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两个 viewports 的故事-第二部分

对于一个基于桌面优化的网站,移动浏览器的显示效果明显不如桌面浏览器,要么缩小后文字太小无法阅读,要么放大后只能看到网站的一部分。...两个viewports 所以视图太窄而不能作为你 CSS 布局的基础。很明显解决方式就是让视图更宽一点,我们要将视图分为两部分:视觉视图和布局视图。...你可以拿着你的相框远离图片来看整张图片(缩小),或者离近一点只看图片的一部分(放大)。你也可以改变相框的角度,但是图片(视觉视图)的大小和尺寸不会变。”  视觉视图是页面的一部分,如下所示。...测算布局视图 现在我们想要测算两个视图的尺寸。由于浏览器之间的竞争我们有幸获得了一对属性值。...不幸的是,12 个测试浏览器中只有两个(Symbian WebKit 和 Iris)获得的三个属性的值完全正确。其他的浏览器或多或少的有些问题。

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大厂算法面试:使用移动窗口查找两个重叠且元素和等于给定值的子数组

我们看看这次题目: 给定一个所有元素都是正整数的数组,同时给定一个值target,要求从数组中找到两个重叠的子数组,使得各自数组的元素和都等于给定数值target,并且要求两个数组元素个数之和最小,例如给定数组为...[1 , 2, 1, 1, 1],同时给定目标值3,此时它有三个子数组分别为[1,2], [2,1],[1,1,1],他们的元素和都等于3,但是由于前两个数组有重叠,因此满足条件的两个子数组为[1,2]...解决这个问题有三个要点,1,找到所有满足条件的子数组,2,从这些数组中找到不重叠数组的组合,3,从步骤2中找到元素数量之和最小的两个数组。首先我们看第1点如何完成。...第二步就是找到不重叠而且两个数组长度之和最小的子数组。这就是cornner case,也是不好调试通过的地方。...由此可以看出算法正确性得以保证,由于算法只需要使用滑动窗口对数组进行一次变量,因此时间复杂度为O(n),同时我们需要使用一个队列来存放满足条件的子数组,因此空间复杂度为O(n),这道题的难点在于获得两个重叠的子数组

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数据层应该分为两个部分,这样可以更好的“分工”,各自研究自己的功能

数据层应该分为两个部分(并不是说一定要变成两层)第一个部分是处理SQL语句,包括存储过程的名称,存储过程的参数(一下的SQL语句都包含存储过程名称和存储过程的参数);第二部分是传递SQL语句的...我们先说第二部分,这个最典型的就是SQLhelp。...这个就是第二部分要处理的事情。      这里的变化就有很多了。可以自己手写,可以拼接,可以使用LinQ 、Hibernate等,当然有些也直接把第二部分包含进去了。      ...相信有好多人就是这么做的,但是也会有些人把这两个部分完全混合在一起了。LinQ 、Hibernate这一类的不知道内部是如何处理的,相信也会由一个明确的区分吧。      ...分成两个部分的好处就是可以进一步的“优化”(这个词不太准确,没想到太好的词语)。第二部分很容易就做成通用的,这样就大大的减少了代码量,和发开时间,出现bug的概率也会大大降低。

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听完李厂长和雷布斯在乌镇讲AI段子,我突然理解为什么这两个男人选择在一起

在听完两人的演讲后,营长突然明白,这两个大男人为什么最终选择在一起了:两家的战略一个做的是猪肚,一个做的是凤头。...这两个男人,在人工智能的大潮中,方向完全不同,一个的核心在C端,一个的核心在B端,说白了,一个的核心在于渠道,一个的核心在于技术。按照性格互补的原则,两个人,是适合在一起的。...再一个,这两个男人背后的公司都算不上互联网行业的老大老二,既然都是竞争并没有白热化,那么联起手来,共同抗敌,这样的战略组合还是不错的。 最后,两个男人习性也比较相投。...相同的习性也让这两个男人在一起毫无违和感。 好了,营长扯了这么多,还是来一起听段子吧。 马上李彦宏要上场了,先PO 一张大百度在乌镇的展台图!...目前小爱同学人均每天的使用的时长是两个小时,尤其是30%的小孩子把它当玩具。有很多的场景是美国人放音乐,像我们这样的产品在中国放音乐是30%左右,闲聊是占了35%。

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空间数据的拓扑处理

ArcGIS中拓扑的几个基本概念 拓扑容差:拓扑容差是要素折点之间的最小距离,落在拓扑容差范围内的所有折点被定义为重合点,并被捕捉在一起,大于拓扑容差检查出来的是错误,小于拓扑容差是,数据会被修改更正,...(2)两个图层之间的拓扑检查:数据类型可能不同,有点点、点线、点面、线面、线线、面面六种,两个面层分为检查前面或者是检查后面,共12种,拓扑检查的前提是必须在同一个要素数据集下,坐标系统和坐标范围一致。...线层部分重叠 线层部分重叠,就是两条线有公共部分,思路很简单,将两条线相交的部分删除。使用【打断相交线】功能,在高级编辑工具条中,删除完全或部分重叠的线。...面层部分重叠 两个面有重叠,修正思路肯定是删去重叠的面。使用【联合】工具,将两个重叠部分删去。...点不是线的端点 一个点本该是线的端点的,可是因为种种原因出现了该错误,我们需要将这个线和这个点吻合在一起,这时候需要用到【捕捉】工具。 面线不重合 面线不重合,需要的是修改面。

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RVN 一种新的聚类算法

(范围重叠) 将所有重叠点分组为同一个簇 更新每个簇的质心和半径 停止策略 如果没有重叠组,则停止 Stop by k :设置一个 K 并在总聚类低于 K 时停止算法(k mean概念) 其他:所有大小的百分比...8步:开始第二次迭代,检查组 1 并将点 5 更新为点 1 第 9 步:检查数据点 5,不更新任何内容 第10步:更新质心和边界,结束第二次迭代 簇扩展方法 有一种不可避免的情况就是没有重叠点但我们仍然希望将点分组在一起...Naive:逐渐将所有半径增加一个常数,以便两个最近的簇相互重叠(速度快因为所有组的半径同时增加,但可能会导致偏差) Approximate:将两个最近的簇组合在一起。...我们在这个例子中跳过了 调优K 的部分,因为我们只想展示不同的结果。 让我们仔细看看俄罗斯。 我们可以看到,俄罗斯现在与周边所有国家都聚集在一起。...Python 实现 以下github地址是 NVR 算法的实现 https://github.com/red574890/NVR-algorithm 算法的挑战 数据收集:数据收集是该算法中最麻烦的部分

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