间的差异（即，从另一个中减去一个时间戳）。返回的值是一个 INTEGER，即两个时间戳之间的这些间隔数。 （如果 enddate 早于 startdate，则 TIMESTAMPDIFF 返回负 INTEGER 值。）
背景 Apache Flink 和 Apache Storm 是当前业界广泛使用的两个分布式实时计算框架。其中 Apache Storm（以下简称“Storm”）在美团点评实时计算业务中已有较为成熟的运用（可参考 Storm 的可靠性保证测试），有管理平台、常用 API 和相应的文档，大量实时作业基于 Storm 构建。 而 Apache Flink（以下简称“Flink”）在近期倍受关注，具有高吞吐、低延迟、高可靠和精确计算等特性，对事件窗口有很好的支持，目前在美团点评实时计算业务中也已有一定应用。 为深
Java 8 出来很久了，各位也可能已经在用了，不过其中新的时间日期 API 可能很少人用，甚至不知道怎么上手。本文快速介绍一下其中的主要的类的概念和用法。 一、时间戳 Instant Instant 表示一个 EPOCH 时间戳（即以 0 表示 1970-01-01T00:00:00Z），精确到纳秒。 Instant 对象不包含时区信息，且值是不可变的。 虽然概念很简单，但是它可以很方便的和其他时间日期对象之间进行交互和转换。比如： 两个 Instant 可以用来构建一个时间段； 一个 Instant 加
凡是和流媒体和音视频打交道，时间戳基本是一个必须深刻理解的概念。你会在各种各样的传输协议和封装格式中看到这个东西，而且表现形式还不一样。其次这个概念会涉及到音视频播放的同步问题，也会影响音视频播放的控制问题。前者说的是音画同步，后者说的是类似快进，随机点播放等。如果要理解好这个概念，需要掌握下面几个名词的含义。
Apache Flink 和 Apache Storm 是当前业界广泛使用的两个分布式实时计算框架。其中 Apache Storm（以下简称“Storm”）在美团点评实时计算业务中已有较为成熟的运用，有管理平台、常用 API 和相应的文档，大量实时作业基于 Storm 构建。
通过部署镜像的方式来捕获数据包、进行数据分析是网络流量分析的关键环节。我们已经为大家推荐过三种镜像方法，以及如何高性能的捕获数据包。接下来，我们一起探讨数据包捕获分析中的重要一步——统一数据包的时间戳。
1. 背景 Apache Flink 和 Apache Storm 是当前业界广泛使用的两个分布式实时计算框架。其中 Apache Storm（以下简称“Storm”）在美团点评实时计算业务中已有较为成熟的运用（可参考 Storm 的可靠性保证测试：https://tech.meituan.com/test-of-storms-reliability.html），有管理平台、常用 API 和相应的文档，大量实时作业基于 Storm 构建。而 Apache Flink（以下简称“Flink”）在近期倍受关注，
通过衡量执行某个函数所花费的时间，以“证明”某些实现比另一些实现更高效始终是一个很好的主意。这也是确保性能在进行一些修改后不受影响并找出瓶颈的好方法。
测量执行一个函数所需的时间总是一个很好的办法，证明某些实现比另一个实现的性能更好。这也是一个很好的方法，可以确保性能没有在某些改变后受到影响，也可以追踪瓶颈。
降采样（或在信号处理中，抽取）是降低数据采样率或分辨率的处理过程。例如，假设温度传感器每秒钟都向OpenTSDB系统发送数据。如果用户在一小时内查询数据，他们将获得3,600个数据点，这些数据点可以相当容易地绘制出来。但是现在，如果用户要求整整一周的数据，他们将获得604,800个数据点，并且突然间图形可能变得非常混乱。使用降采样器，单个时间序列在一个时间范围内的多个数据点在一个对齐的时间戳中与数学函数一起聚合成单个值。这样我们可以将数量从604,800减少到168。
time是python自带的模块，用于处理时间问题，提供了一系列的操作时间的函数。以下说明针对于 python2.7，其他版本可能有所差异。模块提供了两个种表示时间的格式：
今天是SQL知识大全的第五讲，主要内容是和时间函数相关，主要包括了常用的时间函数，时间提取函数，时间计算函数以及时间和时间戳之间的转换。
Unix时间戳（英文为Unix epoch, Unix time, POSIX time 或 Unix timestamp），是从1970年1月1日（UTC/GMT的午夜）开始到现在所经过的秒数（格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒、北京时间1970年01月01日08时00分00秒)，不考虑闰秒。
在开发多媒体播放器或直播系统时，音视频的同步是非常关键且复杂的点。要想把音视频同步搞明白，我们必须要了解一些基本的知识。只有了解了这些基本知识，才能为你打下理解音视频同步的基础。 本文将从下面几个主题介绍这些知识点：
Apache Flink 和 Apache Storm 是当前业界广泛使用的两个分布式实时计算框架。其中 Apache Storm（以下简称“Storm”）在美团点评实时计算业务中已有较为成熟的运用（可参考 Storm 的 可靠性保证测试），有管理平台、常用 API 和相应的文档，大量实时作业基于 Storm 构建。而 Apache Flink（以下简称“Flink”）在近期倍受关注，具有高吞吐、低延迟、高可靠和精确计算等 特性，对事件窗口有很好的支持，目前在美团点评实时计算业务中也已有一定应用。 为深入熟悉了解 Flink 框架，验证其稳定性和可靠性，评估其实时处理性能，识别该体系中的 缺点，找到其性能瓶颈并进行优化，给用户提供最适合的实时计算引擎，我们以实践经验丰富 的 Storm 框架作为对照，进行了一系列实验测试 Flink 框架的性能，计算 Flink 作为确保“至 少一次”和“恰好一次”语义的实时计算框架时对资源的消耗，为实时计算平台资源规划、框 架选择、性能调优等决策及 Flink 平台的建设提出建议并提供数据支持，为后续的 SLA 建设提供一定参考。 Flink 与 Storm 两个框架对比：
php中的时间戳与javascript中的时间戳的比较，本质上看，它们是一样的东西，但如果二者要进行相等比较的时候，还是有点不同的，稍不注意,就会误入歧途，所以，这里列出容易忽略的两点不同，供大家参考：
大家晚上好，今天给大家分享一些关于音视频里面一些基础的知识点，基础知识点非常重要！
I C M P时间戳请求允许系统向另一个系统查询当前的时间。返回的建议值是自午夜开始计算的毫秒数，协调的统一时间（ Coordinated Universal Time, UTC）（早期的参考手册认为U T C是格林尼治时间）。这种I C M P报文的好处是它提供了毫秒级的分辨率，而利用其他方法从别的主机获取的时间（如某些 U n i x系统提供的r d a t e命令）只能提供秒级的分辨率。由于返回的时间是从午夜开始计算的，因此调用者必须通过其他方法获知当时的日期，这是它的一个缺陷。
我经常自嘲，自己写的程序运行不超过3年，因为大部分项目方就早早跑路了。大多数项目上线后，你跟这个项目就再无瓜葛，关于时间你只需要保证时区正确就不会有太大问题，哈哈。 但是今天我想认真对待时间这个问题，作为一个库作者或基础软件作者，就需要考虑下游项目万一因为你处理时间不当而造成困扰，影响范围就比较广了。
Python在处理与时间相关的操作时有两个重要模块：time和datetime。在本文中，我们介绍这两个模块并为每个场景提供带有代码和输出的说明性示例。
软编（解）的时候CPU负载重，性能比硬编（解）低，但是通用性更好；硬编（解）性能高但是兼容性问题比较突出，特别是在Android平台，碎片化严重，MediaCodec的坑也是不少
时间的操作在项目中使用的非常频繁，比如说数据库中，经常有时间的操作，比如根据时间进行划分，统计之类的功能。
在内部，日期以1970年1月1日（UTC）以来的毫秒数表示。这个日期很重要，因为就计算机而言，这就是一切开始的地方。
1前言 本文将阐述过载相关的内容，这些内容是总结和分析了常用的一些过载处理的方式，并结合为我们系统开发过载保护中所遇到和用到的一些方法，期望能够给予大家在处理过载问题的一些参考。限于个人能力的问题，考虑不够全面，其中可能会出现错误，希望能够批评指正，不吝赐教，加以探讨。 2何为过载 “过载”一词，在海量服务的后台开发中，基本都会遇到。何为过载，即当前负载已经超过了系统的最大处理能力。例如，系统每秒能够处理的请求是100个，但实际每秒的请求量却是1000个，就可以判定系统出现了过载。 过载的定义看似简单，但却
time.Time类型表示时间。我们可以通过time.Now()函数获取当前的时间对象，然后获取时间对象的年、月、日、时、分、秒等信息。
在java中，java.util.Date对象用于表示时间。这个对象既能表示日期，也能表示时间。原因在于这个对象内部实际上是一个long字符来存储的毫秒数。我们都知道时间通过System.currentTimeMillis()方法获取当前的系统时间戳，就能转换为我们所需要的时间：
在日常开发中，我们避免不了时间的使用，我们可能需要获取当前时间，然后格式化保存，也可能需要在时间类型与字符串类型之间相互转换等。本文将会对 Go time 包里面的常用函数和方法进行介绍。
如图所示，在事件发生之后，生成的数据被收集起来，首先进入分布式消息队列，然后被 Flink 系统中的 Source 算子读取消费，进而向下游的转换算子（窗口算子）传递，最终由窗口算子进行计算处理。
最近看到好多博主都在推分布式锁，实现方式很多，基于db、redis、zookeeper。zookeeper方式实现起来比较繁琐，这里我们就谈谈基于redis实现分布式锁的正确实现方式。
package com.example.administrator.huijianzhi.util; import android.annotation.SuppressLint; import
时间戳我就不赘述了，手册里有，就是能精确的表示一个时间点。我在做项目的时候经常用时间戳来表示数据，这样比较方便，如果保存为日期时间型的数据，显示的时候可能比较省事，但是如果是获取这个日期的某个年份或月份，就比较麻烦了。
from_unixtime 格式化时间戳，默认的格式化模式 '%Y-%m-%d %H:%i:%s '
每次迭代更新一次：勾选的话，在当前线程组中，所有取样器执行完一轮请求，才会更新一次，没有执行完不会更新值
起因是在排错的时候，同事说log的时间不对，通过解析时间戳怎么是中国的时间巴拉巴拉的，理论上应该是设备所在的当地时间。
在前面的Demo中，我们已经分别在独立的线程中实现了对视频的解码渲染和音频的解码播放功能
Prometheus 通过指标名称（metrics name）以及对应的一组标签（label）唯一定义一条时间序列。指标名称反映了监控样本的基本标识，而 label 则在这个基本特征上为采集到的数据提供了多种特征维度。用户可以基于这些特征维度过滤、聚合、统计从而产生新的计算后的一条时间序列。
01. 获取当前日期 格式：yyyy-MM-dd LocalDate today = LocalDate.now(); System.out.println("今天的日期：" + today); 02. 获取日期中的年/月/日 getMonthValue() 获取月 getDayOfMonth() 获取天 LocalDate today = LocalDate.now(); int year = today.getYear(); System.out.println("年：" + year);
上半年春招的时候，作为面试官，对于面试表现的不错的同学会要求其写一小段代码看看。题目很简单：
在编写程序中，我们经常会遇到时间戳和日期字符串相互转换、获取当前时间、时间之间的比较操作。本文主要介绍golang中关于时间常用的操作。
1、time模块 时间为什么从1970年开始：因为Linux系统那一年开始使用；通常由以下几种方式表示时间： 时间戳：1970年1月1日之后的秒，即：time.time()可以获得当前时间戳。 格式化的字符串：2014-11-11 11:11，如：time.strftime('%Y-%m-%d')，详见案例 结构化时间，为元组形式，包含了9个元素：年、日、星期等... 如：time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=5, tm_mday=27, tm_hour=15, tm_
前面我们花了很多的时间介绍了 redis 中基本的数据结构，及其内部的实现情况，这些都是非常基础的东西，可能不经意间你就会用到他们，希望你花点时间了解一下。
一、模块简介 在Python中，通常有这几种方式来表示时间： 时间戳(timestamp)：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。 格式化的时间字符串(Format String) 结构化的时间(struct_time)：struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天，夏令时) 二、模块功能 △常见方法 time.time()
本文是AVB系列文章的第三篇，主要介绍AVB协议族中的音视频传输协议AVTP(IEEE Std 1722-2016)。
在实际开发中经常会遇到一些有时效的数据，比如，限时优惠活动，缓存或验证码等，过了一定时间就需要删除这些数据。在关系性数据库中一般需要额外的一个字段记录到期时间，然后定期检测删除过期数据。在 Redis 中提供了键的过期时间这个功能来解决这个问题。通过这个功能，可以让特定的键在指定的时间之后自动删除，而不需要手动执行删除操作。
time = os.time()返回一个标准的number(数值)格式的时间值，这也是最原始的时间值 os.time()返回的时间是以秒为单位的。
入坑久了才明白 10位数的时间戳是以 秒 为单位； 13位数的时间戳是以 毫秒 为单位； 19位数的时间戳是以 纳秒 为单位；
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