使用 compareDocumentPosition 方法我们可以判断两个dom元素是否相等,是否包含,或者是否在前,在后 等于0是表示两个元素相同
文章目录 一、集合的 any 函数 二、集合的 any 函数代码示例 一、集合的 any 函数 ---- 集合的 any 函数 , 用于判断集合中是否有 满足闭包中的条件 的元素 , 返回一个布尔值 ,...集合中 , it 的类型是集合元素类型 String ; 如果找到了 匹配闭包中的条件 的元素 , 则返回true ; 否则 , 返回 false ; 集合中的 any 函数运行 : /**...* 迭代iterable的内容，并检查谓词是否至少对一个元素有效...* * @param self 要遍历的 Iterable 对象 , 该参数一般是集合本身 * @param closure 用于匹配的闭包谓词 * @return...println isMatch // 查找集合中是否有 "C++" 元素 isMatch = list.any{ it == "C++"
最后是一道算法题：两个长度相同，元素为随机整数的无序数组，交换位置，使得两个数组的和的差值最小？没有手写算法的经验，所以直接给跪了。 回到家，打开笔记本记录一下。.../** * 有两个数组a,b，大小都为n,数组元素为任意整数，无序 * 要求：通过交换a,b中的元素，使[数组a元素的和]与[数组b元素的和]之间差的绝对值最小。...* 2、分别在两个数组中找出一个数据，使得这两个数据的差值最接近数组和的差值，然后记录坐标 * 3、交换两个坐标的数据，然后递归执行此过程。...* 4、当数组和相等时，又或者是两个数组中找不到元素差值小于数组和差值的数据时得出最终结果 */ public static void calculate(int[] array, int...} //找到一对小于等于差值的数据进行交换 // 记录需要更换的两个坐标，以及坐标的差值 int sub_one = 0, sub_two = 0, sub_diff
为了解决这些问题﹐作者提出了一个在3D空间下的、考虑蛋白质口袋和配体相互作用的、由行为克隆指导配体扩展的框架，框架的介绍如下。 2 方法 动作空间 框架的核心是基于当前的分子状态选择下一动作。...这些片段选自含有配体中28个常见官能团的数据库。每一个动作被分解为两个步骤（1）选择要附着碎片的位置（2）对于给定位置，选择哪种片段进行添加和确定附着几何体的二面角。...可以自定义动作选择过程，比如使用贪心策略，对于每个状态都选择出最高分数的动作。或者，可以使用模型分数作为启发采用更随机的搜索策略从而输出一组多样的配体。在该工作中，作者采用的是贪心策略。...3 实验结果 选择动作的性能 和随机基线相比，OPENBOND模型和FRAGMENT模型在验证集上都有很好的表现，具体的，AUPRC分别达到0.94和0.85说明模型能识别出正确（或者说接近原始）的动作和诱饵动作...这些基于物理学的评分函数以前被应用于配体优化任务﹐因此作者选择将其作为性能的基线。 由论文模型生成的分子与已知配体数据集中的配体在许多关键属性上密切匹配(图3，图4）。
在身份验证期间，两个 AirDrop 设备运行一种联系人发现形式，它们确定它们是否是相互的联系人，即它们是否已将彼此的联系信息存储在其地址簿中。如果结果是肯定的，则连接仅被认为是真实的。...同样，不考虑双方都使用他们的地址簿作为输入，因为这个变体（在中正式化为两个用户之间的私人联系人发现）产生双方的共同联系人（即，找到“朋友的朋友” ) 但不能确定他们是否是相互联系的。...(d) PSI 发送方以随机顺序将其自己的输入元素 cj 的哈希加密 uj 发送给接收方，然后接收方可以比较这些值以确定交集。...如果 PSI 协议产生一个或多个匹配项，则请求中将包含与其中一项匹配项对应的随机选择的单独验证记录。请注意，原则上可以包含所有匹配项的验证记录。...接收者使用这些哈希来检查发送者是否是潜在的联系人匹配，以及他们是否应该打开他们的 AWDL 接口来进行完整的身份验证握手。这种机制没有提供额外的安全性，因为它可以很容易地被暴力破解。
) 产生均匀分布的随机数 dunif() 均匀分布的密度函数 qunif() 分位数函数 punif() 均匀分布的累积函数 rnorm() 产生服从正态分布的随机数...two sample t-test ks.test() one or two smaple Kolmogorov-Smirov test oneway.test() 检验来自正态分布的两个或多个样本是否具有相同的均值...different var.test() 检验来自正态总体的两个样本的方差是否一致（F test） ansari.test() Ansari-Bradley two-sample test...可见，shapiro和sf、ad与cvm分别是相互关系最近的test，lillie与cvm也较接近。pearson与大家相距最远。...两个向量的差，结果与次序有关 setequal() 两个向量是否相等 which() 返回一个逻辑向量中值为真的元素的下标 with() 对一个envioronment中的变量执行某函数
二、布隆过滤器 布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。...万个元素都匹配上了；不存在布隆过滤器中的1千个元素，有23个误判。...哈希函数的个数的选择也是挺讲究的，哈希函数的选择影响着性能的好坏，而且一个好的哈希函数能近似等概率的将元素映射到各个Bit。...万个元素都匹配上了；不存在布隆过滤器中的1千个元素，有10个误判。...请问如何模糊找出两个文件的URL交集？如何精致找出两个文件的URL交集。
一个重要原因是hadoop的出现使很多人拥有了处理海量数据的技术支撑，进而发现数据的重要性，而要想从数据中发现有价值的信息，选择机器学习似乎是必然的趋势。...从定义分析，排列是一个有序的序列，也就是将元素x，y放在位置1，2和放在2，1是两个不同的序列，而组合关心的仅仅是是否选取了某个元素，而不考虑顺序，也就是x，y放在位置1，2还是2，1都被认为是相同的组合...还可以定义如果投掷结果为偶数，则X的结果为1，否则为0，这种类型的随机变量被称为指示器变量，用于表示某一事件是否发生。...可以将上述公式扩展到基于多个随机变量的条件概率，比如，基于两个变量的： ? 使用符号P(X|Y=b)表示在Y=b的情况下，X的分布。...更进一步可以定义条件独立，即已知一个或者多个随机变量的值，其余某些变量相互独立则称为条件独立，已知Z，X和Y相互独立的数学定义如下： ?
他们不能互相沟通，所以他们不能协商，作出承诺或相互威胁。 他们只考虑直接目标，最小化他们的判决；他们不考虑任何其他因素。 在这些假设下，两个智能体的理性选择都是背叛。...我选择了num_rounds = 6，以便每个基因型的元素都以大致相同的频率访问。第一个元素仅在第一轮访问，或在六分之一的时间内访问。接下来的两个元素只能在第二轮中访问，或者每个十二分之一。...，或者匹配是否随机化。...i_row和j_row包含匹配的索引。 totals包含每个智能体的总分数。 在循环内部，我们选择两个智能体，调用play和更新totals。...在Tournament.melee中，我在每个时间步骤开始时洗牌，所以每个玩家对抗两个随机选择的玩家。如果你不洗牌会怎么样？在这种情况下，每个智能体都会反复与相同的邻居进行比赛。
3、列出5个python标准库 os：提供了不少与操作系统相关联的函数 sys: 通常用于命令行参数 re: 正则匹配 math: 数学运算 datetime:处理日期时间 4、字典如何删除键和合并两个字典...14、python中生成随机整数、随机小数、0--1之间小数方法 随机整数：random.randint(a,b),生成区间内的整数 随机小数：习惯用numpy库，利用np.random.randn(5...该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表 ?...31、两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9] extend可以将另一个集合中的元素逐一添加到列表中，区别于append整体添加 ?...42、python中交换两个数值 ? 43、举例说明zip（）函数用法 zip()函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。
x %in% y 表示x 是否在y 中，返回x 匹配y 后结果的布尔值。...两个向量操作 向量比较 identical 判断数据是否完全一致，包括类型与结构，只有完全相同才会返回TRUE（一模一样的东西）。...) ，返回x 的每个元素匹配到y 上的位置。...可以将匹配结果用于选择条件，将内容一致的向量按照其中某一向量顺序排列： 一般规则为：谁在后面谁就在外面。 match 匹配看似简单无用实则大有用处。...即将选择向量符合条件的子集部分，并对它们进行赋值，这两个操作的合并便是修改向量中指定的元素值。
排列是一个有序的序列，也就是将元素x，y放在位置1。2和放在2。1是两个不同的序列，而组合关心的仅仅是是否选取了某个元素。而不考虑顺序，也就是x，y放在位置1。2还是2。1都被觉得是同样的组合。...这样的类型的随机变量被称为指示器变量。用于表示某一事件是否发生。 随机变量X取值a的概率表示为P(X = a) 或P X(a)，使用Val(X)表示随机变量的取值范围。...比方，基于两个变量的： 使用符号P(X|Y=b)表示在Y=b的情况下，X的分布。P(X|Y)X分布的集合。当中每一个元素为Y取不同值时X的分布。...也就是该公式是X和Y相互独立的等价公式。 更进一步能够定义条件独立。即已知一个或者多个随机变量的值，其余某些变量相互独立则称为条件独立。已知Z。...X和Y相互独立的数学定义例如以下： 最后再看两个重要的定理，分别为链式规则和贝叶斯规则。
随机选择10%的序列生成验证数据集。最终的训练和验证数据集分别包含4488万和499万个序列。作者生成了两个数据集，一个使用512的序列大小，另一个使用1024。...ProtGPT2序列编码球状蛋白 为了在序列和结构属性的背景下评估ProtGPT2生成的序列，作者创建了两个数据集，一个是使用前面描述的推理参数从ProtGPT2生成的序列；另一个是从UR50随机选择的序列...接下来，作者研究了无序中的相似性是否是等效二级结构元素含量的结果。为此，作者计算了ProtGPT2和自然序列数据集的PSIPRED预测。...为了评估ProtGPT2生成的序列是否在与天然蛋白质相同的范围内显示灵活性，作者随机选择每个数据集的12个序列，并运行了100个分子动力学（MD）的三个副本，共108条轨迹，总时间为10.8微秒。...保留的功能热点 对FoldSeek发现的最佳点击结构叠加进行检查，发现了几个配体相互作用残基的侧链保守的例子。图5中显示了两个示例。
背景 都说随机是AB实验的核心，为什么随机这么重要呢？...根据Rubin Causal Model， 想要让上述估计无偏，随机实验需要满足以下两个条件： SUTVA 实验个体间不相互影响 实验个体间的treatment可比 Ignorability(Unconfoundness...而且树对于样本划分的方式天然保证了叶节点的样本有相同的打分和相似的特征。[当然要是你的数据太小LR还是首选] 这里说两个建模时需要注意的点： 1....按score对每一个实验组样本进行[1/N个][有/无放回]的样本匹配。这里的参数选择除了现实数据量的限制,一样是Bias-Variance的权衡。...所以个人觉得选择最佳的N这里并不十分重要，比较ATE对不同的N是否稳定可能更有意义。 ? ? IPTW 。。。预料之中，这个结果是比较奇怪的。
交叉 二进制编码交叉 单点交叉 单点交叉又称为简单交叉，它是指在个体编码串中只随机设置一个交叉点，然后在该点相互交换两个配体个体的部分染色体。图1为单点交叉运算的示意图。 ?...两点交叉的具体操作过程是:①在相互配对的两个个体编码串中随机设置两个交叉点；②交换两个个体在所设定的两个交叉点之间的部分染色体。图2为两点交叉运算示意图。 ?...均匀两点交叉 是指两个配体A、B中随机产生两个交叉点，然后按随机产生的0、1、2三个整数进行基因交换，从而形成两个新的个体[4]。...其中Radio指定子代离较好适应度的父代有多远，其缺省值为1.2。 还有适合序号编码的交叉算子，如部分匹配交叉、顺序交叉、循环交叉、基于位置交换等。...一般来说，变异算子操作的基本步骤如下： a)对群中所有个体以事先设定的变异概率判断是否进行变异 b)对进行变异的个体随机选择变异位进行变异。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 参考网络整理的一些问题 一、什么是数据结构？ 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。...，从边集E中选择出权值最小的边且该边的两个端点不在一个联通分支中，则把该边加入到T中，否则就再从新选择一条权值最小的边，直到所有的顶点都在一个联通分支中为止。...(6)随机数法：选择一个随机函数，把关键字的随机函数值作为散列地址。适合于关键字的长度不相同时。...(7)快速排序(不稳定)：基本思路为：在序列中任意选择一个元素作为中心，比它大的元素一律向后移动，比它小的元素一律向前移动，形成左右两个子序列，再把子序列按上述操作进行调整，直到所有的子序列中都只有一个元素时序列即为有序...(7)快速排序(不稳定)：基本思路为：在序列中任意选择一个元素作为中心，比它大的元素一律向后移动，比它小的元素一律向前移动，形成左右两个子序列，再把子序列按上述操作进行调整，直到所有的子序列中都只有一个元素时序列即为有序
混淆矩阵是检测结果是否良好的分类，制作一个方阵，其包含水平和垂直方向上所有可能的类，在（i，j）处的矩阵元素告诉我们在目标中有多少模式被放入类i中，主对角线上任何东西都是正确答案，主对角线元素之和除以所有元素的和...GA使用字符串（类似染色体的作用），字符串中的每个元素都是从某些字母表中选择，字母表中的值通常是二进制的相当于等位基因，对于解决方法，将被变为一个字符串，然后我们随机生产字符串作为初始种群。...随机选择字符串中的一个位置，然后用字符串1的第一部分和字符串2的第二部分组成后代。（b）多点交叉。选择多个点，后代的生成方式和前面一样。（c）均匀交叉。每个元素都随机的选自于它的父母。...不同 两个算法一开始都没有环境的任何信息，因此会利用ε-greedy策略随机探索。然而，随着时间的推移，两个算法所产生的决策出现了很大的不同。...对每一个数据点： 用权重和输入间的欧氏距离的最小值来选择最匹配的神经元 ?
最初，结构包括起始分子（任何大小）以及包括每个原子的三维坐标和元素类型的蛋白质口袋（图1）。FRAME依次通过单键添加碎片到配体。...每个动作分为两个步骤：首先，选择一个地方附加一个碎片，其次，选择要添加的碎片和附件几何形状。作者训练两个独立的SE(3)-等变神经网络来预测每个步骤（图1）。...从定量上看，模型选择的点95%是参考配体中的附着点，92%的参考附着点被模型选中。FRAME模型远远超过了随机基准（图2c），总体而言，该模型在这项任务上泛化得很好。...作者还测量了模型选择特定恢复参考碎片相互作用的碎片的能力；经过微调的模型恢复相互作用的概率为78%。相比之下，对接分数选择了比参考碎片更多的相互作用。这些额外的相互作用是否对结合有害尚不清楚。...随机选择的起始分子距离需要高亲和力的位点很远，需要几个精确放置的碎片才能达到。有希望的是，FRAME能够向活性位点扩展，并将一个羧酸碎片放置在一个最佳位置以形成与催化位点残基的相互作用。
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