首先：JOIN 通常与 ON 关键字搭配使用 其次我们来看我们的两个表格： table1: ? table2: ?...在这里，INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。...例如我要取到table1和table2之中 age1和age2相同的结果并且结合起来： SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.age1 =...table2.age1; 在这里使用inner join 来联合table1和table2 在使用INNER jion时，on和where条件的区别如下： 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件...2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
图 | 榖依米 SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...今天我们要讨论的还真是和 Nested Loop Join 算法有关。Nested Loop Join 有两种输入集，一是 Outer Input, 另一种是 Inner Input....算法的重点来了，Nested Loop Join, 上面说到它有两个输入集，Outer Input 与 Inner Input....在这里，与 NLJ 最近的两个分别是 Sort, Table Spool, 而本质上这两个输入集的最终源头是 SalesPerson 和 SalesOrderHeader....由此可以推测，优化器选择执行计划时，一定程度上自动判断了两表大小，选择小表在前，大表在后的原则。小表驱动大表查询，是优化时着重考虑的策略。
SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...今天我们要讨论的还真是和 Nested Loop Join 算法有关。Nested Loop Join 有两种输入集，一是 Outer Input, 另一种是 Inner Input....image 算法的重点来了，Nested Loop Join, 上面说到它有两个输入集，Outer Input 与 Inner Input....在这里，与 NLJ 最近的两个分别是 Sort, Table Spool, 而本质上这两个输入集的最终源头是 SalesPerson 和 SalesOrderHeader....由此可以推测，优化器选择执行计划时，一定程度上自动判断了两表大小，选择小表在前，大表在后的原则。小表驱动大表查询，是优化时着重考虑的策略。
多表连接的顺序 假设我们有 3 张表：A、B、C，和如下 SQL -- 伪 SQL，不能直接执行 A LEFT JOIN B ON B.aId = A.id LEFT JOIN C ON C.aId...SQL 执行路径，摘自《高性能MySQL》 可以看到，执行计划是查询优化器的输出结果，执行引擎根据执行计划来查询数据 数据准备 MySQL 5.7.1，InnoDB 引擎；建表 SQL...和 数据初始 SQL ?...join 和 Batched Key Access join 两种算法; 在未使用索引关联的情况下，有 Simple Nested-Loop join 和 Block Nested-Loop join...Index Nested-Loop 索引嵌套循环，简称 INL，是基于被驱动表的索引进行连接的算法；驱动表的记录逐条与被驱动表的索引进行匹配，避免和被驱动表的每条记录进行比较，减少了对被驱动表的匹配次数
便于维度的管理和维护，增加、删除和修改维度的属性，不必对事实表的大量记录进行改动。 维度表可以为多个事实表重用，以减少重复工作。...Lookup JOIN 算子的调用链如下图所示： LookupTableSource 和 LookupFunction 通过上面的分析，我们知道维表 JOIN 实际上基于 Flink SQL 的 LookupTableSource...Flink SQL 维表 JOIN 的优化 维表 JOIN 的常见问题 维表 Join 的默认策略是实时、同步查询维表，每条流数据到来时，在 Flink 算子中直接访问维表数据源来进行关联。...同步请求和异步请求外部维表，对比图如下： 基于 Flink Async I/O 和异步客户端，我们可以实现维表 JOIN 的异步化，极大地提高维表 JOIN 的吞吐率。...总结 本文简述了 Flink SQL 维表 JOIN 的用法与原理，分析了维表 JOIN 遇到的主要问题，并提供了多种维表 JOIN 的优化思路与具体实现方案。
本文主要介绍学习 Flink SQL 维表 Join，维表 Join 对于SQL 任务来说，一般是一个很正常的功能，本文给出代码层面的实现，和大家分享用户如何自定义 Flink 维表。...01 什么是维表 维表作为 SQL 任务中一种常见表的类型，其本质就是关联表数据的额外数据属性，通常在 Join 语句中进行使用。...02 Flink SQL 中的维表 Flink 1.9 中维表功能来源于新加入的Blink中的功能，如果你要使用该功能，那就需要自己引入 Blink 的 Planner，而不是引用社区的 Planner...paramas 的值为用户输入元素的值，比如在 Join 的时候，使用 A.id = B.id and A.name = b.name, B 是维表，A 是用户数据表，paramas 则代表 A.id,...至于为什么使用异步访问函数，无非就是为了提高程序的吞吐量，不需要每条记录访问返回数据后，才去处理下一条记录。异步函数格式如下： 维表异步访问函数总体和同步函数实现类似，这里说一下注意点： 1.
select FirstName, LastName, City, State from Address right join Person on Person.PersonId=Address.PersonId...; 问题： 第一：主要是显示person表里面的数据的话，如果是（left join）左连接就把person放在左边，如果是（right join）右连接，就把person放在右边。...第二：因为表 Address 中的 personId 是表 person 的外键，所以我们可以连接这两个表来获取一个人的地址信息。 那问题来了，什么是外键呢？...某一个表的主键是另一张表的某个普通的字段。那就叫外键.双方类型必须一致哦.
而作为打工人的我们，能做的就是多加练习，提升的能力 LeetCode上面除了算法相关，也有很多SQL的题，评论区的作者们提供了很多优秀的方法和思路；希望自己在本次LeetCode-SQL的连载之后，不管是将来的面试或平时写...LeetCode-175-组合两个表 题目的具体描述如下： 答案 左联结（left join），联结结果保留左表的全部数据 右联结（right join），联结结果保留右表的全部数据 内联结（inner...join），取两表的公有数据 select p.FirstName ,p.LastName ,a.City ,a.State from Person as p left join Address...as a on p.PersonId = a.PersonId 多种连接理解 下面是自己整理的一份关于SQL几种不同连接方式的图形，从连接的语法和结果上进行了可视化展示，方便读者理解不同连接的内在含义...left join：只取左表中的内容 right join：只取右表中的内容 inner join：取两个表相同的部分 MySQL中本身是不支持全连接full (outer) join的，可以通过关键词
【验证猜测】 1、查看user表strmd5个数，6亿左右，做distinct之后，只有4.5亿。大约有1.5亿重复数据。...2、查看filter_log表strpicdownloadimgmd5个数，6亿左右，做distinct之后，只有5亿。大约有1亿重复数据。...3、如果一个key在user表和filter_log表中都重复出现1k次，两个表join，总数据量为1k*1k=100w，也就说这一个key的结果就有100w条。这还只是1k次，如果是10w呢？...条件 【结果】： 原来6个小时都没查出来的join，现在25分钟就可以计算出结果了。...row_number与group by的区别 partition by 用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组，它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一个反映统计值的记录
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接)...只返回两个表中联结字段相等的行 举例如下： -------------------------------------------- 表A记录如下： aID aNum 1 a20050111...5 行） 结果说明: left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....5 行） 结果说明: 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. -----------------------------...使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接...) 只返回两个表中联结字段相等的行 举例如下： -------------------------------------------- 表A记录如下： aID aNum 1 a20050111...5 行） 结果说明: left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....5 行） 结果说明: 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. -----------------------------...使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。
对于SQL的Join，在学习起来可能是比较乱的。我们知道，SQL的Join语法有很多inner的，有outer的，有left的，有时候，对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。...Inner join Inner join产生的结果集中，是A和B的交集。...Full outer join Full outer join 产生A和B的并集。但是需要注意的是，对于没有匹配的记录，则会以null做为值。...3.3 产生两个表不同时出现的数据集 SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name WHERE TableA.id...还需要注册的是我们还有一个是“交差集” cross join, 这种Join没有办法用文式图表示，因为其就是把表A和表B的数据进行一个N*M的组合，即笛卡尔积。
对于SQL的Join，在学习起来可能是比较乱的。我们知道，SQL的Join语法有很多inner的，有outer的，有left的，有时候，对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。...Inner join Inner join产生的结果集中，是A和B的交集。...Full outer join Full outer join 产生A和B的并集。但是需要注意的是，对于没有匹配的记录，则会以null做为值。...Left outer join 3.1 产生一个表的完全集 Left outer join 产生表A的完全集，而B表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。...“交差集” cross join, 这种Join没有办法用文式图表示，因为其就是把表A和表B的数据进行一个N*M的组合，即笛卡尔积。
JOIN 有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。...BY Persons.LastName 结果: image.png 不同的 SQL JOIN 除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），JOIN默认使用内连接，可以省略INNER...在可以指定一个表名的任何地方，都可以指定一个括号括起来的join子句。 在两个表的一个完整join语句出现的任何一个地方，我们都可以只用一个表名来代替它。...所谓“两个表的一个完整join语句”也即“join子句”，就是指如“A join B on A.a= B.b”这样一个完整的句子。...E on E.e = D.d 我们可以先把A和B连接起来，然后将结果与C连接，当然，如果C只和B相关而不和A相关的话，我们也可以先把B和C连接起来，结果再与A连接，只要保持关系是正确的，你可以以任意方式来定义嵌套的
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行...left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反...JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中，组合来源表的记录。...使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。
目录 场景1：left join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景2：left join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 场景...3：left join + on a.xx = b.xx where b.xx2 = 'aa' 场景4：inner join + on a.xx = b.xx where a.xx2 = 'aa' 场景...5：inner join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景6：inner join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 总结...---- 场景1：left join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景2：left join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa...'aa' 总结 1、where 条件可以理解为，关联后，数据作为一个整体的过滤条件 2、on 后面的and 条件为关联条件，如果是left join，则不对主表记录行数产生影响；如果是inner join
在 API 方面，它为用户提供了较底层的 DataStream API，也推出了 Table API 和 SQL 等编程接口。特别来看，SQL 以其易用、易迁移的特点，深受广大用户的欢迎。...在常见的数据分析场景中，JOIN（关联）操作是一项很有挑战性的工作，因为它涉及到左右两个表（流）的状态匹配，对内存的压力较大；而相比恒定的批数据而言，流数据更加难以预测，例如数据可能乱序、可能晚到，甚至可能丢失...对于各类数据流的区别和转化，请参见 Flink 官方文档：动态表。 常规 JOIN 运行时需要保留左表和右表的状态，且随着时间的推移，状态会无限增长，最终可能导致作业 OOM 崩溃或异常缓慢。...是在 SQL 的 WHERE 条件里限定了关联的时间区间，因此要求输入的两个表都必须有 时间戳字段 且将该时间戳字段用作 WATERMARK FOR 语句指定的时间字段。...总结 本文简述了目前 Flink SQL 所有可用的 JOIN 类型，说明了他们各自的应用场景，并提供了示例 SQL 和执行计划，以及运行时 Flink 调用的相关类。
SQL JOIN JOIN子句用于基于它们之间的相关列合并来自两个或更多表的行。...JOIN 以下是SQL中不同类型的JOIN： (INNER) JOIN：返回在两个表中具有匹配值的记录 LEFT (OUTER) JOIN：返回左表中的所有记录以及右表中匹配的记录 RIGHT (OUTER...希望这能帮助你理解SQL中JOIN的概念。如果有其他问题，请随时告诉我。 SQL INNER JOIN INNER JOIN关键字选择在两个表中具有匹配值的记录。...JOIN Categories ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID; 连接三个表 以下SQL语句选择具有客户和承运商信息的所有订单： 示例 SELECT...如果某个客户没有订单，相应的OrderID和OrderDate列将显示为NULL。 希望这能帮助你理解SQL中LEFT JOIN的使用方式。如果有其他问题，请随时提出。
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