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    连表查询的介绍_连接表

    2.1表与表之间存在的关系 (1)一对多:在多的一方添加外键列 (2)多对多:需要创建一个中间表,该表中至少有两个外键列 2.2连表查询 2.3内连接 内连接演示—结果都是一样,只是语法不同。...-- 连表查询时,如果不使用连表条件则出现笛卡尔集。...) –2.查询dept表的所有数据,和对应的员工信息(右外连接) -- 语法: select 查询列集 from A表 left join B表 on 连表条件 -- 1.查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息...(2)查询所有员工 emp及其领导的名字emp ,如果员工没有领导,也需要查询出来 -- 1.查询员工及其所属领导的名字。你要查询的结果再一张表中,但是还不能使用单表查询得到结果。...sql union sql —>把这两条sql查询的结果组合到一起。如果有重复记录则合并成一条。 sql union all sql—>把这两条sql查询的结果组合到一起。如果有重复记录,不合并。

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    SQL Server表的设计(建表)

    知识部分 1、SQLServer数据类型 ·数据类型是数据的一种属性,用来定义数据是时间、数字、字符串(文字、字母)等 ·SQLServer提供系统数据类型集,该类型集定义了可以与SQLServer一起使用的所有数据类型...例如可以通过设置check约束限制输入的年龄、出生日期等数据 操作部分 ·图形化建表 1、首先展开以下节点-点击新建表 2、SSMS会弹出一个表的设计框 3、建立几个列,准备做操作 4、...·T-SQL语句建表 举个例子: create table name( StudentID varchar(10)NOT NULL, Sname varchar(10)DEFAULT NULL, sex...首先 create 是创建的意思,table即表,name是给表起的名字。后面跟上(),()内的内容就是表的每一列;其中第一个字段为列的名字,然后是列的数据类型,后面的是否允许空值null。...操作时,我们点击SSMS左上角的“新建查询”-然后输入语句-点击“执行” 执行后可以看到 刷新一下“表” 新建的名为“name”的表就可以看到了

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    谈谈SQL查询中回表对性能的影响

    10; 业务需要,LIKE 的时候必须使用模糊查询,我当然知道这会导致全表扫描,不过速度确实太慢了,直观感受,全表扫描不至于这么慢!...,最后 limit 返回结果,看上去很完美,不过为什么慢呢?...EXPLAIN: SQL Without LIMIT 如上所示:去掉 limit 后,根本就没用上索引,直接全表扫描,不过反而更快。...要想搞清楚缘由,你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程:当使用 limit 时,因为只是返回几条数据,所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算;当不使用 limit 时,因为要返回所有满足条件的数据...,就是返回原始表中对应行的数据,以便引擎进行再次过滤(比如本例中的 like 运算),一旦回表操作过于频繁,那么性能无疑将急剧下降,全表扫描没有这个问题,因为它就没用索引,所以不存在所谓「回表」操作。

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    SQL Server分区表(二):添加、查询、修改分区表中的数据

    本章我们来看看在分区表中如何添加、查询、修改数据。 正文开始 在创建完分区表后,可以向分区表中直接插入数据,而不用去管它这些数据放在哪个物理上的数据表中。我们在创建好的分区表中插入几条数据: ?...从SQL语句中可以看出,在向分区表中插入数据方法和在普遍表中插入数据的方法是完全相同的,对于程序员而言,不需要去理会这13条记录研究放在哪个数据表中。...当然,在查询数据时,也可以不用理会数据到底是存放在哪个物理上的数据表中。如使用以下SQL语句进行查询: select * from Sale 查询的结果如下图所示: ?...从上面两个步骤中,根本就感觉不到数据是分别存放在几个不同的物理表中,因为在逻辑上,这些数据都属于同一个数据表。...在该图中可以看出,分区函数返回的结果为2,也就是说,2010年10月1日的数据会放在第2个物理分区表中。

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    【MySQL】表的基本查询

    通常情况下不建议使用 * 进行全列查询 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大 可能会影响到索引的使用 SELECT * FROM exam_result; 指定列查询 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来...total FROM exam_result ORDER BY chinese+math+english DESC; ORDER BY 子句中可以使用列别名: 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示...LIMIT n OFFSET s; 注意:对未知表进行查询时,最好加一条 LIMIT 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死 按 id 进行分页,每页 3 条记录,分别显示 第 1、2、3...删除孙悟空同学的考试成绩 DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空'; 此时查询不到: 删除整张表数据 注意:删除整张表慎用 DELETE FROM for_delete...但是TRUNCATE在删除数据的时候,并不经过真正的事 物,所以无法回滚 会重置 AUTO_INCREMENT 项 插入查询结果 基本语法 INSERT INTO table_name [(column

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    【MySQL】表的基本查询

    表的基本查询 表的增删查改 表的增删查改,简称表的 CURD 操作 : Create(创建),Update(更新),Retrieve(读取),Delete(删除). 下面我们逐一进行介绍。 1....全列查询 语法:SELECT * FROM 表名; 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询,因为: 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大; 可能会影响到索引的使用。...指定列查询 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来,语法就是在 select 后跟上指定的字段列即可。...为查询结果指定别名 语法:SELECT column [AS] alias_name […] FROM table_name; 例如将上面统计的总成绩的字段改为总分:select id, name, chinese...:大的国家 Leetcode:第N高的薪水 注意:SQL 查询中各个关键字的执行先后顺序: from > on> join > where > group by > with > having

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    【MYSQL】表的基本查询

    前言 虽然我们在前面已经出过一期关于表和库的操作了,这一次我们来更深入的介绍一下关于表的增删查改操作。...语法: select 列名1,列名2... from 表名 -- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来 案例: //查询学号,姓名,英语成绩 mysql> select id,name,english...语法: select 表名 (as) 别名 from 表名 案例: //查询学号,姓名对应的三科成绩总分 //as可以省略 mysql> select id,name,chinese+math...english) values('马超',65,65,65); //然后我们查询数学成绩看看结果 //注意这里不能查询学号和姓名了,不然不算重复的 mysql> select math from..., .. from table group by column;  案例: 为了方便展示案例,我们先导入相关表 放在了我的gitee上:scott_data.sql · 青衫.

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    SQL表之间的关系

    SQL表之间的关系要在表之间强制执行引用完整性,可以定义外键。修改包含外键约束的表时,将检查外键约束。定义外键有几种方法可以在InterSystems SQL中定义外键:可以定义两个类之间的关系。...用作外键引用的RowID字段必须是公共的。引用隐藏的RowID?有关如何使用公用(或专用)RowID字段定义表的信息。一个表(类)的外键最大数目为400。...在父/子关系中,没有定义子元素的顺序。 应用程序代码不能依赖于任何特定的顺序。父表和子表定义父表和子表在定义投射到表的持久类时,可以使用relationship属性指定两个表之间的父/子关系。...如果是子表,则提供对父表的引用,如:parent->Sample.Invoice。子表本身可以是子表的父表。 (子表的子表被称为“孙”表。) 在本例中,表Info提供了父表和子表的名称。...这确保了在插入操作期间引用的父行不会被更改。标识父表和子表在嵌入式SQL中,可以使用主机变量数组来标识父表和子表。

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    spark sql简单查询千亿级库表导致的问题

    一、问题现象 今天有客户咨询到我们,他们利用spark sql查询简单的sql: select * from datetable limit 5; //假设表名是datetable 结果报错内存溢出:...因此,我们用hive原生sql查询,发现不存在这个问题。 二、排查问题 经过分析,发现被查询的表数据量特别大,整个表有1000多亿行数据。...一般这种海量数据大型数据表,往往是做了多重分区的。 经过查看,发现被查询的数据表是双重分区表(也就是有两个分区字段)。dt是第一个分区字段,表示天; hour是第二个分区字段,表示小时。...数据表存储在HDFS的目录结构也是: /${hive-warehouse}/dbname/tablename/dt=xxx/hour=xxx/files 根据之前使用spark sql的经验、以及逛社区查找的信息...三、验证结论 1、首先我们直接用spark sql查询: select * from datetable limit 5; 从日志可以查看出excutor在疯狂地扫描HDFS的文件: 而且这些被扫描的

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    ABAP 取两个内表的交集 比较两个内表的不同

    SAP自带的函数: CTVB_COMPARE_TABLES和BKK_COMPARE_TABLES; 似乎可以比较两个内表,得出第二个内表不同于第一个内表的部分...因为,我在测试数据时,发现这两个函数的效果不那么简单。 如果上述函数确实可以,提取两个内表不同部分,则我可以据此做两次比较,得到两个内表的交集。..."对记录行数少的内表,执行第一层循环; "在第二层循环中,找到对应记录,即可追加到结果内表; "同时退出第二层循环,继续执行第一层循环的下一行 IF L1 第二个内表里是否存在; 所以,如果ABAP自带了,判断一个内表中,是否存在某个记录的函数的话,那第二层循环就可以省去...以下转自华亭博客:感谢华亭的分享: 函数模块:CTVB_COMPARE_TABLES 这个函数模块比较两个内表,将被删除、增加和修改的内表行分别分组输出。

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