而对于文件丢失导致的问题一般比较容易定位，而文件损坏，特别是兼容性问题，这类排查起来就比较繁琐. 本文提供一种解决思路，望能起到抛砖引玉的作用....&1 | grep -Evi "= \-1" | awk -F'["]' '{print $2}' | xargs -I{} basename {} | uniq | wc -l 34 最后，比较两个文件...(grep -Ff 命令实现)，发现真正没有找到的文件只有：.curlrc，而这个文件并不会导致curl出错，因为它属于curl的配置文件, man curl 有如下的解释： FILES...这里省略验证过程，验证的结果是：发现没有文件有损坏的情况； 是不是文件的兼容性导致的问题呢？...我们通过ldd命令可以查看相应的依赖，本质上，依赖的不是文件，而是动态链接库文件中的函数，如果出现了兼容性的问题，那么对应的函数可能会报错.
哈佛大学(Harvard University)和哈佛干细胞研究所(Harvard stem cell Institute)干细胞和再生生物学教授许雅捷（Ya-Chieh Hsu）想要弄清楚到底是什么导致头发变白的...但是，许教授和她的同事们第一次发现了压力会使头发色素流失的生物学原因。...它还负责战斗或逃跑反应——自动驾驶行为系统，帮助我们在真正有时间思考和处理威胁之前识别和应对威胁。交感神经系统与我们的压力反应密切相关，所以从这方面看，它可能与白发有关也就不足为奇了。...她用化学方法诱导小鼠产生应激反应，给它们注射一种叫做树脂毒的化合物，这种化合物能提高动物的应激激素水平；这种方法提供了一种可靠的诱导应激反应的方法，超过了研究小组探索的其他策略，包括使用约束手段、倾斜动物的笼子...许教授等人发现，即使在正常的压力下(不是战斗或逃跑的那种)，交感神经系统也是活跃的，并产生化学物质去甲肾上腺素，导致包括心脏在内的肌肉收缩增加。
营收的增长主要是由业务增长驱动的，利润下滑则是由于成本上升过快导致。接下来，我们将分别从业务和成本结构两个角度，来对深信服进行分析。...其销售费用增长，主要是雇佣了更多的销售人员，同时加大了渠道建设投入。 深信服实行渠道代理销售为主、直销为辅的销售模式。...深信服营业成本、研发费用占营收的比例 数据来源：深信服2021年年报 那么，是什么导致了营业成本的高速增长呢？...而且，国内网络安全市场整体保持较快增长，这虽然增大了市场空间，但也吸引了越来越多的传统IT巨头和互联网公司进入网络安全领域。...此外，深信服的云计算业务主要包括私有云和混合云业务，这两个领域的竞争也日趋激烈。
很可能是两个分别下单1次和4次的客户而已），一个中等的平均的用户画像其实完全是用数据创造出来的虚幻的形象。而一个漂亮的平均数所创造出来的这种虚幻景象，往往会给我们的决策造成误导。...不同群组之间的行为差异是什么？ 自启动新产品/新功能以来，用户行为有何变化？ 随着时间推移，留存率（retention rate）如何？ 用户多快会使用一项新功能？...用户将来的行为会如何？ 二、如何做Cohort Analysis？ 首先我们了解一下两个概念：维度以及粒度。...1月份中，公司共有新增用户80个，当月流失用户2个，剩余的78个用户在2月份时又流失了3个，剩余75个用户在3月份时又流失了3个，剩余72个，以此类推，1月份的80个新增用户在11月的留存数量为64个。...可能的原因是拉新渠道变多，导致用户的精准程度下降。
请看下面这个例子（代码就不贴了，因为后来发现页面不支持这两个字符的显示）。猜测一下，会是什么结果？是1还是0？ 回答这个问题之前，请再继续向下看。先创建几个不同排序规则的数据库（见数据库名可知）。...SQL Server继承了这一语义。这确实导致了一些令人感觉困惑的行为。看看下面的例子。...同理，如果你创建一张未定义字符为表名的表，然后尝试创建另一个未定义字符为表名的表，第二张表会因为表名重复而创建失败，即使这两个未定义字符的代码点是不同的。...一旦你明白并记住这个规则，这个行为就很容易理解了。 只要有未定义字符的参数将被忽略。由于这是在Windows平台上的行为，没有一个绝对的更好的方法对它们进行排序，并且向右兼容，我们要保持这种行为。...因为二进制的比较就单纯的按照字符的代码点比较了。所以解决最开始的问题不难，如下： ?
我经常被问到这样一个问题：分区表有什么问题，为什么公司规范不让使用分区表呢？今天，我们就来聊聊分区表的使用行为，然后再一起回答这个问题。 分区表是什么？...从 MySQL 8.0 版本开始，就不允许创建 MyISAM 分区表了，只允许创建已经实现了本地分区策略的引擎。目前来看，只有 InnoDB 和 NDB 这两个引擎支持了本地分区策略。...接下来，我们再看一下分区表在 server 层的行为。 分区表的 server 层行为 如果从 server 层看的话，一个分区表就只是一个表。 这句话是什么意思呢？...t 的 MDL 锁，就导致了 session B 的 alter 语句被堵住。...这种情况下，访问分区表的性能自然是不好的。这里有两个问题需要注意： 1. 分区并不是越细越好。实际上，单表或者单分区的数据一千万行，只要没有特别大的索引，对于现在的硬件能力来说都已经是小表了； 2.
贫血模型 Anemic Model 贫血模型似乎从摒弃存储过程之后，把存储过程的搬迁到service中，实体对象与表一一对应。也被称为Table Module,表模块。...尤其有了ORM框架后，这种方式推上了高潮。 甚至在互联网场景的引领下，数据库的很多特性也放弃了，如外键。数据库不过就是存放数据的袋子，只要把数据能正确存放到里面就行了。...到此，我们就明白了为什么贫血模型的火热原因。 而且，正因为有这种局限性，当我们想去构建OO充血模型时，这种分裂阻碍了我们。...是注册了新用户，还是用户修改了密码。完全不知道是什么业务。导致当有新需求变更时，成本会越来越高。 为了不影响以前不知所云的代码，只能做累加，也就加重了代码不必要复杂性，整个软件交付会越来越难。...这种模式结合了上面两个种模式，事务脚本重视的是交互行为，贫血模式重视的是数据，而充血模式结合数据与行为，这也是面向对象建模的优势。
在执行场景之前，需要知道前两个里面的数据是什么状态。然后再判断压力工具中应该如何加载数据。 之前我写过一个实例文章说数据不均衡导致的问题的。...《性能分析之数据不均衡导致TPS下降》 数据对性能场景的执行结果太重要了，以至于说如果数据不合理，测试结果是完全不合理。也就是白干了。 如何让数据合理呢？ 其实分析了场景之后也就非常清晰了。...可以写SQL，也可以写代码做；我记得在之前的一个项目中，为了往一个表中插入1亿条记录数据，专门写了一段代码。 直接从前台做。也就是做个脚本从前端用压力的方式来预埋数据。...这种方式是比较靠谱的，但是要注意的是：1. 产生业务的时间比较集中，所以在做批处理业务的时候要确定下容量是不是合理的；2. 做查询的时候如果涉及到时间范围查询，要关注下是否符合真实业务场景。...希望用少量的数据循环使用来模拟真实的情况，基本上都是耍流氓的行为。
AB实验是什么 A/B实验是一种在线对照实验，即通过控制变量法来对比两个策略之间的效果。 1.2. ...不一致出现的概率很小，但是我们也曾出现过SRM异常，原因是实验ID异常上报，现在改成TAB上报，这种情况几乎没有了。 2. 实验组和对照组的业务数据上报是否一致。...统计链路不可复用通常是两个不同的页面，两套不同的统计方案，实验前数据没有UNION到一起，导致SRM问题及指标差异大，不可观测。 常见的问题枚举： 1. ...这可能会导致两个问题： 1. 引发SRM问题，实验无法观测。如果分流时机点在进入A/B页面时，那么很可能因为实际生效用户比例不一致，引发SRM问题。 2. ...聚合底表：如果判断两个承接页面的数据链路不一致，在实验开始前，就应该对两个页面的底表进行UNION，以保证实验指标的统计是基于同一条链路，平台能顺利看到数据。 4.
如果用在个人提升方面，我们应该把PDCA微观化，这之后就有两个问题需要被解答，一个是Plan是什么？一个是Check什么？ 第一个问题的答案很显然，我们前面讲的任务列表法就是在形成这个Plan。...往往是会多出来，这时就要反思，自己在哪里有不足导致了这个差别。...也许这是我的第一个表，所以我还得配置数据库，搞不好还要把ORM的基础代码都写完，所以这些导致了我可能任务估少了。...再比如，我们的项目采用了Jersey，根本没有Controller这么一个东西，那么不了解技术框架导致我的任务表从根本上就列错了。...这种情况下，通过本方法，架构师也算是有了相应的数据支持，那么架构师也就有了发现问题的一种工具。
，产生了不同的行为。...，而这种错误在编译期间是不会报出的，只有在程序运行时没有得到预期结果才来debug会得不偿失，因此：C++11提供了override和final两个关键字，可以帮助用户检测函数是否重写。...虚表里面存放的是什么，是存放着虚函数吗？ 答：虚表存放在代码段，对象中存放的是虚表指针；虚函数存放在代码段，虚表里存放的是虚函数指针。 2.多态的原理 分析了这么多，多态的原理到底是什么呢？...我们可以将这个现象理解为一个Bug，并不是派生类的虚表里没有它自己的虚函数，而是这两个虚函数被监视窗口隐藏了。那么如果我们想查看派生类的虚函数都有那些该如何进行查看呢？...// 4.虚表指针传递给PrintVTable进行打印虚表 // 5.需要说明的是这个打印虚表的代码经常会崩溃，因为编译器有时对虚表的处理不干净，虚表最后面没有放nullptr，导致越界，这是编译器的问题
虽然数据仓库的学术定义有很多版本，而且我们的系统也没有涉及到多部门的数据整合，但是符合上述两个特点的，应该可以归结到数据仓库的范畴了，所以请允许笔者将本文命名为“数据仓库的建设”。...这种建模方法的优势在于，根据各个维度对数据进行了预处理，比如按照时间维度进行预先的统计、分类等等，可以提高数据分析应用时的效率，是适于分析的一种方法。具体来看看几个概念： 维度表与事实表。...，比如时间粒度细化到季度就可以了；第四，确定分析的度量事件，即数据指标是什么。...这里主要谈谈增量更新机制与任务流管理两个问题的策略。...笔者采用的策略是： 建立一张temp表，表中有last_update_time与etl_name两个字段； 每次更新时，首先查询出相应的etl_name的最近一条记录，取其中的last_update_time
每个人都需要非常清楚产品业务逻辑才能正确地提取、处理数据，导致大家都将大量时间耗费在基础数据处理中。...虽然数据仓库的学术定义有很多版本，而且我们的系统也没有涉及到多部门的数据整合，但是符合上述两个特点的，应该可以归结到数据仓库的范畴了，所以请允许笔者将本文命名为“数据仓库的建设”。...这种建模方法的优势在于，根据各个维度对数据进行了预处理，比如按照时间维度进行预先的统计、分类等等，可以提高数据分析应用时的效率，是适于分析的一种方法。具体来看看几个概念： 维度表与事实表。...，比如时间粒度细化到季度就可以了；第四，确定分析的度量事件，即数据指标是什么。...这里主要谈谈增量更新机制与任务流管理两个问题的策略。 1.
产生大量沉睡数据，很多企业里面，设计了ODS、DW、DM、RT层，产生了大量的数据表和数据任务，结果真正生产上使用的数据不多，导致每天有大量的关联任务在不断的耗用资源。...这同时也导致另一个更为严重的问题，二十几年的发展，各个大数据厂商，都把很大精力放在了数据模型的设计和构建上面，忽略了针对上层业务场景化应用的计算模型探索，所以在新的技术体系下，我们需要来重新思考这些问题...封闭的，不透明的，这也是导致企业内数据膨胀的重要原因，同一个标签，甚至同一张表，在企业数据仓库里面比比皆是，导致大量数据冗余，因为很多技术同学根本不知道库里面有什么，厂商提的元数据管理也是面向技术的一个方案...关系例如 交易、收藏、点击、搜索等行为都是一个关系，由多个实体之间发生的某种行为。同时我们会在实体、关系上打上很多标签，来刻画实体和关系。...这里举个例子，如果A、B、C三个标签经常性被业务方组合使用，原先这三个标签在物理层分布在三张表中，那这种情况下，DTBoost会自动检测，自动构建新的底层物理表，将三个标签合并到同一张表中，优化存储的同时
我愿意改变这种现状。在这篇博客文章里，我将带你浏览你必须了解的有关日志的所有的东西，包括日志是什么，如何在数据集成、实时处理和系统构建中使用日志等。 第一部分：日志是什么？ ?...当涉及到许多服务和服务器的时候，这种方法很快就变成一个难于管理的方式，而且为了认识多个机器的行为，日志的目标很快就变成查询和图形化这些行为的输入了-对多个机器的某些行为而言，文件里的英文形式的文本同这儿所描述的这种结构化的日志相比几乎就不适合了...分布式系统日志 日志解决了两个问题：更改动作的排序和数据的分发，这两个问题在分布式数据系统里显得尤为重要。...这个例子也清楚的展示了为什么说顺序是保证各副本间一致性的关键：一次加法和乘法的顺序的改变将会导致不同的结果。 ? 分布式日志可以理解为一致性问题模型的数据结构。因为日志代表了后续追加值的一系列决策。...版本管理解决了一个大家非常熟悉的问题，那就是什么是分布式数据系统需要解决的— 时时刻刻在变化着的分布式管理。版本管理系统通常以补丁的发布为基础，这实际上可能是一个日志。
3.1首先看下强化学习的概念： 强化学习的概念可以理解为训练自己家的小狗上厕所，刚开始的时候小狗的天性肯定不会自己上厕所，在某次可能毫无意识的行为，他在一个你想让他上厕所的地方拉了，你果断上去给了个鸡腿...，这种行为就叫奖励，而小狗会记住这种情况下主人给了他一个鸡腿，开心。...QLearning使用最暴力的图表法，也可以理解动态规划，动态规划解决的问题就是action导致的状态转移，根据状态方程，并且查表进行优化。 <!...rand = random.randint(0,99) if rand < 10: return 随机action else: return 在表中选择一个最大奖励的行为...5.总结： 这种文章好烦，写了好久，费力，算法很简单，那些公式不重要，只要记住，根据历史经验去选择最优的行为，并且保留探索的机会，记表，更新表，表表表。看代码很清楚了。不懂的可以私聊我。
我们只是很简要的把两个表关联之后所有的字段都列出来了，但实际中可能需要做一些统计，聚合等。...，则一定要在on条件中进行，若在where中进行则可能导致数据缺失，导致左表在右表中无匹配行的行在最终结果中不出现，违背了我们对left join的理解。...因为对左表无右表匹配行的行而言，遍历右表后b=FALSE,所以会尝试用NULL补齐右表，但是此时我们的P2对右表行进行了限制，NULL若不满足P2(NULL一般都不会满足限制条件，除非IS NULL这种...运行结果中出现了dt和datediff为null的情况，你能想象的到这是为什么吗？而且当dt不为null的时候，最后两列的数据是相同的，显然和我们的预期不符。这是什么原因呢？我们来逐步看一下。...到这里你是不是明白一点了。由于null值参与计算，导致最终datediff 有null值，并且计数的时候，由于null值存在，最终用日期差作为维度的时候，导致左表和右表的数量是一样的。
它的行为可能会根据它在哪个类中被调用而变化。在 Object 类中，equals() 方法的行为和 == 相同，比较的是引用是否指向同一个对象。...解答：在实现深拷贝时，如果遇到循环引用，需要特别小心，否则可能会导致无限递归，最终导致栈溢出。 处理循环引用的一种常见方法是使用一个哈希表来跟踪已经复制过的对象。...如果已经在哈希表中，那么就直接返回哈希表中的复制对象，而不再进行复制。...在 clone() 方法中，每次复制一个 Node 对象之前，都会先检查这个对象是否已经在 visited 哈希表中。这样就可以避免因为循环引用而导致的无限递归。 问题 9....boolean：只有两个取值，即 true 和 false。 问题 19. Java 中的自动装箱和拆箱是什么？
但是这在领域驱动设计中就不好使用了，值对象成了我们考虑问题的小颗粒，而它在代码中成了一个类，如果直接持久化它是什么样子呢？表，使用它的实体或者聚合根也是一个表，两个表通过主外键关系链接。...觉得持久化为表的原因是 数据表模型并不代表代码层面的模型，代码里面的值对象其实并没有ID的说法，所以它是符合值对象的，而持久化为字段的话，同一个值对象数据会被复制为多份导致数据冗余。...来说一下持久化为表的情况 其实这种情况很简单了，如果您不配置Owned的话，EF会为您默认生成表，这种场景我想您可能深有体会，我这里就不再过多阐述了。...将集合值对象存为表 这种方案和直接将值对象存为表是一样的，那么还是来看看用EFCore是什么效果吧。...那么这种基于快照的数据存储对象方式的优点是什么呢？ 它解决了持久化的问题。 甚至可以将实体OR聚合根的属性完全私有化，这样外界根本无法破坏它的数据。而外界是通过快照的这个数据结构来访问的。
一般可以理解为，这是并发导致的异常。那么在并发情况下出现了异常。是不是从侧面说明arrayList是不安全的呢？ 二：怎么解决这个问题 这里凯哥顺便说下，解决问题的一般步骤。...1：怎么操作导致的故障及现象是什么?...两个线程(司小司和小明)对一个共享变量(签到表，可以理解为是人名的集合)进行读写操作(司小司签到是写操作，小明要查看自己是否签到了，可以理解为读操作)，因为两个线程都来竞争共享资源。...后果就是签到表被撕坏了或者是司小司的笔在签到表上留下了长长的痕迹。异常现象。用到上面我们多个线程对list进行操作的时候，就抛异常了多线程并发修改异常信息。 3：解决方案是什么？...先来看看这个类的add方法的源码： 从源码中，我们可以看到复制了一个新的list集合，将新元素在新集合中操作。那么为什么这种操作就不会出现并发异常呢？ 因为这种思想，可以理解为读写分离的思想。
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