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实战演练:通过伪虚拟实现SQL优化

一.通过伪虚拟实现SQL优化 慢 SQL 文本如下: ? SQL 执行时长达 38S,获取 361 条数据结果返回。 SQL 执行计划如下: ?...为两个表添加如下索引: ALTER TABLE `minute_time` ADD INDEX `idx_minute`(`minute`); ALTER TABLE `month_show_data...虚拟实现SQL优化 分析 SQL 可知,SQL 的性能瓶颈在于 a.minute = DATE_FORMAT(b.create_time, '%H:%i') 两表之间的关联关系,SQL 无法通过表之间的关联关系直接驱动...MySQL 5.7 增加了虚拟的新功能,可以类似的实现 Oracle 函数索引。由此思路,month_show_data 增加虚拟 vr_time,并添加虚拟索引 idx_vr_time。...MySQL 5.7 虚拟的引入可以在不改动业务实现的情况下,实现函数索引类似的需求。基于代价的优化器存在缺陷,并不能每次都会选出最优的执行计划。

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根据数据源字段动态设置报表中的数量以及宽度

在报表系统中,我们通常会有这样的需求,就是由用户来决定报表中需要显示的数据,比如数据源中共有八数据,用户可以自己选择在报表中显示哪些,并且能够自动调整列的宽度,已铺满整个页面。...第一步:设计包含所有的报表模板,将数据源中的所有先放置到报表设计界面,并设置你需要的宽,最终界面如下: ?...第二步:在报表的后台代码中添加一个Columns的属性,用于接收用户选择的,同时,在报表的ReportStart事件中添加以下代码: /// /// 用户选择的列名称...,应该为前一坐标加上宽度 headers[c].Location = new PointF(tmp.Location.X + tmp.Width, headers[c]...源码下载: 动态设置报表中的数量以及宽度

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Mysql 5.7 的‘虚拟’是做什么?

Mysql 5.7 中推出了一个非常实用的功能 虚拟 Generated (Virtual) Columns 对于它的用途,我们通过一个场景来说明 假设有一个表,其中包含一个 date 类型的 `...虚拟 Generated Columns 就是用来解决这个问题的,可以增加一个可被索引的,但实际上并不存在于数据表中 对于上面的例子,可以对 SimpleDate 创建一个虚拟,然后对虚拟创建索引..., PRIMARY KEY (`id`), KEY `SimpleDate_dayofweek` (`SimpleDate_dayofweek`), ) ENGINE=InnoDB 这样就建好了虚拟...查询语句可以正常使用索引 通过虚拟的方式,即满足了查询性能,也不会有之前那个解决方案的潜在麻烦 虚拟不存储在数据行中,但虚拟的元数据信息会存在于相关系统表中,对虚拟的添加或者删除只会涉及这些系统表...,不会导致数据表的重建,所以效率很高 需要注意,不能建立虚拟和真实的联合索引

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Pandas 选出指定类型的所有,统计列的各个类型的数量

前言 通过本文,你将知晓如何利用 Pandas 选出指定类型的所有用于后续的探索性数据分析,这个方法在处理大表格时非常有用(如非常多的金融类数据),如果能够较好的掌握精髓,将能大大提升数据评估与清洗的能力...代码实战 数据读入 统计列的各个类型的数量 选出类型为 object 的所有 在机器学习与数学建模中,数据类型为 float 或者 int 的才好放入模型,像下图这样含有不少杂音的可不是我们想要的...当然,include=[“int”, “float”] 便表示选出这两个类型的所有,你可以自行举一反三。...对 object 们进行探索性数据分析 通过打印出来的信息,我们可以很快知道每一个 object 大概需要怎么清洗,但许多优秀的数据分析师并不会马上着手操作,而是都先记录下来,最后再一起操作,毕竟可能有可以复用的代码或可以批量进行的快捷操作...这是笔者在进行金融数据分析清洗时的记录(根据上面的步骤后发现的需要对 object 类型进行的操作) terms:字符串 month 去掉,可能需要适当的分箱 int_rate(interesting

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深入探索MySQL的虚拟:发展、原理与应用

为了解决这个问题,MySQL 5.7版本引入了虚拟(也称为生成)的概念。虚拟允许开发者在表中定义一个基于其他的计算公式,而不需要实际存储这些计算的结果。...当查询虚拟时,MySQL会根据公式动态计算其值。 在后续的版本中,MySQL进一步增强了虚拟的功能,允许开发者选择是否将虚拟的结果实际存储在磁盘上(即存储),以提高查询性能。...二、虚拟的原理 虚拟的工作原理相对简单。当你在表中定义一个虚拟时,你需要为其提供一个表达式,该表达式基于表中的其他。每当查询虚拟时,MySQL都会根据该表达式动态计算其值。...我们创建一个表,其中包含一个JSON和一个基于JSON中某个值的虚拟。然后,我们为这个虚拟创建索引以提高查询性能。...引用其他:生成的表达式可以引用表中的其他,但这些必须定义在生成之前。 数据类型兼容性:生成的数据类型必须与表达式的结果兼容。例如,如果你将两个整数相加,生成的数据类型应该是整数类型。

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MySQL虚拟在电商场景下的应用

引言 有时候大家在做电商商品推广的时候会涉及到一些json串的存储,同时在检索的时候会通过json中里面的段就进行相关检索,这样的话就可能会引入虚拟这个概念。...下面用一个简单的例子来介绍一下虚拟的使用。...JSON 文档被转换为允许对文档元素进行快速读取访问的内部格式 虚拟的实践 数据准备 确认MySQL版本 查看mysql 版本必须在5.7.8及以上,查看命令参考: show variables like...data_json.commission_amount 查询commission_amount大于30的总数,发现效果并不理想,耗时1.48s,效果图如下: image.png 那么我们是不是可以考虑把commission_amount作为一个虚拟加上索引这样会不会效果好一点呢...虚拟字段 添加虚拟字段v_commission_amount,添加脚本参考如下: alter table t_data_json add v_commission_amount double(10,2)

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mysql虚拟(Generated Columns)及JSON字段类型的使用

mysql 5.7中有很多新的特性,但平时可能很少用到,这里列举2个实用的功能:虚拟及json字段类型 一、先创建一个测试表: drop table if exists t_people; CREATE...四、虚拟 alter table t_people add second_name varchar(3) generated always as(substring(name,2,1)) stored...; 创建了一个虚拟second_name,其值是substring(name,2,1),即name中的第2个字,最后的stored表示,数据写入时这个的值就会计算(详情可参考最后的参考链接) 注:虚拟并不是真正的...分析执行计划,可以看到前缀索引“ix_name”生效了,但还有优化空间,仍然可以借助虚拟,创建2个虚拟phone、first_name,并创建联合索引。...profile->"$.phone") stored; alter table t_people add index ix_phone_firstname(phone,first_name); 加了这2个虚拟

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Free-form Flows比扩散模型提升两个数量

Free-form Flows: Make Any Architecture a Normalizing Flow 模型在生成稳定分子的速度超过之前模型两个数量级。见第5节。...在分子生成中,旋转等变性已经被证明是一个关键的归纳偏差,我们的方法优于传统的正规化流,并且比以往的方法快一个数量级以上的速度生成有效样本。...与扩散模型相比,我们的模型生成稳定分子的速度超过两个数量级。见第5节。 2 相关工作 正规化流通常依赖于专门的架构,这些架构是可逆的,并且具有易于管理的雅可比行列式(见第3.1节)。...其次,在两个分子生成基准测试中,我们展示了可以在正规化流中使用专门的网络。特别是,我们采用了等变图神经网络E(n)-GNN(Satorras等人,2021b)。...由于自由形态流只需要一次网络评估来采样,它们在固定时间窗口内生成的稳定分子数量比E(3)-扩散模型(Hoogeboom等人,2022)多两个数量级, 在这项工作中,我们提出了一种新的范式——自由形态流(

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驱动病毒数量攀升 火绒虚拟沙盒升级加强检测查杀

近日,火绒虚拟沙盒针对驱动病毒实现通用脱壳,可获取到驱动病毒核心特征,提高此类病毒的查杀效果,更好地防御相关未知威胁。...火绒“在线支持与响应平台”统计发现,近几年驱动病毒数量在不断增长,火绒安全接到用户此类病毒问题的求助也在逐年递增。...此次火绒虚拟沙盒针对驱动病毒实现通用脱壳的技术升级,可以戳穿驱动病毒的“伪装”,通过模拟仿真的方式,还原驱动病毒的本质代码、数据和病毒行为,捕捉病毒核心特征,实现“稳、准”查杀。...相关特征,如下图所示: “拉法病毒”内层核心特征 病毒使用的证书信息,如下图所示: 病毒使用的证书信息 以《传奇私服正携带病毒劫持网络流量 火绒安全已拦截》中的Rootkit病毒为例,火绒虚拟沙盒引擎对其进行脱壳后...,即可获取到大量核心特征,如:拦截的驱动签名列表、C&C服务器地址、配置相关等信息,如下图所示: 传奇私服病毒内层核心特征 以Rootkit病毒Rootkit/StartPage.m为例,火绒虚拟沙盒引擎对其进行脱壳后

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如何利用mysql5.7提供的虚拟来提高查询效率

如果我们使用的mysql是5.7版本,我们则可以使用mysql5.7版本提供的一个新特性--虚拟来达到上述效果虚拟在mysql5.7支持2种虚拟virtual columns 和 stored columns...g、虚拟允许修改表达式,但不允许修改存储方式(只能通过删除重新创建来修改)h、如果虚拟用作索引,会有一个缺点值会存储两次。...一次用作虚拟的值,一次用作索引中的值3、虚拟的使用场景a、虚拟可以简化和统一查询,将复杂条件定义为生成的,可以在查询时直接使用虚拟(代替视图)b、存储虚拟可以用作实例化缓存,以用于动态计算成本高昂的复杂条件...c、虚拟可以模拟功能索引,并且可以使用索引,这对与无法直接使用索引的(JSON )非常有用。...大体介绍了一下虚拟,如果是使用mysql8.0.13以上的版本,可以函数索引,他的实现方式本质也是基于虚拟实现。

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【干货】云原生时代,阿里如何让Java冷启动提速两个数量级?

环境的维度上,利用类数据共享特性改进启动速度和减少内存开销;静态编译技术则在更为激进的维度上,将 Java 程序提前编译为二进制机器码,实现以 Native Code 的速度启动 Java 程序,带来最多两个数量级的启动性能提升...线上可公开实测数据中应用启动耗时降低 5%~45%,提升效果与启动时加载类数量成正比。...该原则带来两个基本问题:如何确定封闭的边界?如何处理 Java 的动态特性?...通过 API 调用 Javac 耗时 250ms,使用 Native Image 后耗时达到 35ms,实现了 1 个数量级的飞跃。...如图所示,Native Image 静态编译(橙色)相比传统 Java(蓝色):内存占用从 128MB 降至 21MB;实际第一次调用耗时从 454 ms 降至 4.27 ms,提升了两个数量级;阿里云服务计费从

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