当今容器技术被广泛关注,已经有越来越多的企业开始布局或者已经采用容器技术来构建自己的云基础设施。 .
随着业务规模的扩大,一台机器的Docker已经无法满足我们的要求,为了保证性能和高可用,Docker提供了一种叫Swarm的解决方案。 他可以跨多个Docker主机来部署容器,具有完备的安全机制、内置负载均衡器;支持扩缩容、升级和回滚。 这次让我们用Swarm来部署一个2节点集群,并使用其负载均衡特性部署一个2副本Web应用。 何谓Swarm? 一个Swarm集群由一个或多个Docker节点组成。这些节点可以是物理机、虚拟机等。只要保证节点之间的网络通畅即可。Docker Swarm的结构如下:
有无数的辩论和讨论谈论Kubernetes和Docker。如果你没有深入研究,你会认为这两种开源技术都在争夺集装箱至上。让我们明确指出,Kubernetes和Docker Swarm不是竞争对手!两者都各有利弊,可根据您的应用要求使用。
前面讲了一些关于自动扩展的理论知识,但如何实现自动扩展,并不是三言两语就能够说得清楚的。特别是为了实现前面提到的那些自动扩展的模式及策略,在操作系统级别方面会需要大量的执行脚本。在自动扩展方面,SpringCloud框架也并没有给出确切的答案。
在应用程序和网络之间是 Docker 网络,被亲切地称为容器网络模型 或 CNM(Container Network Model)。是 CNM 为您的 Docker 容器代理连接性,并且还抽象出网络中常见的多样性和复杂性。结果是可移植性,它来自 CNM 强大的网络驱动程序。这些是 Docker 引擎、Swarm 和 UCP 的可插拔接口,提供了多主机网络、网络层加密和服务发现等特殊功能。
随着社会的进步与技术的发展,人们对资源的高效利用有了更为迫切的需求。近年来,互联网、移动互联网的高速发展与成熟,大应用的微服务化也引起了企业的热情关注,而基于Kubernetes+Docker的容器云方案也随之进入了大众的视野。开普勒云是一个基于Kubernetes+Docker+Istio的微服务治理解决方案。
随着容器技术的快速发展,诸如Kubernetes(以下简称k8s)此类容器编排技术应运而生,当人们逐渐意识到容器是云计算的未来,越来越多的人投入到容器技术的怀抱,也就是在这短短几年里,k8s赢得了这场战争,实际上,k8s的带来的影响已经远超容器管理领域本身。 服务网格的概念已经走进大家视线,而这也恰好让人们意识到,k8s岂不正是实现微服务的一种解决方案,这也进一步将k8s推向风口浪尖。
Docker DevOps 入门手册 零、前言 一、映像和容器 二、应用容器管理 三、编排和交付 DevOps 2.5 工具包 零、前言 一、根据资源使用情况自动缩放部署和状态集 二、自动缩放 Kubernetes 集群的节点 三、收集和查询指标并发送警报 四、调试通过指标和警报发现的问题 五、使用自定义指标扩展HorizontalPodAutoscaler 六、可视化指标和警报 七、收集和查询日志 八、我们做了什么? Docker AWS 教程 零、前言 一、容器和 Docker 基础 二、使用 D
Kubernetes 很火,一大批互联网公司早已领先一步,搭建起专有的 PaaS平台,传统企业们看到的 Kubernetes的趋势,亦不甘落后,在试水的道上一路狂奔……
随着业务规模的扩大,一台机器的Docker已经无法满足我们的要求,为了保证性能和高可用,Docker提供了一种叫Swarm的解决方案。
前言 任何相对完整的应用服务都不可能是由单一的程序来完成支持,计划使用 Docker 来部署的服务更是如此。大型服务需要进行拆分,形成微服务集群方能增强其稳定性和可维护性。本篇随笔将对 Docker
目前微服务早已火遍大江南北,对于开发来说,我们时刻关注着技术的迭代更新,而项目采用什么技术栈选型落地是开发、产品都需要关注的事情,该篇文章主要分享一些目前普遍公司都在用的技术栈,快来分享一下你当前所在用的技术吧。
``docker run -H " 我的 Swarm 集群 API 地址 " " 我的容器 "`
今天又抽时间研究了一下如何搭建docker集群,终于找到配合consul、docker-machine、swarm搭建一个简易docker集群的办法,在这里记录一下。 创建一个consul数据库 首先需要创建一个用于swarm集群节点服务发现、健康检测的consul数据库。 #这里`https://xxxx.mirror.aliyuncs.com`参见上一篇文件里所提及的阿里云registry加速地址 docker-machine create -d virtualbox --engine-registry
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本文介绍新的Zabbix高可用性的方法,并讨论在使用Docker Swarm、Docker、Gitlab和CI/CD等技术实现Zabbix时所面临的挑战。
虽然 Docker 已经很强大了,但是在实际使用上还是有诸多不便,比如集群管理、资源调度、文件管理等等。那么在这样一个百花齐放的容器时代涌现出了很多解决方案,比如 Mesos、Swarm、Kubernetes 等等,其中谷歌开源的 Kubernetes 是作为老大哥的存在。
微服务架构是当前很热门的一个概念,它不是凭空产生的,是技术发展的必然结果。虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范草案,但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构平台,架构师可以根据公司的技术实力并结合项目的特点来选择某个合适的微服务架构平台,以此稳妥地实施项目的微服务化改造或开发进程。 本文盘点了四种常用的微服务架构方案,分别是ZeroC IceGrid、Spring Cloud、基于消息队列与Docker Swarm。 ZeroC IceGrid微服务架构 ZeroC IceGrid作为一种微服务架构,它
容器技术,特别是Docker,是最近最热门的技术。Docker是一种在Linux容器里运行应用的开源工具,一种轻量级的虚拟机。它帮助用户提供了一个非常有效的运行、打包和部署应用的方法。容器技术也推动了
实践中会发现,生产环境中使用单个 Docker 节点是远远不够的,搭建 Docker 集群势在必行。然而,面对 Kubernetes, Mesos 以及 Swarm 等众多容器集群系统,我们该如何选择呢?它们之中,Swarm 是 Docker 原生的,同时也是最简单,最易学,最节省资源的,比较适合中小型公司使用。 Docker Swarm 介绍 Swarm 在 Docker 1.12 版本之前属于一个独立的项目,在 Docker 1.12 版本发布之后,该项目合并到了 Docker 中,成为 Docker
首先,我们当然可以在单台ESXi主机上通过CLI命令行或者Vmware Host Client可视化工具来创建和管理虚拟机;可以在这台主机上创建多个虚拟机等。
docker最近一年可真是火,不过刚好看到下面这篇文章,觉得还是很有道理的。转载过来研读并思考一下,转载自这里。
在提供了微服务的基础设施后,我们可以放手开发各个微服务了。业务服务层是一些“基础微服务”或“业务微服务”,他们“各司其职”,服务之间的耦合应当做到最低。
容器技术发展迅猛,近期热点活动不断,作为容器世界的主力军,VMware也在这些活动中频繁亮相,着实吸引了不少眼球。
在现代应用开发和部署中,Docker 多主机部署成为必备技术,可以实现高可用性和容错性。本文将深入探讨 Docker 多主机部署的最佳实践,重点阐述和分析在构建容器集群时需要考虑的关键因素。此外,还将从社区角度、市场角度、领域、层面和技术领域应用等多个角度进行分析,帮助读者全面了解 Docker 多主机部署的重要性和实践方法。
KubeSphere 团队是开源项目 KubeSphere(https://kubesphere.io)的核心维护成员。在 KubeSphere 团队,一切都是由技术和业务能力为主导,工程师能够完全自主地选择喜欢的技术和个人想发展的方向,青云QingCloud 会尽可能地为你的想象力提供相应的资源支持与发展空间。我们崇尚自由开放的工程师文化,你可以在这里使用和探索新的语言、工具、方法等等。我们提供丰富的可供选择的技术方向(DevOps/Serverless/应用管理/边缘计算/容器存储和网络等),帮助你获得更快速的职业发展机会。
前面我讲解了对于Docker的一些监控知识以及Docker监控开源工具Weave Scope做了一个概述,以及简单安装。
2015年初,我们计划为开发团队搭建一套全新的部署平台,在此之前我们使用的是Amazon EC2。 尽管AWS-based steup我们一直用得很好,但使用自定义脚本和工具自动化部署的设置,对于运维以外的团队来说不是很友好,特别是一些小团队——没有足够的资源来了解这些脚本和工具的细节。这其中的主要问题在于没有“部署单元(unit-of-deployment)”,该问题直接导致了开发与运维之间工作的断层,而容器化趋势看上去是一个不错的方案。 如果你还没有做好将Docker和Kubernetes落地
2015年初,我们计划为开发团队搭建一套全新的部署平台,在此之前我们使用的是Amazon EC2。
Docker 1.9发布了,并且它修复了Docker用户长期以来的顽疾:互联(Networking)。 Multi-Host Docker Networking(新功能的官方名称)曾是Docker复杂难懂的互联模型的的极具竞争的解决方案之一。最终,第三方公司SocketPlane并入Docker,并将自身在OpenDaylight/Open vSwitch 互联的解决方案一起带入。这是一个非常明智的举动,这意味着现有开源互联工作中的有了问题的解决方案(即便是间接的)。 多主机互联曾作为测试版本加以验证。
后微服务时代(Could Native) 从软件层面独力应对微服务架构问题,发展到软、硬一体,合力应对架构问题的时代,此即为“后微服务时代”。 微服务架构的问题与思考 在微服务架构中,有一些必须解决的问题,比如注册发现、跟踪治理、负载均衡、传输通讯等。这些问题其实在SOA时代甚至可以说自从原始分布式时代起就一直存在了。既然只要是分布式架构的系统,就无法完全避免这些问题,那我们不妨换个思路来想一下:这些问题一定要由分布式系统自己来解决吗? 我们先不纠结于微服务或者什么别的架构,直接来看待这些问题与它们最常
在微服务架构中,有一些必须解决的问题,比如注册发现、跟踪治理、负载均衡、传输通讯等。这些问题其实在SOA时代甚至可以说自从原始分布式时代起就一直存在了。既然只要是分布式架构的系统,就无法完全避免这些问题,那我们不妨换个思路来想一下:这些问题一定要由分布式系统自己来解决吗?
我们要学习 Kubernetes Kubernetes ,就有首先了解 Kubernetes 的技术范围、基础理论知识库等,要学习 Kubernetes,肯定要有入门过程,在这个过程中,学习要从易到难,先从基础学习。
DOCKER技术在推出后掀起了一阵容器化技术的热潮,容器化使得服务的部署变得极其简易,这为微服务和分布式计算提供了很大的便利。
Kubernetes(一) - Docker管理工具 虽然Docker已经很强大了,但是在实际使用上还是有诸多不便,比如集群管理,资源调度文件管理等等,那么在这样一个百花齐放的容器时代涌现出了很多解决
本文介绍了部署 Kubernetes 的三种主要方式:作为 Kubernetes-as-a-Service,使用公共云提供商,以及本地部署。作者还讨论了每种方法的优缺点,并提供了相关示例和部署指南。最后,文章介绍了 Kubernetes 的终极指南,包括沙箱和集群管理。
到了k8s的文章了, 博主前面介绍了swarm集群, swarm集群本身相对来说比较简单、 轻量, 所以并没有重点介绍, 但是k8s不太一样, 这玩意还是比较复杂, 一两篇简单介绍不完, 所以博主这边得细说几篇, 最后也会做个实例, 方便大家参考。
Kubernetes的名字来自希腊语,意思是“舵手” 或 “领航员”。K8s是将8个字母“ubernete”替换为“8”的缩写。
Docker 是一种容器技术,可以让开发者在一个隔离的环境中运行和部署应用程序,从而提高应用程序的可移植性、安全性和效率。但是仅仅使用 Docker 并不能保证应用程序的可靠性、可扩展性和可维护性,为了实现这些目标,Docker 的使用也需要进行一些工程化改造。因此也就有了本文,本文中博主将给大家介绍 Docker 工程化的发展以及实践方式。
Docker公司为什么在Docker项目已经取得巨大成功之后,执意走回已经让无数先驱折戟的PaaS路呢?
随着mysql存储的数据量越来越大,mysql查询单表时的响应速度也会随之变慢,尤其是当单节点承载的数据量超出一定的范围后,比如单表超过2000万之后,查询响应速度会下降的很快,因此,一方面可以考虑mysql集群,另一方面可以考虑读写分离,这两种方案的出发点不同,集群更多是从单节点可容纳的并发连接数考虑,比如单节点的mysql服务器支持的最大连接数是有限的;而读写分离可以提升mysql服务总体的读写性能,避免读请求和写请求都打到同一个节点上,分摊压力
想学K8s,必须得先学会 Docker 吗?这是很多网友在开始琢磨着想要学 K8s 的时候都会冒出来的想法。那么今天我们就跟大家说说这个话题,要回答这个问题,我们需要先搞清楚 Docker 和 K8s 他们的角色是什么,相互之间是什么关系。
在金融的场景下,LAIN 是为解放各个团队和业务线的生产力而设计的一个云平台。LAIN 正式上线已经大约两年,基本已经成熟,为宜信大数据创新中心各个团队提供了统一的测试和生产环境,简化了服务的部署与上线流程,也降低了运维人员对系统管理的复杂度。
1. 构建系统 2. 镜像仓库 3. 宿主机管理 4. 配置管理 5. 部署 6. 编排 7. 日志 8. 监控 镜像: 1. 如果用户像往常一样运行包安装命令,这些永远也用不上的缓存包文件将会永远地成为镜像的一部分。不过,如果用户在同一条安装命令中删除它们,这些文件就会像从未存在过一样。 RUN xxxxxxxxxxxxxxxxxxx \ && xxxxxxxxxxxxxxxxxxx \ && rm -f ......
详细的对比可以参考 Swarm v. Fleet v. Kubernetes v. Mesos
随着容器技术的普及,Docker 编排工具成为管理容器化应用的重要工具。本文将重点比较三种主流的 Docker 编排工具:Kubernetes、Docker Swarm 和 Mesos。通过从社区角度、市场角度、领域、层面和技术领域应用等多个角度的分析,帮助读者全面了解这些工具的特点、优势和适用场景,以便选择最适合自己的容器编排解决方案。
说起生态,不禁让人想起贾跃亭的乐视,想当初我多次被它的生态布局给震撼到,一度相信它将要超越百度,坐拥互联网三大江山的宝座,但没过时日,各种劲爆的新闻就把它推到了风口浪尖上,现在想想也是让人唏嘘,但不管怎么说,愿它好吧,毕竟这种敢想敢做的精神还是值得敬佩的。
基于 Docker 的容器技术是在2015年的时候开始接触的,两年多的时间,作为一名 Docker 的 DevOps,也见证了 Docker 的技术体系的快速发展。本文主要是结合在公司搭建的微服务架构的实践过程,做一个简单的总结。希望给在创业初期探索如何布局服务架构体系的 DevOps,或者想初步了解企业级架构的同学们一些参考。
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